M365Con 2027 – безкоштовна онлайн-конференція · 11–22 Jan 2027 · 120 sessions→ m365con.net

Blog · Mirko Peters

Як перетворити Microsoft Purview на механізм бізнес-аналітики

By ·

Перетворіть Microsoft Purview на механізм бізнес-аналітики, щоб посилити управління даними, отримувати інсайти та приймати кращі рішення у вашій організації.

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Microsoft Purview — це значно більше, ніж інструмент для відповідності вимогам. Він є потужним ресурсом для розуміння того, як ваша організація використовує дані. Використовуючи сигнали управління, ви отримуєте цінні інсайти, які покращують процеси прийняття рішень. Ефективне управління даними за допомогою Microsoft Purview підтримує операційну ефективність і відповідність регуляторним вимогам. Така інтеграція веде до покращеного прогнозування, швидшого прийняття рішень і відчутного зростання маржі. Ви розкриваєте повний потенціал своїх даних, перетворюючи Purview на механізм бізнес-аналітики.

Головне

Переосмислення Microsoft Purview

Понад відповідність вимогам

Microsoft Purview — це потужний інструмент, який виходить за межі простої відповідності вимогам. Він надає вам цілісний погляд на ландшафт ваших даних. Розуміючи, як ваша організація використовує дані, ви можете отримати цінні інсайти, що спрямовують прийняття кращих рішень.

Розуміння використання даних

Щоб повністю використати потенціал Microsoft Purview, спочатку потрібно зрозуміти, як дані рухаються всередині організації. Це розуміння дозволяє виявляти закономірності й тенденції, які можуть бути не одразу помітні. Наприклад, ви можете з'ясувати, до яких наборів даних найчастіше звертаються і хто саме. Такий інсайт допомагає усвідомити цінність певних даних та їхню роль у бізнес-процесах.

Зосереджуючись на використанні даних, ви можете змінити свій підхід до управління даними. Ви не лише виконуватимете вимоги відповідності, а й підвищите операційну ефективність.

Цінність інсайтів

Інсайти, отримані з Microsoft Purview, можуть суттєво вплинути на вашу організацію. Коли ви розумієте, як використовуються дані, ви можете приймати обґрунтовані рішення, що відповідають вашим бізнес-цілям.

  1. Посилене прийняття рішень: Маючи краще бачення використання даних, ви можете ухвалювати рішення на основі точної інформації. Це призводить до кращих бізнес-результатів.
  2. Більша довіра: Коли IT отримує видимість і контроль над даними, у системи з'являється довіра. Співробітники впевнені, що дотримуються правил, а це загалом підвищує рівень відповідності вимогам.
  3. Інновації на основі ШІ: Організації, які впроваджують Purview, створюють собі основу для розвитку інновацій на базі ШІ. Чисті, добре керовані дані є необхідною умовою для використання сучасних технологій.

Сигнали замість міток

Сигнали намірів

Розуміння різниці між мітками конфіденційності та сигналами намірів є критично важливим для ефективного управління даними. Мітки конфіденційності класифікують дані за рівнем конфіденційності. Натомість сигнали намірів показують, як користувачі взаємодіють із даними. Ці сигнали дають уявлення про фактичне використання даних, яке може відрізнятися від ваших очікувань.

Класифікація роботи

Ефективніше класифікувати роботу можна, аналізуючи сигнали намірів. Наприклад, якщо документ позначено як «Confidential», ви можете з'ясувати, як часто до нього звертаються і хто саме. Такий аналіз допомагає зрозуміти, чи відповідає класифікація фактичному використанню.

Виявлення патернів

Зосередившись на сигналах намірів, ви можете визначати патерни у використанні даних. Це дозволяє коригувати стратегії управління даними. Наприклад, якщо ви помітили, що певні конфіденційні дані часто відкривають користувачі поза цільовою групою, можна вжити заходів для посилення безпеки.

Activity Explorer як панель моніторингу

Activity Explorer у Microsoft Purview працює як потужна панель для бізнес-аналітики. Він агрегує дані з різних сервісів Microsoft 365 і дає комплексне уявлення про взаємодію з даними.

Аналіз моделей доступу

Моделі доступу можна аналізувати через Activity Explorer. Цей інструмент збирає та візуалізує події аудиту й активності, що дозволяє побачити, як дані рухаються всередині організації.

Функція/можливістьОпис
Агрегування подійЗбирає та візуалізує події аудиту й активності з сервісів Microsoft 365, таких як SharePoint і OneDrive.
Відфільтровані подання подій DLPНадає відфільтровані подання, зосереджені на подіях запобігання втратам даних, з відображенням спрацювань політик і хибних спрацювань.
Фільтрація за розташуваннямДозволяє фільтрувати за конкретними сайтами або бібліотеками, щоб ізолювати проблеми з обробкою даних.
Аналіз тенденційВідстежує такі події, як зміни міток, щоб виявляти ризикувану поведінку.
Централізоване сортування інцидентівПідтримує розслідування, централізуючи управління інцидентами та зменшуючи потребу в перевірці окремих файлів.
Інтеграція з Power BIРозширює логіку політик і забезпечує просунуту звітність та аналітику через інтеграцію з Power BI.
Практичні висновкиНадає уявлення про обробку даних і стан відповідності вимогам, що є важливим для бізнес-аналітики.

Взаємодія між командами

Activity Explorer також показує взаємодію між командами. Відстежуючи, як різні команди отримують доступ до даних і діляться ними, можна визначити можливості для співпраці та потенційні ризики. Ці дані важливі для формування культури відповідності вимогам і водночас для ефективної командної роботи.

Завдяки використанню сигналів наміру та Activity Explorer ви можете перетворити Microsoft Purview на потужний інструмент бізнес-аналітики. Такий підхід не лише покращує управління даними, а й дозволяє ухвалювати обґрунтовані рішення на основі реальних моделей використання.

Картографування руху даних

Розуміння потоку

Картографування руху даних у Microsoft Purview є важливим для вдосконалення бізнес-процесів. Розуміючи, як дані проходять через вашу організацію, ви можете визначити ключові точки, у яких дані потрапляють під контроль або виходять з нього. Така ясність допомагає ухвалювати обґрунтовані рішення та покращує управління даними.

Початкові точки даних

Початкові точки даних — це джерела походження ваших даних. Вони можуть включати різні джерела, зокрема бази даних, застосунки та дані, введені користувачами. Розуміння того, звідки походять дані, дозволяє відстежувати їхній шлях через організацію. Наприклад, якщо ви знаєте, що конфіденційні дані починаються в конкретній базі даних, ви можете стежити за їх переміщенням і гарантувати, що вони залишаються захищеними.

Точки контролю

Точки контролю — це критичні місця на шляху ваших даних. Вони дають змогу керувати доступом до даних і їх використанням та стежити за ними. Визначивши точки контролю, ви можете ефективно впроваджувати заходи запобігання втраті даних (DLP). Це гарантує, що конфіденційні дані залишаються захищеними протягом усього життєвого циклу.

Тип точки контролюОпис
Контроль доступуВизначає, хто може отримати доступ до конкретних наборів даних і за яких умов.
Механізми моніторингуВідстежують використання даних і виявляють незвичні шаблони, що можуть свідчити про ризики.
Перевірки відповідностіГарантують, що практики обробки даних відповідають нормативним вимогам.

Картографування руху даних дає детальне уявлення про походження даних. Таке розуміння критично важливе для того, щоб бачити, як дані створюються, змінюються і використовуються. Ясність щодо руху даних не лише сприяє дотриманню нормативних вимог, а й підтримує краще ухвалення рішень. Це веде до ефективніших бізнес-процесів і посилення управління.

Насправді середня вартість витоків даних у 2024 році, за прогнозами, становитиме 4,88 млн доларів. Для організацій середнього бізнесу витрати можуть зрости на 13,4 % і досягти 3,31 млн доларів. Крім того, кожен третій витік даних пов’язаний із тіньовими даними. Ці статистичні дані підкреслюють важливість відстеження потоку даних і точок контролю в Microsoft Purview. Роблячи це, ви можете знизити ризики та захистити організацію від дорогих витоків.

Картографуючи рух даних, ви даєте своїй організації змогу взяти під контроль управління даними. Ви можете забезпечити безпечний і ефективний рух даних, що зрештою перетворює Microsoft Purview на потужний інструмент бізнес-аналітики.

Виявлення невідповідностей політик

Реальність проти політики

У багатьох організаціях існують розбіжності між політиками управління даними та фактичним використанням даних. Такі невідповідності можуть призвести до проблем із відповідністю вимогам і зростання ризиків. Розуміння цих прогалин є критично важливим для ефективного управління даними.

Аналіз практик обміну

Почніть з аналізу того, як дані передаються всередині вашої організації. Шукайте закономірності, які виявляють невідповідності у виконанні політик. Наприклад, ви можете помітити, що дії DLP відрізняються на різних сайтах. Деякі конфіденційні файли блокуються, а інші ні, що призводить до потенційних ризиків.

Ось деякі поширені розбіжності, з якими ви можете зіткнутися:

Тип розбіжностіОпис
Непослідовне виконання політикДії DLP відрізняються на різних сайтах: конфіденційні файли блокуються на одних сайтах, але не на інших, без винятків.
Обмеження класифікаторівКласифікатори точного збігу даних (Exact Data Matching) не блокують деякі типи файлів, наприклад .txt або .csv, але працюють із рідними файлами Microsoft.
Проблеми з мітками конфіденційностіФайли з мітками вимагають спеціальних політик міток конфіденційності; класифікатори не працюють із зашифрованими файлами, ймовірно, так і задумано.

Виявивши ці невідповідності, ви зможете вжити заходів, щоб узгодити свої політики з реальним використанням даних.

Коригування політик

Коли ви розумієте прогалини, можете відповідно скоригувати свої політики. Ось деякі найкращі практики уточнення політик управління даними на основі висновків із Microsoft Purview:

  1. Визначте стратегію управління: окресліть стратегічні цілі управління даними з урахуванням культури роботи з даними у вашій організації.
  2. Розробіть політики та процеси управління: задокументуйте рішення, політики та процеси, зосередившись на володінні даними та рівнях конфіденційності.
  3. Розподіліть ролі та обов’язки: чітко визначте ролі в управлінні, щоб забезпечити підзвітність.
  4. Впроваджуйте політики та здійснюйте їх моніторинг: використовуйте Microsoft Purview для контролю відповідності політикам управління.

Використання функцій Microsoft Purview також допоможе ефективно вирішувати конфлікти політик. Наприклад, система може автоматично розв’язувати випадки, коли одне повідомлення збігається з кількома однаковими політиками. Ви можете позначати повідомлення як «Відповідає», «Не відповідає» або «Сумнівно», щоб спростити фільтрування й перевірку. Крім того, сповіщення можуть інформувати користувачів про збіги з політиками, щоб усі були в курсі.

Усуваючи конфлікти політик, ви покращуєте управління даними у своїй організації. Такий проактивний підхід не лише підвищує відповідність вимогам, а й зміцнює загальну позицію щодо ризиків і відповідності.

Від висновків до дій

Turning Insights into Action

Коригування стратегій

Перетворення висновків із Microsoft Purview на практичні стратегії є ключовим для покращення управління даними у вашій організації. Ви можете виконати кілька кроків, щоб ваші стратегії відповідали висновкам, які ви отримуєте.

  1. Налаштуйте корпоративний екземпляр Microsoft Purview: цей базовий крок дає змогу повністю використати можливості Purview.
  2. Призначте користувачів на роль Data Governance Admin: надайте окремим членам команди повноваження для нагляду за управлінням даними.
  3. Створіть домени управління, що відповідають структурі бізнесу: адаптуйте підхід до управління під унікальні потреби вашої організації.
  4. Зареєструйте джерела даних і запустіть їх сканування: побудуйте повну карту даних, яка відображає ваш ландшафт даних.
  5. Встановіть правила якості даних і профілювання: переконайтеся, що критичні активи відповідають стандартам якості.
  6. Впровадьте політики DLP: захищайте конфіденційні дані та забезпечуйте відповідність нормативним вимогам.
  7. Налаштуйте Information Protection з мітками конфіденційності: класифікуйте дані за рівнем конфіденційності, щоб посилити управління.
  8. Налаштуйте політики життєвого циклу даних: ефективно керуйте збереженням і видаленням даних.
  9. Створіть контроль доступу до даних: застосовуйте принцип найменших привілеїв, щоб мінімізувати ризики.
  10. Увімкніть Microsoft Purview AI Hub: відстежуйте активність ШІ у вашій організації для кращого розуміння.
  11. Впровадьте готові політики: захищайте дані у запитах до ШІ та забезпечуйте відповідальне використання.
  12. Використовуйте комунікаційну відповідність: виявляйте неетичну поведінку у взаємодії з ШІ.

Дотримуючись цих кроків, ви створите надійну основу, яка перетворює висновки на практичні стратегії.

Навчання команд

Навчання відіграє ключову роль у максимізації переваг Microsoft Purview. Зосередьтеся на тому, щоб навчити команди розуміти важливість управління даними та ефективно використовувати висновки. Ось кілька стратегій, які варто розглянути:

Коли ваші команди добре поінформовані, вони можуть ухвалювати кращі рішення на основі аналітики, яку надає Microsoft Purview.

Автоматизація процесів

Автоматизація може значно посилити ваші зусилля з управління даними. Використовуючи інструменти автоматизації в Microsoft Purview, ви можете оптимізувати процеси та підвищити ефективність. Ось кілька переваг автоматизації:

Автоматизуючи процеси, ви можете зосередитися на стратегічних ініціативах, а не тонути в рутинних завданнях. Такий підхід не лише підвищує ефективність, а й посилює загальний механізм бізнес-аналітики.


Перетворення Microsoft Purview на механізм бізнес-аналітики дає змогу суттєво покращити ваші стратегії роботи з даними. Використовуючи сигнали управління, ви отримуєте аналітику, яка сприяє кращим рішенням і покращує управління даними. Зверніть увагу на такі ключові результати:

Використовуйте аналітику Purview, щоб удосконалювати практики роботи з даними та формувати культуру обґрунтованих рішень. Скористайтеся цим потужним інструментом, щоб розкрити повний потенціал своїх даних.

Поширені запитання

Що таке Microsoft Purview?

Microsoft Purview — це рішення для управління даними, яке допомагає керувати даними вашої організації та розуміти їх. Воно надає аналітику щодо використання даних, відповідності вимогам і безпеки.

Як використовувати Microsoft Purview для бізнес-аналітики?

Ви можете використовувати Microsoft Purview для аналізу шаблонів використання даних і отримання аналітики. Ця інформація допомагає ухвалювати обґрунтовані рішення та покращувати ваші стратегії управління даними.

Яку роль відіграє Power BI у Microsoft Purview?

Power BI інтегрується з Microsoft Purview для покращення візуалізації даних і звітності. Ви можете створювати інтерактивні панелі, які відображають аналітику, отриману в результаті ваших зусиль з управління даними.

Як отримати доступ до Activity Explorer у Microsoft Purview?

Щоб отримати доступ до Activity Explorer, перейдіть на портал Microsoft Purview. Звідти ви можете переглядати взаємодії з даними та аналізувати шаблони доступу в межах організації.

Чи можна автоматизувати процеси в Microsoft Purview?

Так, ви можете автоматизувати різні процеси в Microsoft Purview. Автоматизація допомагає оптимізувати завдання з управління даними, підвищуючи ефективність і зменшуючи ручну працю.

Що таке сигнали наміру в Microsoft Purview?

Сигнали наміру — це індикатори того, як користувачі взаємодіють із даними. Вони надають аналітику щодо фактичного використання даних, допомагаючи відповідно коригувати ваші стратегії управління.

Як визначити невідповідності політик в організації?

Невідповідності політик можна визначити, аналізуючи практики обміну даними та порівнюючи їх із встановленими політиками управління. Це допомагає виявити ділянки, які потребують коригування.

Чому важливе відображення переміщення даних?

Відображення переміщення даних дозволяє зрозуміти, як дані рухаються всередині організації. Ця інформація допомагає керувати доступом до даних і забезпечувати відповідність нормативним вимогам.

Microsoft Purview Data governance Compliance Governance Agent harness

Related articles

RSS