M365Con 2027 – безкоштовна онлайн-конференція · 11–22 Jan 2027 · 120 sessions→ m365con.net

Блог · Mirko Peters

Оптимізація виробництва в аерокосмічній галузі: з чого почати

Disclosure: M365.FM host Mirko Peters works at iFAKT GmbH. This page describes the company factually; paid partnerships and links are labelled as advertising.

By ·

Оптимізація виробництва в аерокосмічній галузі починається з жорстких обмежень, чітких цілей і планів, які можна пояснити. Посібник для керівників, які обирають програмне забезпечення для оптимізації.

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Оптимізація виробництва в аерокосмічній галузі означає ухвалення кращих рішень щодо того, що виготовляти, де, коли і ким, за обмежень, які не можна обійти: кваліфікований персонал, затверджені процеси, потрібна оснастка, сертифікований матеріал і повні записи. Йдеться не в першу чергу про швидшу роботу верстатів. Ця стаття призначена для керівників виробничих підрозділів, які розглядають програмне забезпечення для оптимізації і хочуть знати, що визначити насамперед, як працюють методи простими словами та як перевірити інструмент перед ухваленням рішення.

Головне

  • Оптимізація виробництва в аерокосмічній галузі означає кращі плани за жорстких обмежень, як-от кваліфікований персонал, затверджені процеси, оснастка і простежуваність, а не лише швидші верстати.
  • AS9100 спирається на ISO 9001 і додає такі теми, як управління конфігурацією, простежуваність і безпека продукції, тож оптимізатор ніколи не повинен жертвувати записами заради швидкості.
  • Оберіть одну основну мету, наприклад своєчасну поставку, а решту розглядайте як обмеження. Оптимізація лише завантаження може затримати термінове замовлення.
  • Більшість задач планування належать до класу NP-складних, тож запитайте у постачальників, як вони швидко знаходять допустимі плани і як планувальник може побачити, чому план має саме такий вигляд.
  • Перевіряйте будь-яке програмне забезпечення для оптимізації, прогнавши минулий місяць ваших замовлень і порівнявши його план із тим, що насправді сталося.

Чим відрізняється оптимізація в аерокосмічній галузі?

Порівняно із загальним металообробним цехом в аерокосмічній галузі виділяються три речі.

Правила є частиною продукту. Стандарт якості AS9100 публікує Міжнародна група з аерокосмічної якості, і він побудований на основі ISO 9001. За даними ANSI, він додає специфічні для аерокосмічної галузі вимоги, зокрема управління ризиками, безпеку продукції, управління конфігурацією, запобігання контрафактним деталям, простежуваність і контроль ланцюга постачання. Тож оптимізатор не може запропонувати обхідний шлях, який пропускає запис або контроль. План має створювати документацію як побічний результат.

Деякі кроки можна виконувати лише в затверджених місцях. Nadcap є програмою акредитації спеціальних процесів, таких як термообробка, неруйнівний контроль, зварювання, хімічна обробка і нанесення покриттів. Якщо замовленню потрібен крок, який можуть виконувати лише певні акредитовані лінії або постачальники, цей ресурс є жорстким обмеженням і часто вузьким місцем. Розклад, який його ігнорує, є фантазією.

Обсяги малі, а асортимент широкий. Багато різних номенклатурних номерів використовують ті самі верстати й ті самі кілька кваліфікованих працівників. Через це важить послідовність, а не швидкість окремої операції. Час очікування між кроками може становити значну частку часу виконання, тож рішення щодо послідовності заслуговують на таку саму увагу, як і цикли обробки.

Що слід оптимізувати?

Перед тим як обирати програмне забезпечення, сформулюйте мету одним реченням і відокремте ціль від обмежень.

Типові цілі на виробничому підприємстві такого типу:

  • своєчасна поставка відносно дат, узгоджених із замовником,
  • скорочення загального часу виконання,
  • менше незавершеного виробництва,
  • менші понаднормові роботи та менше термінових замовлень;
  • краще використання обмежених ресурсів, наприклад спеціальної лінії для особливих процесів.

Ці цілі суперечать одна одній. Максимальне завантаження обладнання схильне заповнювати кожен проміжок, і для термінового замовлення місця не лишається. Короткий термін виконання для одного клієнта може зірвати строк для іншого. Оберіть одну головну ціль, а решту розглядайте як обмеження, за якими слідкуєте, наприклад «максимізувати своєчасну поставку без перевищення погоджених понаднормових годин».

Далі складіть перелік жорстких обмежень, адже саме вони визначають, чи взагалі план можна виконати:

  1. Кваліфікації та сертифікати операторів для кожної операції.
  2. Затверджені верстати, лінії та зовнішні підрядники для кожного процесу.
  3. Оснастка, пристосування та калібрувальні інструменти, включно зі статусом калібрування.
  4. Наявність матеріалів і сертифікати, які мають супроводжувати їх.
  5. Графіки змін, вікна технічного обслуговування та свята.
  6. Послідовність операцій, включно з обов'язковими контролями та утриманням партій.

Усе, що ви не запишете, план порушить, і ви дізнаєтеся про це на виробничій дільниці.

Приклад: завантаження проти строків поставки

Це вигаданий приклад, а не реальний результат вимірювань. На заводі є одна піч термічної обробки. Оптимізатор, налаштований на максимальне завантаження, групує деталі з багатьох замовлень, щоб заповнити кожне навантаження. Піч зайнята весь тиждень, а три термінові замовлення чекають на свої завантаження. Та сама піч із головною ціллю своєчасної поставки запускає менші або неповні навантаження для термінових деталей і на папері показує нижче завантаження. Який результат кращий, залежить від обраної цілі, тому спершу її й потрібно обрати.

Як простими словами працює оптимізація?

Математика вам не знадобиться, але варто розуміти, за що ви платите.

Розподіл завдань між ресурсами в часі з урахуванням їхніх обмежень, послідовності кроків і часу переналаштування є серцевиною планування. У вступі до PyJobShop зазначено, що більшість задач планування належать до класу NP-складних, а це означає, що знайти доведено найкращу відповідь може бути дуже складно зі зростанням задачі. На практиці програмне забезпечення використовує евристики, метаевристики або точні методи, зокрема програмування з обмеженнями, і повертає добрий допустимий план за корисний час.

Що це означає для вас:

  • Спершу допустимість. План, який дотримується всіх жорстких обмежень, кращий за теоретично досконаліший план, що порушує хоча б одне.
  • Швидкість важлива. Якщо перепланування триває годину, планувальники перестануть ним користуватися, коли о другій годині дня зламається верстат.
  • «Оптимальність» відносна до вашої моделі. Якщо в моделі бракує обмеження, оптимум неправильний. Сміття на вході, відполіроване сміття на виході.
  • Пояснення будують довіру. Планувальник має бачити, чому завдання стоїть саме там і яке обмеження його блокує.

Це сфера планування зі скінченною потужністю, яке враховує реальні обмеження ресурсів замість припущення, що потужність необмежена.

Які дані потрібні оптимізатору?

Оптимізація матиме лише таку якість, як її вхідні дані. Перевірте це, перш ніж говорити з постачальниками:

  • маршрути з реалістичним часом процесів і переналаштувань, а не лише стандартні норми з ERP,
  • ресурси та їхні графіки,
  • матриця кваліфікацій: хто що має право виконувати,
  • наявність оснастки та пристосувань,
  • відкриті замовлення з термінами виконання та пріоритетами,
  • поточні залишки матеріалів і очікувані поставки,
  • стан робіт, що вже виконуються.

Будьте чесні щодо того, що маєте. Якщо матриця кваліфікацій існує лише в чиїйсь голові, спершу створіть її. Ця робота корисна незалежно від того, який інструмент ви оберете.

Як обрати програмне забезпечення для оптимізації на заводі аерокосмічної галузі?

Ставте запитання, які показують, як інструмент працює з вашими обмеженнями, а не як він виглядає на демонстрації.

  1. Обмеження. Чи може він моделювати кваліфікації операторів, затверджені ресурси, оснастку та обов'язкові кроки контролю? Попросіть постачальника показати по одному прикладу кожного на ваших даних.
  2. Цілі. Чи можна змінити головну ціль і побачити наслідки? Чи може інструмент порівняти два плани поруч?
  3. Збої. Що відбувається, коли верстат виходить з ладу, матеріал запізнюється або надходить термінове замовлення? Скільки триває перепланування і що бачить планувальник після нього?
  4. Пояснення. Чи може планувальник простежити, чому завдання знаходиться саме там?
  5. Ручні коригування. Чи може планувальник зафіксувати завдання та змінювати пріоритети вручну, і чи враховує інструмент ці рішення під час наступного запуску?
  6. Записи. Як план пов'язаний із системою, де зберігаються ваші записи про простежуваність і конфігурацію? Оптимізатор не повинен стати другим місцем, де ведеться статус замовлень.
  7. Підключення даних. Як інструмент отримує дані з ERP і з цеху та як часто?
  8. Зусилля. Скільки днів зазвичай займає налаштування моделі та очищення даних до першого корисного плану і хто виконує цю роботу?

Не просіть рейтинг продуктів. Опишіть свої обмеження та мету, і нехай кандидати доведуть свою придатність на них.

Як його перевірити, перш ніж ухвалювати рішення?

Повтор реальних даних переконливіший за демонстрацію.

  1. Оберіть одну комірку або ланцюжок створення цінності. Не весь завод.
  2. Візьміть один минулий місяць реальних замовлень з фактичним часом початку, часом завершення та збоями.
  3. Зафіксуйте базовий рівень: своєчасність поставок, терміни виконання та незавершене виробництво, як усе було насправді.
  4. Нехай інструмент спланує ті самі замовлення з того самого початкового стану та з тими самими обмеженнями.
  5. Порівняйте план із тим, що фактично сталося, і нехай планувальники його розкритикують. Їхні заперечення показують відсутні обмеження.
  6. Запустіть його в режимі тіньової роботи протягом кількох тижнів поруч із поточним методом, перш ніж він почне впливати на реальні рішення.

Також зафіксуйте зусилля на підготовку. Інструмент, який перемагає за якістю плану, але потребує фахівця для кожної зміни, може програти в повсякденній роботі.

Як залучити планувальників?

Залучайте їх із першого дня, адже вони мають знання, яких немає в моделі. Нехай вони назвуть п'ять замовлень, які найбільше їх турбували минулого місяця, а потім перевірте, чи план інструмента їх враховує. Дайте їм спосіб сказати «цей план неправильний, тому що...» і перетворюйте кожну відповідь на обмеження або виправлення даних. Після кількох раундів план зазвичай перестає їх дивувати, і саме тоді починається довіра. Без такого циклу навіть хороший інструмент звинувачуватимуть у кожному запізненому замовленні, про яке модель не знала.

Типові помилки

  • Оптимізація до визначення мети. Програмне забезпечення оптимізує будь-який показник, який ви йому задали.
  • Пропуск м'яких факторів. Кваліфікація, оснастка та затверджені процеси є обмеженнями, які планувальники знають найкраще, а моделі забувають першими.
  • Оцінка за демонстраційним заводом. Чистий приклад нічого не доводить щодо ваших даних.
  • Сприйняття оптимізатора як системи запису. Статус замовлень і дані про простежуваність мають зберігатися в одному контрольованому місці.
  • Ігнорування планувальників. Якщо вони не можуть зрозуміти план або втрутитися в нього, вони повернуться до таблиць.
  • Запуск на рівні всього заводу. Однієї комірки достатньо, щоб дізнатися, що інструмент потребує від вас.

Де тут Polaris

Якщо ви хочете включити оптимізатор планування до свого тесту, одним із варіантів є iFAKT Polaris. iFAKT серед ключових галузей називає аерокосмічну промисловість та авіацію і описує Polaris як ШІ плюс цифровий двійник виробництва. Модуль Polaris Optimizer перетворює модель «продукт–процес–ресурс» на оптимізований виробничий план на основі даних ERP, доступності ресурсів і обмежень, таких як ресурси, зміни, зони, навички та потужності. За словами iFAKT, він також аналізує вплив збоїв і перепланує виробництво. Оцініть його за допомогою описаного вище повтору, на ваших власних замовленнях.

Пов'язані теми для вивчення

  • Матриці кваліфікації та навичок. Як підтримувати їх актуальними, щоб планувальник міг їм довіряти.
  • Потужності спеціальних процесів. Як планувати дефіцитні акредитовані ресурси, такі як печі та контрольні станції.
  • Перепланування після збоїв. Які зміни мають запускати новий план, а які мають чекати наступного циклу.
  • Цифрові двійники для планування виробництва. Що модель вашого заводу додає до інструмента планування і скільки коштує її підтримка.
  • Вимірювання дотримання плану. Які кілька показників покажуть, чи дотримується цех плану.

Наступний крок

Оптимізація виробництва в аерокосмічній галузі окупається, коли обмеження та мета записані до того, як обрано будь-який інструмент. Запишіть шість найважливіших жорстких обмежень і одну основну мету на одній сторінці та використовуйте її як тестовий аркуш для кожної розмови з постачальником.

Entities in this article

Aerospace Manufacturing Finite capacity scheduling iFAKT Polaris Polaris Optimizer iFAKT GmbH

Related articles

RSS

Спонсорський матеріал

iFAKT GmbH