M365Con 2027 – безкоштовна онлайн-конференція · 11–22 Jan 2027 · 120 sessions→ m365con.net

Блог · Mirko Peters

Планування асортиментного міксу у виробництві: що виготовляти

Disclosure: M365.FM host Mirko Peters works at iFAKT GmbH. This page describes the company factually; paid partnerships and links are labelled as advertising.

By ·

Планування асортиментного міксу у виробництві визначає, що випускати, у якій кількості та в якій послідовності, коли потужностей бракує. Розберіть метод, перевірки та типові пастки.

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Планування асортиментного міксу у виробництві означає визначення того, які продукти виготовляти, скільки кожного та в якій послідовності з часом, коли ваших потужностей не вистачає на все, чого хочуть клієнти. Рішення зазвичай зводиться до одного дефіцитного ресурсу, часто верстата-вузького місця, і до того, наскільки ефективно використано його години. Ця стаття призначена для планувальників виробництва, яким потрібен метод, який можна застосувати з власними цифрами, і які хочуть уникнути двох класичних пасток: погоні за найвищою маржею на одиницю та ігноруванням переналагоджень.

Головне

  • Планування асортиментного міксу визначає, що виготовляти, у якій кількості та в якій послідовності, коли один дефіцитний ресурс, зазвичай вузьке місце, не може покрити весь попит.
  • Ранжуйте продукти за внеском на годину дефіцитного ресурсу, а не за внеском на одиницю, і обмежуйте кожен продукт його попитом.
  • Lean.org визначає гейдзюнку як вирівнювання типу та кількості виробництва за фіксований період, а коротші переналагодження роблять змішану послідовність доступною.
  • У плануванні основних потреб Dynamics 365 ви обираєте, як фактичні замовлення споживають прогноз, тому перевірте цей метод, перш ніж читати запланований мікс.
  • Перевірте зміну міксу за детальним графіком вузького місця перед тим, як зобов'язуватися, адже тижневий погляд на навантаження може виглядати добре, тоді як денний план не спрацьовує.

Що таке планування асортиментного міксу у виробництві і що ви вирішуєте?

За однією назвою стоять три рішення, і їх плутанина спричиняє більшість непорозумінь.

  1. Обсяговий мікс. Скільки одиниць кожного продукту ви закладаєте на період? Це важливо, коли попит перевищує потужності.
  2. Послідовність. У якому порядку та ритмі ви виготовляєте продукти? Одна довга серія кожного або повторюваний мікс? Це визначає запаси, строки виконання та навантаження на переналагодження.
  3. Реакція на зміни. Що робити, коли замовлення зміщуються до інших варіантів, верстат виходить з ладу або матеріал надходить із запізненням?

Кожне рішення потребує різної інформації. Першому потрібні економіка продуктів і години вузького місця. Другому потрібні час переналагодження та ритм попиту. Третьому потрібен спосіб швидко перевіряти варіанти. Нижчі розділи розглядають їх саме в цьому порядку.

Як визначити мікс, коли потужностей бракує?

Спочатку з'ясуйте, чи чогось бракує. Порівняйте години дефіцитного ресурсу, які потрібні для повного попиту, з доступними годинами. Якщо попит вміщується, на цьому рівні проблеми міксу немає, і можна планувати під попит. Якщо не вміщується, потрібне правило розподілу.

Поширеним правилом є аналіз обмежувальних факторів, описаний в навчальному посібнику з обліку: розрахуйте внесок на одиницю, поділіть його на обсяг дефіцитного ресурсу, витрачений на одиницю, упорядкуйте продукти від найвищого до найнижчого і розподіляйте ресурс за рейтингом, обмежуючи кожен продукт його максимальним попитом, доки ресурс не вичерпається. У посібнику зазначено, що за одночасної наявності двох і більше дефіцитних ресурсів потрібно натомість використовувати лінійне програмування.

Ось гіпотетичний приклад, вигаданий лише для демонстрації розрахунку. Вузьке місце має 400 годин цього місяця. За нього конкурують три продукти:

  • A: внесок $60 на одиницю, 3 години на одиницю, попит 60 одиниць. Це $20 на годину.
  • B: внесок $45 на одиницю, 1,5 години на одиницю, попит 100 одиниць. Це $30 на годину.
  • C: внесок $90 на одиницю, 5 годин на одиницю, попит 40 одиниць. Це $18 на годину.

Повний попит потребує 180 + 150 + 200 = 530 годин, тож вузьке місце не вистачає на 130 годин. Ранжування за внеском на одиницю ставить C на перше місце, і план видає C її 40 одиниць (200 годин), а A — її 60 одиниць (180 годин). Для 13 одиниць B залишається лише 20 годин. Загальний внесок: $3 600 + $3 600 + $585 = $7 785.

Ранжування за внеском на годину вузького місця змінює порядок на протилежний: спершу B (100 одиниць, 150 годин), потім A (60 одиниць, 180 годин), а з 70 годинами, що залишилися, C отримує 14 одиниць. Загальний внесок: $4 500 + $3 600 + $1 260 = $9 360. Той самий завод, ті самі години, на $1 575 більше — лише тому, що ранжування використовувало дефіцитний ресурс як мірило.

Два застереження, перш ніж застосовувати це до реальних даних.

Витрати залежать від ваших припущень. Той самий навчальний посібник показує, що якщо вважати змінними лише прямі матеріали (облік за пропускною здатністю), можна отримати інше ранжування, ніж якщо вважати змінними також витрати на працю. Кожен план найкращий лише за своїм припущенням, тож оберіть модель витрат разом із фінансовим відділом і послідовно її дотримуйтеся.

Ранжування — це не вся картина рішення. Зобов’язання перед клієнтами, контракти, стратегічні продукти, мінімальні партії та вимоги до якості обмежують те, від чого можна відмовитися. Використовуйте ранжування, щоб побачити, скільки коштує те чи інше зобов’язання, а потім разом із відділом продажів вирішіть, чи його зберігати.

Як переналагодження впливає на структуру виробництва?

Ранжування показує, скільки потрібно кожного продукту. Про послідовність воно нічого не каже. Саме тут вирішальну роль відіграють переналагодження.

Lean.org визначає heijunka як вирівнювання типу й обсягу виробництва протягом фіксованого періоду часу. За даними сторінки, вирівнювання дозволяє виробництву задовольняти попит без укрупнення партій і зменшує запаси, капітальні витрати, потребу в персоналі та тривалість циклу вздовж ланцюжка створення цінності. Це також стосується типу продукту: замість того, щоб спершу випустити всю модель A, а потім усю B, lean-виробник чергує моделі у повторюваному патерні та скорочує час переналагодження, щоб це було практично здійсненним. Послідовність періодично коригується в міру зміни замовлень.

Наслідок простий. Змішаний патерн потребує коротких переналагоджень. Для цього призначений SMED, single minute exchange of die (заміна штампа за одну хвилину). Lean.org описує його як перехід обладнання від одного артикула до іншого за якомога менший час, з метою в одну цифру хвилин, шляхом відокремлення внутрішнього налагодження (виконується за зупиненої машини) від зовнішнього (виконується під час роботи) і перенесення завдань із першої групи до другої. Ця мета є орієнтиром, а не обіцянкою для кожної машини.

Плануючи патерн, поставте собі три запитання:

  • Скільки триває переналагодження між кожною парою продуктів в обидва боки? Деякі пари коштують значно дорожче за інші.
  • Скільки коштує довший цикл виробництва з точки зору запасів і тривалості виконання?
  • Які продукти можна виготовляти в одній серії без дорогого переналагодження?

Якщо переналагодження тривалі, правильний патерн змішування — це більші партії, а правильна інвестиція — скорочення часу налагодження. Спершу працюйте над часом налагодження, і лише потім намагайтеся змінювати патерн.

Як планувати змішування на основі прогнозів і замовлень?

Більшість заводів планують на основі поєднання прогнозу та фактичних замовлень. Небезпека полягає в подвійному обліку: коли прогноз і замовлення, які на ньому базуються, плануються як окремі обсяги.

Dynamics 365 показує, як це реалізовано в ERP-системі. В Planning Optimization master planning ви вибираєте, чи враховувати прогноз, і метод зменшення потреб за прогнозом на основі фактичного попиту. Задокументовані варіанти: none, percent by reduction key, transactions by reduction key і transactions by dynamic period. За варіанта «none» планові замовлення покривають увесь прогноз, а замовлення клієнтів додають окремі планові замовлення поверх нього. За методів на основі транзакцій фактичні замовлення споживають прогноз у межах періоду. Надлишкові замовлення переносяться на сусідні періоди за методу reduction key, але не за методу dynamic period. Обирайте метод свідомо і перевірте його на одній товарній родині з відомою історією.

Окрім налаштування, певні звички допомагають у будь-якій системі:

  • Спочатку плануйте асортимент на рівні товарної родини, а потім деталізуйте до варіантів, коли наближається дата.
  • Тримайте прогнози і замовлення поруч, із версією та датою, щоб бачити, як змінювався прогноз.
  • Домовтеся про регулярний огляд, на якому відділи продажів, планування та виробництва дивляться на ті самі цифри. Щомісячно для обсягового асортименту і щотижнево для детального графіка – це робочий ритм, але ваші терміни постачання мають визначати частоту.

Як реагувати, коли змінюється асортимент?

Зміни асортименту – це нормально. Клієнт переходить від одного варіанта до іншого, вузьке місце втрачає зміну або матеріал запізнюється. Невелика послідовна процедура не дасть вам імпровізувати.

  1. Спочатку перевірте вузьке місце. Що зміна робить з його годинами, а не із загальним навантаженням заводу?
  2. Перевірте переналагодження. Зсув у бік більшої кількості варіантів зазвичай означає більше переналагоджень, а отже менше продуктивних годин.
  3. Скопіюйте план і застосуйте зміну. Порівнюйте новий план із базовим, по одній зміні за раз.
  4. Дивіться на денний графік, а не лише на тижневе навантаження. Тижневий огляд може виглядати нормально, поки один день є нереалізовним.
  5. Ухваліть рішення і запишіть причину. Включіть те, що ви скажете клієнтам і які замовлення зсуваються.
  6. Зафіксуйте ухвалене. Визначте, на скільки наперед план не може змінюватися без погодження.

Коли взаємодії стають складними, наприклад через спільні верстати, наладки, що залежать від послідовності, і зміни, таблиця перестає бути надійним інструментом. Саме тоді симуляція фабрики або інструмент скінченного планування починає окупатися, адже він може прогнати змінений асортимент через всю лінію і показати, де утворюється черга.

Які показники свідчать, що асортимент працює?

Оберіть кілька і відстежуйте їх у динаміці:

  • Завантаження вузького місця, розподілене на продуктивний час, час переналагодження і простій.
  • Внесок на годину роботи вузького місця, за продуктом і за місяць.
  • Своєчасна доставка за товарною родиною.
  • Запаси готової продукції та незавершеного виробництва.
  • Частка замовлень, змінених у межах зафіксованого вікна.

Звіт у Power BI поверх даних ERP може показати ці показники поряд для планувальників і керівників. Зберігайте письмові визначення, щоб цифри означали одне й те саме на кожній нараді.

Типові помилки

  • Ранжування продуктів за внеском на одиницю, коли реальним обмеженням є один ресурс.
  • Ігнорування обмежень попиту і планування більшої кількості прибуткового продукту, ніж потрібно клієнтам.
  • Сприйняття ранжування як остаточного без перевірки зобов’язань перед клієнтами.
  • Накладання прогнозу і замовлень одне на одне, бо метод зменшення не був перевірений.
  • Аналіз лише тижневої потужності, через що денні конфлікти виявляються вже на виробничій ділянці.
  • Ігнорування часу переналагодження під час ухвалення рішення щодо асортименту.
  • Щоденна зміна асортименту без зафіксованого вікна.
  • Використання даних про собівартість, які ніхто не перевіряв рік.

Де тут Polaris

Якщо ваш виробничий мікс постійно змінюється на спільних ресурсах, симуляція може показати, що саме дає кожна зміна, ще до того, як ви її затвердите. iFAKT описує Polaris як ШІ плюс цифровий двійник для виробництва, який працює з даними ERP. Модуль Polaris Simulator віртуально тестує виробничу систему, обробляє динамічні виробничі міксі на спільних ресурсах, а також сценарії місткості, персоналу та буферів, щоб показати вузькі місця і дисбаланс завантаження в часі. Модуль Polaris Optimizer перетворює модель на оптимізований план з урахуванням обмежень і перераховує його, коли виникають збої. Спершу спробуйте це на одній товарній родині та одному вузькому місці, а результати порівняйте з власним розрахунком.

Пов'язані теми для вивчення

  • Скорочення переналаштувань: як аналіз у стилі SMED звільняє години вузьких місць ще до того, як ви зміните мікс.
  • Прогнозування на рівні товарних родин: чому спершу плануйте родини, а вже потім варіанти.
  • Маржа на годину вузького місця: узгодження підходу до витрат із фінансистами та його послідовне застосування.
  • Планування сценаріїв для зсувів попиту: які сценарії «що, якщо» варто підготувати на випадок коливань міксу.
  • Зв'язок продажів і операцій: простий місячний порядок, за яким продажі, планування та виробництво розглядають одні й ті самі цифри.

Наступний крок

Знайдіть свій дефіцитний ресурс і розрахуйте внесок на годину для трьох найбільших товарів, використовуючи підхід до витрат, який погодила ваша фінансова команда. Порівняйте цей рейтинг із поточним плануванням виробничого міксу та відзначте кожен товар, який займає більше часу вузького місця, ніж приносить.

Entities in this article

Manufacturing Factory simulation Dynamics 365 Power BI Polaris Simulator Polaris Optimizer iFAKT GmbH

Related articles

RSS

Спонсорський матеріал

iFAKT GmbH