Microsoft Power Platform: Політики DLP для запобігання втраті даних

By Mirko Peters · 2026-02-21 · Updated 2026-03-24

Політики DLP у Power Platform: повний посібник із запобігання втраті даних. Керуйте конекторами в Power Automate за допомогою політик DLP, щоб захистити свої дані.

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Політики запобігання втраті даних (DLP) стали обов’язковим інструментом для всіх, хто відповідає за безпеку даних і відповідність вимогам у Microsoft Power Platform. Цей посібник дає повний огляд того, як працюють політики DLP, як їх впроваджувати та як зберігати дані організації в безпеці в Power Apps, Power Automate і Copilot Studio.

Чи налаштовуєте ви нові середовища, чи намагаєтеся подолати проблему shadow IT і управління ризиками, на цих сторінках ви знайдете практичні кроки та стратегічні рекомендації. Від класифікації конекторів до реального застосування політик і просунутого адміністрування, матеріал розрахований на ІТ-керівників і осіб, що приймають рішення, яким потрібно випереджати інших у сфері управління, відповідності вимогам і пом’якшення ризиків у компаніях, що працюють на базі Microsoft.

1. DLP — це більше про поведінку, ніж лише про правила. Ефективний DLP виявляє ризиковані шаблони поведінки користувачів і контекст, а не лише статичні збіги з правилами, тож може запобігти витокам навіть тоді, коли дані виглядають звичайно.
2. Цифровий відбиток вмісту знаходить дані навіть після змін. Сучасний DLP може використовувати точне та нечітке фінгерпринтинг, щоб виявляти чутливі файли, які було змінено, перейменовано або вбудовано в інші документи.
3. Хмарні застосунки потребують адаптивного DLP. Політики DLP мають адаптуватися до функцій спільної роботи SaaS (посилань для спільного доступу, зовнішніх гостей, чатів), тож засоби контролю, обізнані про хмару, є необхідними для реального захисту.
4. DLP може захищати структуровані дані та API, а не лише файли й електронні листи. Просунуті рішення перевіряють поля баз даних, трафік API і телеметрію, що корисно там, де традиційне сканування файлів пропускає ризики.
5. Незручності для користувачів — ключовий показник успіху DLP. Надто суворі правила спонукають до ризикованих обхідних шляхів; вимірювання та мінімізація переривань для легітимних користувачів покращують і безпеку, і відповідність вимогам.
6. Автоматизоване реагування підсилює ефективність. Інтеграція DLP з CASB, агентами на кінцевих точках і засобами робочих процесів дає змогу автоматично ізолювати, відкликати або шифрувати дані, що масштабує захист.
7. Політикам DLP для Power Platform потрібне розуміння low-code. Застосунки й конектори Power Platform можуть розкривати чутливі дані між сервісами. Політики DLP для Power Platform мають класифікувати конектори, забезпечувати межі даних між діловими та неділовими конекторами та включати перевірки під час виконання, щоб зупиняти витоки між середовищами.

Розуміння політик DLP для Power Platform

Перш ніж заглиблюватися в технічні налаштування політик або просунуту автоматизацію, важливо зрозуміти, що таке політики DLP і чому вони мають значення у світі Power Platform. По суті, DLP виконує роль «регулювальника руху» для даних організації, не даючи чутливій інформації звернути не туди з ваших бізнес-застосунків Microsoft.

Power Platform із поєднанням Power Apps, Power Automate, Copilot Studio та конекторами до сторонніх сервісів є потужним інструментом для інновацій. Але ця потужність несе й серйозний виклик для управління. Кожен новий застосунок чи автоматизація потенційно може перенести дані туди, куди ви не планували. Роль DLP — окреслити чіткі межі та допомогти вам зберігати контроль.

Справа не лише в запобіганні витокам: добре продумана політика DLP підтримує відповідність нормативним вимогам, забезпечує розумні межі даних і дає спокій, поки користувачі створюють рішення швидше й креативніше. Щоб глибше розібратися, як проєктування середовищ і стратегії конекторів взаємодіють із DLP, перегляньте цю дискусію про стійкі моделі безпеки.

У наступних розділах ви краще зрозумієте основи DLP, те, як ці обмеження насправді вбудовані в різні компоненти Power Platform, і на що звернути увагу в постійно мінливому світі бізнес-застосунків і автоматизації. Якщо ви серйозно ставитеся до управління ризиками та відповідності вимогам, вивчення тонкощів DLP у Power Platform є обов’язковим.

Що таке політики DLP у Power Platform

DLP-політики в Power Platform — це правила, які адміністратори створюють, щоб контролювати, як дані переміщуються між сервісами, застосунками та конекторами. Їх основна мета — запобігти несанкціонованому спільному використанню або переміщенню чутливої інформації організації, особливо коли користувачі підключають бізнес-дані до сторонніх сервісів чи особистих сховищ.

На практиці DLP-політики працюють як брандмауер для Power Platform: вони визначають, які конектори (наприклад, Outlook, SharePoint чи Twitter) можна використовувати разом у межах застосунку або автоматизації. Ці політики є центральною частиною інструментів відповідності вимогам вашої організації. Вони слугують обов’язковими обмежувачами, які гарантують, що ваші застосунки й потоки випадково або навмисно не передадуть регульовані чи конфіденційні дані за межі довірених бізнес-систем.

У ширшій екосистемі безпеки Microsoft DLP-політики доповнюють такі інструменти, як Microsoft Purview, мітки захисту інформації та механізми контролю доступу, формуючи багаторівневий підхід до захисту даних і відповідності вимогам.

Як DLP-політики інтегруються в компоненти Power Platform

• Power Apps: DLP-політики визначають, з якими джерелами даних можуть взаємодіяти застосунки, розділяючи бізнес- і небізнес-конектори, щоб запобігти перехресному забрудненню чутливих даних.
• Power Automate: DLP-правила застосовуються щоразу, коли потік створюється або запускається, гарантуючи, що автоматизації не переміщуватимуть дані до ризикованих конекторів і з них. Порушення політик можуть заблокувати створення або виконання потоку.
• Copilot Studio: З появою автоматизацій на основі ШІ DLP працює за лаштунками, щоб запити користувачів і результати залишалися у межах відповідності вимогам. Це критично важливо, коли генеративний ШІ взаємодіє з бізнес-даними.
• Рівень конекторів: Усі конектори, як власні, так і стандартні, класифікуються та контролюються через DLP. Центр адміністрування Power Platform надає централізоване місце для налаштування та моніторингу цих категорій.
• Межі середовищ і ліцензування: DLP враховує межі на рівні середовища та клієнта. Політики можна налаштовувати для окремих бізнес-підрозділів або застосовувати глобально. Це допомагає організаціям поєднувати гнучкість із контролем. Більше про управління Power Platform дивіться у статті Найкращі практики безпеки та управління Power Platform.

Впровадження політик даних у Power Platform

Коли ви розібралися, що таке DLP і чому це важливо, наступний крок — перетворити ці знання на дії. Впровадження політик даних у Power Platform — це не універсальне завдання. Насамперед ідеться про пошук правильного поєднання стратегії та гнучкості, щоб користувачі могли створювати й автоматизувати процеси, а ви водночас надійно захищали дані та керували ними.

Існує два основні «підходи» до управління політиками: на рівні середовища для точного контролю та на рівні клієнта для широкого застосування. Кожен із них має свої переваги й недоліки. Організаціям доводиться зважувати вимоги відповідності, рівень ризику та операційну складність, щоб обрати правильне поєднання для своїх умов, а іноді навіть комбінувати обидві стратегії для максимального ефекту.

Незалежно від того, починаєте ви щойно чи коригуєте наявне налаштування, пам’ятайте, що успішна стратегія DLP — це не лише технічне питання. Велику роль відіграють люди та процеси, зокрема проактивне тестування і узгодження конекторів між середовищами розробки та промислової експлуатації. Якщо хочете більше практичних порад щодо управління політиками та стратегії середовищ, обов’язково ознайомтеся з цим практичним посібником для розробників Power Platform.

У наведених нижче підрозділах ви пройдете основні адміністративні кроки, дізнаєтеся, як сформувати стійкий портфель політик, і зрозумієте, на підставі чого обирати між забезпеченням виконання на рівні середовища та на рівні клієнта.

Як керувати політиками даних і будувати стратегію політик даних

1. Інвентаризація критичних даних і конекторів: Почніть з картографування того, які бізнес-процеси, конектори та середовища обробляють чутливі або регульовані дані. Ця основа є ключовою для будь-якого підходу DLP.
2. Створення політик у центрі адміністрування Power Platform: Центр адміністрування дозволяє розподіляти конектори на групи «Бізнес», «Небізнес» і «Заблоковані». Визначайте ці категорії відповідно до потреб організації, щоб запобігти випадковому виведенню даних із захищених зон.
3. Тестуйте та змоделюйте вплив: Перш ніж увімкнути нову політику, проведіть тестування в пісочницях або пілотних середовищах, щоб виявити збої в застосунках, потоках або продуктивності користувачів. Негативне тестування є обов’язковим — не чекайте реальної аварії.
4. Відстежуйте політики та коригуйте їх з часом: DLP — це не «налаштував і забув». Регулярно перевіряйте ефективність політик і шукайте тихі збої або обхідні шляхи. Використовуйте журнали аудиту та панелі відповідності, щоб виявляти порушення політик і за потреби запускати реагування на інциденти.
5. Узгоджуйте політики роботи з даними з бізнес-цілями: Переконайтеся, що політики не гальмують інновації. Поєднуйте вимоги управління з достатньою гнучкістю, щоб команди могли створювати, розгортати та адаптувати рішення в міру зміни бізнес-пріоритетів.

Щоб глибше зануритися в проактивне управління та стійкі стратегії автоматизації, ознайомтеся з цим матеріалом про управління DLP для розробників Power Platform.

Впровадження DLP-політик на рівні середовища та на рівні клієнта

• Політики на рівні середовища: Ідеально підходять для команд, яким потрібні унікальні засоби контролю. Дозволяють обмежувати або дозволяти конектори залежно від потреб конкретного проєкту, бізнес-підрозділу чи застосунку. Забезпечують детальний контроль, але їх може бути складно масштабувати.
• Політики на рівні клієнта: Загальні обмеження для всієї організації, що забезпечують універсальну відповідність вимогам. Їх легше адмініструвати, і вони чудово підходять для галузей із суворими регуляторними вимогами, але в нестандартних сценаріях можуть обмежувати гнучкість досвідчених користувачів.
• Гібридна стратегія: Багато організацій поєднують обидва підходи: суворі правила на рівні клієнта та дозвільніші політики в середовищах R&D або пілотних. Ключове — тримати списки конекторів чистими й узгодженими на всіх рівнях, як описано в цьому посібнику з найкращих практик управління.

Класифікація та управління конекторами в Power Platform

Управління конекторами — ключ до того, щоб будь-яка DLP-політика працювала. У Power Platform конектори є шлюзом між вашими застосунками чи автоматизаціями та зовнішнім світом — будь то Microsoft 365, внутрішні дані чи сторонні хмарні сервіси. Групування цих конекторів за важливістю для бізнесу або ризиком дозволяє налаштувати DLP відповідно до рівня безпеки вашої організації.

Класифікація — це не просто бажана опція, а основа сталого управління. Без неї ви ризикуєте отримати тіньове ІТ, надмірне поширення даних і рано чи пізно — проблеми з відповідністю через витоки даних, які ви не помітили. Кожен новий опублікований конектор або оновлення може відкрити нові ризики, тож вам потрібен гнучкий, постійно живий підхід до управління конекторами.

DLP спирається на чіткі правила: які конектори отримують «зелене світло», які позначаються як ризикові, а які потребують регулярного перегляду або повного блокування. Будьте проактивними, а не реактивними. Сценарії тіньового ІТ і неконтрольованих застосунків — це не теоретичні ризики, а реальність. Практичні способи керувати цією динамікою описано в цьому посібнику з управління тіньовим ІТ.

Оскільки екосистема конекторів розширюється — особливо з поширенням ШІ та індивідуальних інтеграцій — перегляд і перекласифікація стають постійними завданнями. У наступних розділах ви знайдете перевірені стратегії, які допоможуть тримати ландшафт конекторів під контролем і не потрапити в новини через витоки даних.

Найкращі практики для систем класифікації конекторів

• Бізнес-конектори: Довірені для роботи з чутливими або критично важливими бізнес-даними. Приклади: SharePoint, Dataverse і SQL. Обмежуйте їх перевіреними, необхідними сервісами.
• Небізнес-конектори: Використовуються для сценаріїв із нижчим ризиком, наприклад для соціальних мереж, аналітики або неформальної співпраці. Сюди належать конектори на кшталт Twitter, Dropbox або публічних RSS-стрічок.
• Заблоковані конектори: Повністю заборонені через вимоги відповідності, ризики або можливість зловживання. Як правило, сюди потрапляють конектори HTTP/CUSTOM і все, що має широкі можливості виведення даних назовні.
• Безперервний процес перевірки: впроваджуйте перевірки «переддефолтного польоту» (pre-flight) before apps go live. Переглядайте й документуйте всі нові коннектори, оновлюйте політики та документацію щодо відповідності. Про те, чому Dataverse є кращим вибором для управління порівняно зі списками SharePoint, читайте в цьому порівнянні підходів до управління.
• Документація та журнали аудиту: ведіть актуальний реєстр класифікації коннекторів і змін політик як частину аудитів відповідності. Додавайте контроль версій і обґрунтування для кожного блокування або переведення в статус промисловий.

Блокування неробочих і високоризикових коннекторів

• Визначте категорії ризику: позначайте коннектори, відомі зовнішнім обміном даними, зокрема HTTP, Email, універсальні вебхуки або хмарні сховища зі слабким контролем.
• Налаштуйте проактивний список блокування: починайте з консервативного списку, особливо в регульованих середовищах. Оновлюйте його часто, адже нові коннектори й загрози з’являються швидко: агенти ШІ та shadow IT можуть проникнути дуже швидко.
• Переоцінюйте й аудитуйте: плануйте регулярні перевірки, щоб вчасно виявляти нові ризиковані коннектори або ті, що перестали відповідати вимогам, коли бізнес і Power Platform розвиваються. Послухайте цей подкаст про Shadow IT і управління ШІ, щоб дізнатися практичні стратегії списків блокування проти нових ризиків, зокрема автономних агентів ШІ.

Політики DLP для Copilot Studio та компонентів Power Platform

Power Platform уже не обмежується класичними застосунками й потоками. Із Copilot Studio, настільним RPA та глибшими інтеграціями на основі ШІ політики DLP тепер мають охоплювати ширший ландшафт. Кожен компонент платформи несе власний набір моделей загроз і питань політик.

Традиційні підходи до DLP іноді не справляються із запитами природною мовою, генеративним ШІ або настільною автоматизацією, яка працює з чутливими даними на комп’ютерах користувачів. Якщо ваша політика зупиняється на хмарі, можливо, вас чекає неприємна несподіванка. Саме тому командам управління варто переглядати й адаптувати механізми забезпечення дотримання політик для кожного основного компонента Power Platform, а не лише для стандартних застосунків і хмарних потоків.

Далі ми детально розглянемо нюанси DLP і нові ризики для середовищ Copilot Studio, настільних потоків та інтеграцій, де перетинаються Power Apps і Automate. Якщо вам потрібні конкретні стратегії для закриття прогалин і підвищення безпеки на майбутнє, ознайомтеся з цим поглибленим посібником з управління Copilot та практичними кроками для безпечного впровадження ШІ.

Розберімося, як зберегти безпеку даних там, де нові можливості зустрічаються з класичними ризиками.

DLP для середовищ Copilot Studio

Copilot Studio посилює наявні ризики для даних завдяки генеративному ШІ, автоматизованим агентам і потужним інтеграціям. Спеціалізовані політики DLP критично важливі для визначення того, які коннектори і які дані можуть взаємодіяти з досвідом Copilot.

Політика в цьому випадку має враховувати ін’єкції запитів (prompt injection), ненавмисне розголошення бізнес-даних через ШІ та ризик підключення Copilot до зовнішніх або власних API. Рекомендована найкраща практика — блокувати коннектори широкого охоплення, як-от HTTP, на рівні середовища Copilot або клієнта. Щоб дізнатися більше про групування коннекторів і ізоляцію клієнтів, ознайомтеся з розширеними техніками управління агентами Copilot у Purview.

Захист настільних потоків за допомогою управління політиками

Настільні потоки, створені в Power Automate, переносять робotic process automation (RPA) на робоче місце користувача. Це означає, що дані можуть вийти за межі хмари та потрапити на локальні кінцеві пристрої, що створює нові виклики для DLP.

Щоб контролювати витік даних, налаштуйте DLP так, щоб обмежувати, які коннектори можуть взаємодіяти з вашими настільними потоками. Використовуйте детальні елементи керування доступом і розгляньте розподіл обов’язків, щоб один користувач не міг автоматизувати процес, який отримує та передає чутливі дані без перевірки. Настільні потоки потребують постійного перегляду, оскільки локальні ризики та ризики SaaS часто переплітаються.

Інтеграція DLP у Power Apps і хмарних потоках

Примусове застосування DLP на стику Power Apps і хмарних потоків є критично важливим для закриття лазівок в автоматизації застосунків. Коли застосунок запускає потік або навпаки, межі політик мають завжди збігатися.

Налаштуйте політики так, щоб конфіденційні бізнес-дані ніколи не «перескакували колію» від бізнес-коннектора до небізнесового чи ризикованого. Документуйте потоки, які працюють через такі межі, і відстежуйте їх на відповідність вимогам. Щодо практичних рекомендацій з аудиту та примусового застосування, ознайомтеся з цим посібником з аудиту на основі Purview.

Розширене адміністрування політик DLP та автоматизація

Коли базового управління політиками вже не вистачає для масштабування, розширене адміністрування DLP, особливо автоматизація, стає необхідністю. Чи ви працюєте з сотнями середовищ або тисячами потоків, ручна робота просто не справиться. Саме тут на допомогу приходять PowerShell, журнали аудиту та розширене сповіщення, які економлять час і дозволяють виявити проблеми до того, як вони загострюються.

Автоматизація управління політиками спрощує масові зміни, прискорює реагування на порушення політик і допомагає підтримувати узгодженість у постійно мінливому наборі коннекторів, застосунків і хмарних систем. Журналювання, сповіщення та детальна аналітика дають інсайти, необхідні для оцінки ефективності політик, розслідування інцидентів і проходження тих самих складних перевірок відповідності.

Цей останній розділ розповідає, як використовувати PowerShell для DLP у масштабі, і дає тверезий погляд на методи виявлення та зупинки ексфільтрації даних. Зростання Power Platform означає, що примусове застосування політик має бути адаптивним і завжди готовим до аудиту. Щоб дізнатися про поради з автоматизації безпеки та виявлення ризикованого спільного доступу за допомогою PowerShell, перегляньте цей посібник з контролю зовнішнього спільного доступу.

Перейдемо до конкретики скриптів і сповіщень, які надійно захистять ваші дані, незалежно від того, наскільки швидко рухається хмара.

Використання команд PowerShell для управління політиками DLP

• Створення та зміна політик у масштабі: Використовуйте командлети на кшталт New-DlpPolicy або Set-DlpPolicy, щоб швидко задавати правила для численних середовищ або цілих клієнтів, заощаджуючи години порівняно з адмінцентром.
• Масова звітність і перевірка відповідності: Автоматизовані скрипти можуть інвентаризувати наявні правила DLP, формувати звіти про відповідність і виявляти невідповідності чи дрейф політик.
• Аудит і реагування на інциденти: Інтегруйте скрипти з журналами, щоб запускати сповіщення про порушення політик або підозрілу взаємодію з коннекторами. Уникайте типових пасток автоматизації, тестуючи скрипти та документуючи кроки відкату.
• Довідка з ефективності: Для додаткових ідей з автоматизації або усунення несправностей переглядайте документацію Microsoft з PowerShell або пов’язані обговорення, як-от нещодавні епізоди, на які посилається цей подкаст-перенаправлення.

Запобігання ексфільтрації даних за допомогою політик DLP

Політики DLP допомагають запобігати ексфільтрації даних, визначаючи, які дані куди можуть переміщуватися, і сповіщаючи вас, коли щось іде не за планом. Встановлюйте правила, що блокують високоризикові коннектори, забезпечують сегментацію (бізнес і небізнес) і вимагають процесів погодження для конфіденційних потоків.

Використовуйте журналювання та сповіщення в реальному часі, щоб виявляти підозрілі шаблони, як-от масові експорти даних або спроби з’єднати бізнес-дані з відомими ризикованими напрямками. Доповнюйте DLP розширеним моніторингом і постійним переглядом, як описано в цьому посібнику з контролю зовнішнього спільного доступу, для повного покриття та швидкого реагування на інциденти.

Регулярні аудити та тонке налаштування політик допоможуть виявляти слабкі місця й адаптуватися до нових загроз, тримаючи організаційні дані там, де їм і місце: в безпеці, під контролем і у відповідності до вимог.

політики DLP у Power Platform та їх впровадження

Яке призначення політик запобігання втраті даних у Power Platform?

Політики запобігання втраті даних (DLP) створені для зниження ризику витоку даних у екосистемі Power Platform. Вони визначають, які коннектори та джерела даних можуть використовувати Power Apps і потоки Power Automate. Мета політик DLP — гарантувати, що конфіденційна інформація залишається захищеною в середовищах Power Platform, застосовувати правила класифікації даних і забезпечувати керування, щоб адміністратори могли захищати дані та водночас дозволяти громадянську розробку.

Як створити та керувати політикою DLP для застосунку або потоку?

Щоб створити політику DLP, використовуйте центр адміністрування Power Platform або PowerShell, де ви створюєте політики даних із зазначенням того, які коннектори можна використовувати разом. Під час створення політики ви обираєте політики середовища або загальноклієнтський DLP, призначаєте політики для виробничих середовищ або інших цільових середовищ Power Platform і зберігаєте політику. Після створення адміністратори можуть формувати й вести набір політик DLP, оновлювати їх, якщо коннектор заблоковано або дозволено, і використовувати редактор DLP у центрі адміністрування, щоб уточнювати правила.

Чим загальноклієнтський DLP відрізняється від політик середовища?

Загальноклієнтський DLP діє в межах усього клієнта та задає базовий перелік дозволених і заблокованих коннекторів для всіх користувачів, тоді як політики середовища прив'язані до конкретних середовищ Power Platform, тож для середовищ розробки, тестування та продуктивного середовища можна застосовувати різні правила. Використання обох варіантів дає адміністраторам Power Platform змогу поєднувати широкий захист із потребами окремих середовищ. Наприклад, для продуктивного середовища можна задати суворішу політику, а для пісочниць — ліберальнішу.

Що відбувається, якщо потік порушує правила DLP вашої організації?

Якщо потік Power Automate використовує комбінацію коннекторів, що порушує правила DLP або правила коннекторів вашої організації, його запуск може бути заблоковано. Користувачі побачать повідомлення про помилку, що коннектор заблоковано або що потік порушує політики даних організації. Адміністратори можуть переглянути, які застосунки та потоки Power Automate постраждали, оновити наявні політики або, за потреби, створити нову політику DLP, щоб дозволити необхідні коннектори і водночас зберегти керованість.

Як коннектори користувача та різні джерела даних впливають на політики DLP?

Коннектори користувача та різні джерела даних, які використовують Power Apps або потоки Power Automate, мають бути класифіковані під час впровадження політик DLP. Їх можна віднести до бізнес-даних, небізнес-даних або заблокованих. Якщо коннектор користувача класифіковано неправильно, політика DLP може його заблокувати. Тому створення політик і класифікація даних є ключовими кроками, щоб коннектори працювали там, де це потрібно, і не призводили до витоку нових даних.

Чи можна використовувати PowerShell для створення політики DLP або внесення змін до неї?

Так, PowerShell можна використовувати для автоматизації створення політик і внесення змін до них у великому масштабі. Скрипти PowerShell можуть створювати та вести політики DLP, застосовувати загальноклієнтські політики і політики середовища, розгортати однакову конфігурацію в кількох середовищах та інтегруватися з вашими інструментами центру передового досвіду Power Platform, щоб спростити керування та аудит.

Як політики DLP працюють із Power Automate Flow і Power Apps у продуктивному середовищі?

Політики DLP визначають, які коннектори можуть використовувати потоки Power Automate і Power Apps у продуктивному середовищі, застосовуючи правила на рівні середовища або клієнта. Коли політику DLP застосовано, вона забезпечує дозволені комбінації коннекторів. Тому потоки та застосунки, які використовують заблоковані коннектори, у цьому продуктивному середовищі не працюватимуть, доки політику не буде оновлено або коннектор не буде перекласифіковано. Це знижує ризик випадкового витоку даних.

Які кроки мають зробити адміністратори Power Platform, коли впроваджують політики DLP вперше?

Адміністраторам Power Platform варто почати з аудиту наявних політик і коннекторів, провести класифікацію даних для виявлення нових і чутливих джерел, створити базову загальноклієнтську політику DLP, а потім налаштувати політики середовища відповідно до потреб продуктивного середовища та розробки. Впровадження політик DLP також передбачає перевірку застосунків і потоків на відповідність вимогам, інформування розробників про зміни та використання центру передового досвіду Power Platform для моніторингу ефективності політик і інцидентів.

Як політики DLP допомагають захищати дані в Microsoft 365 і екосистемі Power Platform?

Політики DLP інтегруються з M365 та іншими засобами управління, щоб забезпечити узгоджений захист даних: вони обмежують використання даних із служб Microsoft і зовнішніх систем у Power Apps і Power Automate. Визначаючи, які конектори та типи даних дозволено використовувати, політики допомагають запобігати витокам між системами, знижують ризик порушень безпеки даних і забезпечують відповідність внутрішнім правилам та нормативним вимогам.

Що робити, якщо нова політика DLP несподівано блокує конектори, критичні для бізнесу?

Якщо нова політика DLP блокує конектор, критичний для роботи, спершу переконайтеся, що політика застосована, і перегляньте її налаштування та журнали, щоб з'ясувати, чому конектор заблоковано. Розгляньте можливість створення винятку через цільову політику середовища, переекласифікації конектора, якщо це доречно, або коригування політики так, щоб дозволити конектор, із документуванням ризику. Використовуйте редактор DLP і процеси управління змінами, щоб запобігати таким збоям у майбутньому під час впровадження політик DLP або змін до них.