Кінець ручного маркування

класифікація даних із ШІ в реальному часі в Microsoft Purview

У пересічній компанії ручне маркування застосовують лише близько 30 % працівників, тож 70 % інтелектуальної власності залишаються практично невидимими для засобів захисту. У цьому випуску показано, як із Microsoft Purview перейти від маркування силами користувачів до автономного управління, де ШІ класифікує дані в реальному часі — зі швидкістю потоку даних.

▶ Кінець ручного маркування: класифікація даних із ШІ в реальному часі в Microsoft Purview (ШІ-дубляж)

Що ви дізнаєтеся:

1. Чому ручне маркування не працює: тертя, тягар рішень і «сліпі» до контексту шаблони regex — і розрив, що стоїть за середньою вартістю витоку даних у 4,8 млн доларів (за даними IBM)
2. Рушій LLM-інференсу в реальному часі як структурний шар між потоками сирих даних і Purview Data Map — із параметрично ефективним донавчанням (PEFT) і F1-метрикою 0,97
3. Розрив у затримках: мітки через Graph API застосовуються від кількох хвилин до 24 годин — як агент-вартовий на периферії закриває вікно вразливості до Copilot і тримає TTFT нижче 500 мс
4. Економіка: власний хостинг замість хмарних API-токенів із п’ятикратною економією, один GPU Nvidia A100/H100 для середньої компанії та приховані витрати на донавчання
5. Нові ризики та план на 90 днів: дрейф моделі й концепцій, prompt injection і другий агент-вартовий, режим аудиту, гібридна модель, адаптивні області та донавчання за участі людини

Цей випуск — українська версія анімованого пояснювального відео з M365 Show від Microsoft MVP Мірко Петерса, озвучена за допомогою ШІ.