M365Con 2027 – die kostenlose Online-Konferenz · 11–22 Jan 2027 · 120 sessions→ m365con.net

Blog · Mirko Peters

Microsoft Dataverse verständlich erklärt: Ihr Leitfaden für zentralisierte Daten

Von ·

Willkommen zurück im Podcast-Blog! Wenn Sie schon einmal völlig überfordert waren, weil Daten planlos über ein Dutzend verschiedene Plattformen, Tabellenkalkulationen und l…

Automatisch mit KI aus dem Originalbeitrag übersetzt. Englisches Original lesen

Willkommen zurück im Podcast-Blog! Wenn Sie schon einmal das Gefühl hatten, von Daten überwältigt zu sein, die planlos über ein Dutzend verschiedene Plattformen, Tabellenkalkulationen und veraltete Insellösungen verteilt sind, sind Sie damit definitiv nicht allein. Viele moderne Organisationen kämpfen Tag für Tag genau mit diesem Datenchaos. Deshalb haben wir unsere neueste Podcast-Folge zusammengestellt, um das Thema für Sie aufzuschlüsseln. Wenn Sie tiefer in dieses Thema einsteigen möchten, sehen Sie sich unbedingt die passende Folge Dataverse - Simply Explained an. In diesem begleitenden Beitrag vertiefen wir diese Kernkonzepte und zeigen, wie Microsoft Dataverse als zentrales Datenfundament für Ihr Unternehmen dient.

Was ist Dataverse?

What Is Dataverse?

Überblick über Microsoft Dataverse

Microsoft Dataverse ist eine leistungsstarke, skalierbare Datenplattform, mit der Sie Ihre Geschäftsdaten effektiv verwalten können. Sie bildet das Herzstück und die zentrale Datenbank der Microsoft Power Platform und ermöglicht es Ihnen, Anwendungen für den Unternehmenseinsatz mühelos zu entwickeln. Anders als herkömmliche, isolierte Datenbanken konzentriert sich Dataverse stark auf komplexe relationale Datenmodelle. So bleiben Ihre Informationen sauber, strukturiert und unternehmensweit zugänglich. Hier sind einige zentrale Aspekte von Microsoft Dataverse:

  • Anwendungen für den Unternehmenseinsatz: Dataverse ist speziell für robuste Anwendungen ausgelegt, die höchste Sicherheit, hohe Leistung und umfassende Skalierbarkeit erfordern.
  • Nahtlose Integration: Dataverse lässt sich reibungslos in eine Vielzahl von Microsoft-Produkten integrieren und steigert so Ihre Produktivität und Ihre täglichen Arbeitsabläufe.
  • Zentrale Datenverwaltung: Sie können alle geschäftskritischen Daten an einem einzigen, sicheren Ort speichern. Das verringert das Risiko inkonsistenter Daten deutlich.

Mit Dataverse optimieren Sie Ihre Datenverwaltungsprozesse und können sich auf das konzentrieren, was wirklich zählt: das Wachstum Ihres Unternehmens und die Stärkung Ihrer Mitarbeitenden.

Entwicklung vom Common Data Service

Der historische Übergang vom Common Data Service (CDS) zu Microsoft Dataverse war ein enormer Fortschritt für die Datenverwaltung in Unternehmen. Diese Entwicklung brachte mehrere tiefgreifende Verbesserungen mit sich, die Dataverse heute zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Organisationen machen. Hier ist ein kurzer Überblick über die wichtigsten Änderungen, die mit dieser Transformation einhergingen:

Wichtige ÄnderungBeschreibung
ZugänglichkeitVerbessertes Verständnis und verbesserte Visualisierung von Daten und Metadaten für Anwender aller technischen Stufen.
IntegrationEngere, native Anbindung an die Ökosysteme von Microsoft 365, Azure und Dynamics 365.
InnovationEinführung fortschrittlicher Funktionen wie native künstliche Intelligenz und prädiktive Analysen.
Verbessertes DatenmodellRobuste Unterstützung komplexer Beziehungen und externer Datenverbindungen, ohne dass viel Code nötig ist.
Engere IntegrationNahtlose, sofort einsatzbereite Verbindungen zu Power BI, Microsoft Teams und Azure Synapse.
Skalierbarkeit und LeistungVon Grund auf für Workloads im Unternehmensmaßstab entwickelt, mit außergewöhnlich hoher Leistung.
Verbessertes SicherheitsmodellGranulare rollenbasierte Zugriffssteuerung und strikte Einhaltung moderner Sicherheitsframeworks.
Moderne OberflächeVereinfachte Schemadefinitionen und geänderte Terminologie für eine deutlich bessere Benutzererfahrung.

Dieser große Wandel hat grundlegend verändert, wie Organisationen Informationen verarbeiten, indem eine geschlossene Plattform entstanden ist, die Datenintegration und Zugänglichkeit verbessert. Mit Echtzeit-Datenaktualisierungen wird die teamübergreifende Zusammenarbeit spürbar einfacher. Das Common Data Model (CDM) spielt bei dieser Transformation eine zentrale Rolle, denn es sorgt dafür, dass Ihre Daten durchgängig strukturiert, leicht verständlich und einsatzbereit bleiben.

Wichtige Funktionen von Dataverse

Datenverwaltung in Dataverse

Wenn es um die Verwaltung Ihrer Unternehmensdaten geht, bietet Microsoft Dataverse einen außergewöhnlich leistungsfähigen Funktionsumfang, der es von herkömmlichen Speicherlösungen abhebt. Hier sind einige grundlegende Funktionen, die Ihr Team nutzen kann:

FunktionBeschreibung
DatenspeicherungDataverse stellt Standard- und benutzerdefinierte Tabellen für die hochsichere, cloudbasierte Speicherung von Unternehmensinformationen bereit.
Vereinfachte VerwaltungDie zentrale Speicherung von Metadaten und Daten in der Cloud minimiert Abstimmungsprobleme und unterstützt eine vorausschauende Kapazitätsplanung.
Erweiterte SicherheitRollenbasierte Sicherheitsmechanismen steuern den Zugriff auf Daten, einschließlich differenzierter Sicherheit auf Zeilenebene und Berechtigungen auf Feldebene.
Umfassende MetadatenUnterstützt relationale Strukturen und vielfältige Datentypen vollständig und ermöglicht eine skalierbare Datenmodellierung für Unternehmen.
Logik und ValidierungIntegrierte Funktionen wie berechnete Spalten und Geschäftsregeln sichern eine strikte Datenintegrität und automatisieren wiederkehrende Prozesse.
Steigerung der ProduktivitätLässt sich nativ in Microsoft Excel und weitere Produktivitätsplattformen integrieren und steigert so Effizienz und Datenverfügbarkeit.
Governance und AdministrationBietet umfassende Werkzeuge für die Verhinderung von Datenverlust (Data Loss Prevention, DLP), die Verwaltung von Benutzerzugriffen und die Einhaltung von Unternehmensrichtlinien.

Mit diesen umfassenden Funktionen stellen Sie sicher, dass die Daten Ihres Unternehmens strukturiert und sicher bleiben und leicht zugänglich sind. Das rollenbasierte Sicherheitsmodell ermöglicht es Administratoren, genau zu steuern, wer bestimmte Datensätze einsehen und bearbeiten darf. Das ist entscheidend für den Schutz vertraulicher Unternehmensinformationen und die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben.

Anpassung und Erweiterbarkeit

Eine der spannendsten und leistungsstärksten Eigenschaften von Microsoft Dataverse ist die beeindruckende Anpassungs- und Erweiterbarkeit. Sie können die Plattform präzise an Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen anpassen, und das mit minimalem Aufwand. Die wichtigsten Möglichkeiten, Dataverse anzupassen, sind:

  • Verwenden Sie Power Apps oder den modernen Lösungs-Explorer, um benutzerdefinierte Tabellen und Benutzeroberflächen zu erstellen.
  • Ändern Sie Umgebungseinstellungen direkt in der intuitiven Webanwendung für schnelle Anpassungen.
  • Entwickeln Sie benutzerdefinierte Geschäftslogik mit C#-Plug-ins, um komplexe Hintergrundprozesse zu automatisieren.
  • Erstellen Sie benutzerdefinierte Workflow-Aktivitäten, um die Systemfunktionalität deutlich zu erweitern.

Diese flexiblen Optionen ermöglichen es Ihnen, benutzerdefinierte Anwendungen zu entwickeln, die exakt auf Ihre Anforderungen zugeschnitten sind. Dank der tiefen Integration von Microsoft-Werkzeugen wie Power Apps und Dynamics 365 schaffen Sie außerdem ein einheitliches, nahtloses Erlebnis im gesamten Unternehmen.

IntegrationsaspektBeschreibung
Nahtlose IntegrationDataverse ermöglicht die reibungslose Einbindung verschiedener Microsoft-Werkzeuge, darunter Dynamics 365 und Power Apps.
Zentrales DatenrepositoryDataverse dient als einheitlicher, zentraler Speicherort für Daten und macht getrennte Datenbanken vollständig überflüssig.
Standardisierte DatenstrukturDataverse bietet eine einheitliche Datenstruktur, die die Datenmodellierung deutlich vereinfacht und die Datenkonsistenz im Unternehmen sicherstellt.
Geschäfts- und DatenvalidierungsregelnBenutzer können Regeln einfach implementieren, um die Datenintegrität zu wahren und alltägliche Geschäftsprozesse zu automatisieren.
Zugriffskontrolle und DatensicherheitRobuste Sicherheitsfunktionen schützen sensible Daten und ermöglichen äußerst granulare Zugriffskontrollen.

Durch die Anpassung von Dataverse entsteht eine dynamische Lösung für das Datenmanagement, die nicht nur die aktuellen betrieblichen Anforderungen erfüllt, sondern sich auch mühelos an das Wachstum Ihres Unternehmens anpasst.

So funktioniert Dataverse

Datentypen in Dataverse

Wenn Sie mit Microsoft Dataverse arbeiten, begegnen Ihnen verschiedene Datentypen, mit denen Sie Ihre Informationen effektiv strukturieren und verwalten können. Hier ist ein kurzer Überblick über die strukturellen Datenkategorien, die Ihnen zur Verfügung stehen:

  • Standardtabellen: Dies sind vorgefertigte Standardtabellen, die gängige Konzepte einer Organisation abbilden, etwa Konto, Kontakt und Benutzer.
  • Benutzerdefinierte Tabellen: Sie können individuell angepasste, benutzerdefinierte Tabellen erstellen, die genau auf Ihre organisatorischen Datenanforderungen zugeschnitten sind.
  • Virtuelle Tabellen: Diese cleveren Tabellen bieten einheitliche Ansichten von Daten, die extern in anderen Systemen gespeichert sind. So greifen Sie auf externe Daten zu, ohne sie zu duplizieren.
  • Elastische Tabellen: Diese Tabellen sind für sehr große, datenintensive Datenbestände optimiert und eignen sich ideal für umfangreiche, schnelle Datenspeicherung im Unternehmen.

Durch die Nutzung dieser spezialisierten Datentypen erhalten Sie ein wirklich zentralisiertes Datenspeichersystem. Dieser Aufbau garantiert eine einzige Quelle der Wahrheit, was für die Datenkonsistenz über alle Geschäftsbereiche hinweg grundlegend wichtig ist. Die Verwendung von Standardtabellen hilft außerdem, Informationen einheitlich zu organisieren, und fördert bewährte Branchenpraktiken.

Datenbeziehungen

Das Verständnis von Datenbeziehungen ist der entscheidende Schlüssel zu einer erfolgreichen Datenverwaltung in Dataverse. Sie können verschiedene Arten von Beziehungen zwischen Tabellen erstellen und so komplexe, reale Geschäftsbeziehungen abbilden. Hier finden Sie eine detaillierte Übersicht über die verfügbaren Beziehungstypen:

BeziehungstypBeschreibung
Eins-zu-Viele (1:N)Eine übergeordnete Haupttabelle kann mehrere verknüpfte untergeordnete Datensätze direkt zugeordnet haben.
Viele-zu-Viele (N:N)Mehrere Datensätze in einer Tabelle können mit mehreren Datensätzen in einer anderen Tabelle in Beziehung stehen. Dafür wird eine systemverwaltete Schnittmengenentität verwendet.
BeziehungsverhaltenUmfasst die kaskadierenden Verhaltensweisen System, Eltern-Kind, Referenziell und Benutzerdefiniert. Sie legen fest, wie die Datenintegrität bei Vorgängen gewahrt bleibt.

Mit diesen Beziehungsmodellen erstellen Sie ein robustes Datenmodell, das komplexe reale Szenarien abbildet. In einer Anwendung für Veranstaltungsmanagement können Sie beispielsweise eine benutzerdefinierte Tabelle für Teilnehmer anlegen, die Anmeldungen, Ticketverkäufe und Sitzungsteilnahmen erfasst. So verwalten Sie komplexe Beziehungen einfach und effizient.

Mit diesen integrierten Beziehungsmechanismen stellen Sie sicher, dass Ihre Daten vernetzt, kontextbezogen und inhaltlich aussagekräftig bleiben. Diese Fähigkeit ist unverzichtbar für Unternehmensanwendungen, die ein differenziertes Verständnis von Datenzusammenhängen benötigen.

Sicherheit in Dataverse

Beim Umgang mit Unternehmensinformationen hat die digitale Sicherheit stets höchste Priorität. Microsoft Dataverse bietet außergewöhnlich leistungsfähige Sicherheitsfunktionen, um Ihre sensiblen Daten zu schützen und die Einhaltung regionaler und globaler Vorschriften sicherzustellen. Schauen wir uns zwei grundlegende Säulen genauer an: rollenbasierte Zugriffssteuerung und umfassende Überwachung.

Rollenbasierte Zugriffssteuerung

Mit der rollenbasierten Zugriffssteuerung (RBAC) legen Sie präzise fest, wer auf Ihre Daten zugreifen darf und welche Aktionen die Benutzer ausführen dürfen. Administratoren können bestimmte Sicherheitsrollen gezielt auf Basis der jeweiligen Aufgaben zuweisen. So funktioniert das auf einer übergeordneten Ebene:

  • Umgebungsadministrator: Diese privilegierte Rolle kann alle administrativen Aktionen und Konfigurationen innerhalb einer bestimmten Umgebung ausführen.
  • Umgebungsersteller: Benutzer mit dieser Rolle können neue Plattformressourcen wie Apps und Flows erstellen. Sie erhalten jedoch nicht automatisch umfassende Datenzugriffsberechtigungen.
  • Systemadministrator: Diese Rolle ist für vollständige, uneingeschränkte Administratorrechte in Umgebungen mit einer Dataverse-Datenbank unverzichtbar.

Unternehmen können zudem erweiterte Zugriffssteuerungsmechanismen implementieren, um die Sicherheit der Organisation deutlich zu erhöhen:

  1. Just-in-Time-Zugriff: Dieser gewährt ausschließlich vorübergehende Berechtigungen für bestimmte, zeitkritische administrative Aufgaben.
  2. Zeitlich begrenzter Zugriff: Dieser begrenzt automatisch die Dauer, in der Benutzer auf sensible Datensätze zugreifen können.
  3. Genehmigungsbasierte Rollenaktivierung: Hierbei ist eine formelle Genehmigung durch die Führungskraft erforderlich, bevor übergeordnete Sicherheitsrollen aktiviert werden können.
  4. Multi-Faktor-Authentifizierung: Diese fügt bei jeder Benutzeranmeldung eine verpflichtende zusätzliche Ebene der Identitätsprüfung hinzu.
  5. Zugriffsüberprüfungen: Regelmäßige, automatisierte Überprüfungen stellen sicher, dass Benutzer ihre zugewiesenen Sicherheitsrollen tatsächlich noch benötigen.

Dataverse setzt außerdem auf eine erweiterte feldbasierte Sicherheit. Damit können Sie die Sichtbarkeit bis auf einzelne Datenspalten einschränken. So sehen Benutzer nur die Informationen, die sie für ihre Aufgaben benötigen, und interne Datenexpositionsrisiken werden minimiert.

Überwachung und Datenschutz

Die Überwachung ist eine weitere wichtige, unverzichtbare Funktion von Microsoft Dataverse. Sie hilft dabei, Benutzeraktivitäten und Datenänderungen lückenlos nachzuverfolgen. Das ist sowohl für die interne Sicherheits-Governance als auch für externe Compliance-Prüfungen von zentraler Bedeutung. Folgende Möglichkeiten bietet die native Überwachung der Plattform:

  • Sie können genau nachvollziehen, wer auf welche Daten zugegriffen hat, von wo aus und zu welchem genauen Zeitpunkt.
  • Systemdatensätze protokollieren alle Erstellungs-, Aktualisierungs- und Löschvorgänge und bilden so einen nicht veränderbaren Prüfpfad.
  • Administratoren können die Überwachung für bestimmte Tabellen und einzelne Spalten ganz einfach aktivieren, um granulare Aktivitätsdaten zu erfassen.

Diese Überwachungsfunktionen erleichtern es erheblich, strenge gesetzliche Compliance-Anforderungen wie DSGVO, HIPAA und SOX zu erfüllen. Sie stellen sicher, dass Ihre Organisation jederzeit Verantwortlichkeit, Sicherheitstransparenz und Data Governance belegen kann.

Darüber hinaus schützt Microsoft Dataverse Ihre Daten durchgängig mit einer Verschlüsselung, sowohl bei der Übertragung über Netzwerke als auch im ruhenden Zustand im Cloud-Speicher. So bleiben Ihre vertraulichen Unternehmensinformationen privat und sind vor Bedrohungen geschützt.

Vorteile der Nutzung von Dataverse

Verbesserte Zusammenarbeit

Wenn Ihre Organisation Microsoft Dataverse nutzt, wird die teamübergreifende Zusammenarbeit deutlich reibungsloser. So wirkt sich Dataverse direkt auf die Teamarbeit aus:

  • Integrierte Umgebung: Mit Dataverse for Teams können Sie benutzerdefinierte Datentabellen, Geschäftsanwendungen, intelligente Chatbots und automatisierte Workflows innerhalb einer einzigen Oberfläche erstellen. Durch diese tiefe Integration müssen Ihre Teams nicht ständig zwischen getrennten Apps wechseln, was viele Stunden produktiver Arbeitszeit spart.
  • Echtzeitzugriff: Teammitglieder erhalten sofortigen Zugriff auf zentralisierte, stets aktuelle Geschäftsdaten. Dieses Tempo erlaubt es Ihnen, Apps zu entwickeln und bereitzustellen, die dringende betriebliche Herausforderungen nahezu sofort angehen.
  • Individuelle Lösungen: Sie können schnell maßgeschneiderte Lösungen entwickeln, die genau den Anforderungen Ihres Teams entsprechen. So entsteht eine stark kooperative Umgebung, in der alle zur Effizienz beitragen.

Indem Sie Ihre Datenarchitektur zentralisieren, schafft Dataverse eine echte Kultur nahtloser Zusammenarbeit. Sie können auf sich wandelnde Geschäftsanforderungen schneller reagieren als je zuvor.

Kosteneffizienz

Die Einführung von Microsoft Dataverse kann für Ihr Unternehmen zudem zu messbaren, erheblichen Kosteneinsparungen führen. Branchenberichte und Fallstudien belegen deutliche finanzielle Vorteile:

QuelleBeschreibung der Kosteneinsparungen
Gartner BranchenforschungBelegt eine Senkung der Gesamtkosten für Anwendungsentwicklung und -wartung um 54 % im ersten Jahr der Einführung von Power Platform.
Forrester Economic StudyBerichtet von Millionen an direkten Einsparungen bei Entwicklungs- und IT-Infrastrukturkosten über einen mehrjährigen Einsatzzyklus.
UnternehmensfallstudienGroße globale Abfüll- und Vertriebsunternehmen sparten über 1,5 Mio. $, indem sie die Entwicklung individueller Software mithilfe von Dataverse optimierten.
Durchschnittliche OrganisationenVerzeichneten eine deutliche Reduzierung der Bearbeitungszeit für zentrale Geschäftsprozesse um 25 %, was erhebliche finanzielle Zeiteinsparungen bedeutet.

Diese konkreten Zahlen zeigen, wie Dataverse Unternehmensressourcen optimiert. Durch die zentrale Datenspeicherung und die gesteigerte betriebliche Effizienz entfallen die hohen Gemeinkosten, die traditionell mit der Pflege individueller, verteilter Backend-Datenbanken verbunden sind.


Kurz gesagt: Microsoft Dataverse ist ein außergewöhnlich leistungsstarkes Werkzeug für die Verwaltung von Geschäftsdaten. Es vereinfacht komplexe Datenverwaltung, stärkt die Zusammenarbeit im Team und bietet Sicherheitsfunktionen auf Unternehmensniveau von Haus aus. Wenn Sie die Zukunft Ihrer Organisation planen, behalten Sie die aktuellen Branchentrends im Blick:

  • Verstärkte KI-Integration zur vollständigen Automatisierung komplexer Geschäftsprozesse.
  • Erweiterte Konnektivitätsoptionen mit verbesserten Möglichkeiten zur Integration externer Daten.

Um sich auf kommende Plattform-Updates gut vorzubereiten, sollten Sie wiederverwendbare Geschäftslogik aufbauen und KI-gestützte Workflows mit modernen Werkzeugen wie Microsoft 365 Copilot ermöglichen. Mit einer konsequenten Nutzung von Dataverse schaffen Sie die Grundlage für den langfristigen Erfolg Ihrer Organisation in einer sich schnell wandelnden digitalen Welt. Nutzen Sie noch heute die Zukunft des intelligenten Datenmanagements und sehen Sie zu, wie Ihr Unternehmen wächst! 🚀

Häufige Fragen

Wofür wird Microsoft Dataverse verwendet?

Microsoft Dataverse dient dazu, Geschäftsdaten sicher zu speichern, zu verwalten und effizient zu modellieren. Es fungiert als zentrale Plattform zur Organisation von Informationen und erleichtert erheblich die Entwicklung individueller Unternehmensanwendungen und die Automatisierung von Workflows.

Wie stellt Dataverse die Datensicherheit sicher?

Dataverse setzt eine strenge rollenbasierte Zugriffssteuerung (RBAC) ein, um genau festzulegen, wer bestimmte Datensätze anzeigen, erstellen oder bearbeiten darf. Außerdem bietet es erweiterte Sicherheitsfunktionen wie feldbezogene Berechtigungen, Verschlüsselung im ruhenden Zustand und umfassende Aktivitätsprüfung.

Kann ich Dataverse an meine spezifischen Geschäftsanforderungen anpassen?

Unbedingt! Sie können problemlos benutzerdefinierte Tabellen erstellen, vorhandene Standardentitäten anpassen, benutzerdefinierte Spalten hinzufügen und mithilfe von Plug-ins und Regeln anspruchsvolle Geschäftslogik entwickeln, um Dataverse genau auf Ihre Anforderungen zuzuschneiden.

Lässt sich Dataverse problemlos mit anderen Microsoft-Produkten integrieren?

Ja, die Integration gehört zu den stärksten Argumenten. Dataverse lässt sich nativ und nahtlos in Microsoft Power Apps, Power Automate, Power BI, Dynamics 365 und Microsoft Teams einbinden, sodass Sie Ihre Produktivitäts-Workflows mühelos erweitern können.

Welche Datentypen kann ich in Dataverse speichern?

Sie können eine Vielzahl von Datentypen speichern: Standardtabellen für gängige Geschäftsobjekte, benutzerdefinierte Tabellen für die spezifischen Daten Ihrer Organisation, virtuelle Tabellen für den Zugriff auf externe Datenquellen und elastische Tabellen für sehr große Datenmengen.

Wie unterstützt Dataverse die Zusammenarbeit von Teams?

Dataverse fördert die Zusammenarbeit, indem es ein einheitliches, zentrales Datenrepository bereitstellt. Mehrere Teammitglieder können darauf in Echtzeit zugreifen, gemeinsam Geschäftslösungen entwickeln und Workflows teilen, ohne zwischen getrennten Softwareanwendungen wechseln zu müssen.

Fallen für die Nutzung von Dataverse Kosten an?

Ja, die Nutzung von Dataverse ist in der Regel mit Lizenzgebühren oder Kapazitätserweiterungen verbunden. Diese richten sich nach der Anzahl der Benutzer in Ihrer Organisation, dem Speicherbedarf und dem jeweiligen Bereitstellungsmodell. Die genauen Preise entnehmen Sie bitte der offiziellen Preisdokumentation von Microsoft.

Kann ich Dataverse ohne fortgeschrittene Programmierkenntnisse nutzen?

Auf jeden Fall! Dataverse ist bewusst so konzipiert, dass Anwender aller technischen Kenntnisstufen damit arbeiten können. Business-Analysten und Power User können Datenmodelle verwalten und einfache Anwendungen über benutzerfreundliche Low-Code-Oberflächen erstellen, ohne klassische Entwicklerkenntnisse zu benötigen.


🎧 Hören Sie sich diese Folge an

Sie möchten eine praxisnahe, anschauliche Erklärung zu Dataverse? Diese Folge erläutert die Fachbegriffe in verständlicher Alltagssprache und zeigt, warum Dataverse für Microsoft 365, Azure, Power Platform, Unternehmenssicherheit, künstliche Intelligenz und moderne Arbeitskultur so wichtig ist.

Hören Sie diese Folge, wenn Sie:

  • die grundlegenden Architekturkonzepte hinter Microsoft Dataverse verstehen möchten
  • klar erkennen wollen, wie sich Dataverse in das breitere Microsoft-Technologie-Ökosystem einfügt
  • erfahren möchten, wo Dataverse für Ihre Organisation sofort einen praktischen Nutzen bringen kann

Vielleicht gefallen Ihnen auch diese verwandten M365 FM-Folgen:

Entdecken Sie weitere praxisnahe und aufschlussreiche Microsoft-Gespräche auf M365 FM.

Zuletzt geprüft: Juli 2026.

Für wen diese Folge gedacht ist

Diese Folge richtet sich speziell an Microsoft-Administratoren, Lösungsarchitekten, Entwickler in Unternehmen, Sicherheitsexperten und zukunftsorientierte Führungskräfte, die vor wichtigen Implementierungs- oder Governance-Entscheidungen ein solides praktisches Fundament benötigen.

🎧 Empfohlen als Nächstes

  • Power Platform — Ein eng verwandter, grundlegender nächster Schritt, der nützlichen Kontext und technische Tiefe bietet.
  • Power Apps — Ein eng verwandter nächster Schritt, der Anwendungsentwicklern nützlichen Kontext und praktische Tiefe bietet.
  • Dataverse Security — Ein eng verwandter nächster Schritt, der wichtigen Kontext zur Absicherung Ihrer Unternehmensdaten liefert.

Entitäten in diesem Artikel

Dataverse Dynamics 365 Power Apps Azure Functions Power BI Power Platform Predictive analytics Microsoft Teams

Verwandte Artikel

RSS