Erweiterte Excel-Formeln für eine intelligentere Datenanalyse meistern

Von Mirko Peters · 2026-08-13

Willkommen zurück im Begleitblog zum Podcast! In der heutigen datengetriebenen Welt heißt es, am Ball zu bleiben: Sie müssen ständig weiterentwickeln, wie Sie mit Zahlen arbeiten, sp…

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Willkommen zurück im Begleitblog zum Podcast! In der heutigen datengetriebenen Arbeitswelt bedeutet, einen Schritt voraus zu sein, dass Sie ständig weiterentwickeln, wie Sie mit Zahlen, Tabellen und Informationen arbeiten. Wenn Sie noch tiefer einsteigen möchten, wie moderne Fachkräfte ihre Karrieren verändern, empfehlen wir Ihnen dringend unsere passende Episode From Excel Expert to Microsoft MVP: Empowering Millions with Data, Dashboards & AI with Karen Abecia [Microsoft MVP]. Darin zeigen wir, wie sich die klassische Tabellenkalkulation mit künstlicher Intelligenz verbinden lässt, um Ihre Analysefähigkeiten spürbar zu steigern. In diesem Beitrag greifen wir genau diese Konzepte auf: Wir beginnen mit fortgeschrittenen Formeln und gehen bis zur Integration moderner KI.

Fortgeschrittene Excel-Kenntnisse für die Datenauswertung

Formeln und Funktionen meistern

Wichtige Funktionen für die Analyse

Um bei der Datenanalyse wirklich souverän zu arbeiten, reicht Grundrechnen nicht aus. Sie sollten die wichtigsten Funktionen in Excel beherrschen. Diese Funktionen vereinfachen komplexe Berechnungen und heben Ihre Analysen von Schätzungen auf ein präzises Niveau. Hier sind einige zentrale Funktionen, die Sie kennen sollten:

1. INDEX VERGLEICH: Diese Kombination ist eine leistungsstarke Alternative zu SVERWEIS. Sie ermöglicht es Ihnen, Daten aus beliebigen Spalten abzurufen, ohne an den Aufbau der Tabelle gebunden zu sein.
2. WENN in Kombination mit UND/ODER: Diese Funktion vereinfacht komplexe Bedingungslogik und ermöglicht dynamische, äußerst flexible Formeln.
3. VERSCHIEBEN mit SUMME oder MITTELWERT: Verwenden Sie diese Kombination für dynamische Bereichsberechnungen, die sich automatisch an wachsende oder schrumpfende Daten anpassen.
4. XINTZINSFUSS und XINTZINSFUSS: Diese Funktionen sind für Finanzanalysten unverzichtbar, wenn es um die Abzinsung unregelmäßiger Cashflows geht.
5. SUMMEWENN und ZÄHLENWENN: Diese Funktionen ermöglichen bedingte Summen- und Anzahlberechnungen und machen die tägliche Datenanalyse deutlich effizienter.
6. RMZ und ZINSZ: Verwenden Sie diese Funktionen, um Kreditraten und Zinsen zu berechnen. Sie sind für jede ernsthafte Finanzmodellierung entscheidend.
7. LÄNGE und GLÄTTEN: Diese Funktionen unterstützen die Textbearbeitung und -bereinigung. Sie stellen sicher, dass Ihre Ausgangsdaten korrekt sind, bevor Sie Modelle ausführen.
8. VERKETTEN: Diese Funktion fügt Textzeichenfolgen mühelos zusammen und erleichtert die Verwaltung von Textdaten in Tabellen mit Zahlen.

Wenn Sie diese fortgeschrittenen Funktionen beherrschen, verbessern Sie Ihre Datenanalyse deutlich und erstellen belastbare Arbeitsmappen, die einer genauen Prüfung standhalten.

Verschachtelte Formeln erstellen

Verschachtelte Formeln ermöglichen es Ihnen, mehrere Funktionen zu einer einzigen, stimmigen Formel zu kombinieren. Diese Technik kann Ihre Berechnungen vereinfachen und Ihre Gesamtanalyse verbessern. Sie können beispielsweise eine WENN-Funktion in eine SUMME-Funktion verschachteln, um eine bedingte Summe zu berechnen, die nur dann Werte addiert, wenn bestimmte Kriterien erfüllt sind.

Beachten Sie bei verschachtelten Formeln folgende bewährte Vorgehensweisen:

• Beginnen Sie mit einfachen Formeln und ergänzen Sie Schritt für Schritt weitere Ebenen.
• Setzen Sie Klammern sorgfältig ein, um die Reihenfolge der Berechnungen eindeutig festzulegen.
• Testen Sie jeden einzelnen Teil der Formel auf Richtigkeit, bevor Sie alles zu einer umfangreichen Zeichenfolge zusammenfügen.

Wer verschachtelte Formeln beherrscht, kann auch komplexe Datenanalysen mit großer Sicherheit angehen.

Techniken zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierung ist entscheidend, um Ergebnisse für Stakeholder klar und wirkungsvoll darzustellen. Excel bietet verschiedene Techniken, mit denen Sie Daten visualisieren und Erkenntnisse anschaulich vermitteln können.

Dynamische Diagrammerstellung

Dynamische Diagramme aktualisieren sich automatisch, sobald sich Ihre Daten ändern. So liefern sie Erkenntnisse in Echtzeit, ohne dass Sie Datenbereiche manuell anpassen müssen. So erstellen Sie ein dynamisches Diagramm:

1. Ordnen Sie Ihre Daten in einer sauberen, offiziellen Excel-Tabelle an.
2. Verwenden Sie benannte Bereiche, um die Datenreihen für Ihr Diagramm dynamisch zu definieren.
3. Fügen Sie ein Diagramm ein und verknüpfen Sie es direkt mit Ihren benannten Bereichen.

Dynamische Diagramme verbessern Ihre Präsentationen und machen es nicht technisch versierten Stakeholdern deutlich leichter, komplexe Zusammenhänge auf einen Blick zu erfassen.

Bedingte Formatierung effektiv nutzen

Bedingte Formatierung macht wichtige Datentrends und Muster auf einen Blick sichtbar. Diese Technik verbessert das Datenverständnis und unterstützt schnelle Entscheidungen. Hier sind einige Tipps für eine wirkungsvolle bedingte Formatierung:

• Verwenden Sie Farbskalen, um Datenbereiche über große Zellblöcke hinweg visuell darzustellen.
• Wenden Sie Symbolsätze an, um Leistungsstufen, Warnungen oder steigende Trends anzuzeigen.
• Erstellen Sie benutzerdefinierte Regeln, die Zellen anhand bestimmter Schwellenwerte hervorheben.

Mit bedingter Formatierung verwandeln Sie rohe, wenig aussagekräftige Daten in wertvolle Erkenntnisse und machen Ihre Analyse deutlich wirkungsvoller.

KI-Tools in Excel für mehr Produktivität

Microsoft Copilot im Überblick

Microsoft Copilot in Excel markiert einen enormen Paradigmenwechsel in der Art, wie Sie mit Daten interagieren. Dieses KI-gestützte Werkzeug lässt sich nahtlos in Ihre tägliche Excel-Umgebung integrieren und steigert Ihre Produktivität und Analyseeffizienz spürbar.

Die wichtigsten Funktionen von Copilot

Copilot bietet mehrere Kernfunktionen, die ihn für moderne Datenprofis unverzichtbar machen:

• Verarbeitung natürlicher Sprache: Sie können Fragen in einfacher Sprache stellen, und Copilot interpretiert Ihre Anfragen, um sofort passende Dateneinblicke zu liefern.
• Automatisierte Erkenntnisse: Copilot analysiert Ihre Datenbereiche aktiv und erstellt Erkenntnisse, die Ihnen helfen, schnell fundierte Entscheidungen zu treffen.
• Aufgabenautomatisierung: Copilot kann wiederkehrende Formatierungs- und Sortieraufgaben automatisieren, sodass Sie sich auf strategische Aufgaben konzentrieren können.

Mit diesen Funktionen hat Microsoft Copilot laut der untenstehenden Marktübersicht rund 14 % Marktanteil unter KI-Tools erreicht, die in Tabellenkalkulationen am Arbeitsplatz integriert sind:

Vorteile für die Datenanalyse

Die Nutzung von Microsoft Copilot kann Ihre Fähigkeiten bei der Datenanalyse deutlich verbessern. Nutzer berichten, dass sie im Schnitt 14 Minuten pro Tag sparen, was sich auf knapp fünf Stunden pro Monat summiert. Die effizientesten Nutzer sparen bis zu 30 Minuten pro Tag, das entspricht etwa 10 Stunden pro Monat. Zusätzlich fühlen sich 70 % der frühen Copilot-Nutzer deutlich produktiver und erledigen Aufgaben 29 % schneller, etwa bei Suche, Schreiben und Zusammenfassen.

Aufgaben mit KI automatisieren

KI-Tools in Excel eignen sich hervorragend für die Automatisierung lästiger Aufgaben, was Ihre tägliche Produktivität deutlich steigern kann. Indem Sie Routineprozesse automatisieren, können Sie sich auf die wichtigeren Aspekte Ihrer Geschäftsprojekte konzentrieren.

Dateneingabe vereinfachen

Einer der größten Vorteile von KI in Excel ist die Fähigkeit, die Dateneingabe zu vereinfachen. Automatisierung eliminiert manuelle Eingabeprozesse und spart Zeit, während sie das Risiko menschlicher Fehler deutlich reduziert. So kann KI beispielsweise Daten aus verschiedenen Quellen automatisch importieren und aufbereiten, damit Sie weniger Zeit mit repetitiver Kleinarbeit verbringen.

Predictive Analytics nutzen

Predictive Analytics ist eine weitere leistungsstarke Funktion, die durch KI in Excel möglich wird. Diese Fähigkeit ermöglicht es Ihnen, künftige Trends auf Basis historischer Datenmuster vorherzusagen. Mit Predictive Analytics treffen Sie fundiertere Entscheidungen und antizipieren künftige Marktentwicklungen. Der eigentliche Vorteil von KI liegt in der Automatisierung ganzer Workflows statt nur einzelner Berechnungen. Dieser umfassende Ansatz steigert den Gesamtwert Ihrer Datenverarbeitung.

Im Folgenden sehen Sie einige gängige Aufgaben, die KI in Excel automatisiert, zusammen mit der jeweiligen Zeitersparnis:

Wenn Sie Microsoft Copilot und andere fortschrittliche KI-Tools in Ihre täglichen Excel-Workflows integrieren, steigern Sie Produktivität und betriebliche Effizienz deutlich. Wer diese Technologien nutzt, trifft bessere Geschäftsentscheidungen und verbessert seine gesamte Datenanalyse.

Praktische Anwendungsbeispiele für Excel und KI

Fallstudien erfolgreicher Implementierungen

Anwendungen für Business Intelligence

Viele Organisationen haben Excel und KI erfolgreich eingesetzt, um ihre Kernfunktionen im Bereich Business Intelligence zu verbessern. So hatte NYSHEX enorme Schwierigkeiten mit der manuellen Datenextraktion aus verschiedenen fragmentierten Quellen. Das Unternehmen führte seine Daten in einem einheitlichen System zusammen, auf das alle Mitarbeitenden ohne fortgeschrittene Programmierkenntnisse problemlos zugreifen konnten. Durch diese Umstellung hat sich das Sendungsvolumen zwischen Asien und den USA innerhalb eines einzigen Jahres verdreifacht.

Ein weiteres prominentes Beispiel ist Stitch Fix. Ziel war es, Retouren von Beständen deutlich zu reduzieren und die Stilempfehlungen für Kundinnen und Kunden drastisch zu verbessern. Durch die Erfassung von Daten während des gesamten Einkaufsprozesses gewann das Unternehmen tiefe Einblicke in differenzierte Kundenpräferenzen. Diese datengestützte Strategie half dabei, den Kundenstamm auf 3,4 Millionen zu erhöhen und massive Umsätze zu erzielen.

Techniken für Finanzprognosen

Excel und KI spielen auch in der modernen Finanzprognose eine entscheidende Rolle. Unternehmen wie SKF benötigten verlässliche Prognosen für unterschiedlichste Produktlinien an zahlreichen Standorten weltweit. Sie implementierten ein fortschrittliches Business-Intelligence-Ökosystem, das als einzige verlässliche Informationsquelle diente. Dieser Ansatz verbesserte ihren Planungsprozess deutlich, indem Finanzdaten zentralisiert und einheitliche Analysen abteilungsübergreifend geteilt wurden.

Um den Return on Investment (ROI) dieser Implementierungen zu messen, konzentrieren sich erfolgreiche Organisationen intensiv auf zentrale Leistungskennzahlen. Technische Teams überwachen beispielsweise die Modellleistung und die Verfügbarkeit der Integrationen täglich oder wöchentlich. CFOs betrachten den finanziellen ROI und Budgetabweichungen monatlich oder quartalsweise. Vorstände bewerten die strategischen Auswirkungen quartalsweise oder jährlich. Eine kontinuierliche ROI-Bewertung mit Echtzeitüberwachung hilft Organisationen, Leistungsengpässe schnell zu erkennen und notwendige Anpassungen vorzunehmen.

Excel mit anderen KI-Tools integrieren

Power BI-Anbindung

Die Integration von Excel mit Power BI erweitert Ihre gesamten Möglichkeiten zur Datenanalyse erheblich. Die folgenden Methoden gehören zu den wirksamsten, um diese Integration umzusetzen:

• Nahtlose Datenübertragung: Verschieben Sie große Datensätze mühelos zwischen Excel und Power BI für eine verbesserte interaktive Visualisierung und detaillierte Analysen.
• Zugriff auf erweiterte Analysen: Nutzen Sie die nativen Funktionen von Power BI wie prädiktive Modellierung und KI-gestützte Erkenntnisse direkt in Ihren Analyseabläufen.
• Datenbereinigung und -aufbereitung: Verwenden Sie Power BI-Werkzeuge, damit Ihre Daten korrekt, bereinigt und bereit für fortgeschrittene Analysen in Excel sind.
• Bessere Zusammenarbeit: Kombinieren Sie Power BI mit Excel, um die abteilungsübergreifende Teamarbeit bei Unternehmensberichten und Management-Dashboards zu verbessern.
• Datenaktualisierung in Echtzeit: Halten Sie Ihre Management-Berichte durch automatisierte Datenaktualisierungen aus den Power BI-Diensten stets aktuell.

Integration von Machine Learning

Die Integration von Machine Learning in Excel erweitert die Möglichkeiten für prädiktive Analysen für alltägliche Anwenderinnen und Anwender erheblich. Die folgenden zentralen Funktionen und ihre wichtigsten Vorteile im Überblick:

Mit diesen praktischen Anwendungen können Sie die Art und Weise, wie Sie Daten verwalten und fundierte organisatorische Entscheidungen treffen, grundlegend verändern. Excel und KI zusammen helfen Ihnen, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und Ihr Unternehmen voranzubringen.

Aufbau einer datengetriebenen Kultur

Eine belastbare datengetriebene Kultur ist für Organisationen unverzichtbar, die sich im hart umkämpften Marktumfeld von heute behaupten wollen. Eine solche Kultur befähigt die Mitarbeitenden, fundierte Entscheidungen auf Basis konkreter Dateneinblicke zu treffen. Dennoch tun sich mehr als 57 % der Unternehmen nach wie vor schwer, eine solche Kultur aufzubauen und dauerhaft zu erhalten. Um diese systemische Herausforderung zu meistern, sollten Sie sich stark auf Schulungs- und Entwicklungsangebote konzentrieren, die Ihre analytischen Fähigkeiten stärken und die Zusammenarbeit zwischen den Teams fördern.

Schulungs- und Entwicklungsangebote

Verfügbare Workshops und Ressourcen

Die Investition in kontinuierliche Schulungsprogramme ist entscheidend für Ihren langfristigen beruflichen Erfolg. Organisationen sollten eine breite Palette an Lernressourcen anbieten, damit die Mitarbeitenden fortgeschrittene Excel-Kenntnisse und moderne KI-Fähigkeiten beherrschen. Ziehen Sie folgende Optionen in Betracht:

• Kuratierte Sammlungen von Ressourcen und Tutorials aus Branchen-Newslettern für die laufende berufliche Weiterentwicklung.
• Praxisnahe Schritt-für-Schritt-Anleitungen und Schulungsworkshops, die sich gezielt auf Excel und die Integration von KI-Tools konzentrieren.
• Umfassende Online-Kurse, die Ihre Excel-Kernkenntnisse und deren praktische Anwendung in KI-Kontexten vertiefen.

Diese Ressourcen helfen Ihnen, mit den raschen Entwicklungen der Branche Schritt zu halten, und unterstützen Sie dabei, in Ihrem beruflichen Werdegang erfolgreich zu sein.

Förderung des lebenslangen Lernens

Kontinuierliches Lernen ist in der schnelllebigen technologischen Umgebung von heute unerlässlich. Knapp die Hälfte aller Fachleute im Bereich Lernen und Talententwicklung sieht eine wachsende Qualifikationskrise. 49 % stimmen zu, dass Führungskräfte stark besorgt sind, weil Mitarbeitende nicht über ausreichende technische Kompetenzen verfügen. Organisationen, die kontinuierliches Lernen priorisieren, erreichen ihre strategischen Ziele erfolgreich und passen sich zügig an veränderte Marktanforderungen an. Hier sind einige wirksame interne Strategien:

• Bieten Sie regelmäßige Schulungen an, die sich unmittelbar an neuen technologischen Entwicklungen orientieren.
• Ermutigen Sie Mitarbeitende, Branchenzertifizierungen und fortgeschrittene Analysekurse zu absolvieren.
• Schaffen Sie eine offene Unternehmenskultur, die Wissensaustausch und die Zusammenarbeit unter Kolleginnen und Kollegen wertschätzt.

Mit einer Haltung des lebenslangen Lernens können Sie Ihr Kompetenzprofil kontinuierlich erweitern und unmittelbar zum übergeordneten Erfolg Ihrer Organisation beitragen.

Förderung der Teamzusammenarbeit

Wissensaustausch über Teams hinweg

Zusammenarbeit ist der Schlüssel, um die finanziellen und operativen Vorteile einer datengetriebenen Kultur voll auszuschöpfen. Der Austausch von Erkenntnissen über verschiedene Teams hinweg verbessert den organisationsweiten Wissenstransfer. Organisationen, die moderne KI-gestützte Plattformen nutzen, können die Reibungsverluste bei der Suche nach und der Weitergabe wichtiger Wissensbestände deutlich verringern. KI-Tools fördern die Zusammenarbeit, indem sie Mitarbeitende direkt mit internen Fachexperten vernetzen. So werden Unternehmensinformationen deutlich leichter zugänglich und verlässlicher.

Aktuelle Branchenstudien belegen einen klaren positiven Zusammenhang zwischen dem Einsatz von KI-Technologien und einem verstärkten Wissensaustausch unter Mitarbeitenden. Das deutet darauf hin, dass KI die Leistung sowohl auf individueller als auch auf organisatorischer Ebene spürbar verbessert.

Nutzung cloudbasierter Lösungen

Cloudbasierte Lösungen ermöglichen eine nahtlose Zusammenarbeit und eine überlegene Datenverwaltung. Sie erlauben verteilten Teams, Daten von überall auf der Welt abzurufen, zu bearbeiten und auszuwerten, und fördern so aktiv Entscheidungen in Echtzeit. Hier sind einige bewährte Vorgehensweisen für den wirksamen Einsatz cloudbasierter Lösungen:

• Bieten Sie umfassende Schulungen dazu an, wie Sie die Excel- und KI-Funktionen zur Zusammenarbeit in der Cloud sicher nutzen.
• Ermutigen Sie Anwender, neue KI-Tools auszuprobieren, und bieten Sie interne Unterstützung bei der Lösung von Problemen an.
• Fördern Sie eine aktive Unternehmenskultur der Innovation und des kontinuierlichen analytischen Lernens.

Mit dem Einsatz moderner cloudbasierter Lösungen können Sie Ihre Datenverwaltungsprozesse optimieren und die Teamzusammenarbeit insgesamt deutlich verbessern.

In diesem Blogbeitrag haben wir verschiedene Strategien betrachtet, mit denen Sie sich fortgeschrittene Excel-Formeln und moderne KI-Werkzeuge aneignen können. Sie haben erfahren, wie Sie anspruchsvolle Tabellenfunktionen beherrschen, leistungsstarke KI-Assistenten einsetzen und diese Technologien in realen Szenarien anwenden. Um diese Strategien wirksam in Ihren eigenen Arbeitsablauf zu integrieren, sollten Sie folgende konkrete Schritte in Betracht ziehen:

• Legen Sie realistische Ziele und betriebliche Erwartungen für Ihre Datenprojekte fest.
• Beziehen Sie zentrale Interessengruppen frühzeitig ein, um unterschiedliche analytische Perspektiven zu gewinnen.
• Prüfen Sie Ihre zugrunde liegende Dateninfrastruktur gründlich auf Qualität und Konsistenz.
• Führen Sie eine Wettbewerbsanalyse durch, um aus breiteren Branchentrends zu lernen.
• Entwickeln Sie eine klare, umsetzbare KI-Strategie, die sich direkt an Ihren Geschäftszielen ausrichtet.

Wenn Sie diese praxisnahen Strategien anwenden, verbessern Sie Ihre Fähigkeiten im Datenmanagement und erzielen messbare Fortschritte in Ihrer beruflichen Arbeit. Beginnen Sie noch heute mit der Umsetzung dieser Techniken, schöpfen Sie das volle gemeinsame Potenzial von Excel und KI aus und hören Sie sich unbedingt die vollständige Folge From Excel Expert to Microsoft MVP with Karen Abecia an, um Ihren Lernweg fortzusetzen! 🚀

Häufige Fragen

Was ist ein Excel-Experte?

Ein Excel-Experte verfügt über fortgeschrittene, ausgereifte Fähigkeiten, um Excel für komplexe Datenanalysen, dynamische Visualisierungen und professionelle Berichte einzusetzen. Sie werden zum Excel-Experten, indem Sie fortgeschrittene Formeln, benutzerdefinierte Funktionen und moderne Berichts-Dashboards kontinuierlich beherrschen.

Wie kann ich meine Excel-Kenntnisse verbessern?

Um Ihre Excel-Kenntnisse zu verbessern, sollten Sie regelmäßig mit realen Datensätzen üben. Nutzen Sie Online-Kurse, Tutorials und spezialisierte Workshops. Konzentrieren Sie sich vor allem auf die Beherrschung wesentlicher Analysefunktionen und den Aufbau dynamischer Berichte, um Ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse auszubauen.

Was sind dynamische Berichte und welchen Nutzen bieten sie?

Dynamische Berichte ermöglichen es Ihnen, strukturierte Berichte zu erstellen, die sich automatisch aktualisieren, sobald sich die zugrunde liegenden Daten ändern. Diese integrierte Funktion spart enorm viel Zeit und sorgt für durchgehende Genauigkeit. So fällt es Ihnen deutlich leichter, Erkenntnisse gegenüber der Führungsebene wirksam zu präsentieren.

Wie erweitert KI die Funktionalität von Excel?

KI erweitert die Kernfunktionen von Excel, indem sie wiederkehrende Aufgaben automatisiert, intelligente Vorhersageanalysen bereitstellt und sofort Erkenntnisse in natürlicher Sprache erzeugt. Durch diese Integration können Sie sich auf strategische Entscheidungen auf hoher Ebene konzentrieren, statt sich in manueller Datenverarbeitung zu verlieren.

Welche wirkungsvollen Datenvisualisierungen gibt es in Excel?

Wirkungsvolle Datenvisualisierungen in Excel umfassen moderne Diagramme, Sparklines, Grafiken und gezielt eingesetzte bedingte Formatierungsregeln. Diese visuellen Werkzeuge helfen Ihnen, Rohdaten klar darzustellen, und erleichtern es Stakeholdern deutlich, zugrunde liegende Trends und die wichtigsten Erkenntnisse zu erfassen.

Kann ich Excel mit anderen Tools integrieren?

Ja, Sie können Excel problemlos mit verschiedenen Unternehmenstools wie Power BI und fortschrittlichen Plattformen für maschinelles Lernen integrieren. Diese Integration erweitert Ihre Möglichkeiten in der Datenanalyse erheblich und ermöglicht umfassendere Visualisierungen aus mehreren Datenquellen.

Wie fördere ich eine datengetriebene Kultur in meiner Organisation?

Um eine wirklich datengetriebene Kultur zu fördern, sollten Sie allen Mitarbeitenden kontinuierlich Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten bieten. Fördern Sie aktive teamübergreifende Zusammenarbeit und stellen Sie dauerhaft Ressourcen bereit, die sowohl Excel-Kenntnisse als auch moderne KI-Fähigkeiten stärken.