Machine learning

Artikel zu Machine learning (34)

• Trennung von Plan- und Istdaten in Fertigungsdatenmodellen
  2026-10-22 · Mirko Peters
  Erfahren Sie, warum die Trennung von geplanter Arbeitsfolge und tatsächlicher Ausführung für präzise KI-Diagnosen und Ursachenanalysen in modernen Produktionswerken entscheidend is
• Azure Machine Learning Compute-Optionen: Instanzen vs. Cluster vs. Serverless
  2026-10-21 · Mirko Peters
  Vergleichen Sie Compute-Instanzen, Compute-Cluster und Serverless-Optionen in Azure Machine Learning, um Ihre Cloud-Kosten und die Leistung Ihrer Workflows zu optimieren.
• Microsoft Azure Machine Learning vs. Altair: Welche Plattform passt zu Ihrem Unternehmen?
  2026-08-28 · Mirko Peters
  Willkommen zurück im Podcast-Blog! In diesem Beitrag greifen wir ein Thema auf, das in unserer Community gerade für viel Gesprächsstoff sorgt. In unserer jüngsten Folge Mainf…
• Warum genaue Bestandsführung wichtig ist: Die tatsächlichen Kosten von Abweichungen
  2026-08-28 · Mirko Peters
  Willkommen zurück zum Podcast und zu unserem begleitenden Blog! Wenn Sie schon einmal auf eine Tabelle gestarrt und sich gefragt haben, warum Ihr physischer Bestand nicht mit Ihren
• Mythos entlarvt: Warum Python im KI-Zeitalter nicht tot ist
  2026-08-28 · Mirko Peters
  Alle paar Jahre entfacht ein Technologietrend hitzige Debatten in Foren, Blogs und Entwicklerkreisen. In letzter Zeit kursiert die provokante Behauptung, Python sei am Ende: „Pytho
• Die Compute-Lüge: Warum mehr Rechenleistung Ihre fehlerhafte KI nicht reparieren wird
  2026-08-28 · Mirko Peters
  In der heutigen Technologiewelt beherrscht eine hartnäckige Annahme sowohl Vorstandssitzungen als auch Entwicklerforen: Wenn Ihr KI-Modell nicht die erwartete Leistung erbringt, br
• Warum KI-Agenten menschliche Leistung in Microsoft 365 überholen
  2026-08-28 · Mirko Peters
  Erfahren Sie, wie sich KI-Agenten rasant weiterentwickeln und warum sich ihre Fähigkeiten etwa alle sieben Monate verdoppeln. Dieser Beitrag erläutert die Durchbrüche im maschinell
• Die drei Ebenen der Unternehmensautonomie im Überblick
  2026-08-28 · Mirko Peters
  Willkommen zu unserem Deep Dive in die Architektur moderner digitaler Abläufe. Während Unternehmen KI und maschinelles Lernen in großem Maßstab einführen, hat sich die Diskussion d
• Warum KI Ihre fehlerhaften Geschäftsprozesse nicht reparieren wird
  2026-08-28 · Mirko Peters
  Willkommen zurück im Blog! Als Podcaster verbringe ich viel Zeit damit, mit Branchenexperten, Architekten und Geschäftsführern über die neuesten technologischen Entwicklungen zu sp
• Datenworkflows für Data Science mit Azure Open Datasets beschleunigen
  2026-08-27 · Mirko Peters
  Willkommen zurück beim Podcast-Begleitblog! Als Data Scientists und Analytics Engineers verbringen wir einen enormen Teil unserer wertvollen Zeit damit, Daten zu finden, zu bereini
• KI-Strategie ist keine Geschäftsstrategie: Technik auf Ergebnisse ausrichten
  2026-08-13 · Mirko Peters
  Willkommen zurück im Blog! Wenn Sie in letzter Zeit Zeit in Vorstandsetagen, auf Technologiekonferenzen oder in LinkedIn-Feeds verbracht haben, ist Ihnen sicher ein wiederkehrendes
• Jenseits von Schlüsselwörtern: Wie NLP und maschinelles Lernen Frustration frühzeitig erkennen
  2026-08-12 · Mirko Peters
  Willkommen zurück im Podcast-Blog! Wenn Sie unsere Sendung kennen, wissen Sie, dass wir gern tief in den Technologie-Stack eintauchen, der moderne Geschäftsprozesse antreibt. Heute
• Manuelle vs. automatische Kennzeichnung
  2026-04-26 · Mirko Peters
  Vergleichen Sie manuelle und automatisierte Kennzeichnung für den Datenschutz in Microsoft 365 und erfahren Sie, wie Sie Genauigkeit, Automatisierung, Benutzerkontrolle und Complia
• KI-gestützte Personalisierung im Mitarbeitererlebnis
  2026-04-24 · Mirko Peters
  Erfahren Sie, wie KI-gestützte Personalisierung das Mitarbeitererlebnis, das Engagement, die Relevanz von Inhalten und die Unterstützung am Arbeitsplatz verbessert und warum sie ve
• Separating Plan from Actuals in Manufacturing Data Models
  2026-10-22 · Mirko Peters
  Discover why separating planned routing from actual execution data is critical for accurate AI diagnostics and root cause analysis in modern manufacturing plants.
• Azure Machine Learning Compute Options: Instances vs. Clusters vs. Serverless
  2026-10-21 · Mirko Peters
  Compare Azure Machine Learning compute instances, clusters, and serverless options to optimize your cloud costs and workflow performance.
• Mastering Lakehouse Architecture: Bronze, Silver, and Gold in Microsoft Fabric
  2026-08-28 · Mirko Peters
  Welcome back to the podcast companion blog! In our latest episode, we took a deep dive into the practical realities of machine learning engineering within the Micro…
• Microsoft Azure Machine Learning vs. Altair: Which Platform is Right for Your Enterprise?
  2026-08-28 · Mirko Peters
  Welcome back to the podcast blog! In today's post, we are expanding on a topic that has been generating a ton of buzz in our community. In our recent episode, Mainf…
• Why Accurate Inventory Matters: The True Cost of Discrepancies
  2026-08-28 · Mirko Peters
  Welcome back to the podcast and our companion blog! If you have ever stared at a spreadsheet wondering why your physical stock does not match your digital records, …
• Overcoming the Limits of Traditional Power Apps Charts
  2026-08-28 · Mirko Peters
  Welcome back to the podcast and our ongoing exploration of the modern tech landscape! If you have ever spent hours wrestling with native reporting tools inside your…