Machine learning

Articles about Machine learning (34)

• Rozdzielanie planu od danych rzeczywistych w modelach danych produkcyjnych
  2026-10-22 · Mirko Peters
  Dowiedz się, dlaczego rozdzielenie planowanego routingu od danych o rzeczywistym wykonaniu jest kluczowe dla trafnej diagnostyki AI i analizy przyczyn źródłowych w nowoczesnych zak
• Opcje obliczeniowe w Azure Machine Learning: wystąpienia vs klastry vs bezserwerowe
  2026-10-21 · Mirko Peters
  Porównaj wystąpienia obliczeniowe, klastry i opcje bezserwerowe w Azure Machine Learning, aby zoptymalizować koszty chmury i wydajność przepływu pracy.
• Dlaczego dokładne stany magazynowe mają znaczenie: prawdziwy koszt rozbieżności
  2026-08-28 · Mirko Peters
  Witamy ponownie w podcaście i na naszym towarzyszącym blogu! Jeśli kiedykolwiek wpatrywałeś się w arkusz kalkulacyjny, zastanawiając się, dlaczego stan fizyczny towaru nie zgadza s
• Przezwyciężanie ograniczeń tradycyjnych wykresów w Power Apps
  2026-08-28 · Mirko Peters
  Witamy ponownie w podcaście i w naszym stałym przeglądzie nowoczesnego krajobrazu technologicznego! Jeśli kiedykolwiek spędziłeś godziny, walcząc z natywnymi narzędziami raportowan
• Obalanie mitu: dlaczego Python nie umarł w erze AI
  2026-08-28 · Mirko Peters
  Co kilka lat jakiś trend technologiczny wywołuje gorącą dyskusję na forach, blogach i w środowiskach programistów, a ostatnio krążą plotki wokół prowokacyjnej tezy: „Python jest ma
• Demaskowanie mitu o mocy obliczeniowej: dlaczego większa moc nie naprawi Twojej zepsutej AI
  2026-08-28 · Mirko Peters
  We współczesnym krajobrazie technologicznym w salach zarządów i na forach deweloperskich dominuje uporczywa narracja: jeśli Twój model sztucznej inteligencji nie działa dobrze, wys
• Dlaczego agenci AI przewyższają ludzi pod względem wydajności w Microsoft 365
  2026-08-28 · Mirko Peters
  Poznaj szybki rozwój agentów AI i dowiedz się, dlaczego ich możliwości podwajają się co siedem miesięcy. Ten wpis wyjaśnia przełomy w uczeniu maszynowym i wpływ dużych zbiorów dany
• Nawigacja po trzech warstwach autonomii przedsiębiorstwa
  2026-08-28 · Mirko Peters
  Witamy w naszym szczegółowym omówieniu architektury nowoczesnych operacji cyfrowych. Gdy organizacje spieszą się z wdrażaniem sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego na dużą s
• Dlaczego AI nie naprawi Twoich zepsutych procesów biznesowych
  2026-08-28 · Mirko Peters
  Witamy ponownie na blogu! Jako podcaster spędzam mnóstwo czasu, rozmawiając z ekspertami branżowymi, architektami i liderami biznesu o najnowszych zmianach technologicznych…
• Przyspieszanie przepływów pracy w data science dzięki Azure Open Datasets
  2026-08-27 · Mirko Peters
  Witamy ponownie na blogu towarzyszącym podcastowi! Jako data scientists i inżynierowie analityki tracimy niewyobrażalnie dużo cennego czasu na wyszukiwanie, czyszczenie i formatowa
• Strategia AI to nie strategia biznesowa: jak dopasować technologię do rezultatów
  2026-08-13 · Mirko Peters
  Witamy ponownie na blogu! Jeśli w ostatnim czasie spędzałeś(-aś) choć trochę czasu na korporacyjnych posiedzeniach zarządów, na konferencjach technologicznych czy w serwisie Linked
• Poza słowami kluczowymi: jak NLP i uczenie maszynowe wcześnie wykrywają frustrację
  2026-08-12 · Mirko Peters
  Witamy ponownie w blogu podcastowym! Jeśli kiedykolwiek słuchałeś naszego programu, wiesz, że uwielbiamy zagłębiać się w stos technologiczny, który napędza nowoczesne operacje bizn
• Ręczne a automatyczne etykietowanie
  2026-04-26 · Mirko Peters
  Porównaj ręczne i automatyczne etykietowanie danych w ochronie danych Microsoft 365 i dowiedz się, jak zrównoważyć dokładność, automatyzację, kontrolę użytkownika i zgodność z prze
• Personalizacja oparta na AI w doświadczeniu pracowników
  2026-04-24 · Mirko Peters
  Dowiedz się, jak personalizacja oparta na AI poprawia doświadczenie pracowników, zaangażowanie, trafność treści i wsparcie w miejscu pracy, a jednocześnie wymaga odpowiedzialnego z
• Separating Plan from Actuals in Manufacturing Data Models
  2026-10-22 · Mirko Peters
  Discover why separating planned routing from actual execution data is critical for accurate AI diagnostics and root cause analysis in modern manufacturing plants.
• Azure Machine Learning Compute Options: Instances vs. Clusters vs. Serverless
  2026-10-21 · Mirko Peters
  Compare Azure Machine Learning compute instances, clusters, and serverless options to optimize your cloud costs and workflow performance.
• Mastering Lakehouse Architecture: Bronze, Silver, and Gold in Microsoft Fabric
  2026-08-28 · Mirko Peters
  Welcome back to the podcast companion blog! In our latest episode, we took a deep dive into the practical realities of machine learning engineering within the Micro…
• Microsoft Azure Machine Learning vs. Altair: Which Platform is Right for Your Enterprise?
  2026-08-28 · Mirko Peters
  Welcome back to the podcast blog! In today's post, we are expanding on a topic that has been generating a ton of buzz in our community. In our recent episode, Mainf…
• Why Accurate Inventory Matters: The True Cost of Discrepancies
  2026-08-28 · Mirko Peters
  Welcome back to the podcast and our companion blog! If you have ever stared at a spreadsheet wondering why your physical stock does not match your digital records, …
• Overcoming the Limits of Traditional Power Apps Charts
  2026-08-28 · Mirko Peters
  Welcome back to the podcast and our ongoing exploration of the modern tech landscape! If you have ever spent hours wrestling with native reporting tools inside your…