Тот, кто изучает Data Science или машинное обучение, часто упирается в одно и то же: нет интересных данных для практики, а найденные файлы имеют странный формат, непонятные столбцы и пропущенные значения. В этом выпуске — Azure Open Datasets: бесплатная…
Почему точный учёт запасов важен: реальная цена расхождений · Mirko Peters Добро пожаловать обратно в наш подкаст и сопутствующий блог! Если вы когда-либо смотрели в таблицу и гадали, почему физический остаток не совпадает с цифровыми записями, …
Развенчание мифа: почему Python не умер в эпоху ИИ · Mirko Peters Каждые несколько лет какой-нибудь технологический тренд вызывает горячие споры на форумах, в блогах и среди разработчиков. В последнее время вокруг провокационного утверждения «Pyt
Почему ИИ-агенты опережают человека в Microsoft 365 · Mirko Peters Разбираем стремительную эволюцию ИИ-агентов и то, почему их возможности удваиваются каждые семь месяцев. В этом посте рассматриваются прорывы в машинном обучении и влияние больших
Навигация по трём уровням корпоративной автономности · Mirko Peters Добро пожаловать в наш глубокий разбор архитектуры современных цифровых операций. По мере того как организации спешат внедрять искусственный интеллект и машинное обучение в масштаб
Почему ИИ не исправит ваши сломанные бизнес-процессы · Mirko Peters Добро пожаловать обратно в блог! Как подкастер, я много времени провожу в разговорах с экспертами отрасли, архитекторами и руководителями бизнеса о последних технологических сдвига
Ручная и автоматическая разметка: что выбрать · Mirko Peters Сравнение ручной и автоматической разметки для защиты данных в Microsoft 365 и способы найти баланс между точностью, автоматизацией, контролем пользователей и соответствием требова
Персонализация с помощью ИИ в опыте сотрудников · Mirko Peters Узнайте, как персонализация на основе ИИ улучшает опыт сотрудников, вовлеченность, релевантность контента и поддержку на рабочем месте, и почему при этом необходимо ответственное у
Separating Plan from Actuals in Manufacturing Data Models · Mirko Peters Discover why separating planned routing from actual execution data is critical for accurate AI diagnostics and root cause analysis in modern manufacturing plants.
Short info above, community knowledge below: add practical tips, examples or corrections. New contributions are reviewed first; trusted members publish directly.
Experts and companies for this topic
Nobody has listed this topic yet. Add it to your profile.