Guía paso a paso para configurar Agent Feed en tu espacio de trabajo de Copilot

By Mirko Peters · 2026-08-13

¡Bienvenidos de nuevo, oyentes del podcast y entusiastas de la tecnología! Si has seguido nuestras conversaciones recientes sobre inteligencia artificial, automatización y eficiencia en el trabajo, sabes que mantener la supervisión humana en el proceso es más importante que nunca. A medida que las organizaciones despliegan agentes de IA autónomos para agilizar todo, desde el soporte al cliente has

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Para responder a esa pregunta, grabamos recientemente un episodio de podcast dedicado a analizar las realidades técnicas y operativas de este desafío exacto. Si aún no lo has escuchado, no dejes de revisar nuestro episodio Agent Feed - Simply Explained, una introducción en audio muy útil. En este artículo vamos a ampliar esos conceptos con una guía técnica completa para configurar el espacio de trabajo de Copilot Service, habilitar Agent Feed y añadir de forma sencilla la vista Agent Supervisor a tu entorno de Power Apps.

Descripción general de Agent Feed

Agent Feed Overview

Características principales de Agent Feed

Agent Feed es una herramienta diseñada para mejorar tu experiencia con la IA en Power Apps. Funciona como un centro unificado donde puedes gestionar y supervisar agentes de IA de forma eficaz. Esta herramienta es clave para garantizar que la IA funcione dentro de las directrices que estableces, lo que permite un mayor control y supervisión.

La importancia de Agent Feed en la gestión de la IA no puede subestimarse. Te ayuda a mantener el equilibrio entre la automatización y la intervención humana. Con Agent Feed puedes supervisar las tareas de la IA y asegurarte de que se alineen con los objetivos de tu negocio. Esta supervisión es esencial, sobre todo porque los agentes de IA actúan de forma independiente, lo que dificulta rastrear las acciones hasta comandos concretos de un usuario.

Estas son las funcionalidades principales de Agent Feed:

Funcionalidad	Descripción
Colaboración humano-agente	Te permite revisar, validar y completar las tareas generadas por los agentes.
Feed de tareas unificado	Te permite supervisar e interactuar con el trabajo de los agentes a través de una interfaz basada en tareas.
Categorización de tareas	Organiza las tareas en secciones como "Necesita atención" y "Completadas" para facilitar su gestión.

Verás que las tareas incluyen detalles esenciales como títulos, descripciones, nombres de agentes y marcas de tiempo. La sección "Necesita atención" muestra las tareas que requieren tu intervención, mientras que la sección "Completadas" muestra las tareas finalizadas por ti o por los agentes.

Una de las características más destacadas de Agent Feed es Log for Review. Esta función respalda los requisitos de cumplimiento normativo y auditoría al proporcionar registros de auditoría completos. Estos registros son fundamentales para las organizaciones que necesitan responder preguntas críticas sobre las acciones de los agentes. Garantizan la rendición de cuentas al registrar quién realizó cada acción, cómo y cuándo. Este nivel de detalle es vital para cumplir los requisitos normativos de distintos sectores.

Otra característica clave es la función Request Assistance. Esta funcionalidad mejora la colaboración entre tú y los agentes de IA. Los estudios demuestran que el uso de la orientación de la IA mejora significativamente las tasas de éxito en las tareas. Por ejemplo, cuando los participantes recibieron asistencia de la IA, su tasa de éxito macro alcanzó el 70 %, frente al 20 % de quienes recibieron orientación sin asistencia. Esto demuestra que la IA puede servir como una herramienta de formación eficaz, ayudándote a obtener mejores resultados en tareas posteriores.

Por último, la función Invoke Data Entry agiliza los procesos de gestión de datos. Te permite supervisar, confiar en tus agentes y colaborar con ellos en un formato de feed de tareas que te resultará familiar. Esta integración simplifica tu flujo de trabajo y facilita la gestión eficiente de las tareas de entrada de datos.

Cómo supervisar agentes autónomos

Información en tiempo real en Power Apps

Supervisar los agentes de IA a través de Agent Feed es sencillo. Sigue estos pasos para preparar tu entorno para una supervisión eficaz:

Inicia sesión en Power Apps y selecciona tu entorno de centro de contacto.
En el mapa del sitio, selecciona Apps, busca el espacio de trabajo de Copilot Service y edítalo.
Habilita Agent Feed haciendo lo siguiente:
- Seleccionando el icono Agents en el mapa del sitio.
- Elegir el agente que corresponda a Case Management Agent, como Case Processing Agent, y seleccionar los puntos suspensivos (...) > Agregar a la aplicación.
- Guardar y publicar los cambios.
Agrega la vista de Agent Supervisor de la siguiente manera:
- Buscar y seleccionar la vista Case.
- En el panel Cases, seleccionar Views.
- Elegir los puntos suspensivos (...) de Agent Supervisor y luego seleccionar Agregar.
- Guardar y publicar los cambios.
Por último, inicia sesión en el espacio de trabajo de Copilot Service con un rol de supervisor para verificar que la fuente de agentes aparece en el mapa del sitio.

La intervención humana desempeña un papel fundamental en la toma de decisiones de la IA. Aunque los agentes de IA pueden encargarse de tareas repetitivas, no siempre toman las mejores decisiones en situaciones complejas. Tu experiencia garantiza que las decisiones estén alineadas con los objetivos de negocio. Al supervisar los agentes autónomos, mantienes el control de su actividad, lo que permite realizar ajustes oportunos cuando sea necesario.

Agent Feed ofrece visibilidad en tiempo real de las actividades de los agentes. Puedes hacer seguimiento de diversas métricas, entre ellas:

Latencia
Rendimiento
Recuento de éxitos y errores
Utilización de recursos

Estas métricas te ayudan a entender lo bien que funcionan tus agentes. Además, Agent Feed captura el flujo de ejecución de cada solicitud, lo que te da información sobre cada paso del proceso. Este nivel de detalle te permite identificar cuellos de botella y optimizar el rendimiento.

La integración con el Model Context Protocol (MCP) mejora la funcionalidad de Agent Feed. MCP estandariza la comunicación entre las aplicaciones de IA y Power Apps. Esta integración simplifica el proceso de desarrollo, reduciendo el tiempo y la complejidad para los desarrolladores. También permite que las aplicaciones de IA accedan a una amplia variedad de fuentes de datos, lo que las hace más capaces. Como resultado, obtienes aplicaciones de IA más eficientes que pueden actuar de forma eficaz en tu nombre.

Aplicaciones prácticas de Agent Feed

Practical Applications of Agent Feed

Aumentar la productividad con IA

Las empresas pueden aprovechar Agent Feed de diversas maneras para aumentar la productividad. Estos son algunos escenarios habituales en los que Agent Feed resulta especialmente útil:

Escenario de negocio	Descripción
Atención al cliente	Mejora los flujos de trabajo de atención al cliente, ofreciendo mejor visibilidad y eficiencia.
Ventas	Ayuda a los agentes de ventas a realizar búsquedas, validaciones y flujos de trabajo de pago.
Automatización de fuentes de datos	Facilita la automatización con varias fuentes de datos o conectores, con visibilidad paso a paso.

Integrar Agent Feed en tus flujos de trabajo diarios ofrece numerosas ventajas. Puedes optimizar los procesos y mejorar la eficiencia. Por ejemplo, las empresas indican una tasa de resolución un 40 % más rápida y un aumento del 25 % en la satisfacción del cliente tras implementar Agent Feed. Estas mejoras se deben a la capacidad de la herramienta para crear tareas procesables y ofrecer información en tiempo real sobre el rendimiento de los agentes.

Agent Feed te permite centrarte en las tareas complejas automatizando los procesos rutinarios. Así lo consigue:

Los agentes de IA automatizan trabajos complejos de varios pasos que requieren razonamiento y toma de decisiones dinámica.
Reducen el esfuerzo manual al eliminar tareas cognitivas repetitivas, como revisar documentos y sintetizar datos.
Los agentes de IA mejoran la coherencia al aplicar los mismos criterios de razonamiento y decisión en todos los casos.
Aceleran los procesos, completando flujos de trabajo en segundos o minutos en lugar de horas o días.
Los agentes de IA amplían la experiencia al codificar la lógica de decisión y las buenas prácticas para aplicarlas de forma coherente.

Por ejemplo, los agentes de programación gestionan reuniones comprobando la disponibilidad y enviando invitaciones, lo que reduce el tiempo dedicado al correo electrónico. Los agentes de entrada de datos se encargan de tareas repetitivas, como transferir información y validar la calidad de los datos. Los agentes de investigación recopilan y sintetizan información de diversas fuentes, generando informes de forma eficiente.

Equilibrar la automatización y la supervisión humana es fundamental. Aunque la IA puede encargarse de muchas tareas, tu experiencia garantiza que las decisiones respeten las reglas de negocio. Para equilibrar eficazmente estos elementos, sigue estos pasos:

Paso	Descripción
1. Definir los objetivos de evaluación	Alinea los objetivos de negocio con los criterios de evaluación, como la satisfacción del cliente y el cumplimiento normativo.
2. Crear conjuntos de datos de prueba	Desarrolla escenarios realistas que representen patrones de uso reales, incluidos los casos límite.
3. Seleccionar los métodos de evaluación	Combina la evaluación de expertos con métricas automatizadas para obtener una valoración completa.
4. Implementar el marco de medición	Usa la monitorización en tiempo real para los agentes orientados a clientes o la evaluación por lotes para las herramientas internas.
5. Analiza los resultados e itera	Establece bucles de retroalimentación que conecten los resultados de la evaluación con las mejoras del modelo.

Al integrar Agent Feed en tus operaciones, puedes garantizar una colaboración fluida entre la IA y los agentes humanos. Este enfoque no solo mejora la productividad, sino que también mantiene la supervisión necesaria para alcanzar los objetivos de tu organización.

Retos al implementar Agent Feed

Implementar Agent Feed puede presentar varios retos para las empresas. Conocer estos obstáculos te ayuda a prepararte para un proceso de integración más fluido. Estos son algunos de los problemas habituales con los que podrías encontrarte:

Observabilidad de costes: Hacer seguimiento de los costes asociados a Agent Feed no es sencillo. Necesitas implementar una capa de gobernanza para supervisar los gastos de forma eficaz.
Complejidad con agentes entre entornos: Gestionar agentes que operan en distintos entornos puede resultar complicado. Debes gestionar con cuidado la autenticación, la auditoría y el control de errores.
Preocupaciones sobre privacidad y seguridad de los datos: Los agentes de IA pueden introducir nuevas vulnerabilidades. Pueden convertirse en objetivos atractivos para los ciberataques, lo que puede comprometer la privacidad y la seguridad de los datos.

Evidencia	Explicación
Los agentes de IA introducen nuevas vulnerabilidades y riesgos	Esto muestra cómo el despliegue de agentes de IA puede aumentar la superficie de ataque, afectando a la privacidad y la seguridad de los datos.
Los agentes de IA son objetivos atractivos para los ciberataques	La mención de que los agentes de IA son objetivos subraya las preocupaciones de seguridad que surgen de su despliegue.
Una mala gestión puede provocar pérdidas económicas y daños a la reputación	Esto ilustra las posibles consecuencias de no abordar las preocupaciones sobre privacidad y seguridad de los datos.

Para superar estos retos, puedes adoptar varias buenas prácticas:

Define el éxito: Establece 1-2 indicadores clave de rendimiento (KPI) alineados con los resultados de tu negocio. Esto orientará tus esfuerzos de desarrollo y te mantendrá centrado en lo que importa.
Forma un equipo multifuncional: Involucra a distintos stakeholders en el proceso de implementación. Así te aseguras de que el agente aporte valor y cubra las diversas necesidades de tu organización.
Lanza con apoyo: Ofrece formación y una comunicación clara para empoderar a los usuarios. Recoger comentarios en esta fase puede ayudarte a realizar los ajustes necesarios.
Supervisa y ajusta: Usa datos en tiempo real para seguir el rendimiento. Así podrás introducir mejoras continuas basadas en el uso y los resultados reales.

Además, las estrategias eficaces de gestión del cambio pueden mejorar significativamente la adopción de Agent Feed. Las organizaciones que aplican una gestión del cambio estructurada en sus iniciativas de IA tienen 3,4 veces más probabilidades de lograr una adopción exitosa. Céntrate en los aspectos humanos de la adopción, como el cambio de comportamiento y la claridad de roles.

Empieza haciendo que los líderes usen la IA personalmente para dar ejemplo. Esto ayuda a evaluar con precisión el estado actual de la adopción. Asegúrate de que la extracción de habilidades se produzca antes de la automatización de los flujos de trabajo. Así codificarás el conocimiento adecuado antes de integrarlo en los procesos asistidos por IA. Por último, fomenta el aprendizaje social con aplicación inmediata. Este enfoque es más eficaz que la formación genérica, ya que promueve la colaboración y el uso práctico de las herramientas de IA.

Al abordar estos retos y seguir las buenas prácticas, podrás implementar Agent Feed con éxito y potenciar las capacidades de IA de tu organización.

Conclusión

Agent Feed desempeña un papel fundamental en la mejora de la gestión de la IA y en la garantía de una supervisión humana eficaz. Al tratar a los agentes de IA como nuevas incorporaciones, defines funciones y expectativas claras, lo que fomenta la responsabilidad. Esta gobernanza estructurada te permite confiar en los agentes de IA como participantes activos en tus flujos de trabajo.

Con la monitorización de actividad en tiempo real, Agent Feed mejora la colaboración y la toma de decisiones, lo que lo convierte en un elemento esencial para optimizar las operaciones. Mientras explores el potencial de Agent Feed en tu organización, considera cómo puede transformar tu enfoque de la integración de la IA. Para profundizar en estos conceptos y en su relación con el ecosistema más amplio de Microsoft, no dejes de escuchar nuestro episodio complementario del podcast, Agent Feed - Simply Explained.

Tendencia de futuro	Descripción
Automatización	Los agentes de IA automatizarán tareas repetitivas en Power Apps.
Experiencia de usuario mejorada	Una mejor gobernanza conducirá a mejores interacciones de los usuarios.
Acciones supervisadas	La revisión humana en los procesos automatizados garantiza la calidad.

Abraza el futuro de la IA con Agent Feed y descubre nuevas posibilidades para tu negocio.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Agent Feed?

Agent Feed es un centro de supervisión en Power Apps que te permite gestionar agentes de IA de forma eficaz. Potencia la supervisión humana y la colaboración con la IA, asegurando que las tareas se alineen con los objetivos de tu negocio.

¿Cómo mejora Agent Feed la gestión de la IA?

Agent Feed ofrece información en tiempo real sobre la actividad de los agentes de IA. Puedes supervisar las métricas de rendimiento, revisar las tareas e intervenir cuando sea necesario, garantizando que la IA funcione dentro de tus directrices.

¿Puedo personalizar las funciones de Agent Feed?

Sí, puedes personalizar Agent Feed para adaptarlo a tus necesidades específicas. Puedes ajustar las categorías de tareas, definir criterios de evaluación y establecer indicadores clave de rendimiento (KPI) alineados con los objetivos de tu negocio.

¿Qué tipos de tareas pueden realizar los agentes de IA?

Los agentes de IA pueden automatizar tareas repetitivas, como la introducción de datos y la revisión de documentos. También pueden ayudar en flujos de trabajo complejos, lo que te permite centrarte en la toma de decisiones de nivel superior.

¿Cómo se integra Agent Feed con las aplicaciones basadas en modelos?

Agent Feed se integra sin problemas con las aplicaciones basadas en modelos de Power Apps. Esta integración te permite supervisar los agentes de IA directamente en las aplicaciones que usas a diario, lo que mejora la productividad y la supervisión.

¿Es necesaria formación para usar Agent Feed?

Aunque no se necesita una formación extensa, familiarizarte con las funciones de Agent Feed te ayudará a aprovechar al máximo sus beneficios. Microsoft ofrece recursos y soporte para ayudarte a empezar.

¿Qué papel desempeña la IA generativa en Agent Feed?

La IA generativa mejora Agent Feed al permitir que los agentes de IA aprendan de las interacciones y mejoren su rendimiento con el tiempo. Esta capacidad permite gestionar las tareas de forma más eficiente y tomar mejores decisiones.

¿Cómo puedo garantizar la privacidad de los datos con los agentes de IA?

Para garantizar la privacidad de los datos, implementa medidas de seguridad sólidas y protocolos de gobernanza. Audita periódicamente la actividad de los agentes de IA y mantén el cumplimiento de las normativas del sector para proteger la información confidencial.

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Última revisión: julio de 2026.