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Blog · Mirko Peters

Risques de sécurité de Microsoft 365 Copilot : ce qu’il faut savoir

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Découvrez la sécurité de Microsoft Copilot : identifiez et atténuez les risques pour les données sensibles dans Microsoft 365. Bonnes pratiques d’IA pour les risques de sécurité liés à Copilot.

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▶ BLOGMicrosoft 365 CopilotSecurity Risks: What Y……M365.FM
Titelbild: Microsoft 365 Copilot Security Risks: What You Need to Know

Microsoft 365 Copilot a fait irruption dans les organisations en promettant des gains de productivité considérables, mais ne faisons pas semblant : il soulève de vraies préoccupations en matière de sécurité. Dès lors que Copilot associe l’IA à vos données cloud, de nouveaux risques apparaissent, que les équipes informatiques comme les décideurs métiers ne peuvent pas ignorer. Qu’il s’agisse de données sensibles qui fuient à travers les réponses de l’IA, d’un régulateur qui vous scrute de près ou d’un Shadow IT qui échappe à tout contrôle, maîtriser ces dangers est une priorité absolue. Dans ce guide, vous trouverez des éclairages pratiques sur les principales menaces introduites par Copilot, sur l’importance d’une gouvernance et de contrôles des données solides, ainsi que sur des incidents réels qui nous obligent à repenser les anciennes méthodes de sécurité. Nous détaillerons les stratégies de conformité, de formation des utilisateurs et de protections propres à chaque secteur, afin que vous puissiez exploiter la puissance de Copilot en toute confiance, sans ses pièges. Entrons dans le vif du sujet : ce qui compte vraiment pour assurer la sécurité et la conformité de vos environnements Copilot.

8 faits surprenants sur les risques de sécurité de Microsoft 365 Copilot
  1. La localisation des données peut devenir floue : Bien que Microsoft 365 Copilot respecte les limites du locataire, le traitement peut faire intervenir des points de terminaison mondiaux de services d’IA, ce qui engendre des risques inattendus de traitement transfrontalier pour les données réglementées.
  2. Les requêtes peuvent divulguer un contexte sensible : Les requêtes formulées en langage naturel par les utilisateurs peuvent contenir des formulations ou des données confidentielles qui sont intégrées au contexte du modèle, ce qui augmente le risque de divulgation involontaire si ces requêtes sont stockées ou journalisées.
  3. Les connecteurs tiers élargissent la surface d’attaque : Copilot s’intègre à de nombreuses applications et connecteurs ; un connecteur compromis peut exposer des données Microsoft 365 agrégées au-delà des limites standard.
  4. Les hallucinations du modèle peuvent produire des résultats faussement faisant autorité : Copilot peut générer des contenus plausibles mais inexacts (hallucinations) qui semblent provenir de documents internes, induisant les utilisateurs en erreur et provoquant des erreurs de conformité ou de sécurité.
  5. Les contrôles d’accès précis restent complexes : Les listes de contrôle d’accès (ACL) traditionnelles et les étiquettes ne se traduisent pas automatiquement dans les contextes d’utilisation de l’IA ; des données classées comme confidentielles peuvent donc continuer d’influencer les résultats de Copilot, sauf si les stratégies et leur application sont spécifiquement configurées.
  6. La télémétrie et les journaux peuvent en révéler plus que prévu : Les données de diagnostic, d’utilisation et de télémétrie collectées pour le dépannage de Copilot peuvent contenir des métadonnées permettant à des attaquants de cartographier le comportement des utilisateurs, les comptes privilégiés ou les cibles à forte valeur.
  7. Risques liés à la chaîne d’approvisionnement et aux mises à jour des modèles : Les mises à jour régulières des modèles sous-jacents ou des composants tiers peuvent introduire de nouvelles vulnérabilités ou modifier la façon dont les données sont utilisées ; corriger le comportement d’une IA n’équivaut pas à corriger un logiciel.
  8. Le risque lié aux initiés est amplifié par l’automatisation : Copilot peut accélérer l’agrégation et la synthèse des données, ce qui signifie qu’un initié disposant d’un accès légitime peut utiliser Copilot pour compiler rapidement des jeux de données sensibles qui seraient bien plus difficiles à constituer manuellement.

Comprendre les risques de sécurité liés à Microsoft 365 Copilot

Lorsque l’on observe Microsoft 365 Copilot, on voit un outil capable d’accéder à l’ensemble des données de l’organisation (messages électroniques, documents, conversations et bien d’autres) et de s’en servir grâce à l’IA pour fournir des réponses, automatiser des processus, voire générer de nouveaux contenus. C’est puissant, mais cette puissance a un prix. Les fonctionnalités mêmes qui rendent Copilot attractif introduisent des risques de sécurité propres, que l’on ne retrouve pas dans les outils de collaboration traditionnels.

Le défi ne se limite pas aux vulnérabilités techniques, même si celles-ci existent bel et bien. Il réside aussi dans la manière dont Copilot exploite, transforme et parfois partage des informations qui n’étaient jamais censées sortir de leur périmètre numérique. Des données sensibles peuvent passer entre les mailles du filet, des attaques par ingénierie de requêtes peuvent compromettre le contexte, ou des régulateurs peuvent constater qu’un environnement est soudainement non conforme. Même les comportements courants des utilisateurs et les paramètres d’autorisations peuvent ouvrir d’énormes angles morts s’ils ne sont pas examinés d’un œil neuf.

Dans les sections suivantes, nous examinerons de près ce qui rend Copilot risqué : des menaces techniques majeures comme la fuite de données et l’injection de prompt, jusqu’aux problèmes de conformité et aux risques cyber particuliers que pose le déploiement d’assistants propulsés par l’IA en entreprise. L’objectif ? Vous donner une vue d’ensemble du paysage et vous faire comprendre l’urgence de mettre en ordre la sécurité et la gouvernance de Copilot. Détaillons chacun de ces domaines afin que vous sachiez ce qui est en jeu et par où commencer pour renforcer vos défenses.

Principales menaces de sécurité : fuite de données, injection de prompt et inversion de modèle

  1. Fuite de données : Copilot peut exposer par inadvertance des informations confidentielles, car il puise dans les e-mails, les conversations et les fichiers pour générer ses réponses. Contrairement aux applications classiques, les résultats contextuels de Copilot mélangent souvent des informations issues de sources différentes, ce qui augmente le risque de fuites accidentelles. C’est particulièrement vrai lorsque les contenus dérivés (comme les résultats des notebooks) ne sont pas étiquetés avec les étiquettes de confidentialité appropriées : vous pouvez alors vous retrouver avec un lac de données fantôme rempli de contenus non gouvernés. Les contrôles standard suivent rarement la destination de ces données générées par l’IA, ce qui rend leur confinement délicat.
  2. Attaques par injection de prompt : Des attaquants (ou même des utilisateurs imprudents) peuvent concevoir des prompts destinés à altérer le raisonnement de Copilot ou à le amener à révéler des informations qu’il ne devrait pas divulguer. Ces vulnérabilités, dites « d’injection de prompt », sont particulièrement difficiles à repérer en amont et, contrairement à l’hameçonnage classique, elles opèrent au cœur de l’interface Copilot, que l’on considère pourtant comme fiable. Lorsque Copilot fonctionne avec des autorisations étendues, souvent avec des niveaux d’accès qui imitent ou dépassent les droits réels de l’utilisateur, ces attaques peuvent contourner les stratégies DLP et les limites d’accès traditionnelles.
  3. Inversion de modèle : À force de requêtes habiles, des attaquants pourraient reconstituer des données sensibles ayant servi à entraîner les modèles sous-jacents de Copilot. Des informations que vous pensiez accessibles uniquement en interne (coordonnées de clients, secrets industriels, données réglementées) pourraient ainsi être partiellement reconstituées. Les contrôles informatiques classiques et les règles DLP anticipent rarement ce risque, et il est facile de se croire protégé avec des stratégies héritées du passé.

Des menaces propres à Copilot, comme celles-ci, exigent une approche neuve et des contrôles renforcés : de la surveillance à l’exécution à l’étiquetage par défaut des résultats de l’IA, en passant par une gouvernance réellement contextuelle. Ignorer ces risques revient à laisser grande ouverte la porte à de nouvelles formes de shadow IT et de perte de données, qui n’apparaîtront même pas dans les journaux d’audit traditionnels.

Défis de conformité et risques réglementaires liés à Copilot

  1. Traitement de données réglementées par l’IA : Copilot peut traiter ou générer des contenus à partir de données réglementées (données de santé (PHI), données personnelles identifiables (PII), dossiers financiers) sans distinguer les informations confidentielles des informations publiques. Si les étiquettes de confidentialité ne sont pas héritées ou si les résultats de l’IA ne sont pas gouvernés, vous pouvez rapidement enfreindre HIPAA, le RGPD ou FISMA. Une gouvernance adaptée de l’IA implique de mettre en place des contrôles pour étendre l’étiquetage et les stratégies DLP à chaque contenu dérivé de l’IA, comme l’illustre ce guide de gouvernance.
  2. Résidence et transfert des données : Les modèles d’IA qui sous-tendent Copilot peuvent fonctionner au-delà des frontières régionales, ce qui soulève des questions de résidence et de souveraineté des données. Vous aurez besoin de stratégies permettant de vérifier que Copilot n’interagit qu’avec des données stockées dans des juridictions conformes, et que les contenus générés par l’IA ne sortent pas par inadvertance de ces limites.
  3. Auditabilité et surveillance : La combinaison de sources de données par Copilot peut compliquer la tenue de journaux prêts pour un audit. Des fonctionnalités comme l’enregistrement automatique, la coédition et l’édition collaborative peuvent compresser l’historique des versions, masquer la piste complète des données et limiter l’efficacité des stratégies de rétention (en savoir plus). La gouvernance doit dépasser les tableaux de bord statiques pour assurer une surveillance active des comportements des utilisateurs et de la persistance des contenus générés par l’IA.
  4. Contrôle réglementaire et risques pour le secteur financier : Dans les secteurs soumis à une surveillance réglementaire renforcée, la capacité de Copilot à accéder à des données financières ou de santé sensibles, à les traiter et même à suggérer des actions les concernant peut accroître le risque de manquement à la conformité. Les autorités de régulation attendent des traces claires de l’accès aux données, de leur utilisation et de leur transformation, or Copilot peut compliquer cette traçabilité si la journalisation et les rapports appropriés ne sont pas en place.

Le message est le suivant : Copilot ne transforme pas seulement les risques de sécurité, il change aussi la manière dont les équipes de conformité doivent aborder l’étiquetage, la surveillance et la réponse aux manquements potentiels.

Analyse des cyberrisques propres aux assistants alimentés par l’IA

Contrairement aux applications traditionnelles de Microsoft 365, les assistants alimentés par l’IA comme Copilot introduisent de nouveaux cyberrisques du seul fait de leur fonctionnement. Copilot ingère et synthétise de grandes quantités de données organisationnelles, ce qui le rend vulnérable à la manipulation, qu’il s’agisse de requêtes adverses conçues pour extraire des informations confidentielles ou de tentatives d’« empoisonnement » de ses réponses à des fins d’ingénierie sociale. Sa capacité à travailler sur plusieurs jeux de données crée de nouvelles surfaces d’attaque et expose le contexte de toute l’organisation à partir d’une seule requête.

Copilot peut également représenter une nouvelle forme de risque de Shadow IT : des agents IA autonomes peuvent accéder à des données sensibles et agir sur celles-ci sans gouvernance effective ni visibilité claire. Cela exige des garde-fous qui dépassent les contrôles d’applications classiques, avec une surveillance du contexte en temps réel et des stratégies Purview appliquées de manière stricte, afin de conserver la maîtrise et la conformité des charges de travail propulsées par l’IA.

Stratégies de protection des données et de gouvernance pour la sécurité de Copilot

Lorsque vous déployez Copilot, vous ouvrez une porte d’entrée dotée d’IA sur les mêmes données qui alimentent l’ensemble de votre activité. C’est pourquoi des stratégies solides de protection et de gouvernance des données ne sont pas facultatives : elles constituent votre première ligne de défense. La manière particulière dont Copilot exploite, synthétise et réutilise les données implique de mettre à jour vos procédures pour l’étiquetage, le contrôle d’accès et l’automatisation des stratégies.

Cette section vous présente une feuille de route pour protéger les informations sensibles à mesure que Copilot fait son entrée. Nous verrons des méthodes concrètes pour classer les données à l’aide d’étiquettes de confidentialité, concevoir des cadres de gouvernance prenant spécifiquement en compte les flux de travail de Copilot, et adopter des modèles d’autorisations strictes pour éviter une surexposition. Vous verrez également pourquoi l’automatisation de ces contrôles, associée à des revues régulières, est essentielle pour suivre le rythme et la complexité de Copilot.

En repensant la manière de sélectionner, de configurer et d’automatiser les contrôles Microsoft 365, vous réduisez non seulement les surfaces d’attaque, mais aussi votre dette de conformité. Ces stratégies posent les bases d’une utilisation sûre et auditable de Copilot à grande échelle, avant que des données sensibles ne quittent votre organisation de façons que vous n’avez jamais voulues.

Utiliser les étiquettes de confidentialité pour prévenir les fuites de données dans Copilot

  1. Définissez des étiquettes de confidentialité qui correspondent à vos données métier : commencez par identifier les catégories de données présentes dans votre environnement Microsoft 365 : confidentielles, internes uniquement, publiques. Créez ensuite des étiquettes de confidentialité correspondant à chaque niveau, afin que Copilot puisse distinguer les informations privilégiées des autres.
  2. Imposez l’étiquetage sur les contenus partagés et générés par l’IA : exigez un étiquetage de confidentialité obligatoire dès lors que des documents ou des e-mails sont créés, modifiés ou partagés via Copilot. Les résultats de l’IA, en particulier ceux qui donnent naissance à des œuvres dérivées (comme les Notebooks), requièrent des règles d’étiquetage par défaut et des revues de conformité périodiques (plus de détails ici).
  3. Intégrez les étiquettes de confidentialité à la prévention des pertes de données (DLP) : synchronisez votre système d’étiquetage avec les règles DLP afin d’empêcher les données étiquetées « confidentiel » de sortir des périmètres gérés. Voici un guide pratique pour aligner la DLP et l’étiquetage afin de mieux maîtriser Copilot.
  4. Surveillez et auditez en continu l’application des étiquettes : mettez en place une surveillance, à l’aide de Purview ou d’outils similaires, pour contrôler qui applique, modifie ou contourne les étiquettes. Automatisez les rapports afin de repérer les étiquetages erronés ou les stratégies ignorées avant qu’ils ne deviennent des fuites de données.
  5. Former les équipes à la stratégie d’étiquetage et aux risques : Déployer des étiquettes ne suffit pas. Les utilisateurs finaux comme les administrateurs ont besoin d’une formation ciblée pour reconnaître les données sensibles et ne jamais supprimer, remplacer ni ignorer une étiquette, quelle que soit la portée apparemment « anodine » d’une requête Copilot. Une étiquette oubliée ouvre la voie aux fuites accidentelles, au Shadow IT et à des problèmes de conformité.

Pour en savoir plus sur le réglage de vos contrôles DLP et de votre environnement afin de concilier innovation et sécurité, cet épisode sur la stratégie DLP mérite d’être écouté.

Bonnes pratiques de gouvernance des données pour les déploiements Copilot

Prévenir l’attribution excessive d’autorisations dans les environnements Copilot

  1. Auditer toutes les autorisations des utilisateurs et des invités : Vérifiez qui a accès à Copilot et aux sources de données sous-jacentes, y compris les comptes invités inactifs (stratégies éprouvées).
  2. Appliquer le principe du moindre privilège : Attribuez à chaque rôle juste les accès nécessaires, ni plus, ni moins. C’est d’autant plus vrai pour Copilot, qui peut amplifier les configurations à risque.
  3. Limiter dans le temps les autorisations particulières : Définissez une date d’expiration pour les accès temporaires ou liés à un projet, et retirez les droits superflus à la fin des travaux.
  4. Utiliser l’accès conditionnel pour faire respecter les règles : Mettez en place des stratégies d’accès conditionnel inclusives, surveillées et assorties d’un minimum d’exceptions, comme détaillé dans ce guide.
  5. Revoir en continu et supprimer les accès orphelins : Effectuez des revues régulières et automatisées pour repérer et nettoyer les autorisations excessives ou incohérentes avant qu’elles ne deviennent des problèmes de conformité ou des failles de sécurité.

Modèles de contrôle d’accès pour réduire les risques informatiques liés à Copilot

  1. Contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC) : Attribuez les autorisations par rôle, et non par utilisateur, pour garantir la cohérence et la traçabilité. Le RBAC limite la dérive des privilèges à mesure que les équipes et les responsabilités évoluent (méthodes de formation).
  2. Contrôle d’accès basé sur les attributs (ABAC) : Recourez à un accès dynamique, fondé sur le contexte et sur les attributs des utilisateurs (comme le service ou le projet), pour des contrôles plus fins à mesure que Copilot automatise les flux de travail.
  3. Contrôle d’accès basé sur les stratégies : Superposez des décisions d’accès explicites, liées à la sensibilité des données, au profil de risque des utilisateurs et aux besoins opérationnels. Ce modèle est adaptatif et aide à prévenir les élévations de privilèges imprévisibles (expliqué ici).

Incidents réels et vulnérabilités de sécurité dans Copilot

Quelle que soit la solidité de vos contrôles de sécurité sur le papier, les attaques et incidents réels finissent toujours par révéler de nouvelles failles, surtout lorsque vous introduisez un outil aussi perturbateur que Copilot. Examiner les incidents documentés et les vulnérabilités connues est indispensable pour éviter de reproduire les erreurs commises par d’autres organisations.

Dans cette section, nous passons en revue des exemples fondés sur des faits, montrant comment des environnements équipés de Copilot ont été victimes de violations, d’usages abusifs et d’expositions de données inattendues. Vous verrez non seulement où les choses ont mal tourné, mais aussi quels schémas les attaquants exploitent et où les lacunes opérationnelles laissent passer les menaces. Qu’il s’agisse d’une invite trop largement partagée ou d’une autorisation mal configurée, ces récits mettent en lumière les réalités concrètes qu’apporte Copilot à votre environnement.

En tirant les leçons directement des incidents survenus ailleurs, vous vous donnez les moyens de combler ces lacunes et de protéger votre environnement de manière proactive, avant de devenir le prochain cas d’école à méditer.

Analyse d’incidents réels ayant touché la sécurité de Copilot

  1. Hameçonnage par consentement et abus d’OAuth : Une violation réelle de Microsoft 365 reposait sur l’envoi, par des attaquants, de demandes de consentement d’applications malveillantes aux utilisateurs. Une fois ces demandes acceptées, les applications pouvaient accéder aux données sensibles, voire, dans un contexte Copilot, les transmettre, et ce même après une modification du mot de passe ou l’application de l’authentification multifacteur. Cette analyse détaillée explique comment le vol de jetons et l’abus d’OAuth contournent les défenses traditionnelles.
  2. Fragmentation de la gouvernance entraînant une exposition des données : Un environnement géré par plusieurs équipes, avec des stratégies Copilot incohérentes, est devenu un foyer d’activité d’IA non maîtrisée (shadow AI). Sans gouvernance unifiée, la dérive des identités et la prolifération des espaces de collaboration ont amplifié le risque de fuite de données et de défaillances des automatisations (pour aller plus loin).
  3. Contenus générés par l’IA sans étiquette, créant des lacunes d’audit : Certaines organisations ont appris à leurs dépens que les résultats de Copilot étaient stockés ou partagés sans étiquette de classification. Des discussions sensibles devenaient ainsi visibles d’utilisateurs non habilités, et les pistes d’audit étaient rompues. La remédiation a été longue et perturbatrice.
  4. Élévation de privilèges dans les flux d’automatisation : Des flux Power Automate liés à Copilot ont, par inadvertance, accordé des privilèges excessifs à certains utilisateurs, leur permettant d’orchestrer des déplacements de données contraires à la politique de l’entreprise. Des acteurs malveillants ont exploité ces flux en enchaînant des actions à faibles privilèges, ce qui a abouti à une exfiltration de données.

Ces chaînes d’attaque réelles montrent que Copilot peut amplifier les points faibles situés à l’intersection de l’identité, de l’automatisation et des politiques, laissant les équipes de sécurité peiner à reconstituer a posteriori ce qui s’est passé.

Vulnérabilités de sécurité courantes mises en évidence dans Copilot

Enseignements clés tirés des échecs de sécurité de Copilot

Bonnes pratiques pour sécuriser Microsoft 365 Copilot

Sécuriser Copilot n’est pas une tâche de type « configurer et oublier ». Copilot apporte des capacités d’IA dynamiques qui, par conception, demandent une attention continue, grâce à la surveillance, à la gouvernance et à l’automatisation des processus. La réussite passe par l’association d’outils, de stratégies et de flux de travail centrés sur les personnes, afin que les risques ne passent pas inaperçus à mesure que la plateforme évolue.

Cette section vous guide à travers les meilleures pratiques de sécurité Copilot les plus efficaces et éprouvées sur le terrain. De la mise en place d’une détection des menaces et d’une surveillance de la conformité de pointe à l’automatisation de la gouvernance et à la gestion du cycle de vie, vous verrez comment garder un œil constant sur votre environnement. Copilot prospère lorsque la sécurité et la responsabilisation font partie des opérations quotidiennes, et non d’une simple liste de contrôle trimestrielle.

Grâce à une détection solide, une supervision claire et une gouvernance adaptable, les organisations peuvent exploiter en toute confiance la puissance de Copilot tout en gardant une longueur d’avance sur les menaces nouvelles et émergentes.

Déployer des solutions de surveillance pour la détection des menaces liées à Copilot

  1. Activer la journalisation d’audit de Microsoft Purview : Activez les journaux d’audit avancés de Purview pour une surveillance à l’échelle du locataire. Vous pouvez ainsi suivre chaque accès et chaque action de Copilot avec un niveau de détail forensique, et aller au-delà de l’activité des utilisateurs pour recueillir les traces des interactions avec l’IA (guide d’audit).
  2. Intégrer Microsoft Defender pour une surveillance en temps réel : Déployez Microsoft Defender for Cloud et associez-le à des stratégies d’alerte adaptées aux scénarios Copilot. Exploitez les déclencheurs automatisés et les tickets d’incident pour repérer rapidement les requêtes suspectes ou les flux de données anormaux (stratégies de surveillance de la conformité).
  3. Surveillance continue des mouvements de données : Utilisez une surveillance continue pour détecter les requêtes Copilot hors des schémas habituels ou les pics d’accès aux données. Les tableaux de bord Power BI, alimentés par Defender et Purview, vous offrent une vue d’ensemble des risques en un coup d’œil, ainsi qu’un workflow de réponse.
  4. Collaborer entre la sécurité, les RH et le juridique : Constituez des équipes de surveillance capables de relier entre elles l’activité des utilisateurs, les journaux Copilot et la stratégie de conformité. Une culture du « signaler dès qu’on voit quelque chose » est essentielle pour une alerte précoce, comme le montre cet aperçu de la conformité.

Tirer parti de Microsoft Purview pour une surveillance avancée de la conformité

Automatisation de la gouvernance : réduire les écarts manuels dans les stratégies Copilot

  1. Automatiser les revues d’accès et l’attribution des autorisations : Utilisez des outils comme des scripts PowerShell ou des workflows intégrés pour effectuer des audits d’autorisations réguliers et planifiés, plutôt que de vous fier à des vérifications manuelles. Cette approche réduit fortement le risque de privilèges excessifs persistants ou d’exceptions d’accès oubliées (principes de gouvernance).
  2. Mettre en place une application des stratégies en temps réel : Créez des déclencheurs automatisés qui réagissent aux activités Copilot à haut risque, comme un partage inapproprié ou des schémas de requêtes suspects, en réinitialisant les autorisations, en forçant la mise à jour des stratégies ou en alertant les équipes de sécurité.
  3. Intégrer la gestion des rôles Entra pour le moindre privilège : Gérez automatiquement les attributions d’identité et de rôles liées à Copilot, afin que seules les personnes qui en ont besoin obtiennent un accès élevé, et uniquement pendant la durée nécessaire.
  4. Surveiller et combler les écarts de conformité à la volée : Utilisez des tableaux de bord adaptatifs et automatisés pour faire remonter la dérive des stratégies ou les réponses trop lentes dans les workflows Copilot critiques. Faites de la conformité une démarche continue, et non une tâche périodique.
  5. Tout documenter pour l’audit et la formation : Conservez des journaux d’automatisation détaillés pour les modifications de stratégies comme pour les réponses aux incidents, afin de soutenir la conformité, de renforcer la responsabilisation et d’alimenter les futures formations des utilisateurs.

Au final ? Une gouvernance efficace n’est jamais uniquement de l’automatisation ni uniquement des stratégies. C’est la combinaison des deux qui vous permet de garder une longueur d’avance sur les erreurs humaines comme sur les surprises de l’IA.

Planification du cycle de vie et gestion du changement pour la sécurité de Copilot

  1. Cartographier l’intégralité du cycle de vie des ressources Copilot : Documentez chaque étape, du déploiement à l’exploitation quotidienne, en passant par les cycles de mise à niveau et de correctifs, jusqu’au désapprovisionnement. Cette visibilité garantit que les paramètres de sécurité ne restent pas en retard sur les nouvelles fonctionnalités ni sur les nouveaux cas d’usage.
  2. Automatiser les approbations de changements et les tests : Appliquez des déploiements progressifs pour les modifications de configuration de Copilot, associés à des étapes de validation automatisées et à une surveillance en temps réel, afin de réduire le risque lié aux changements précipités.
  3. Planifier des revues régulières des stratégies : Réévaluez périodiquement l’ensemble des stratégies, autorisations et structures de classification des données liées à Copilot. Inscrivez-la dans le calendrier, plutôt que de la reporter à un « plus tard » qui ne vient jamais.

Considérations de sécurité propres à chaque secteur d’activité pour Copilot

Toutes les entreprises ne sont pas exposées aux mêmes risques de sécurité avec Copilot. Certains secteurs ont beaucoup plus à perdre si les choses tournent mal, et le niveau d’exigence réglementaire y est plus élevé. Si vous évoluez dans la santé, les services financiers ou tout autre secteur soumis à un contrôle strict, chaque fonctionnalité de Copilot que vous activez soulève de nouveaux enjeux juridiques et de conformité qu’il serait imprudent d’ignorer.

Cette section se concentre sur ces besoins spécifiques. Vous y trouverez des recommandations ciblées pour aligner la sécurité de Copilot sur HIPAA, HITECH, GLBA, SOX et d’autres référentiels, ainsi que des étapes concrètes pour que les audits et les régulateurs ne posent pas de difficultés. L’objectif ? Aider les responsables IT des secteurs très encadrés à concevoir des contrôles réellement efficaces lorsque l’IA entre en jeu, et pas seulement des contrôles qui font bonne impression sur le papier.

Les sous-sections suivantes détaillent des conseils concrets adaptés à la santé et à la finance, afin que votre déploiement de Copilot apporte de la valeur sans franchir les lignes rouges de la conformité.

Répondre aux exigences de conformité du secteur de la santé avec Copilot

  1. Réaliser une évaluation détaillée des risques liés aux PHI : Auditez votre déploiement de Copilot pour voir comment les informations de santé protégées sont consultées, traitées ou stockées. Cette cartographie des surfaces doit inclure tous les points de terminaison connectés à Copilot.
  2. Étendre la PND et les étiquettes de confidentialité aux résultats de Copilot : Imposez que tous les documents et conversations générés par Copilot respectent un étiquetage conforme à HIPAA. Les règles de PND doivent reconnaître et bloquer tout flux sortant contenant des PHI (PND dans le secteur de la santé).
  3. Isoler les flux de travail de Copilot des données non liées à la santé : Segmentez les environnements afin que Copilot ne puisse pas ingérer ni référencer de sources de données sans rapport avec les soins aux patients, pour éviter toute contamination croisée involontaire.
  4. Appliquer un contrôle d’accès basé sur les rôles pour le personnel de santé : Restreignez les capacités de Copilot selon le rôle du personnel (médecin, infirmier, administratif) et limitez les interactions aux seuls systèmes nécessaires.
  5. Surveiller, journaliser et auditer tous les accès de Copilot : Chaque accès de Copilot, qu’il s’agisse de générer un rapport ou de proposer un avis, doit être journalisé, audité et revu par le personnel chargé de la conformité.

Configurez vos stratégies de manière à ce que l’IA n’agisse jamais sur des PHI sans validation humaine explicite dans les flux de travail à haut risque. Partagez des ressources de formation avec le personnel médical pour bien faire comprendre ce que Copilot peut consulter ou produire, et ce qu’il ne peut pas faire.

Renforcer la sécurité des services financiers dans les déploiements de Copilot

  1. Cartographier les flux de données au regard des règles GLBA, PCI-DSS et SOX : Identifiez les intégrations de Copilot qui touchent aux dossiers financiers clients, aux journaux de transactions ou aux pistes d’audit. Documentez chaque flux de données et associez-le au contrôle de conformité approprié (recommandations Zero Trust).
  2. Appliquer le Zero Trust et l’évaluation continue des accès : Adoptez un modèle de vérification continue des accès, s’appuyant sur une authentification multifacteur adaptative et une évaluation des risques en temps réel pour bloquer les sessions Copilot à risque.
  3. Isoler les environnements sensibles par segmentation des locataires : N’exécutez pas les fonctionnalités Copilot de trading, de gestion des risques et de back-office dans le même environnement. Un locataire ou une segmentation des sessions dédiée contribue à prévenir les fuites de données.
  4. Renforcer la journalisation, les alertes et la collecte de preuves : Les données financières doivent bénéficier du niveau d’audit le plus élevé possible. Configurez Sentinel et Purview pour fournir des alertes en temps réel et des preuves infalsifiables pour chaque action liée à Copilot.
  5. Formation du personnel à la sécurité, avec un accent sur les accès privilégiés : Formez le personnel financier à repérer les requêtes Copilot qui impliquent des données sensibles de clients, et instaurez une stratégie de « vérifier avant d’agir » pour toutes les transactions à forte valeur.

En appliquant des limites strictes à l’accès aux données et en s’appuyant sur des contrôles d’authentification continus, les organisations financières peuvent tirer parti de la valeur de Copilot sans risquer des amendes liées à la conformité ni perdre la confiance de leurs clients.

Renforcer la sécurité de Copilot grâce à la formation et à la sensibilisation des utilisateurs

Même avec les garde-fous techniques les plus stricts, la sécurité peut être mise en échec par les personnes mêmes qui utilisent le système au quotidien. Copilot facilite plus que jamais l’usage de l’IA par le personnel, mais cette même facilité peut devenir un problème si les utilisateurs ne savent pas où se situent les risques. La formation des utilisateurs finaux et une culture de la sensibilisation sont désormais des exigences essentielles, et non de simples cases à cocher pour les RH.

Cette section explique pourquoi une formation appropriée n’est pas facultative. La sécurité de Copilot repose sur la compréhension, par chaque utilisateur, du fonctionnement de l’IA, des requêtes sûres et des raisons pour lesquelles un comportement négligent (comme coller des informations sensibles dans une requête ou ignorer les avertissements de Copilot) amplifie les risques d’exposition des données. Nous identifierons les principaux points de vigilance, puis nous montrerons comment des programmes de formation structurés et des exercices pratiques peuvent orienter les comportements vers une sécurité intégrée dès la conception.

Votre périmètre de sécurité ? Il tient autant à la mentalité des utilisateurs qu’aux pare-feu et aux stratégies. Mettons cela à profit pour obtenir des résultats Copilot meilleurs et plus sûrs.

Comprendre les comportements des utilisateurs qui augmentent le risque pour la sécurité de Copilot

Concevoir des programmes de formation à la sécurité de Copilot pour les utilisateurs finaux

  1. Segmenter la formation selon le rôle et l’accès aux données : Élaborez des modules de formation personnalisés, destinés au personnel de première ligne, aux spécialistes et aux administrateurs, afin que les consignes correspondent aux fonctionnalités de Copilot et au profil de risque de chaque équipe.
  2. Intégrer l’« hygiène des requêtes » et les bases de la sécurité de l’IA : Apprenez aux utilisateurs à rédiger des requêtes sûres, à comprendre la manière dont l’IA restitue les données et à savoir quand éviter d’inclure des détails sensibles.
  3. Simuler l’ingénierie sociale et les attaques par requêtes : Organisez régulièrement des tests de type « équipe rouge » au cours desquels les utilisateurs reçoivent des tentatives d’injection de requêtes ou d’hameçonnage liées à Copilot. Faites un débriefing sur les choix réels des utilisateurs afin d’améliorer l’utilité concrète de la formation.
  4. Compléter par des démonstrations en direct et des sessions de questions fréquentes : Ne vous contentez pas de distribuer des vidéos de formation. Organisez des sessions en direct où les utilisateurs découvrent des scénarios réels et posent leurs questions sur les cas d’usage complexes de Copilot.
  5. Ancrer le renforcement dans la communication continue : Utilisez des rappels réguliers, des messages courts et des diffusions « astuce de la semaine » propres à Copilot pour maintenir les bonnes pratiques de sécurité à jour.
  6. Centraliser les supports dans un centre d’apprentissage Copilot encadré : Évitez les documents cloisonnés et obsolètes. Maintenez toutes les ressources à jour et accessibles, comme le décrit ce guide du centre d’apprentissage Copilot.
  7. Évaluer les résultats et ajuster : Utilisez des quiz, des simulations et des boucles de retour d’information pour mesurer l’efficacité de la formation et identifier les besoins d’accompagnement supplémentaires.

Gérer les risques liés aux intégrations tierces dans Copilot

Il est tentant de vouloir enrichir les fonctionnalités de Copilot avec des plug-ins tiers et des applications connectées, mais chaque nouvelle intégration constitue une nouvelle porte d’entrée pour les risques. Ces connecteurs externes peuvent créer des failles inattendues dans vos dispositifs de protection des données et ouvrir des chemins d’attaque que vous n’aviez pas imaginés. De bonnes intentions ne suffisent pas à combler ces brèches.

Cette section met en lumière la complexité supplémentaire qu’introduisent les autorisations accordées aux applications tierces et les intégrations de plug-ins. Nous vous aidons à comprendre pourquoi l’examen de ces connexions est tout aussi important que ce que vous faites « en interne ». Les sous-sections qui suivent présentent des conseils ciblés pour évaluer et restreindre les autorisations des applications tierces, ainsi que des recommandations pour sécuriser votre chaîne d’approvisionnement, afin qu’une erreur ou une faille chez un prestataire externe ne se propage pas à votre environnement Copilot.

Avec Copilot, la gestion des risques est un sport d’équipe qui implique chaque système connecté, en particulier ceux que vous ne possédez pas directement.

Évaluer les autorisations des applications tierces lors de l’utilisation de Copilot

Atténuer les risques liés à la chaîne d’approvisionnement dans les intégrations Copilot

  1. Mettre en place un examen rigoureux des nouveaux connecteurs : Avant d’intégrer un connecteur tiers, exigez une revue de sécurité portant sur les autorisations, les flux de données et les antécédents du fournisseur.
  2. Imposer une responsabilité explicite aux propriétaires : Désignez des responsables internes chargés de gérer et de revoir régulièrement chaque intégration tierce. Ne laissez pas les outils externes devenir une infrastructure invisible (méthode de mise en œuvre).
  3. Verrouiller les périmètres de transfert de données : Limitez ce que les applications externes peuvent voir ou modifier, en appliquant des autorisations contextuelles selon le principe du moindre privilège.
  4. Surveiller la dérive de la chaîne d’approvisionnement et les indicateurs d’attaque : Inspectez en continu les journaux d’activité pour détecter les nouveaux connecteurs, les autorisations modifiées ou les contrôles de conformité échoués. Une alerte automatisée est essentielle pour un confinement rapide.
  5. Exiger des engagements contractuels en matière de sécurité : Pour les intégrations stratégiques, incluez des exigences de sécurité, de réponse aux incidents et de conformité dans tous les contrats avec les fournisseurs.

Restez attentif aux risques émergents : parfois, la gouvernance n’est aussi solide que le maillon le plus faible de votre chaîne d’approvisionnement. Des contrôles appliqués et une responsabilisation effective, et pas seulement une documentation, permettront de verrouiller solidement ces nouvelles portes.

Réponse aux incidents et analyse forensique propres à Copilot

La réponse aux incidents est une cible mouvante dès que Copilot est déployé dans votre environnement. Les violations et expositions de données liées à l’IA ne suivent souvent pas les procédures traditionnelles : les menaces peuvent être discrètes, rapides et dissimulées dans des invites d’apparence anodine. C’est pourquoi vous avez besoin de stratégies inédites, propres à Copilot, pour réagir lorsque les choses tournent mal.

Cette section met l’accent sur la préparation proactive : comment repérer une activité non autorisée de Copilot, contenir l’exposition et guider vos équipes dans une réponse propre à Copilot. Les analyses forensiques M365 classiques ne suffisent qu’en partie, car le mélange des contextes de l’IA, les résultats générés et les autorisations étendues de Copilot créent de nouvelles pistes à suivre.

En appliquant à la réponse aux incidents la même attention propre à Copilot que pour vos contrôles de sécurité, vous ouvrez la voie à un confinement plus rapide, à une récupération plus intelligente et à une boucle de retour d’expérience qui renforce en continu vos défenses face aux futures attaques pilotées par l’IA.

Détecter les accès non autorisés aux données via l’activité de Copilot

Élaborer un plan de réponse aux incidents de sécurité liés à Copilot

  1. Établir un playbook d’incidents spécifique à Copilot : Élaborez des playbooks dédiés à l’investigation et à la réponse aux incidents propres à Copilot, couvrant les données générées par l’IA, les usages abusifs liés aux rôles ou les expositions déclenchées par des requêtes (liste de contrôle pratique pour le déploiement).
  2. Contenir et isoler les composants touchés : Révoquez immédiatement les autorisations Copilot ou d’applications connectées concernées pour les utilisateurs ou les flux de travail touchés. Gelez le partage et bloquez les flux d’IA le temps de l’évaluation.
  3. Effectuer un tri ciblé tenant compte du contexte de l’IA : Utilisez les journaux avancés pour reconstituer le contexte des sessions, les résultats générés par l’IA suivis et les chaînes d’autorisations qui ont précédé l’incident.
  4. Notifier rapidement les parties prenantes et les personnes concernées : Suivez les recommandations réglementaires de notification en cas de violation suspectée ou avérée liée à Copilot, en particulier lorsque des données personnelles, de santé ou financières sont en jeu.
  5. Exploiter l’analyse forensique pour la reprise d’activité : Utilisez la journalisation de votre environnement, vos sauvegardes et le suivi des résultats de l’IA pour annuler les modifications ou expositions non autorisées, et fournir des preuves prêtes pour un audit.
  6. Mener un retour d’expérience approfondi : Une fois l’incident résolu, analysez les schémas d’incidents, les lacunes des stratégies et les comportements des utilisateurs ayant contribué à l’exposition, afin d’alimenter les futures évolutions de la gouvernance.
  7. Mettre à jour les stratégies, la formation et l’automatisation de Copilot : Exploitez les enseignements tirés pour renforcer l’étiquetage, la surveillance et la formation des utilisateurs, afin que votre environnement se durcisse après toute violation.

Le meilleur résultat d’une réponse à incident est un déploiement de Copilot plus intelligent et plus rigoureux, ainsi qu’une équipe prête à faire face à la prochaine attaque pilotée par l’IA, quelle qu’en soit la forme.

Checklist : étapes pour renforcer la posture de sécurité de Copilot

  1. Mettez en place une surveillance continue : appuyez-vous sur des solutions telles que Microsoft Purview pour la détection des menaces en temps réel et la réponse automatisée aux événements de sécurité liés à Copilot.
  2. Automatisez les contrôles de gouvernance et de cycle de vie : planifiez des révisions régulières des étiquettes de confidentialité, des accès aux données et des ensembles d’autorisations, afin de n’accorder que les droits nécessaires.
  3. Organisez une formation obligatoire et spécifique à Copilot pour sensibiliser les utilisateurs à la sécurité, en insistant sur l’usage sûr des requêtes et la reconnaissance des comportements à risque qui conduisent à des fuites de données.
  4. Évaluez et surveillez rigoureusement les intégrations tierces en examinant les autorisations des API et des connecteurs, afin de réduire les vulnérabilités liées à la chaîne d’approvisionnement et aux applications.
  5. Élaborez un plan de réponse aux incidents spécifique à Copilot, incluant la préparation forensique, pour identifier, contenir et rétablir rapidement après une violation. Pour des stratégies plus approfondies, consultez ce guide sur le passage à l’échelle de la gouvernance et du contrôle de l’IA. Checklist : risques de sécurité de Microsoft 365 Copilot

    Utilisez cette checklist pour évaluer, atténuer et surveiller les risques introduits par Microsoft 365 Copilot dans votre environnement.

    1. Gouvernance et stratégie
      • Politique d’utilisation documentée pour Microsoft 365 Copilot, précisant les types de données autorisés et les cas d’usage.
      • Règles de classification et de traitement des données approuvées, appliquées aux contenus auxquels Copilot accède.
      • Rôles et responsabilités définis pour les administrateurs Copilot, les propriétaires de données et les réviseurs.
    2. Accès aux données et minimisation
      • Principe du moindre privilège appliqué aux comptes de service et aux intégrations liés à Copilot.
      • Audit des sources de données (SharePoint, OneDrive, Exchange, Teams) indexées ou accessibles à Copilot.
      • Règles de minimisation des données appliquées pour que Copilot ne puisse pas accéder, lorsque cela n’est pas nécessaire, aux jeux de données à haut risque ou sensibles.
    3. Confidentialité des données et conformité
      • Vérifier que la configuration de Copilot est conforme aux réglementations applicables (RGPD, HIPAA, CCPA, etc.).
      • Politiques de découverte et de caviardage des données personnelles en place pour les résultats susceptibles de contenir des données personnelles.
      • Partage de données avec des tiers et paramètres de télémétrie examinés et limités lorsque cela est nécessaire.
    4. Authentification et contrôles d’accès
      • MFA imposée à tous les comptes disposant de privilèges d’administration ou de configuration de Copilot.
      • Stratégies d’accès conditionnel créées pour restreindre l’accès à Copilot selon l’emplacement, la conformité de l’appareil ou le niveau de risque.
      • Principaux de service et autorisations d’application examinés ; secrets et certificats renouvelés régulièrement.
    5. Surveillance et journalisation
      • Journalisation activée pour l’activité liée à Copilot, les requêtes et les événements d’accès aux données.
      • Alertes configurées pour détecter les usages anormaux de Copilot (demandes de données volumineuses, horaires inhabituels, signes d’exfiltration).
      • Calendrier de révision régulier des journaux et des alertes, avec des responsables désignés pour les investigations.
    6. Sécurité des sorties et filtrage du contenu
      • Mécanismes de vérification et d’assainissement des sorties de Copilot pour empêcher la fuite de données sensibles dans le contenu généré.
      • Modèles et garde-fous configurés pour éviter la divulgation de secrets internes, d’identifiants ou de propriété intellectuelle.
      • Formation des utilisateurs à la vérification des sorties de Copilot et à la prise de recul face aux recommandations générées.
    7. Sécurité des modèles et des requêtes
      • Contrôle des modèles de langage (LLM) utilisés par Copilot et documentation des garanties de traitement des données par ces modèles.
      • Mesures d’atténuation contre l’injection de requêtes et validation des entrées pour empêcher la fuite de contexte sensible ou l’exécution de requêtes malveillantes.
      • Tests des hallucinations et des résultats erronés dans les scénarios à haut risque, avec processus correctifs définis.
    8. Intégrations tierces
      • Inventaire des applications et connecteurs tiers utilisés avec Copilot et évaluation de leur niveau de sécurité.
      • Contrats et clauses de DPA examinés pour garantir une protection adéquate des données et des conditions de responsabilité appropriées.
      • Limiter ou isoler les connecteurs qui transmettent des données à des services externes non approuvés par la stratégie.
    9. Sécurité des points de terminaison et des appareils
      • Vérifier que les points de terminaison utilisant Copilot respectent les standards de mise à jour, d’antivirus et de conformité des appareils.
      • Appliquer la prévention de la perte de données (DLP) sur les points de terminaison pour empêcher la copie ou l’enregistrement des sorties sensibles de Copilot.
    10. Réponse aux incidents et reprise
      • Inclure des scénarios propres à Copilot dans les plans de réponse aux incidents (fuite de données, mauvaise utilisation du modèle, exfiltration).
      • Procédures et étapes de confinement définies pour désactiver l’accès à Copilot, révoquer les jetons et isoler les sources de données concernées.
      • Procédures de sauvegarde et de restauration validées pour les systèmes contenant des données accessibles par Copilot.
    11. Formation et sensibilisation
      • Formation régulière des utilisateurs à l’usage sécurisé de Copilot, à la classification des données et au signalement des sorties suspectes.
      • Formation des administrateurs à la configuration, à la surveillance et aux bonnes pratiques d’intégration sécurisée de Copilot.
    12. Révision continue
      • Évaluations périodiques des risques portant spécifiquement sur les risques de sécurité de Microsoft 365 Copilot et sur leurs mesures d’atténuation.
      • Mise à jour des stratégies et des contrôles lorsque les fonctionnalités, les modèles ou les intégrations de Copilot évoluent.

Risques de sécurité de Microsoft 365 Copilot et sécurité des données

Quels sont les principaux risques de sécurité de Microsoft Copilot que les organisations doivent connaître ?

Les principaux risques de sécurité de Microsoft Copilot incluent l’accès involontaire à des données internes, l’exposition potentielle de données confidentielles via les requêtes, des erreurs de configuration des autorisations du locataire Microsoft 365 et des contrôles insuffisants autour des données traitées par Copilot. En tant qu’outil d’IA intégré aux services Microsoft 365 et à Microsoft Teams, Copilot peut faire remonter des informations sensibles si les paramètres de sécurité et de conformité, les contrôles de Microsoft Entra ID et les stratégies de classification des données ne sont pas appliqués.

Comment Copilot pour Microsoft 365 accède-t-il aux données, et quels contrôles limitent l’accès aux données sensibles ?

Copilot accède aux données de l’organisation via Microsoft Graph et les API de services au sein des applications Microsoft 365. Cet accès est régi par les autorisations au niveau du locataire, l’authentification Microsoft Entra et les contrôles d’accès basés sur les rôles. Des mesures de sécurité comme la protection des informations Microsoft Purview, la classification des données et les stratégies d’accès conditionnel peuvent restreindre l’accès de Copilot aux données sensibles ou confidentielles et réduire le risque d’exposition de ces données.

Microsoft 365 Copilot peut-il exposer des données sensibles ou confidentielles lorsque les utilisateurs soumettent des requêtes à l’outil d’IA ?

Oui, une fuite de données liée à Copilot peut se produire si des utilisateurs collent des données confidentielles dans leurs requêtes ou demandent des synthèses révélant des informations internes. L’utilisation de Microsoft Purview, le marquage des données sensibles et des stratégies strictes d’utilisation de Copilot aide à empêcher les utilisateurs d’exposer involontairement des données sensibles. Les responsables de la sécurité doivent former le personnel aux bonnes pratiques de rédaction des requêtes et appliquer une surveillance pour détecter les comportements de requête à risque.

Quelles mesures les équipes de sécurité peuvent-elles prendre pour sécuriser Microsoft Copilot et réduire l’exposition des données ?

Les équipes de sécurité doivent mettre en œuvre la classification des données, déployer Microsoft Purview Information Protection, imposer l’accès conditionnel de Microsoft Entra ID et configurer les autorisations à l’échelle du locataire pour Copilot. La surveillance des journaux d’accès, l’application du principe de moindre privilège, l’activation des stratégies de prévention de la perte de données (DLP) sur les services Microsoft 365 et l’intégration des contrôles de sécurité des données de Copilot contribuent à limiter l’accès aux données sensibles et à aligner les objectifs de confidentialité et de sécurité.

Comment la limite des données de l’UE ou la résidence des données affecte-t-elle l’utilisation de Microsoft Copilot en Europe ?

Les paramètres de la limite des données de l’UE et de la résidence des données déterminent où les données de Copilot et le contenu traité sont stockés et traités. Les organisations qui utilisent Microsoft 365 en Europe doivent vérifier que le traitement par Copilot respecte les exigences de résidence régionales et appliquer les configurations de résidence des données dans le locataire Microsoft 365. Associer ces paramètres à Microsoft Purview et aux outils de conformité locaux réduit le risque réglementaire et favorise le respect des obligations en matière de confidentialité et de sécurité.

Quel rôle jouent Microsoft Entra ID et la gestion des accès dans la sécurité des données de Copilot ?

Microsoft Entra ID contrôle l’authentification et l’autorisation pour Copilot et les autres services Microsoft 365. Des stratégies Entra correctement configurées, l’accès conditionnel, l’authentification multifacteur et la gestion des identités privilégiées limitent les utilisateurs autorisés à accéder aux fonctionnalités de Copilot et aux données qu’elles font apparaître. Ces contrôles d’accès sont essentiels pour empêcher tout accès non autorisé aux données internes et pour imposer une utilisation sécurisée de Microsoft Copilot dans l’ensemble de l’organisation.

Comment les organisations doivent-elles gérer les requêtes des utilisateurs et la formation pour éviter d’exposer des données clients ou internes ?

Les organisations doivent établir des stratégies claires d’utilisation de Microsoft Copilot, restreindre les types de données que les utilisateurs peuvent inclure dans leurs requêtes et dispenser une formation aux bonnes pratiques de confidentialité et de sécurité. Utilisez les outils Microsoft Purview pour classer les données clients et les données internes, mettez en œuvre des règles DLP pour bloquer ou signaler les requêtes à risque, et sensibilisez les utilisateurs aux risques liés au collage de données confidentielles dans l’outil d’IA.

Copilot conserve-t-il les données des utilisateurs, et comment les entreprises peuvent-elles gérer la rétention et la confidentialité des données de Copilot ?

Copilot peut traiter les requêtes et générer des réponses qui sont journalisées à des fins de qualité de service et de conformité ; les stratégies de rétention dépendent des paramètres du locataire, des contrats de service et de la configuration de Microsoft 365. Les entreprises doivent examiner les paramètres du locataire Microsoft 365, appliquer des règles de rétention et de purge des données, utiliser Microsoft Purview pour la gouvernance et consulter la documentation des services Microsoft afin de définir des contrôles de rétention et de confidentialité des données de Copilot adaptés.

Comment les équipes de sécurité et de conformité surveillent-elles et auditent-elles les accès et les actions de Copilot dans Microsoft 365 ?

Les équipes de sécurité et de conformité peuvent surveiller l’activité de Copilot à l’aide des journaux d’audit Microsoft 365, des solutions d’audit Microsoft Purview et des intégrations de surveillance qui capturent les accès aux ressources sensibles via Microsoft Graph. La mise en place de l’ingestion dans un SIEM, les alertes sur les accès anormaux aux données confidentielles et la réalisation de revues de conformité régulières permettent de détecter les usages abusifs, de faire respecter les stratégies de sécurité et de confidentialité, et de démontrer la gouvernance de l’utilisation de Copilot dans l’environnement Microsoft 365.

Agent harness Microsoft 365 Copilot Automation Connector

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