Microsoft Fabric AI Skills

By Mirko Peters · 2025-11-21 · Updated 2026-07-22

Découvrez comment les compétences IA de Microsoft Fabric associent OneLake, Copilot et les requêtes en langage naturel pour rendre l’analyse gouvernée plus accessible.

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Cover: Azure AI Foundry - Simply Explained

Imaginez que vous ayez besoin d’un rapport de ventes, mais que vous deviez attendre plusieurs jours que le service informatique extraie les données de différents systèmes. Vous êtes frustré lorsque les réponses tardent. Vous voulez poser vos questions et obtenir vous-même des analyses, sans apprendre d’outils complexes. Les compétences IA de Microsoft Fabric vous permettent d’utiliser un langage courant pour explorer des données fiables et obtenir des réponses en quelques secondes. Vous gagnez en contrôle, en rapidité et en confiance dans vos décisions.

Points clés

Les compétences IA de Microsoft Fabric permettent aux utilisateurs de poser des questions sur les données en langage courant, sans qu’il soit nécessaire de maîtriser le codage complexe.
Copilot joue le rôle d’assistant d’analyse : il aide les utilisateurs à trouver des données et à créer rapidement des rapports, rendant l’analyse accessible à tous.
OneLake fournit une plateforme de données unifiée qui centralise la gestion des données, favorise la collaboration et réduit les silos de données.
En adoptant l’analyse en libre-service avec les compétences IA de Microsoft Fabric, les organisations peuvent accélérer leurs décisions et gagner en efficacité.
La mise en place de bonnes pratiques, comme le mentorat et les formations interactives, renforce la confiance des utilisateurs et leur engagement envers Microsoft Fabric.

Le défi de la surcharge de données

Systèmes dispersés et retards de décision

Vous êtes confronté à un flux constant de données provenant de tous les coins de votre organisation. Les ventes, la finance, le marketing et les opérations collectent tous des informations, mais chaque service les stocke souvent dans des systèmes distincts. Cela crée des silos et vous empêche d’avoir une vue d’ensemble. Vous pouvez passer des heures à chercher les bons chiffres ou attendre que quelqu’un combine les rapports. Les processus manuels et l’infrastructure héritée vous ralentissent encore davantage.

Origine de la fragmentation	Description
Silos de données	Les services stockent leurs informations de manière indépendante, ce qui pose des problèmes d’intégration.
Décisions technologiques décentralisées	L’absence de modèle de gouvernance unifié entraîne une croissance organique des environnements technologiques.
Croissance rapide de l’entreprise	L’expansion par acquisitions accroît la complexité numérique.
Obstacles culturels	Les différentes unités opérationnelles fonctionnent de manière indépendante, créant des silos dans la gestion des données.

Vous êtes également confronté à des systèmes fragmentés, à des données incohérentes et à une responsabilité peu claire. Ces difficultés vous obligent à dépendre des équipes informatiques ou data pour chaque question. Lorsque vous avez besoin d’un rapport, vous attendez souvent des jours au lieu de quelques minutes. Selon une enquête de Harvard Business Review, 73 % des dirigeants souffrent de fatigue décisionnelle en raison d’un volume de données trop important. La fatigue informationnelle s’installe lorsque les flux numériques dépassent votre capacité à les traiter et à les hiérarchiser, ce qui rend l’action rapide plus difficile.

À mesure que les écosystèmes numériques s’étendent, l’attention devient la nouvelle forme de capital. Les entreprises qui la protègent gagnent en acuité décisionnelle et en qualité de collaboration.

Impact sur la compétitivité de l’entreprise

Lorsque vos données sont dispersées, votre entreprise perd de son avantage. Une visibilité incomplète entraîne des prévisions erronées et des stratégies mal alignées. Vous risquez de manquer des opportunités et de prendre du retard sur vos concurrents. Des systèmes déconnectés rendent difficile l’application cohérente des politiques de sécurité et de confidentialité, ce qui complique la conformité.

Une visibilité incomplète et une prise de décision fragmentée ralentissent votre réaction aux évolutions du marché.
Une gouvernance incohérente et les risques de conformité menacent votre réputation.
Une efficacité opérationnelle réduite signifie que vous passez plus de temps à nettoyer les données qu’à construire des modèles d’IA performants.

Les organisations mesurent la perte de productivité à travers l’expérience numérique des collaborateurs. Par exemple, de mauvaises expériences numériques peuvent coûter aux entreprises mondiales jusqu’à 470 000 heures par an, soit l’équivalent de 226 équivalents temps plein. Les retards dans l’analyse et le reporting ne font pas que gaspiller du temps : ils limitent aussi votre capacité à innover et à croître.

Microsoft Fabric AI Skills expliqués

Requêtes en langage naturel pour tous les utilisateurs

Vous n’avez plus besoin d’écrire du code complexe ni de mémoriser SQL pour obtenir des réponses à partir de vos données. Microsoft Fabric AI Skills vous permettent de poser vos questions en langage courant. Vous pouvez saisir « Montrez-moi les 10 produits les plus vendus au cours du dernier trimestre », et le système comprend votre demande. La compétence IA crée alors la requête appropriée en coulisses et vous livre la réponse. Cette approche supprime les barrières pour tout le monde, et pas seulement pour les experts en données.

Microsoft Fabric AI Skills s’appuient sur un système d’IA générative qui écoute vos questions et construit les requêtes adaptées à vos données. Vous pouvez explorer les informations, repérer les tendances et décider plus vite. Vous passez ainsi moins de temps à attendre les rapports et davantage à agir sur les enseignements tirés des données.

Fonctionnalité	Méthodes de requête traditionnelles	Requêtes en langage naturel
Interaction utilisateur	Nécessite des connaissances en SQL	Utilise un langage courant
Accessibilité	Réservée aux utilisateurs techniques	Démocratise l’accès pour tous les utilisateurs
Rapidité d’obtention des analyses	Plus lente en raison de la complexité	Plus rapide grâce aux requêtes directes
Interprétation des requêtes	Rédaction manuelle en SQL	Conversion automatisée en SQL
Cohérence des indicateurs	Varie selon l’utilisateur	Garantit des définitions cohérentes
Apprentissage de la terminologie	Non personnalisable	Peut être adaptée aux termes de l’entreprise

Grâce aux requêtes en langage naturel, vous accédez directement aux données et obtenez des réponses cohérentes. Vous n’avez pas besoin de dépendre du service informatique pour chaque question. Ce changement donne les moyens d’agir aux analystes métier, aux équipes finance et à toute personne qui a besoin des données pour décider.

Astuce : commencez par poser des questions simples sur vos données. À mesure que vous gagnez en aisance, essayez des demandes plus détaillées. L’IA vous guidera et vous aidera à affiner vos requêtes.

Copilot comme assistant analytique

Copilot fait office d’assistant analytique au sein de Microsoft Fabric. Vous pouvez décrire ce que vous souhaitez savoir, et Copilot utilise une IA avancée pour transformer vos mots en actions. Il comprend vos objectifs, trouve les données pertinentes et va même jusqu’à créer des rapports pour vous.

Copilot repose sur plusieurs fonctionnalités intelligentes pour vous aider :

Fonctionnalité	Description
Traitement du langage naturel	Vous décrivez vos tâches en langage courant, ce qui rend l’interaction simple et intuitive.
Agent Workspace	Copilot exécute les tâches dans une session distincte, afin que vous puissiez les suivre et interagir en toute sécurité.
Compréhension de l’écran	Copilot Vision reconnaît les boutons et les champs, et transforme vos objectifs en clics et en actions.
Intégration	Copilot se connecte aux services cloud comme Outlook et OneDrive, toujours avec votre consentement.

Vous pouvez utiliser Copilot dans de nombreuses charges de travail de Microsoft Fabric. Par exemple, dans Power BI, Copilot peut créer des rapports, résumer des données et répondre à des questions en utilisant les termes propres à votre entreprise. En ingénierie des données, Copilot suggère du code et automatise les tâches récurrentes. En analytique en temps réel, Copilot traduit vos questions dans le langage de requête approprié.

Charge de travail	Fonctionnalités clés
Data Science & Engineering	Outils enrichis par l’IA, suggestions de code, automatisation des tâches récurrentes.
Data Factory	Génération de code intelligente, explications de code.
Data Warehouse	Langage naturel vers SQL, actions rapides, analyses intelligentes.
SQL Database	Langage naturel vers SQL, questions-réponses basées sur des documents.
Power BI	Création automatique de rapports, génération de résumés, synonymes pour les questions-réponses.
Real-Time Intelligence	Traduit les questions en Kusto Query Language (KQL) pour une analyse rapide des données.

Vous n’avez pas besoin d’être un expert technique pour utiliser Copilot. L’assistant vous guide étape par étape, ce qui rend l’analytique accessible à tous. Vous pouvez vous concentrer sur vos questions métier et laisser Copilot gérer les détails techniques.

Remarque : Copilot fournit rapidement des résultats dans les applications Microsoft 365. Vous obtenez des réponses rapidement et pouvez faire confiance à leur exactitude, en particulier lorsque vous travaillez avec les données de votre organisation.

Microsoft Fabric AI Skills, associés à Copilot, changent votre manière d’interagir avec les données. Vous gagnez la capacité de poser des questions, d’explorer et de décider, quel que soit votre profil technique.

OneLake – Fondation de données unifiée

Architecture et gouvernance

Vous avez besoin d’une plateforme de données qui met de l’ordre dans le chaos. OneLake vous offre un lac de données unifié, qui centralise le stockage, les accès et la gestion dans un environnement sécurisé. Vous pouvez traiter sans difficulté les données structurées, semi-structurées et non structurées. OneLake repose sur une architecture cloud native, ce qui vous permet de faire évoluer vos charges de travail tout en maintenant des performances élevées.

La plateforme organise les données selon une hiérarchie claire : espace de travail, élément et élément de données. Cette structure vous aide à gérer les informations de façon efficace. Vous disposez d’un espace de noms unique pour l’ensemble de vos données, ce qui signifie que vous pouvez trouver ce dont vous avez besoin sans rechercher dans différents systèmes. OneLake prend en charge plusieurs moteurs d’analyse, si bien que vous pouvez utiliser des outils comme Power BI et Azure Synapse Analytics sans effort supplémentaire.

Composant	Description
Lac de données unifié	Centralise le stockage, les accès et la gestion dans un environnement évolutif et sécurisé.
Architecture cloud native	Intègre les services permettant de traiter tous les types de données.
Structure hiérarchique	Organise les données en niveaux : espace de travail, élément et élément de données.
Espace de noms unifié	Simplifie l’accès, quel que soit l’emplacement de stockage des données.
Prise en charge multimoteur	Compatible avec diverses plateformes d’analyse.
Sécurité et gestion	Protège les données et favorise la conformité grâce à l’intégration à Azure Active Directory.
Évolutivité et performances	Gère de lourdes charges de travail tout en conservant la rapidité d’exécution.

Vous contrôlez les accès à plusieurs niveaux, ce qui vous permet d’appliquer la gouvernance et la conformité. Des fonctionnalités comme le suivi de la traçabilité des données et le contrôle de version vous aident à maintenir la confiance dans vos données. OneLake élimine les silos et s’intègre à de nombreuses sources, ce qui rend votre socle de données solide et fiable.

Collaboration et préparation à l’IA

Vous souhaitez que les équipes travaillent ensemble sans barrières. OneLake prend en charge toutes les charges de travail, ce qui vous permet de partager facilement les données entre les services. La propriété distribuée permet aux groupes métier de gérer leurs propres données, tout en profitant d’une plateforme unifiée. L’approche centrée sur le lac résout la fragmentation et rend les données faciles à découvrir et à partager.

Vous pouvez collaborer avec les équipes finance, marketing et opérations à partir du même socle de données.
OneLake facilite l’accès aux informations et leur gestion pour les équipes, même dans les organisations complexes.
Le partage de données devient sans effort, de sorte que vous passez moins de temps à chercher et davantage à analyser.

OneLake prépare votre organisation à l’intégration de l’IA. Microsoft encourage les entreprises à adopter l’IA rapidement, afin de les positionner en leaders de la transformation numérique. Azure Copilot vous aide à gérer des agents spécialisés pour une gouvernance à l’échelle de l’entreprise. Ces outils modernisent les applications historiques et améliorent la préparation au cloud, de sorte que vous pouvez utiliser l’IA pour prendre de meilleures décisions et faire évoluer vos activités.

Astuce : utilisez OneLake comme point de départ pour bâtir une plateforme de données gouvernée et prête pour l’IA. Vous ouvrirez de nouvelles perspectives de collaboration et d’innovation.

Activer et adopter les compétences IA

Premiers pas dans Fabric

Vous pouvez activer les compétences IA de Microsoft Fabric en quelques étapes simples. Commencez par accéder au portail Fabric et ouvrir la section AI Skills. Sélectionnez les compétences que vous souhaitez activer pour votre espace de travail. Attribuez des autorisations aux utilisateurs en fonction de leurs rôles. Vous contrôlez qui peut accéder aux données et quelles fonctionnalités IA sont disponibles. Cette démarche vous aide à maintenir la gouvernance et la sécurité tout en donnant à vos équipes les moyens d’agir.

Les organisations rencontrent souvent des difficultés lors de l’adoption. Vous pouvez constater un retard de la documentation, car les nouvelles fonctionnalités arrivent plus vite que les mises à jour. Des préoccupations en matière de gouvernance peuvent apparaître si la documentation ne correspond pas aux capacités de la plateforme. Des risques de performance, comme des pipelines défaillants, peuvent survenir lorsque les équipes s’appuient sur des informations obsolètes.

Type de difficulté	Description
Retard de la documentation	L’évolution rapide de Microsoft Fabric dépasse souvent sa documentation, ce qui crée des écarts.
Préoccupations en matière de gouvernance	Une documentation insuffisante peut entraîner des problèmes de gouvernance et des difficultés de planification du déploiement.
Risques de performance	Les équipes peuvent rencontrer des pipelines défaillants et des actualisations échouées en raison d’hypothèses obsolètes issues de la documentation.

Vous pouvez relever ces défis en restant informé des mises à jour de la plateforme et en utilisant les outils de gouvernance intégrés. L'Fabric Chargeback App vous aide à surveiller l'utilisation de la capacité et à imputer les coûts à des équipes spécifiques. Les Chargeback Reports présentent l'utilisation des espaces de travail et des éléments, ce qui facilite le suivi de la manière dont votre organisation utilise les compétences IA.

Formation et bonnes pratiques

Vous pouvez intégrer efficacement les nouveaux utilisateurs en appliquant des stratégies éprouvées. Commencez par les activités de pré-intégration, comme l'envoi d'e-mails de bienvenue et la mise à disposition de ressources de formation. Attribuez des mentors pour accompagner les nouveaux utilisateurs. Utilisez un plan sur 30, 60 et 90 jours pour privilégier la culture, attribuer des tâches et évaluer les progrès. Le mentorat et l'intégration par les pairs créent des relations solides et stimulent l'engagement.

Bonne pratique	Étapes de mise en œuvre	Impact métier
Pré-intégration	Envoyer des e-mails de bienvenue, donner accès à la formation, attribuer un mentor	Réduit l'anxiété du premier jour et les risques de départ précoce
Plan sur 30, 60 et 90 jours	Privilégier la culture, attribuer des tâches, évaluer la performance	Les nouvelles recrues deviennent productives plus rapidement et sont plus susceptibles de rester sur le long terme
Mentorat & intégration par les pairs	Attribuer des binômes, créer des cohortes, planifier des points de suivi	Renforce les relations professionnelles et l'engagement
Gamification & apprentissage interactif	Utiliser une formation fondée sur des scénarios, mettre en place des récompenses, intégrer la RV et la RA	Renforce l'engagement et la rétention des informations
Recueillir des retours	Mener des enquêtes, utiliser des outils d'IA, apporter des améliorations fondées sur les données	Adapte le processus d'intégration aux besoins de l'entreprise et garantit la réussite des collaborateurs

La gamification et l'apprentissage interactif renforcent l'engagement. Vous pouvez recourir à une formation fondée sur des scénarios et à des récompenses pour aider les utilisateurs à retenir les informations. Recueillez des retours au moyen d'enquêtes et d'outils d'IA. Cette approche vous permet d'adapter votre processus d'intégration et d'en garantir la réussite sur le long terme. L'intégration de la surveillance de Microsoft Fabric avec Azure Monitor et Log Analytics favorise la conformité et l'analyse à long terme de l'utilisation des compétences IA.

Astuce : attribuez des mentors et utilisez une formation interactive pour aider les utilisateurs à maîtriser Microsoft Fabric AI Skills.

Impact concret et gouvernance

Études de cas par secteur

Vous mesurez la différence qu'apportent Microsoft Fabric AI Skills lorsque vous observez des organisations réelles. Dans la distribution, vous reprenez le contrôle des stocks et des prix. Vous utilisez des données intégrées pour prévoir la demande et optimiser les promotions. Le tableau ci-dessous montre comment ces améliorations vous permettent de réagir plus vite et de prendre de meilleures décisions.

Type de résultat	Description
Gestion des stocks	Vous combinez les données de nombreuses sources pour analyser les niveaux de stock et réduire les ruptures.
Prévision de la demande	Vous anticipez plus précisément les besoins des clients grâce à des informations unifiées.
Tarification dynamique	Vous ajustez les prix en temps réel à partir des données du marché pour augmenter le chiffre d'affaires.
Optimisation des promotions	Vous améliorez vos promotions en comprenant le comportement des clients et les tendances des stocks.

Dans le secteur de la santé, vous constatez des flux de travail plus rapides et des coûts réduits. Vous automatisez les tâches courantes et la production de rapports, ce qui libère du temps pour les soins aux patients. Vous détectez également plus rapidement les constats importants et assurez le suivi avec moins de retard.

Vous automatisez les flux de travail de santé pour gagner en efficacité et réduire les coûts.
Vous intégrez l'IA aux processus métier pour une détection et un suivi plus rapides.
Vous réduisez la production manuelle de rapports destinés aux médecins, ce qui fait gagner du temps et réduit l'effort.

Les équipes des services financiers en tirent aussi profit. Vous réduisez le temps de préparation des appels clients et améliorez la conformité aux normes du secteur. Vous prenez des décisions en toute confiance, car vous faites confiance à vos données.

Conformité intégrée et feuille de route

Vous protégez votre organisation grâce à de solides fonctionnalités de gouvernance dans Microsoft Fabric. Vous suivez chaque modification et transformation grâce au lignage des données piloté par les métadonnées. Vous disposez d'une visibilité immédiate pour les audits et gardez votre pipeline de déploiement cohérent. Le tableau ci-dessous présente les principaux outils de conformité.

Fonctionnalité de conformité	Description
Traçabilité pilotée par les métadonnées	Vous capturez chaque transformation et chaque dépendance pour une gouvernance automatisée.
Visibilité complète	Vous vous préparez aux audits grâce à un accès immédiat à l’historique des déploiements.
Schémas de traçabilité centralisés	Vous enregistrez centralement les modifications ETL pour faciliter le travail des équipes d’audit et de reporting.
Points de contrôle de gouvernance automatisés	Vous maintenez la conformité à chaque étape, ce qui réduit les risques.
Piste d’audit faisant autorité	Vous créez une piste d’audit vérifiable pour les auditeurs à l’aide de schémas visuels.

Vous vous préparez à l’avenir en adoptant de nouvelles capacités d’IA. Microsoft continue d’améliorer la mémoire conversationnelle et les compétences propres à chaque secteur. Vous façonnez ces fonctionnalités en partageant vos retours et en les utilisant au quotidien.

Pour assurer une gouvernance efficace, suivez ces étapes concrètes :

Vous définissez des normes de qualité des données claires, garantissant exactitude et fiabilité.
Vous utilisez des outils de qualité des données pour profiler, nettoyer et surveiller vos données.
Vous imposez des formats et des définitions standardisés pour garantir la cohérence.
Vous gouvernez les ressources d’IA au même titre que les données, pour améliorer les performances et la conformité.

Astuce : vous gagnez en confiance et en agilité en combinant une gouvernance solide et des compétences avancées en IA. Cette approche vous aide à tirer parti de la valeur créée et à vous préparer aux innovations futures.

Vous obtenez des analyses plus rapides et de meilleures décisions en utilisant OneLake, Copilot et Microsoft Fabric AI Skills ensemble. Les organisations constatent une amélioration de la vitesse de reporting et une réduction des efforts manuels, ce qui rend l’analytique accessible à tous.

Les entreprises de services publics centralisent leurs données et accélèrent leur reporting.
Les entreprises du BTP économisent plus de 20 heures par trimestre et améliorent leur taux d’adoption.
Une intégration fluide et des outils low-code permettent aux utilisateurs non techniques d’exploiter les données.

Commencez par deux ou trois flux de travail critiques, comme l’automatisation de la collecte de données ou la réduction du temps de préparation des rapports. Vous obtenez une visibilité en temps réel et une intelligence proactive, qui améliorent l’efficacité et les résultats dans tous les secteurs.

Adoptez une analytique en libre-service encadrée par la gouvernance et menez votre organisation vers un avenir de décisions plus intelligentes et plus rapides.

Questions fréquentes

Que sont Microsoft Fabric AI Skills ?

Vous utilisez Microsoft Fabric AI Skills pour poser des questions sur vos données en langage naturel. Le système traduit vos mots en requêtes et vous fournit rapidement des réponses. Vous n’avez besoin ni de connaissances en programmation ni d’une expertise avancée en analytique.

Comment Copilot facilite-t-il l’analytique ?

Copilot joue le rôle d’assistant. Vous décrivez ce que vous souhaitez savoir, et Copilot trouve les bonnes données, crée les rapports et explique les résultats. Vous gagnez du temps et obtenez des analyses sans compétences techniques.

Mes données sont-elles sécurisées dans OneLake ?

Oui. OneLake repose sur des fonctionnalités de sécurité robustes. Vous contrôlez qui peut voir ou modifier les données. Le système suit les modifications et facilite la conformité. Vous pouvez être certain que vos données restent sûres et privées.

Les utilisateurs non techniques peuvent-ils tirer parti de Microsoft Fabric AI Skills ?

Absolument ! Vous n’avez pas besoin d’écrire du code ni de comprendre les bases de données. Vous posez vos questions avec vos propres mots. Le système se charge du travail technique et vous fournit des réponses claires.

Comment démarrer avec Microsoft Fabric AI Skills ?

Commencez par accéder au portail Fabric. Activez AI Skills pour votre espace de travail. Attribuez des autorisations à votre équipe. Utilisez les ressources de formation et posez des questions simples pour explorer vos données.

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