Migliorare i prompt per risultati migliori: strategie per il successo con Microsoft Teams e Copilot

By Mirko Peters · 2026-05-20

Se ti è mai capitato di fare la stessa domanda a un'AI due volte e ricevere due risposte molto diverse, sai che il prompting non riguarda solo il chiedere, ma il chiedere nel modo giusto…

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Titelbild: Improving Prompts for Better Output: Strategies for Microsoft Teams and Copilot Success

Se ti è mai capitato di fare la stessa domanda a un'AI due volte e ricevere due risposte molto diverse, sai che il prompting non riguarda solo il chiedere, ma il chiedere nel modo giusto. In ambienti di lavoro dal ritmo serrato come Microsoft Teams, un prompt engineering efficace influisce su tutto, dai riepiloghi delle riunioni alle bozze di report riservati. Le parole che scegli, e il modo in cui le formuli, contano, soprattutto con Microsoft Copilot che collega chat, documenti, email e progetti.

Saper perfezionare i prompt sta rapidamente diventando una competenza indispensabile. Non solo sblocca tutta la potenza di Copilot, ma rende il lavoro più intelligente, più sicuro e davvero efficiente. Qui trovi l'essenziale: concetti di base, tecniche avanzate, guide pratiche e soluzioni rapide, pensate per Teams e Copilot. Scoprirai perché la progettazione dei prompt può fare la differenza tra lavoro ripetitivo e risultati concreti, e come sfruttarla per una produttività duratura, una collaborazione efficace e una conformità solida. Se vuoi approfondire, consulta la guida completa sui prompt di Copilot in questa guida ai prompt di Microsoft Copilot, oppure scopri come Copilot trasforma la collaborazione in Teams in questi scenari reali.

Le basi dell'ingegneria dei prompt

L'AI non fa ciò che non le chiedi. Al centro di ogni integrazione efficace con Teams c'è un prompt ben costruito, che guida Copilot a offrire esattamente ciò di cui il tuo lavoro ha bisogno, e non solo ciò che indovina potresti volere. Capire le basi dell'ingegneria dei prompt ti mette in mano il volante del processo.

Che cosa conta come prompt, e perché questi dettagli sono importanti? Quando lavori in un ambiente aziendale come Microsoft Teams, prompt approssimativi possono trasformare strumenti validi in rischi concreti. Prompt ben progettati non solo ti danno risposte accurate, ma proteggono i tuoi dati e mantengono i risultati sulla giusta strada. Questo vale soprattutto quando l'AI attinge a file condivisi, chat riservate o note di riunioni sensibili.

Queste basi non sono solo teoria: sono la chiave per flussi di lavoro migliori e per lavorare con più tranquillità in contesti business critici. Comprendere questi fondamenti ti aiuta a padroneggiare Copilot e i large language model (LLM), riducendo errori e tempo sprecato. Man mano che vediamo che cosa sono davvero i prompt e come i modelli li interpretano, capirai perché avere le basi solide apre la strada a tecniche più avanzate e a un'efficienza ancora maggiore.

Che cos'è un prompt e perché conta negli LLM?

Un prompt, nel mondo dell'AI, è il testo che fornisci per avviare una conversazione o chiedere un'azione. Con i large language model (LLM) come Microsoft Copilot, un prompt può essere una domanda, un'istruzione, una descrizione o una combinazione di questi elementi. Che tu scriva «Riassumi la riunione commerciale di oggi» o dia un comando complesso, il risultato dell'AI dipende direttamente da come formuli la richiesta.

Il prompting sembra semplice, ma è il modo principale per guidare il focus e il ragionamento dell'AI. Un prompt chiaro e specifico indica a Copilot che cosa vuoi e che cosa ignorare. In piattaforme come Microsoft Teams, prompt vaghi producono risultati irrilevanti o confusi, mentre quelli mirati generano risposte pertinenti e utilizzabili.

In ambito aziendale la posta in gioco è alta: i tuoi prompt possono portare Copilot a riassumere informazioni sensibili, automatizzare flussi di lavoro o prendere decisioni che incidono sulla conformità e sulla produttività. Per questo la qualità del prompt non riguarda solo far funzionare Copilot, ma assicurarsi che lavori per il tuo team, per i tuoi dati e per gli obiettivi del tuo business.

Per capire meglio come la chiarezza del prompt migliori l'efficacia di Copilot nelle app di Microsoft 365, dai un'occhiata alle strategie pratiche in questa guida all'ottimizzazione dei prompt di Copilot. Ogni output dell'AI parte da un prompt, quindi scrivere bene il tuo è la priorità numero uno, ogni volta.

Come i modelli di AI rispondono ai prompt

I Large Language Model (LLM), come quelli che stanno alla base di Copilot, elaborano i prompt analizzando schemi di parole, istruzioni e contesto fornito. Quando invii un prompt, l'AI non si limita a leggerlo: ne interpreta la struttura, il significato e il contesto implicito, poi prevede le risposte più probabili in base alla sua enorme quantità di dati di addestramento.

Formulazione e precisione giocano un ruolo importante nel modo in cui l'AI "capisce" la tua richiesta. Più il prompt è preciso e dettagliato, più è probabile che la risposta corrisponda alle tue reali esigenze e non a una generica "ipotesi migliore". Negli ambienti aziendali questo è fondamentale, soprattutto quando si lavora con report, riepiloghi di conformità o aggiornamenti riservati di team in Microsoft Teams.

I modelli di AI non conoscono davvero i tuoi obiettivi: usano ciò che gli fornisci. Se il prompt è vago o privo di contesto, Copilot può colmare le lacune basandosi su conoscenze generali, che non sempre sono pertinenti o accurate per il tuo caso. Per questo, prompt costruiti con cura sono la tua migliore difesa contro risposte irrilevanti e confusione.

Come vedrai nelle prossime sezioni, non si tratta di gergo tecnico: si tratta di costruire i prompt in modo che Copilot restituisca risultati utilizzabili nel mondo reale, ogni volta.

Scrivere prompt efficaci: chiarezza, specificità e contesto

Ora hai le basi, ma le buone intenzioni da sole non bastano per ottenere i migliori risultati dall'AI, soprattutto in Microsoft Teams o con Copilot. Il segreto? La precisione. Essere chiari, specifici e fornire il contesto giusto può trasformare risultati confusi e imprevedibili in risposte mirate che risolvono davvero i tuoi problemi.

Quando il tuo progetto, il tuo team o l'intera azienda dipende da un'unica risposta corretta di Copilot, tirare a indovinare non basta. I prompt vaghi generano confusione e fanno perdere dettagli importanti. Al contrario, i prompt che non lasciano spazio all'incertezza ti danno risposte affidabili, supportano la conformità e fanno risparmiare tempo a tutti.

Questa sezione ti porta rapidamente a padroneggiare i fondamenti della scrittura dei prompt, senza affogarti nella teoria. Le guide successive spiegheranno come essere espliciti e ricchi di contesto, con esempi tratti direttamente da scenari di lavoro. Vuoi vedere il miglioramento iterativo in azione? Ne parliamo in questa guida alla produttività con Copilot, ma inizia da qui per le best practice indispensabili.

Come essere chiari, specifici e contestuali quando scrivi i prompt

Definisci esplicitamente il compito
Indica esattamente cosa vuoi che l'AI faccia. Invece di un prompt generico come «Riassumi questo», scrivi: «Riassumi questa chat di Teams, evidenziando decisioni e prossimi passi per l'avvio del progetto». Più dettagli fornisci, meno spazio lasci all'immaginazione dell'AI.
Includi il contesto pertinente
Specifica sempre chi, cosa e perché. Ad esempio, menziona il nome del progetto, l'obiettivo o il pubblico di destinazione. «Genera un aggiornamento in Teams per il reparto finanza sui risultati dell'audit di questa settimana» è molto più efficace di un semplice «Invia un aggiornamento in Teams».
Evita gergo e ambiguità
Non usare slang interni, acronimi o riferimenti vaghi, a meno che l'AI non li conosca già o non siano ampiamente noti. Dove possibile, chiarisci i termini («aggiornamento» inteso come breve riepilogo, elenco di azioni da svolgere o stato di avanzamento del progetto?).
Descrivi il formato desiderato
Chiedi l'output come «elenco puntato», «riepilogo esecutivo» o secondo un modello specifico. Dichiarare il formato in anticipo evita che Copilot debba tirare a indovinare, soprattutto in ambienti con stili di comunicazione rigorosi.
Dichiara lo scopo
Fai sapere all'AI il risultato che ti aspetti: «Redigi un annuncio che incoraggi i feedback» oppure «Scrivi un riepilogo per la revisione del consiglio di amministrazione». I prompt orientati allo scopo producono risultati molto più mirati.
Evita di sovraccaricare il prompt
Se includi troppe richieste in un solo prompt, l'AI potrebbe perdersi. Concentrati su un solo compito per prompt oppure suddividi le richieste complesse in parti, soprattutto per attività di Microsoft Teams come la comunicazione sulla governance.
Usa esempi reali per guidare l'AI
Se possibile, aggiungi un breve campione o un esempio, soprattutto per le comunicazioni ripetitive del team. «Usa lo stile e la lunghezza di questo messaggio di esempio di Teams» fa una grande differenza.

Se vuoi approfondire come il supporto alla collaborazione di team e alla governance tramite una comunicazione efficace e ricca di contesto possa funzionare, scopri come la governance di Teams influisce sul successo.

Strutturare i prompt per ottenere il massimo impatto

Assegna un ruolo all'IA
Inizia il tuo prompt dicendo a Copilot quale "cappello" indossare, come "agisci come amministratore di Microsoft Teams", "immagina di essere un project manager" o "come revisore della conformità". Questo predispone l'IA a usare il linguaggio e le competenze giuste, rendendo i risultati molto più pertinenti.
Descrivi chiaramente l'attività
Dopo aver definito il ruolo, specifica cosa ti aspetti. Ad esempio: "Come amministratore di Teams, redigi un messaggio che annunci le prossime modifiche ai criteri di sicurezza a tutti i proprietari degli spazi di lavoro."
Fornisci contesto e vincoli necessari
Aggiungi un breve quadro di riferimento, come dettagli del progetto in corso, scadenze o requisiti di riservatezza: "Questo aggiornamento deve essere conforme ai nuovi criteri aziendali per la sicurezza dei dati e deve essere visibile solo alla dirigenza."
Suddividi in passaggi le attività complesse
Per le azioni che richiedono più passaggi, suddividi il prompt in istruzioni sequenziali: chiedi prima la parte uno e passa alla successiva solo dopo. Questo è fondamentale per le implementazioni di governance, la documentazione di conformità o l'automazione dei flussi di lavoro all'interno di Teams.
Adotta schemi di prompt modulari
Usa modelli costruiti con parti riutilizzabili: ruolo, attività, contesto, formato. Ad esempio, "Come project owner, scrivi un aggiornamento di stato (attività) per la newsletter settimanale di Teams (contesto) usando un formato a tre punti elenco."

Per approfondire la configurazione di distribuzioni di Copilot sicure ed efficaci, comprese le best practice per l'uso dei prompt, consulta questa guida all'attivazione di Microsoft Copilot.

Ingegneria avanzata dei prompt: tecniche per risultati migliori

Una volta padroneggiate le basi, è il momento di portare i tuoi prompt a un livello superiore. Questa sezione esamina tecniche collaudate sul campo, come il ragionamento a catena di pensiero e il prompting basato sui ruoli, oltre al meta-prompting, in cui chiedi a Copilot di valutare le proprie risposte e poi di perfezionarle per ottenere una precisione ancora maggiore.

Padroneggiare queste strategie ti aiuta a ottenere risultati specifici per il dominio e sfumati, come approfondimenti più precisi sulle riunioni, report di conformità più affidabili e decisioni davvero sensate all'interno del tuo ambiente Teams. Non si tratta solo di prompt "più intelligenti", ma di prompt che riducono gli errori, chiariscono la tua intenzione e generano risposte di cui la tua organizzazione può fidarsi.

Tutto questo diventa particolarmente prezioso man mano che la configurazione di Teams e gli strumenti di Microsoft 365 toccano sempre più processi aziendali, e quando le esigenze di sicurezza, governance e conformità superano le cose semplici. Per esempi pratici di queste tecniche avanzate di prompting nel lavoro di squadra reale, consulta i casi d'uso di Copilot in Teams.

Applicare le tecniche di catena di pensiero e prompting basato sui ruoli

Guida l'IA passo dopo passo (catena di pensiero)
Invece di scrivere "Riassumi questo aggiornamento di progetto", scrivi: "Prima identifica i risultati chiave, poi annota eventuali rischi, infine elenca le azioni di follow-up." Suddividere l'attività in passaggi logici aiuta Copilot a ragionare in modo chiaro, anche per richieste complesse in Teams.
Usa il prompting basato sui ruoli per una maggiore precisione contestuale
Assegna a Copilot un compito specifico: "Agisci come responsabile della conformità di Teams" oppure "Sei un business analyst che rivede le note di una riunione". Questo migliora sensibilmente i risultati, soprattutto quando contano le competenze di dominio o il linguaggio di un reparto.
Combina più ruoli e attività per il lavoro collaborativo
Puoi combinare più ruoli o chiedere di "agire sia come project manager sia come responsabile tecnico": utile nelle riunioni complesse in cui servono due prospettive in un unico riepilogo.
Concatenazione iterativa dei prompt per flussi di lavoro complessi
Suddividi il lavoro a livello di sistema in prompt sequenziali. Ad esempio, prima ottieni un riepilogo di conformità, poi usa quel riepilogo come input per redigere un'email per la dirigenza. Con la concatenazione dei prompt mantieni contesto e precisione lungo tutti i passaggi.
Schemi di prompt specifici per dominio
Usa schemi allineati al linguaggio o ai processi della tua organizzazione. Per i controlli di conformità, aggiungi: "Usa, ove possibile, i riferimenti ai codici normativi." Copilot si adatta alle esigenze della tua attività.

Curioso di sapere come queste strategie aumentano la produttività e l'allineamento nei flussi di lavoro reali di Teams? Approfondisci con l'integrazione di Microsoft Copilot in Teams.

Meta-prompting e perfezionamento iterativo per risultati migliori

Chiedi all'AI di rivedere il proprio output
Dopo aver ricevuto una bozza o un riepilogo, chiedi a Copilot: «Valuta la tua risposta precedente in base ai criteri aziendali e individua gli aspetti da migliorare». I prompt di autocritica migliorano la qualità perché fanno emergere incoerenze.
Perfeziona l'output con cicli di feedback
Se la risposta non è centrata, modifica il prompt («Includi esempi basati su dati più concreti» oppure «Rendi il riepilogo ancora più breve per i dirigenti») ed eseguilo di nuovo. Il perfezionamento iterativo, soprattutto nella governance di Teams e nei contesti sensibili, evita errori imbarazzanti.
Fornisci meta-istruzioni esplicite
Usa meta-prompt come: «Prima di completare questo output, verifica l'accuratezza e l'eventuale mancanza di informazioni». Così alzi l'asticella delle risposte di Copilot, fondamentale per report o attività soggette a normative.
Testa con più bozze
Chiedi due o tre versioni di una risposta. «Scrivi due aggiornamenti per il team con toni diversi». Confrontare gli output ti offre rapidamente delle alternative e fa emergere i casi limite.
Concentrati su affidabilità e utilizzabilità
Chiedi sempre: «Manca qualcosa per prendere una decisione aziendale?» oppure «Un amministratore IT avrebbe abbastanza informazioni?». Questi prompt garantiscono che il risultato finale sia pronto per l'uso reale in azienda, e non solo sulla carta.

Per approfondire la risoluzione dei problemi e la messa a punto di Copilot per prevenire errori, consulta questi suggerimenti passo passo per la risoluzione dei problemi di Copilot.

Ottimizzazione, test e miglioramento sistematico dei prompt

Il prompt engineering non è una questione di «imposta e dimentica», soprattutto quando sono in gioco la sicurezza dei dati, la conformità o la produttività. In un'AI aziendale come Microsoft Copilot, l'ottimizzazione continua è l'unico modo per garantire che i prompt restino solidi man mano che emergono nuove funzionalità di Teams, nuove regole organizzative o nuove esigenze di business.

Qui vedrai perché il test dei prompt, i cicli di validazione e la creazione di librerie non sono semplici optional: sono requisiti minimi per le organizzazioni che vogliono risultati coerenti e scalabili. Oltre alla classica prova ed errore, i team più evoluti sviluppano sistemi collaborativi per la gestione dei prompt, feedback strutturati e documentazione sempre aggiornata.

Questo approccio trasforma i successi rapidi in buone pratiche durature e ti aiuta a evitare sorprese, che tu stia automatizzando i riepiloghi dei flussi di lavoro in Teams o introducendo nuovi criteri di governance aziendale. Per capire come Copilot orchestra le riunioni di Teams, l'automazione dei flussi di lavoro e la collaborazione in generale, leggi questa guida su Microsoft 365 Copilot e i flussi di lavoro.

Test e validazione iterativa dei prompt per una maggiore accuratezza

Inizia con casi di test controllati
Usa scenari noti e ben definiti per verificare come si comporta il prompt. I risultati corrispondono alle aspettative per le richieste standard in Teams?
Valuta la qualità dell'output
Verifica completezza, accuratezza e tono: Copilot ha seguito le istruzioni o si è allontanato dall'argomento?
Usa casi limite sintetici
Testa deliberatamente input inattesi o complessi per individuare i punti deboli della struttura del prompt.
Coinvolgi il feedback del team
Fai esaminare gli output a stakeholder o utenti finali. Il loro feedback mette in luce lacune o parti poco chiare del prompt.
Itera e ripeti il test
Rivedi il prompt in base ai risultati. Ripeti i cicli finché le risposte non risultano affidabili e adatte al lavoro quotidiano.

Per altre strategie passo passo di risoluzione dei problemi in Copilot e Microsoft 365, consulta questa guida alla risoluzione dei problemi.

Creare librerie di prompt e un'infrastruttura di valutazione

Centralizza i prompt in una libreria condivisa
Conserva i prompt più efficaci per Teams, governance o reporting in un unico punto. Questo garantisce coerenza e rende più agevole l'inserimento dei nuovi utenti.
Abilita collaborazione e controllo delle versioni
Usa strumenti condivisi per consentire a più collaboratori di aggiornare, proporre miglioramenti e registrare le modifiche ai prompt. Una cronologia chiara e un feedback strutturato riducono la confusione e la deriva dei prompt.
Definisci metriche di valutazione sistematiche
Raccogli i risultati usando dashboard o checklist. Monitorare accuratezza, pertinenza e tassi di errore guida il perfezionamento dei prompt e indirizza l'attenzione dove conta di più.
Integra governance e accesso basato sui ruoli
Solo gli utenti autorizzati dovrebbero creare o modificare i prompt legati a processi aziendali critici. Una buona governance supporta la sicurezza dei dati, la conformità e un uso sano di Copilot.
Documenta in funzione dei requisiti che cambiano
Mantieni un registro sempre aggiornato man mano che evolvono le esigenze dell'organizzazione, soprattutto se cambiano i requisiti di sicurezza, le strutture di Teams o le regole di conformità.

Per un approfondimento su governance e best practice per una distribuzione standardizzata, consulta la guida alla strategia di governance di Copilot per una gestione sicura ed efficace dei prompt in tutta l'organizzazione.

Vittorie rapide: correzioni in cinque minuti e suggerimenti di prompt engineering

Non ogni miglioramento richiede una riunione interminabile o una montagna di codice. A volte i miglioramenti più veloci arrivano dagli accorgimenti più semplici, soprattutto quando vuoi far lavorare meglio l'AI per te in una giornata frenetica di Teams.

Questa sezione è il tuo promemoria per correzioni immediate dei prompt. Troverai checklist passo passo e trucchi collaudati da applicare in meno di cinque minuti, senza bisogno di una laurea specifica né di una formazione tecnica approfondita. Che tu sia un utente di Teams, un manager o un amministratore IT, queste vittorie rapide ti aiutano a eliminare la confusione e ad arrivare subito al risultato che desideri.

Per vedere come queste semplici correzioni portino a veri incrementi di produttività con Copilot e Microsoft 365, scopri alcuni casi d'uso comuni e strategie di adozione in questa guida all'AI per il lavoro.

Correzione in 5 minuti: istruzioni passo passo per un risultato migliore

Chiarisci l'attività
Riscrivi il prompt dicendo esattamente ciò che vuoi: evita le frasi vaghe e concentrati su verbi come «riassumi», «redigi» o «elenca».
Aggiungi contesto
Indica a Copilot su cosa concentrarsi: cita il progetto, il documento, la riunione o il pubblico di destinazione.
Semplifica il linguaggio
Sostituisci parole complicate o acronimi interni con termini chiari e di uso comune che tutti capiscono.
Specifica il formato di output
Chiedi i risultati sotto forma di elenco puntato, tabella o riepilogo: così non ci sarà margine di dubbio sulla tua preferenza.
Verifica e correggi
Prova, modifica e riformula una volta se il risultato non funziona. Queste basi trasformano un output mediocre in risultati affidabili in pochi minuti.

Scopri altri accorgimenti per risparmiare tempo in Outlook e non solo in questi suggerimenti quotidiani per la produttività con Copilot.

In sintesi: strategie principali e suggerimenti di prompt engineering

Sii specifico ed esplicito: dì esattamente ciò che vuoi, senza lasciare nulla all'indovinello per l'AI.
Fornisci un contesto ampio: esplicita ogni volta il progetto, il team o il risultato atteso.
Usa una struttura chiara: apri i prompt con un ruolo, descrivi l'attività e concludi con le istruzioni sulla formattazione.
Itera rapidamente: non accontentarti del «va bene così»; modifica il prompt e riprova se il risultato non è corretto.

Per un insieme più approfondito di strategie di prompt collaudate e un riferimento rapido, consulta questa guida ai prompt per Microsoft Copilot.

Comprendere i limiti e l'uso responsabile dell'AI

Per quanto potente, l'AI ha ancora punti ciechi, a volte anche grossi. Copilot, Teams e i modelli su cui si basano hanno limiti che devi riconoscere se vuoi usarli in modo responsabile in contesti aziendali reali.

Questa sezione mette in luce ciò che la tecnologia può fare e ciò che non può fare, così eviti errori comuni come fidarti di informazioni obsolete, non notare le aree deboli o diffondere per sbaglio risposte rischiose o distorte. Per gli utenti enterprise, il prompting responsabile non riguarda l'hype dell'AI: riguarda una gestione pratica dei rischi e una governance solida.

Capirai perché comprendere i limiti di Copilot è fondamentale per la privacy, la conformità e una collaborazione sicura. Per approfondire come configurare i confini dei dati e i controlli sulla privacy in Copilot, consulta questa guida sui confini dei dati di Copilot e la panoramica sulla privacy dei dati.

Riconoscere i limiti dell'IA ed evitare output dannosi

Tieni presente il rischio di allucinazioni
Copilot e altri LLM a volte "inventano" fatti o dettagli quando le informazioni sono mancanti o poco chiare. Verifica sempre le risposte, soprattutto in ambito di conformità, finanza o governance.
Fai attenzione alle informazioni obsolete
I modelli di IA potrebbero non conoscere le ultime policy aziendali o le recenti modifiche normative. Se ti servono risultati aggiornati, specifica sempre i periodi di riferimento o i requisiti sulle fonti, in particolare per la conformità di Teams.
Proteggiti dai contenuti aziendali fuorvianti
Prompt scritti male, o privi di contesto sufficiente, possono portare a proposte o aggiornamenti aziendali che sembrano corretti ma non lo sono. Richiedi sempre i riferimenti, chiedi i dati a supporto e fai validare il risultato dagli esperti dell'argomento quando la posta in gioco è alta.
Affronta il bias intrinseco dell'IA
Gli LLM riflettono i modelli presenti nei dati pubblici, che possono includere bias indesiderati. Usa un linguaggio chiaro e inclusivo nei tuoi prompt e verifica che l'output sia coerente con i valori aziendali e con gli obblighi in materia di DEI.
Progetta i prompt per ridurre il rischio
Formula i tuoi prompt in modo che l'IA eviti di tirare a indovinare o di fare congetture in assenza di informazioni. Includi direttive come "Se non sei sicuro, fai una domanda di approfondimento" oppure "Usa solo dati verificabili".

Per bilanciare rischi e benefici di Copilot su scala aziendale, leggi le sfide di integrazione e governance in questa analisi dei rischi di Copilot.

Conclusione: trasformare Microsoft Teams con un prompting più intelligente

Migliorare il modo in cui progetti i prompt non serve solo a ottenere risposte migliori dall'IA: può davvero cambiare il modo in cui lavora la tua organizzazione. Un prompting esperto con Microsoft Teams e Copilot porta a riunioni più efficaci, flussi di lavoro più rapidi e decisioni più sicure, senza affidarsi alla fortuna o alle supposizioni.

Con l'evoluzione continua dell'IA, restare proattivi nelle competenze di prompting ti permette di anticipare i problemi e sfruttare al massimo gli strumenti. Per saperne di più su come la governance di Teams favorisce collaborazione e fiducia, consulta questa panoramica sulla governance di Teams. Continua a perfezionare e a sperimentare, e vedrai i benefici a lungo termine crescere in tutta l'azienda.

Risorse e prossimi passi per padroneggiare il prompt engineering

Guida al deployment di Microsoft Copilot: prerequisiti tecnici, sicurezza e consigli per un'integrazione senza intoppi di Copilot in Teams e Microsoft 365.
Copilot per gli amministratori IT: indicazioni dettagliate su configurazione, licenze e governance per gli amministratori di Teams e SharePoint.
Guida ai migliori prompt di Copilot: modelli di prompt aggiornati e strategie pratiche per utenti business e amministratori.