Microsoft Copilot Data Sources spiegate

By Mirko Peters · 2026-03-21 · Updated 2026-03-24

Connettore Microsoft 365 Copilot: origini dati esterne. Estendi Copilot con dati esterni! Collega origini di conoscenza per potenziare le esperienze di Microsoft Search e Copilot.

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Se stai esplorando Microsoft Copilot, sapere esattamente da dove prende le sue informazioni è già metà del lavoro per renderlo davvero utile. Questo articolo analizza le principali origini dati alla base di Microsoft Copilot, coprendo sia le connessioni integrate di Microsoft 365 sia il mondo sempre più ampio delle integrazioni di terze parti.

Scoprirai come Copilot accede, elabora e protegge le informazioni aziendali, che si trovino nei tuoi siti SharePoint, nei documenti in cloud o in app aziendali connesse come Salesforce. Approfondiamo sia gli aspetti tecnici sia il modo in cui governance e privacy dei dati si inseriscono nel quadro generale. Che tu stia configurando Copilot per la prima volta o cerchi le best practice per tenere sotto controllo i dati sensibili, tutto ciò che ti serve per costruire una solida comprensione inizia qui.

• Può acquisire contenuti di terze parti oltre le app Microsoft: i connettori di Copilot ti permettono di portare sistemi esterni (CRM, archivi di file, app personalizzate) nella stessa base di conoscenza usata dalle origini dati di microsoft copilot.
• I connettori creano sia indici di ricerca sia embedding vettoriali: Copilot non si limita a indicizzare il testo, ma costruisce vettori semantici così che le risposte possano essere generate dal significato, non solo dalle parole chiave.
• Sicurezza e conformità viaggiano insieme ai dati: i contenuti acquisiti rispettano i criteri di Microsoft Purview, le etichette di riservatezza e le autorizzazioni di accesso esistenti di Microsoft 365, così le query mostrano solo risultati autorizzati.
• Sono supportate la sincronizzazione incrementale e gli aggiornamenti in tempo reale: molti connettori possono inviare modifiche frequentemente oppure usare notifiche di modifica basate su webhook, così Copilot vede rapidamente i contenuti aggiornati.
• Puoi limitare i connettori a team o cartelle specifiche: gli amministratori possono restringere i contenuti esposti da un connettore (per sito, cartella o metadati) per ridurre il rumore e ridurre al minimo l'esposizione.
• Sono possibili connettori privati e personalizzati: le organizzazioni possono creare connettori su misura (usando framework o API dei connettori) per mappare schemi proprietari e trasformare i dati prima dell'acquisizione.
• La telemetria dei connettori aiuta a ottimizzare pertinenza e governance: metriche di utilizzo, stato dell'indicizzazione e segnali delle query sono disponibili, così gli amministratori possono affinare le origini, controllare i costi e migliorare nel tempo la qualità delle risposte.

Capire le origini di conoscenza in Microsoft Copilot

Gran parte di ciò che rende Microsoft Copilot così potente è la grande varietà di origini di conoscenza a cui può attingere. Non si tratta solo di «file in una cartella» o note in una casella di posta: pensa a email, chat, documenti, calendari e perfino wiki collaborativi, che lavorano insieme come carburante per le risposte di Copilot. Si crea così un ecosistema in cui Copilot può mettere in relazione le informazioni sparse e offrire approfondimenti difficili da trovare manualmente.

Non commettere però l'errore di pensare che Copilot si limiti a dati superficiali. Approfondisce sia i contenuti strutturati (come database ed elenchi) sia quelli non strutturati (come appunti di riunioni, cronologie delle chat e presentazioni PowerPoint). La varietà e il tipo di dati che colleghi influenzano direttamente la capacità di Copilot di comprendere il contesto e di essere davvero utile. Sapere cosa rientra in un'origine di conoscenza, e perché è importante, è il primo passo per ottenere il massimo dal tuo investimento in Copilot.

Nelle sezioni seguenti scoprirai con maggiore chiarezza quali origini specifiche Copilot riconosce e come sfrutta le piattaforme più importanti di Microsoft 365, come SharePoint e OneDrive. Questa base ti aiuterà a collegare, governare e ottimizzare Copilot in modo sicuro e intelligente.

Origini di conoscenza supportate per Microsoft 365 Copilot

• Email e allegati: Copilot ricava indizi contestuali dalle email, inclusi thread, messaggi archiviati e tutti quegli allegati dimenticati. Ad esempio, può trovare un contratto importante sepolto nella casella di posta e riassumerne i dettagli.
• Documenti (Word, Excel, PowerPoint, PDF): che si trovino in SharePoint, OneDrive o Teams, Copilot elabora questi file per rispondere a domande, redigere nuovi documenti o analizzare tendenze. Anche i PDF e i file nativi del cloud sono inclusi.
• Chat e conversazioni: chat di Teams, messaggi e trascrizioni delle riunioni sono indicizzati per approfondimenti e rapidi riferimenti. Se una decisione è stata presa in una chat di gruppo sei mesi fa, Copilot può riportarla alla luce senza sforzo.
• Calendari ed eventi: i dati di calendario di Outlook e Teams aiutano Copilot a capire il contesto, le scadenze e la cronologia delle riunioni, il che è fondamentale per i promemoria personali o per recuperare cosa si è discusso il trimestre scorso.
• Wiki e spazi collaborativi: basi di conoscenza, siti SharePoint e wiki aziendali sono una miniera d'oro di riferimenti interni e procedure che Copilot può sfruttare per l'onboarding, la risoluzione dei problemi o semplicemente per trovare quel criterio delle risorse umane che continui a dimenticare.
• Dati aziendali strutturati: i dati degli elenchi di SharePoint sono accessibili, ma attenzione alle sfide di governance. Per set di dati complessi, sensibili o destinati a durare nel tempo, si consiglia Microsoft Dataverse per i suoi solidi controlli di sicurezza, relazioni e conformità.
• Origini dati esterne: tramite connettori e API, Copilot accede a strumenti di terze parti (come Salesforce o Zendesk) e a sistemi aziendali personalizzati, colmando le lacune per una visione completa e rendendo le risposte di Copilot più ricche e più vicine alla realtà del business.

Integrando queste diverse fonti informative, Copilot supporta qualsiasi attività, dalla sintesi dei contenuti all'analisi aziendale, aiutando gli utenti a collegare le informazioni e a portare alla luce conoscenze che prima restavano chiuse nei silos.

Fonti di integrazione di Microsoft 365: SharePoint e OneDrive

Il pane quotidiano di Microsoft Copilot sono SharePoint e OneDrive. Queste piattaforme sono i principali hub di contenuti delle organizzazioni, che ospitano di tutto, dai documenti di progetto e report ai contratti e ai fogli di calcolo collaborativi. Quando Copilot entra in azione, analizza questi repository, esegue ricerche semantiche e porta in primo piano le informazioni più pertinenti direttamente nel tuo flusso di lavoro.

SharePoint è dove i team conservano spesso documenti strutturati, elenchi, wiki aziendali e registrazioni riservate. L'integrazione con Copilot consente ricerche in tempo reale, riepilogo dei documenti e sintesi della conoscenza a partire da tutti questi contenuti. OneDrive, invece, funge da archivio privato per i singoli file. Copilot può indicizzare, riassumere e recuperare note personali, bozze o documenti di lavoro da OneDrive in base alle autorizzazioni dell'utente.

La sicurezza è fondamentale per queste connessioni. Copilot rispetta tutte le autorizzazioni di utenti e gruppi già impostate su SharePoint e OneDrive. Quindi, se non puoi vedere un file direttamente, non può vederlo nemmeno Copilot, neppure con i suoi superpoteri di IA. Questo garantisce che i dati aziendali restino protetti, indipendentemente da quanto sia avanzata l'automazione.

Per le organizzazioni che vogliono un'IA, una collaborazione e un'automazione dei processi affidabili su queste piattaforme di Microsoft 365, una governance rigorosa è essenziale. Checklist e protocolli operativi, illustrati in risorse come questa guida su SharePoint e governance dell'IA, aiutano a mantenere ambienti stabili, privi di perdite silenziose di dati o di deriva delle autorizzazioni.

Come Microsoft Copilot elabora e cerca le informazioni

Una volta collegate tutte queste origini dati, la vera magia nasce da come Microsoft Copilot combina le informazioni. Non è un semplice motore di ricerca per parole chiave: Copilot comprende l'intento dietro la tua domanda, orchestra una ricerca su fonti diverse e poi unisce il contesto di email, documenti, chat e non solo per generare risposte mirate.

Questa sezione apre il cofano su ciò che rende speciale l'IA di Copilot: modelli generativi in grado di sintetizzare, a richiesta, approfondimenti per il business, e ricerca semantica che estrae il significato invece di limitarsi alle stringhe di testo. Capire questo processo ti aiuta a costruire prompt, impostare flussi di lavoro e, in definitiva, a far sì che Copilot fornisca risposte che sembrano provenire da un vero collaboratore, e non da una semplice barra di ricerca.

Vedrai come Copilot assimila la struttura e il contesto dei tuoi dati, mappando le relazioni, valutando la pertinenza e ordinando i risultati, in modo che ogni risposta si basi su un contesto reale e non su un'ipotesi fortunata. Dalla interpretazione della query al recupero delle informazioni, le sezioni seguenti spiegheranno in dettaglio cosa rende davvero all'avanguardia le capacità di elaborazione e di ricerca di Copilot.

Risposte generative e orchestrazione in Copilot

Microsoft Copilot non si limita a mettere insieme risposte prendendo file a caso. Esegue ricerche di conoscenza orchestrate, nel senso che analizza più fonti, valuta il contesto e costruisce una risposta su misura per la tua domanda precisa. Immaginala come una staffetta ad alta velocità: e-mail, documenti e chat si passano il testimone con le informazioni giuste per la tua risposta.

Ecco come funziona: quando fai una domanda, Copilot stabilisce quale tipo di informazione sarà più pertinente (per esempio un riepilogo da una trascrizione di riunione o un documento di criteri da SharePoint). Poi recupera i contenuti da queste fonti, ne valuta la pertinenza e sintetizza una risposta usando modelli linguistici di grandi dimensioni. Questo approccio a più livelli va ben oltre la semplice ricerca per parole chiave.

Immagina di prepararti per una presentazione commerciale. Copilot può recuperare automaticamente le e-mail recenti dei clienti, le bozze di proposta da OneDrive e i contratti correlati dal SharePoint del tuo team. Combinando questi contesti, Copilot crea risposte o bozze di documenti che riflettono la situazione reale del business attuale, non informazioni vecchie di ieri.

Questa orchestrazione cambia le carte in tavola. Permette alle organizzazioni di automatizzare di tutto, dai riepiloghi di ricerca agli aggiornamenti di progetto, riducendo al minimo il lavoro di copia e incolla tra applicazioni e aumentando l'accuratezza dei contenuti generati dall'IA. Quando i flussi di lavoro sono progettati attorno a questo modello multi-fonte, il valore di Copilot emerge davvero.

Ricerca semantica e indicizzazione per risultati pertinenti

La ricerca semantica è l'asso nella manica di Copilot. Invece di confrontare semplici parole chiave, comprende il significato delle tue query, individuando connessioni, relazioni e intenzioni. Tutto ciò che archivi in Microsoft 365, strutturato o non strutturato, viene indicizzato semanticamente, così Copilot può valutare quanto ogni contenuto sia pertinente.

Grazie alla modellazione dell'intento dell'utente al suo centro, Copilot aiuta le persone a trovare le informazioni di cui non sapevano nemmeno di avere bisogno. I risultati ricchi di contesto e basati sul significato non solo fanno risparmiare tempo, ma offrono un valore di business superiore a quello che si ottiene dalla ricerca tradizionale.

Connettori e integrazione di dati esterni in Copilot

La portata di Microsoft Copilot non si limita a documenti e chat all'interno del cloud Microsoft 365 della tua azienda. Copilot dà il meglio di sé quando può attingere ai dati di piattaforme esterne e sistemi di terze parti tramite plugin di integrazione e connettori. Questo amplia la sua capacità di offrire informazioni unificate che abbracciano il tuo CRM, il service desk e gli strumenti di gestione dei progetti.

Che si tratti di collegare piattaforme SaaS come Salesforce o database legacy, la strategia di integrazione dei dati di Copilot punta tutto su flessibilità e scalabilità. Questo è importante quando vuoi arricchire le risposte di Copilot con dati di business esterni, evitando che i flussi di lavoro si blocchino ogni volta che servono informazioni provenienti dal di fuori del mondo Microsoft.

Nelle sezioni successive vedrai esattamente come funzionano i plugin dei connettori, quali sistemi sono attualmente supportati e come riuniscono tutte le tue informazioni sotto lo stesso tetto. Metteremo anche in evidenza il valore dell'orchestrazione dei dati cross-piattaforma, che permette a Copilot di colmare le lacune di conoscenza senza sacrificare prestazioni o sicurezza dei dati.

Modelli di connettori e plugin di integrazione

Microsoft Copilot sfrutta connettori e plugin di integrazione per acquisire dati da una vasta gamma di sistemi esterni al perimetro nativo di Microsoft 365. Questi connettori sono estensioni predefinite o personalizzate che si collegano a piattaforme SaaS esterne, database SQL, applicazioni line-of-business legacy e persino servizi cloud proprietari.

Tra i modelli di connettore standard figurano i connettori di Microsoft Power Platform, che supportano oltre 700 sistemi già pronti all'uso. API e protocolli standard di settore vengono utilizzati per stabilire collegamenti diretti e sicuri tra Copilot e piattaforme come Dynamics, SAP, SQL Server o applicazioni sviluppate su misura.

Il vero punto di forza? Non serve replicare ogni set di dati in Microsoft 365. Invece, i connettori permettono a Copilot di interrogare, riassumere e unificare i contenuti in tempo reale tra cloud e alcuni ambienti on-premises. Sono inoltre disponibili plugin per integrazioni più avanzate o quando serve aggiungere una logica di flusso di lavoro ai semplici recuperi di dati.

Estendendo Copilot attraverso questi modelli, le organizzazioni possono scalare l'intelligenza della propria IA senza dover costruire tutto da zero, mantenendo al tempo stesso sicurezza e governance grazie a controlli a livello di connessione e audit degli accessi ai dati.

Integrazione di Salesforce, ServiceNow e Zendesk con Copilot

1. Salesforce: l'integrazione permette a Copilot di portare record CRM, note sui clienti e insight commerciali direttamente all'interno delle app di Microsoft 365. Significa che gli utenti possono redigere proposte con dati dei clienti sempre aggiornati o prepararsi alle riunioni con i dettagli più recenti sulle opportunità, senza mai lasciare Outlook o Teams. Copilot può anche riassumere le attività di Salesforce e generare report.
2. ServiceNow: collegando la tua piattaforma ITSM, Copilot recupera ticket di supporto, articoli della knowledge base e record di modifica. È un aiuto prezioso per i team IT che hanno bisogno di un contesto rapido o che devono rispondere alle domande dei dipendenti su sistemi e storico dei supporti. Il risultato? Troubleshooting più veloce e una vista unificata dei processi IT.
3. Zendesk: Copilot può estrarre da Zendesk conversazioni con i clienti, storico delle risoluzioni e ticket aperti. Ne beneficiano gli addetti al supporto e gli account manager che devono riassumere rapidamente le interazioni con i clienti o individuare i problemi ricorrenti, il tutto all'interno di un'interfaccia Microsoft familiare.
4. Confluence e altre piattaforme: l'integrazione con piattaforme di contenuti come Confluence permette a Copilot di colmare il divario tra la documentazione di progetto e la collaborazione in tempo reale. Porta nell'esperienza di Copilot aggiornamenti di progetto, appunti delle riunioni e procedure operative standard, per una gestione dei progetti più snella.

Ogni integrazione richiede in genere le opportune autorizzazioni amministrative, un connettore supportato e la mappatura delle identità utente tra le piattaforme. Una volta configurata, Copilot funziona come un motore unificato di ricerca e risposta, riducendo drasticamente il tempo speso a passare da un'app all'altra e offrendo una visione completa dei dati aziendali ovunque tu lavori.

Privacy dei dati e autenticazione in Copilot

Quando unisci informazioni aziendali sensibili e intelligenza artificiale, privacy e sicurezza diventano prioritarie. L'accesso ai dati di Copilot è regolato in modo rigoroso dai controlli di privacy e dalle strategie di autenticazione di Microsoft 365, così che solo le persone giuste accedano ai dati giusti, senza scorciatoie né condivisioni accidentali eccessive.

Non si tratta di una semplice formalità. Le organizzazioni enterprise devono applicare regole di conformità, garantire una gestione degli accessi rigorosa e collegare con sicurezza fonti di terze parti senza timore di fuga di dati. Vedrai come Copilot rispetta l'identità, i criteri di accesso e i requisiti di protezione dei contenuti, sia che lavori con fonti native sia con fonti esterne.

Risorse utili come questa guida sulla governance e sul DLP di Copilot e le indicazioni pratiche su come configurare Data Loss Prevention (DLP) meritano attenzione se vuoi migliorare la conformità senza rallentare la produttività.

Privacy dei dati, criteri di protezione e metodi di autenticazione

• Criteri di accesso condizionale: controlla con precisione chi può accedere a Copilot e alle sue fonti collegate. Per una gestione degli accessi sicura e prevedibile è fondamentale evitare esclusioni troppo ampie, un tema approfondito qui sui problemi di fiducia dei criteri di accesso. Aggiungi eccezioni a tempo e un monitoraggio continuo per la massima sicurezza.
• Autenticazione a più fattori (MFA): Copilot richiede che chiunque acceda ai dati aziendali confermi la propria identità tramite MFA. Questo offre un livello di protezione essenziale in più contro accessi non autorizzati e furti di account.
• Impostazioni dei criteri di privacy dei dati: le impostazioni a livello di organizzazione in Microsoft 365 permettono agli amministratori di applicare regole di privacy, ad esempio limitare le risposte generate dall'IA ai soli contenuti non sensibili o specificare quali tipi di file Copilot può consultare. Microsoft Purview e Defender aiutano ad applicare la classificazione e il monitoraggio. Per un percorso pratico, consulta queste best practice di sicurezza per Microsoft 365.
• Autorizzazioni basate sull'utente: Copilot rispetta sempre i diritti di accesso di ciascun utente. Ciò significa che, anche se il modello di IA ha accesso a repository enormi, non mostrerà mai contenuti che tu non puoi vedere personalmente in SharePoint o OneDrive.
• Crittografia end-to-end e monitoraggio: i dati a riposo e in transito sono cifrati. Usa Microsoft Sentinel e Purview Audit per il monitoraggio continuo, per tenere traccia degli utilizzi anomali dei dati AI e per rilevare possibili fughe di dati (maggiori dettagli qui).

Con protezioni a più livelli come queste, Copilot diventa un alleato sia per la produttività sia per la conformità, permettendo alle organizzazioni di sperimentare con l'AI senza aprire la porta a nuovi rischi.

Moderazione dei contenuti e controlli di governance

Copilot va oltre le semplici autorizzazioni: i criteri di moderazione dei contenuti e i controlli di governance costituiscono una rete di sicurezza per un uso responsabile dell'AI. Microsoft Purview, per esempio, consente l'etichettatura automatica, l'applicazione di DLP e il monitoraggio continuo di come gli agenti di Copilot interagiscono con i contenuti sensibili. Per approfondire, dai un'occhiata a questi suggerimenti sulla governance degli agenti con Purview.

Gli strumenti automatizzati possono segnalare potenziali fughe di dati o violazioni dei criteri, mentre le funzionalità di governance basate sugli utenti supportano un controllo degli accessi granulare e la conservazione delle registrazioni. Per riassumere: una governance efficace di Copilot combina contratti, licenze e controlli tecnici, così che le organizzazioni possano far rispettare la conformità con sicurezza, anche quando l'uso dell'AI evolve.

Gestione di file e archiviazione dei dati per Copilot

In background, la capacità di Copilot di fornire risposte rapide e pertinenti dipende da quanto sono ben organizzati i file e lo spazio di archiviazione. Che i documenti si trovino in librerie SharePoint o in cartelle OneDrive, una gestione e un'elaborazione efficienti dei file rendono molto più facile a Copilot svolgere il suo lavoro.

Gestire l'archiviazione non significa semplicemente accumulare tutto in una cartella cloud sperando nel meglio. La strutturazione dei dati, la disciplina nei metadati e i modelli di autorizzazione influenzano l'indicizzazione, la velocità di elaborazione e, in ultima analisi, l'utilità delle risposte di Copilot. Repository ordinati facilitano la individuazione e l'automazione dei flussi di lavoro, riducendo al tempo stesso colli di bottiglia e ritardi di elaborazione.

Guide pratiche come questa checklist sulla governance di SharePoint possono aiutare a evitare errori silenziosi causati da un archivio disordinato. Nel prossimo passaggio approfondiremo come Copilot attraversa SharePoint e OneDrive, elabora i file dietro le quinte e perché mantenere tutto in ordine sia importante per il tuo percorso con l'AI.

Come vengono elaborati i file di SharePoint e OneDrive

Quando Copilot elabora file da SharePoint o OneDrive, non si limita a prenderne il contenuto. Prima verifica le autorizzazioni dell'utente per garantire che vengano indicizzati e recuperati solo i documenti a cui ha diritto di accesso. Poi estrae i metadati, come autore, data dell'ultima modifica e posizione, prima di elaborare il documento con l'indicizzazione semantica per la massima ricercabilità.

Supponiamo che un utente chieda l'ultima versione del piano di progetto. Copilot cercherà i file pertinenti in base alla richiesta, verificherà chi è il proprietario del file e chi vi ha accesso, e fornirà risultati solo dalle posizioni che l'utente è autorizzato a visualizzare. In librerie ben strutturate, Copilot può persino fare riferimento alle versioni dei documenti o collegare file correlati per una risposta più approfondita.

Le librerie documentali ben organizzate accelerano questo processo. Aree di lavoro condivise con gerarchie di cartelle chiare, metadati coerenti e colonne indicizzate rendono la ricerca di Copilot più rapida e più precisa. Per i progetti di team, gli ambienti collaborativi garantiscono che tutti, e non solo un singolo utente, traggano vantaggio dalle risposte contestuali.

SharePoint e OneDrive offrono anche il controllo delle versioni. Così i suggerimenti di Copilot restano aggiornati, pur mantenendo l'accesso alle versioni storiche se qualcuno deve consultare stati passati di un progetto o di un contratto.

Tipi di file supportati e limiti di elaborazione dei dati

• Tipi di file supportati: Copilot legge la maggior parte dei formati Microsoft 365 più diffusi: Word, Excel, PowerPoint e PDF sono pienamente supportati per l'indicizzazione e il recupero delle informazioni.
• Dimensioni dei dati e limiti: i file di grandi dimensioni possono essere soggetti a limiti di elaborazione o a soglie di timeout. È consigliabile mantenere i file sotto i 100 MB per prestazioni ottimali, anche se i limiti possono variare in base al tenant e al carico di lavoro.
• Formati non standard: I file come immagini o video possono richiedere connettori aggiuntivi o una mappatura dei metadati prima che Copilot possa elaborarli in modo efficace per la ricerca e il riepilogo.
• Documenti in cartelle annidate: Strutture molto annidate possono rallentare l'indicizzazione. Per ottenere i risultati migliori, mantieni le gerarchie di cartelle poco profonde e organizzate in modo logico.
• Caricamento ed elaborazione in batch: Caricare un grande batch tutto insieme può causare ritardi temporanei. Se stai migrando verso l'ecosistema di Copilot, pianifica caricamenti scaglionati.

Ottimizzare le origini dati per migliorare le prestazioni di Copilot

Far funzionare Copilot è solo il primo passo: ottimizzarne le origini dati è ciò che trasforma un'AI di base in un vantaggio per il business. Più i tuoi contenuti sono indicizzati e gestiti con criterio, più rapide e accurate saranno le risposte di Copilot. Mettere a punto l'indicizzazione, eliminare i dati obsoleti e ridurre la latenza significa ottenere risposte sempre aggiornate.

Gli amministratori IT e i data architect hanno un'opportunità concreta: misurare quali origini generano valore, monitorarne le prestazioni e iterare. A differenza del classico deposito di documenti, ottimizzare per Copilot significa costruire un livello di conoscenza più intelligente e dinamico, che rifletta davvero lo stato attuale del business.

Mettere a punto le origini di conoscenza per risultati accurati

• Ottimizzazione dell'indicizzazione: Reindicizza regolarmente i repository di contenuti, così Copilot può individuare le modifiche, eliminare i dati obsoleti e mantenere le prestazioni di ricerca elevate.
• Gestione dei metadati: Usa metadati coerenti e descrittivi, come tag di argomento, proprietario o date di revisione, per fornire a Copilot più contesto nel classificare le risposte.
• Set di dati curati: Designa librerie «fonte di verità» per criteri, modelli e guide critici, così Copilot non è appesantito da copie obsolete o frammentate.
• Ponderazione dei contenuti: Assegna una rilevanza maggiore alle fonti autorevoli, usando regole di ranking personalizzate o la messa a punto del modello AI.
• Freschezza dei dati: Elimina automaticamente o archivia i record obsoleti, per mantenere la base di conoscenza di Copilot pulita e aggiornata.

Misurare e monitorare l'efficacia delle origini dati

• Analisi dell'utilizzo: Tieni traccia delle origini dati effettivamente interrogate e che generano risposte di Copilot, e individua i repository con più attività.
• Feedback degli utenti: Raccogli valutazioni e commenti sulle risposte di Copilot per individuare i punti ciechi o dove servono più dati di addestramento.
• Metriche di contributo delle origini: Analizza quali database o tipi di contenuto alimentano più spesso output di alto valore, e ottimizza su di essi.
• Monitoraggio della latenza: Tieni d'occhio i tempi di risposta: se le query rallentano, rivaluta la struttura dello storage, le prestazioni di rete o lo stato dei connettori.
• Ciclo di miglioramento continuo: Rendi le revisioni e le ottimizzazioni delle origini dati una routine della gestione di Copilot, sfruttando le informazioni dell'analisi per guidare aggiornamenti e addestramento.

  Checklist delle origini dati di Microsoft Copilot

  Usa questa checklist per pianificare, connettere, proteggere e mantenere le origini dati per Microsoft Copilot.

  • Inventaria tutte le origini dati che Microsoft Copilot userà (SharePoint, OneDrive, Exchange, Teams, Dataverse, Azure Data Lake, SQL, connettori esterni)
  • Classifica i dati in base alla riservatezza e all'impatto sul business (pubblici, interni, riservati, regolamentati)
  • Verifica i requisiti di residenza dei dati e di conformità regionale per ciascuna origine
  • Conferma la disponibilità di licenze e funzionalità per le integrazioni di Copilot con ciascuna origine dati
  • Assicurati che i connettori appropriati siano disponibili e supportati (Microsoft nativi, Graph API, di terze parti)
  • Configura autenticazione e identità per i connettori (Azure AD, service principal, identità gestite)
  • Imposta autorizzazioni con privilegi minimi per l'accesso di Copilot a ciascuna origine dati
  • Definisci le pianificazioni di acquisizione e indicizzazione dei dati e i criteri di aggiornamento incrementale
  • Implementa regole di filtro e di ambito dei dati per limitare l'accesso di Copilot ai contenuti pertinenti
  • Applica prevenzione della perdita di dati (DLP), etichette di riservatezza e crittografia dove richiesto
  • Convalida i metadati, la mappatura dello schema e l'arricchimento semantico dei contenuti ricercabili
  • Testa query e risposte di Copilot su ciascuna origine dati per verificarne pertinenza e accuratezza
  • Monitora utilizzo, log di accesso e integrità degli indici; imposta avvisi per le anomalie
  • Definisci criteri di governance per la conservazione, l'archiviazione e l'eliminazione dei dati nel contesto di Copilot
  • Crea un flusso di verifica e approvazione per l'aggiunta di nuove origini dati
  • Documenta configurazioni delle origini dati, connettori, autorizzazioni e runbook operativi
  • Fornisci formazione e linee guida agli utenti sull'ambito dei dati di Copilot e sulle query sicure
  • Rivedi e aggiorna periodicamente la checklist e le configurazioni, oppure dopo modifiche importanti

    Domande frequenti: connettore Copilot, Microsoft Graph e ricerca Copilot

    Quali sono le principali origini dati di Microsoft Copilot e in che modo alimentano Copilot?

    Le origini dati di Microsoft Copilot includono i dati dell'organizzazione nelle app di Microsoft 365, i contenuti esterni indicizzati tramite i connettori di Microsoft Graph, i connettori predefiniti disponibili nella galleria dei connettori e le integrazioni con connettori personalizzati. I dati vengono portati in Microsoft tramite la panoramica dei connettori e l'API dei connettori, vengono indicizzati in un indice semantico e in Microsoft Search, e quindi resi disponibili a Copilot e alle esperienze di ricerca Microsoft per fornire risposte basate sull'intelligenza artificiale generativa. Ne fanno parte i dati delle persone, i documenti in SharePoint, i messaggi di Teams, i record di Dynamics 365 e gli elementi esterni provenienti da sistemi di terze parti.

    In che modo i connettori di Microsoft Graph e la sincronizzazione dei connettori di Graph funzionano con Copilot?

    I connettori di Microsoft Graph e i connettori sincronizzati portano i dati esterni in Microsoft 365 affinché Microsoft Search e Copilot possano accedervi. I connettori rendono disponibili i contenuti esterni a Copilot, trasferendoli nel cloud Microsoft oppure supportando connettori federati, e vengono configurati nell'interfaccia di amministrazione di Microsoft 365 o tramite l'API dei connettori. I connettori sincronizzati mantengono i contenuti indicizzati e aggiornati, così la ricerca Copilot e Copilot chat possono restituire risultati tempestivi basati sui dati aziendali.

    Quando conviene usare un connettore personalizzato anziché un connettore predefinito per Copilot?

    Usa i connettori predefiniti della galleria dei connettori quando coprono sistemi comuni (come condivisioni file, repository di contenuti o servizi SaaS diffusi), perché semplificano la configurazione e includono il supporto dei connettori. Scegli un connettore personalizzato quando devi integrare dati esterni o sistemi particolari, esporre nell'indice semantico schemi specifici del dominio oppure gestire un'autenticazione personalizzata. Spesso si sviluppano usando l'API dei connettori o Copilot Studio, per mappare i contenuti nelle app di Microsoft 365 e nelle esperienze di Copilot.

    In che cosa differiscono Ricerca Copilot e Microsoft Search, e come lavorano insieme?

    Microsoft Search è la piattaforma di ricerca aziendale di base, che indicizza i contenuti in un indice semantico e alimenta la ricerca in tutto Microsoft 365. Ricerca Copilot si basa su questi dati indicizzati e usa l'intelligenza artificiale generativa per sintetizzare risposte a partire dai dati dell'organizzazione e dagli elementi esterni. In pratica, usi Microsoft Search per configurare connettori e indicizzazione, e usi Copilot e Copilot chat per trasformare i risultati di ricerca in risposte conversazionali e consapevoli del contesto in Teams, SharePoint e nelle altre app di Microsoft 365.

    Quali passaggi di configurazione sono necessari per collegare i dati aziendali e controllarne l'accesso per Copilot?

    Per configurare l'accesso ai dati, gli amministratori usano l'interfaccia di amministrazione di Microsoft 365 o Microsoft Entra ID per i controlli di identità e accesso, configurano le impostazioni dei connettori di Graph o le credenziali dei connettori personalizzati, impostano le opzioni di indicizzazione e dell'indice semantico, e applicano gli aggiornamenti di sicurezza e i criteri di governance. I connettori possono essere limitati per tenant, e conviene verificare che il supporto dei connettori e le autorizzazioni siano impostati correttamente, in modo da limitare l'uso di Copilot agli utenti autorizzati nelle app di Microsoft 365 e in Teams.

    In che modo Copilot gestisce sicurezza, conformità e privacy dei dati dell'organizzazione?

    Copilot rispetta i controlli di sicurezza, residenza dei dati e conformità del cloud Microsoft. I dati indicizzati tramite i connettori di Microsoft Graph restano soggetti all'autenticazione di Microsoft Entra ID, al controllo degli accessi basato sui ruoli e agli stessi criteri di conservazione e conformità che applichi in tutto Microsoft 365. Gli aggiornamenti di sicurezza e le indicazioni di supporto tecnico sono disponibili su Microsoft Learn e nell'interfaccia di amministrazione di Microsoft 365. Gli amministratori possono controllare quali contenuti sono disponibili per Copilot, così da ridurre i rischi e garantire che i dati aziendali siano gestiti in modo appropriato.

    Copilot può accedere ai dati in tempo reale, e in che modo i connettori sincronizzati garantiscono l'aggiornamento dei dati?

    Alcuni connettori supportano la sincronizzazione quasi in tempo reale, così i dati vengono indicizzati rapidamente e Copilot può restituire informazioni aggiornate. La panoramica dei connettori e la documentazione dei connettori predefiniti descrivono come vengono indicizzati i dati e come i connettori supportano i dati in tempo reale. Per aggiornamenti frequenti o scenari di streaming, si possono usare i connettori personalizzati e l'API dei connettori per inviare i contenuti a Microsoft Search e all'indice semantico con maggiore frequenza.

    Che cos'è Copilot Studio e in che modo aiuta a integrare contenuti esterni in Copilot?

    Copilot Studio è un ambiente di strumenti che aiuta i team a configurare, testare e gestire le esperienze Copilot. Permette di definire come i contenuti vengono mappati dai connettori nell'indice semantico, di ottimizzare gli usi di Copilot e di creare connettori personalizzati. Semplifica il processo di importazione dei contenuti in Microsoft 365, la connessione alle origini dati e la creazione di esperienze Copilot specializzate in Teams, nelle app di Microsoft 365 e in Dynamics 365.

    Dove possono amministratori e sviluppatori trovare risorse aggiuntive, supporto e procedure consigliate?

    Amministratori e sviluppatori dovrebbero consultare Microsoft Learn per le esercitazioni, la galleria dei connettori per le opzioni predefinite e l'interfaccia di amministrazione di Microsoft 365 per la configurazione e la governance. Per le integrazioni avanzate, consulta la documentazione delle API dei connettori, le linee guida di Copilot Studio e i canali di supporto tecnico. Tra le risorse aggiuntive figurano la documentazione sull'uso dei connettori di Microsoft Graph, le procedure consigliate per l'integrazione di dati esterni e le linee guida per proteggere i dati delle persone e altri dati sensibili dell'organizzazione quando si abilitano Copilot e le funzionalità di ricerca di Microsoft.