Cosa significa Microsoft Fabric per i professionisti di Power BI
By Mirko Peters ·
Bentornato al podcast e al nostro blog di approfondimento! Oggi analizziamo a fondo un tema che ha cambiato radicalmente il panorama per analisti di dati, ingegneri…
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Bentornato al podcast e al nostro blog di approfondimento! Oggi analizziamo a fondo un tema che ha cambiato radicalmente il panorama per analisti di dati, ingegneri e professionisti della business intelligence di tutto il mondo. Se ti è mai capitato di scontrarti con la complessità di gestire pipeline di dati frammentate, data lake disconnessi e strutture di reportistica caotiche, questo articolo fa per te. Vedremo come Microsoft Fabric ridefinisce il ruolo tradizionale dei professionisti BI, centralizzando la gestione dei dati, automatizzando i processi e unificando le piattaforme di analisi. Per ascoltare la nostra discussione completa su questo tema, non perdere l'episodio correlato: What Microsoft Fabric Means for Power BI Professionals.
Cos'è Microsoft Fabric per i professionisti BI
Panoramica di Microsoft Fabric
Potresti chiederti cosa distingue Microsoft Fabric dagli altri strumenti che hai usato. Microsoft Fabric è una piattaforma di analisi end-to-end pensata per professionisti BI come te. Riunisce tutto ciò che ti serve (acquisizione, trasformazione, archiviazione e visualizzazione dei dati) in un'unica esperienza fluida. Non devi più passare da uno strumento all'altro né preoccuparti di spostare i dati da un posto all'altro. Con Fabric ottieni un ambiente unificato che semplifica il flusso di lavoro quotidiano e ti permette di concentrarti sulla produzione di insight.
Ecco cosa rende questa piattaforma così potente per la BI:
- Power BI si collega alle tue origini dati e ti aiuta a creare dashboard interattive.
- Gli strumenti integrati gestiscono acquisizione, trasformazione e visualizzazione dei dati.
- La piattaforma unificata rende la gestione e la manutenzione dei dati molto più semplici.
Noterai che il familiare Editor di Power Query è presente nell'ecosistema Fabric, così puoi iniziare senza una curva di apprendimento ripida. La piattaforma supporta sia dati strutturati sia semi-strutturati, il che significa che puoi lavorare con le tabelle di data warehouse e i file di lakehouse nello stesso ambiente.
Funzionalità principali per la BI
Fabric non si limita a riunire tutto: l'obiettivo è rendere la tua vita di BI più semplice e più produttiva. Vediamo alcune delle funzionalità che i professionisti BI apprezzano di più:
| Funzionalità principale | Descrizione |
|---|---|
| Integrazione unificata dei dati | Archivia, elabora e analizza tutti i tuoi dati in un unico punto per la massima efficienza. |
| Analisi in tempo reale | Ottieni insight aggiornati al minuto, così le tue decisioni si basano sempre sulle informazioni più recenti. |
| Automazione basata sull'IA | Lascia che l'automazione gestisca le attività ripetitive e accelera la tua esperienza con i dati. |
| Strumenti di collaborazione avanzati | Lavora con il tuo team in modo più semplice, condividendo dati e insight in tutta l'organizzazione. |
Ora puoi creare pipeline di analisi end-to-end senza cambiare strumento. Copilot, l'assistente IA, ti aiuta a creare report e ad analizzare i dati più rapidamente. DirectLake consente di interrogare i dati direttamente da OneLake, il che migliora le prestazioni e riduce i tempi di attesa.
OneLake e dati unificati
OneLake è il cuore di Microsoft Fabric. Pensalo come la tua unica fonte di verità: un data lake unificato che archivia tutto in un formato aperto. Non devi più preoccuparti dei silos di dati. OneLake ti permette di creare collegamenti a origini esterne, così puoi accedere a tutti i tuoi dati senza doverli spostare.
Ecco come OneLake trasforma il tuo flusso di lavoro BI:
- Puoi scrivere direttamente in una tabella di lakehouse, evitando spostamenti di dati inutili.
- Gli analisti Power BI possono interrogare i dati all'istante usando la modalità Direct Lake.
- Data scientist e sviluppatori SQL ottengono accesso immediato, senza configurazioni aggiuntive.
Con OneLake, ogni carico di lavoro dell'ecosistema Fabric attinge alla stessa base dati. Significa che il tuo team può visualizzare i KPI di tutte le regioni in tempo reale e che tutti lavorano con le stesse informazioni aggiornate. Ottieni un'esperienza sui dati più fluida e integrata, che tu stia creando una dashboard o eseguendo analisi avanzate nel tuo data warehouse.
Suggerimento: l'approccio unificato di OneLake ti permette di dedicare meno tempo alla gestione dei dati e più tempo a scoprire insight che fanno crescere il tuo business.
Integrazione di Microsoft Fabric e Power BI
Trasformazione dei dati senza interruzioni
Vuoi che i tuoi dati passino senza intoppi dai file grezzi alle dashboard rifinite. Microsoft Fabric rende tutto questo semplice. Puoi archiviare dati strutturati e non strutturati in un unico punto. L'architettura Lakehouse ti permette di passare da data lake a data warehouse senza passaggi aggiuntivi. Non perdi tempo a spostare file o a configurare nuovi sistemi. Tutto si trova in un'unica posizione, pronto per qualsiasi carico di lavoro BI.
Ecco cosa ottieni con la trasformazione dei dati senza interruzioni:
- Archivi tutti i dati in un unico punto, quindi non ti ritrovi con silos.
- Accedi ai dati istantaneamente, indipendentemente dal formato o dall'origine.
- Esegui le analisi più velocemente, perché Fabric collega archiviazione e calcolo in modo intelligente.
- Usi Power Query direttamente all'interno di Fabric, così trasformi i dati con strumenti che conosci già.
Dedichi meno tempo alla configurazione e più tempo all'analisi. L'approccio unificato di Fabric ti permette di concentrarti sulla ricerca di insight, invece che sulla gestione dei file.
Analisi in tempo reale con Power BI
Ti servono risposte adesso, non più tardi. Microsoft Fabric ti offre business intelligence in tempo reale collegando i dati in streaming alle tue dashboard. Vedi i numeri in diretta, individui le tendenze e reagisci rapidamente. Fabric gestisce tutto, dall'acquisizione dei dati all'analisi, in un'unica piattaforma. Non devi aspettare report pianificati o aggiornamenti in batch.
Fabric migliora le prestazioni per l'analisi in tempo reale. Usi Event Streams per acquisire ed elaborare i dati istantaneamente. L'acquisizione integrata ti permette di prelevare dati da molte origini senza ritardi. Visualizzi i dati in tempo reale in Power BI e configuri avvisi automatici. Prendi decisioni nel momento esatto in cui le cose accadono.
Microsoft combina la tecnologia scalabile di Azure con la facilità d'uso di Power BI. Ottieni velocità e affidabilità di livello enterprise. Fabric unifica integrazione, ingegneria, data warehousing e business intelligence attorno a OneLake. Questa configurazione migliora la reattività e rende le analisi più fluide.
Collaborazione potenziata
Lavorate meglio quando il team condivide gli stessi dati e insight. Fabric riunisce tutti su un'unica piattaforma. Non devi gestire più fornitori né strumenti ridondanti. Gli aggiornamenti in tempo reale mantengono il team allineato. Incorpori le dashboard in Microsoft Teams, così puoi discutere dei numeri e agire subito.
Ecco come Fabric migliora la collaborazione:
| Funzionalità | Vantaggio |
|---|---|
| Integrazione in una piattaforma unica | Riduce la ridondanza e la complessità dei fornitori, migliorando l'efficienza del team. |
| Aggiornamenti in tempo reale | Favorisce una collaborazione dinamica e decisioni più rapide. |
| Incorporamento delle dashboard in Teams | Unisce gli insight sui dati con la comunicazione aziendale per agire immediatamente. |
Usi modelli semantici condivisi per mantenere coerenti i report tra i reparti. Non devi ricostruire dashboard o modelli. Fabric riduce la proliferazione dei modelli e scala con la crescita delle esigenze di analisi. I motori di archiviazione e calcolo ottimizzati ti aiutano a interrogare in modo efficiente grandi set di dati. Il tuo team BI lavora insieme, condivide gli insight e genera intelligence in tutta l'organizzazione.
Suggerimento: con Microsoft Fabric sblocchi un nuovo livello di collaborazione e velocità. Ottieni dati affidabili, business intelligence in tempo reale e una piattaforma che cresce con il tuo business.
Migrazione da Power BI Premium a Microsoft Fabric
Indicazioni per la migrazione
Pronto a iniziare la transizione verso Fabric? Ti serve una migrazione fluida che mantenga i tuoi progetti BI operativi e performanti. Inizia con un health check. Fai l'inventario di tutti i contenuti: report, dataset e dashboard. Individua ciò che è obsoleto o poco utilizzato. Questo passaggio ti aiuta a evitare di spostare dati inutili e mantiene il nuovo ambiente pulito.
Poi scegli l'approccio di migrazione. L'automazione accelera le cose, ma un processo manuale ti consente di fare pulizia e riallineare la governance. Organizza le aree di lavoro per dominio o funzione. Definisci convenzioni di denominazione chiare e assegna la proprietà. Abilita man mano i carichi di lavoro di Fabric, come Lakehouse, DirectLake, Pipeline e Real-Time Analytics. La formazione è fondamentale. Assicurati che amministratori e power user sappiano usare i nuovi strumenti. Monitora utilizzo e costi con le dashboard integrate.
Ecco una rapida panoramica delle best practice per la transizione da Power BI Premium:
| Best practice | Descrizione |
|---|---|
| Inizia con un health check | Fai l'inventario di tutti i contenuti e identifica cosa mantenere o eliminare. |
| Scegli l'approccio di migrazione | Usa l'automazione per la velocità o un processo manuale per la pulizia e la governance. |
| Ristruttura le aree di lavoro | Organizza per dominio, definisci regole di denominazione e assegna la proprietà. |
| Abilita i carichi di lavoro di Fabric | Pianifica Lakehouse, DirectLake, Pipeline e Real-Time Analytics. |
| Forma e monitora | Forma gli utenti e tieni traccia di utilizzo e costi. |
Suggerimento: inizia con una migrazione pilota. Testa i passaggi prima di spostare tutto. Questo ti aiuta a individuare subito i problemi e a mantenere i tuoi progetti BI sulla strada giusta.
Conservazione di dataset e modelli
Quando sposti dati e modelli, vuoi che tutto continui a funzionare altrettanto bene, o meglio, in Fabric. La transizione a Fabric introduce nuovi livelli di archiviazione e calcolo. Alcuni modelli di dati esistenti potrebbero richiedere aggiornamenti per adattarsi alla nuova architettura. I dataset di grandi dimensioni potrebbero richiedere una revisione della strategia di aggiornamento. Potrebbe essere necessario modificare le modalità di aggiornamento per evitare problemi di prestazioni.
Devi anche mappare con attenzione aree di lavoro e capacità. Assegna ogni area di lavoro alla capacità Fabric corretta. Questo passaggio ti aiuta a evitare rallentamenti delle prestazioni. Verifica le impostazioni di sicurezza. Fabric introduce nuovi livelli e impostazioni del tenant. Assicurati che l'accesso ai dati resti sicuro e che il tuo modello di governance resti solido.
La migrazione di dataset e modelli comporta modifiche tecniche, ma con una pianificazione accurata puoi mantenere il tuo ambiente BI affidabile ed efficiente.
Considerazioni su licenze e costi
Le licenze cambiano quando passi a Fabric. Microsoft adotta un modello di prezzo diverso per Fabric rispetto a Power BI Premium. Ora scegli tra le F-SKU, che offrono opzioni di capacità flessibili. Analizza l'utilizzo attuale per scegliere la dimensione giusta. Monitora attentamente i costi, soprattutto nelle prime fasi della migrazione. I nuovi strumenti di monitoraggio ti aiutano a tenere traccia dell'utilizzo ed evitare sorprese.
La mappatura di aree di lavoro e capacità può incidere su costi e prestazioni. Assegna le aree di lavoro con attenzione per evitare un uso eccessivo o insufficiente delle risorse. Le transizioni di funzionalità possono portare nuove capacità, quindi introducile gradualmente. Tieni il team informato su variazioni di licenze e funzionalità.
Nota: verifica regolarmente utilizzo e costi. Adatta la capacità man mano che crescono le esigenze BI. Questo approccio proattivo ti aiuta a ottenere il massimo valore dalla transizione a Fabric.
Trasformazione del flusso di lavoro BI con Microsoft Fabric
Gestione unificata dei dati
Vuoi i tuoi dati in un unico posto, facili da trovare e pronti all'uso. È quello che ottieni con Fabric. OneLake funge da data lake unico, quindi non devi cercare tra sistemi diversi o preoccuparti di file mancanti. Archivi tutti i tipi di dati (strutturati, semi-strutturati o non strutturati) in un solo punto. Così dedichi meno tempo a spostare i dati e più tempo a trovare insight.
Con Fabric usi pipeline di dati che collegano tutto. Non devi creare connettori complessi né scrivere codice personalizzato. Imposti la pipeline e lasci che venga eseguita. I modelli semantici aiutano il team a parlare la stessa lingua dei dati: tutti usano le stesse definizioni, quindi i report restano coerenti.
Ecco cosa rende distintiva la gestione unificata dei dati con Fabric:
- OneLake tiene tutti i tuoi dati aziendali in un unico posto.
- Le pipeline di dati semplificano l'ETL, così colleghi le origini senza grattacapi.
- I modelli semantici creano un linguaggio comune per il tuo team.
- Gli strumenti di governance integrati tengono traccia della derivazione dei dati e controllano l'accesso.
- Power BI si collega direttamente per analisi più rapide e intelligenti.
I benefici si vedono subito. I team lavorano insieme in tempo reale, condividendo set di dati e creando report. Non perdi tempo con aggiornamenti manuali o strumenti di terze parti. Tutto avviene in un unico ambiente, il che significa operazioni più snelle e cicli di sviluppo più rapidi.
Suggerimento: una gestione centralizzata dei dati riduce le duplicazioni e abbatte i costi infrastrutturali. Ottieni ogni volta informazioni affidabili su cui basare le decisioni.
Guarda come Fabric migliora l'efficienza dei flussi di lavoro:
| Metrica | Valore |
|---|---|
| ROI in tre anni | 379% |
| Periodo di recupero dell'investimento | Meno di 6 mesi |
| Benefici derivanti da una migliore accessibilità dei dati | 8,3 M$ |
| Riduzione del tempo dedicato alla preparazione dei dati | 70% |
Governance e sicurezza semplificate
Vuoi che i tuoi dati siano al sicuro e che la tua organizzazione sia conforme. Microsoft Fabric ti offre entrambe le cose. Usi Microsoft Purview per gestire le etichette di riservatezza e proteggere le informazioni sensibili. Etichetti i dati in modo che solo le persone giuste possano vederli. Così resti in linea con le norme sulla privacy e costruisci fiducia negli utenti.
Fabric applica i criteri di governance su tutto l'ambiente dati. Usi il catalogo dei dati per sapere cosa possiedi e dove si trova. Il tracciamento della derivazione mostra come i dati si spostano dall'origine al report. Gli strumenti di controllo ti permettono di vedere chi ha acceduto a cosa e quando. Controlli l'accesso con autorizzazioni basate sui ruoli, così entrano solo gli utenti autorizzati.
Ecco come Fabric semplifica governance e sicurezza:
- Integrazione con Microsoft Purview per le etichette di riservatezza.
- Applicazione coerente dei criteri di conformità.
- Crittografia dei dati per tutti gli asset.
- Controlli di accesso basati sui ruoli per una condivisione sicura.
- Flussi di lavoro integrati con Azure e Power BI.
Non devi preoccuparti di eventuali falle nella sicurezza. Fabric tiene tutto in un unico posto, così gestisci i criteri una sola volta e li applichi ovunque. Questo approccio ti fa risparmiare tempo e riduce il rischio.
Nota: una governance solida ti permette di scalare le operazioni di BI con sicurezza. Proteggi i tuoi dati e la tua reputazione.
Scalabilità e prestazioni
Hai bisogno che la tua piattaforma di BI cresca insieme al business. Fabric ti offre la capacità di gestire più dati, più utenti e analisi più complesse. Non devi ricostruire il sistema ogni volta che cambiano le esigenze. Basta regolare la capacità di Fabric e andare avanti.
Fabric supporta la business intelligence in tempo reale, così vedi i dati aggiornati e prendi decisioni rapide. Usi l'integrazione diretta con Power BI per creare dashboard che si aggiornano istantaneamente. Questa velocità ti aiuta a reagire ai cambiamenti e a restare davanti alla concorrenza.
Le organizzazioni che passano a Fabric ottengono grandi vantaggi. Raggiungono più rapidamente il valore atteso perché tutto funziona insieme. Risparmiano denaro dismettendo i vecchi sistemi e riducendo i costi infrastrutturali. L'analisi in tempo reale ti aiuta ad adattare la strategia e ad aumentare la redditività.
Ecco cosa ottieni con la scalabilità di Fabric:
- Visibilità centralizzata su tutti gli asset di dati.
- Meno duplicazioni e sprechi infrastrutturali.
- Sicurezza e conformità coerenti.
- Accesso rapido a informazioni affidabili.
- Supporto per analisi avanzate, reporting in tempo reale e AI.
Misuri il successo con i numeri. Dopo la migrazione, le organizzazioni riportano un costo totale di proprietà su tre anni di 15,2 milioni di dollari, con un risparmio mensile di 124.154 dollari. Il beneficio mensile complessivo raggiunge i 324.154 dollari, con un ROI triennale di circa il 36%.
Suggerimento: rivedi regolarmente la capacità e ottimizza i processi sui dati. Così il tuo ambiente di BI resta efficiente e pronto a crescere.
Nuove competenze e ruoli per i professionisti della BI
Evoluzione delle competenze di BI
Potresti notare che il tuo ruolo di professionista BI appare diverso con Fabric. I tempi in cui ci si limitava a creare report sono finiti. Ora devi lavorare con i dati in ogni fase, dall'acquisizione alla visualizzazione. Vuoi padroneggiare nuove competenze tecniche per stare al passo con il ritmo del cambiamento. Ecco alcune delle competenze principali su cui dovresti concentrarti:
- La padronanza di SQL ti aiuta a scrivere query con join, aggregazioni e funzioni finestra.
- Devi conoscere a fondo Power BI, inclusi la modellazione dei dati, DAX e gli endpoint XMLA.
- Le competenze di data engineering sono più importanti che mai. Dovresti acquisire familiarità con PySpark, Jupyter Notebook e Delta Lake.
- Informati su change data capture, ottimizzazione delle query e sulla differenza tra elaborazione in tempo reale e in batch.
- La sicurezza è fondamentale. Vuoi sapere come usare la sicurezza a livello di riga e il controllo degli accessi basato sui ruoli.
- La conoscenza di KQL ti dà un vantaggio nell'analisi in tempo reale.
Dovresti anche familiarizzare con gli strumenti di intelligenza artificiale. Questi strumenti ti aiutano ad automatizzare le attività e ad aggiungere intelligenza alle tue dashboard. Con la crescita di Fabric, vedrai sempre più funzionalità che usano l'intelligenza artificiale per velocizzare il tuo lavoro.
Formazione per Microsoft Fabric
Non devi affrontare questa transizione da solo. Microsoft offre molti modi per migliorare le tue competenze e prepararti a Fabric. Puoi partecipare a sessioni live gratuite con esperti di Microsoft Fabric. Queste sessioni ti preparano all'esame DP-600 e ti aiutano a ottenere la certificazione Fabric Analytics Engineer.
Se preferisci imparare facendo, prova Microsoft Applied Skills. Queste valutazioni ti permettono di esercitarti su sfide reali e di rafforzare la tua sicurezza. Puoi anche seguire un percorso di apprendimento strutturato su Microsoft Learn. Il percorso copre tutto, dai temi di base a quelli avanzati, includendo ruoli come Data Analyst, Data Engineer e Data Scientist.
Nuovi ruoli nell'analisi dei dati
Con Fabric compaiono nuovi ruoli nel mondo dell'analisi dei dati. Potresti andare oltre il tuo attuale titolo BI e passare a una posizione più specializzata. Ecco alcuni dei ruoli che potresti esplorare:
- Data Analyst
- Data Engineer
- Analytics Engineer
- BI Developer
- Cloud Data Architect
- AI & Machine Learning Engineer
Ciascuno di questi ruoli ti permette di lavorare con i dati in modi nuovi. Potresti progettare pipeline di dati, gestire la capacità di Fabric o creare dashboard basate sull'intelligenza artificiale. La transizione verso Fabric apre più percorsi di crescita e ti permette di contribuire a plasmare il futuro della business intelligence.
Suggerimento: resta curioso e continua a imparare. Più conosci Fabric e il data engineering, più valore avrai nella tua organizzazione.
Sfide e considerazioni per l'adozione di Microsoft Fabric
Adottare Fabric porta con sé molte promesse, ma dovrai prepararti a qualche intoppo lungo il cammino. Vediamo cosa tu e il tuo team potreste affrontare passando a questa nuova piattaforma.
Curva di apprendimento per i team BI
Passare a Fabric significa dover acquisire nuove competenze e adattare le routine quotidiane. Molti team registrano all'inizio un calo di produttività. Potresti notare una diminuzione del 20-30% per tre-sei mesi, mentre tutti si abituano ai nuovi strumenti. Ogni membro del team ha in genere bisogno di 40-80 ore di formazione e può volerci più di un anno per diventare esperti. Vedrai che sia i SQL engineer sia i BI analyst devono aggiornare le proprie competenze, soprattutto quando si lavora con real-time intelligence e funzionalità di intelligenza artificiale.
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Calo iniziale di produttività | Diminuzione del 20-30% per 3-6 mesi |
| Tempo di formazione | 40-80 ore per membro del team |
| Tempo di sviluppo per diventare esperti | 12-18 mesi |
Potresti anche imbatterti in lacune di competenze. Alcuni membri del team potrebbero sentirsi sopraffatti da concetti nuovi come la capacità di Fabric o l'analisi in tempo reale. Ti conviene organizzare sessioni di formazione periodiche e incoraggiare tutti a condividere ciò che imparano.
Integrazione con gli strumenti esistenti
Probabilmente utilizzi un mix di strumenti, da Power BI Premium ad altre piattaforme di analisi. La buona notizia è che Fabric funziona insieme a Power BI, quindi non devi ricreare i tuoi report. Puoi modernizzare l'infrastruttura dei dati continuando a usare le dashboard che preferisci. Fabric si integra anche con Office 365, Teams e SharePoint, rendendo semplice condividere le informazioni in tutta l'organizzazione.
Ecco come Fabric si inserisce nella tua configurazione attuale:
- Puoi incorporare i report di Power BI in Teams e SharePoint.
- Fabric usa Azure Active Directory per l'accesso sicuro.
- I connettori e le API integrati ti consentono di continuare a usare strumenti come Tableau.
- L'analisi in tempo reale ti aiuta a monitorare i dati di produzione o di vendita senza passare da una piattaforma all'altra.
Molte aziende nei settori finanza, manifattura e retail hanno usato Fabric per unificare i propri dati e aumentare l'efficienza del reporting. Ottieni una transizione più fluida e i tuoi investimenti esistenti continuano a lavorare per te.
Gestione del cambiamento
Il cambiamento può essere difficile, soprattutto quando coinvolge l'intero team. Ti serve un piano chiaro per la transizione a Fabric. Inizia coinvolgendo per tempo i principali stakeholder. Assicurati che tutti capiscano i vantaggi e gli obiettivi. Un'adozione graduale funziona meglio: inizia con un piccolo gruppo pilota, poi estendi l'uso man mano che il team acquisisce sicurezza.
Alcune organizzazioni istituiscono un centro di eccellenza per supportare gli utenti e rispondere alle domande. Concentrati sulla governance dei dati per creare un'unica fonte di verità. Assegna ruoli chiari per gestire il cambiamento e prevedi risorse per il supporto continuo.
Suggerimento: un'implementazione graduale e una comunicazione aperta aiutano il team ad adattarsi più rapidamente e a ottenere il massimo da Fabric.
Conclusione
In sintesi, Microsoft Fabric sta rivoluzionando il modo in cui operano i professionisti di Power BI, abbattendo i silos di dati, semplificando la governance con strumenti come Microsoft Purview e riunendo archiviazione, trasformazione e visualizzazione in OneLake. Sebbene il processo di migrazione e la curva di apprendimento iniziale richiedano una strategia mirata e un aggiornamento delle competenze, il ritorno a lungo termine in termini di produttività, analisi in tempo reale e scalabilità aziendale è ineguagliabile. Per approfondire questi concetti e ascoltare le opinioni di esperti su come orientarsi in questa era moderna dell'analisi, ascolta l'episodio completo, What Microsoft Fabric Means for Power BI Professionals.