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ブログ · Mirko Peters

自動車の生産計画:平準化、順序付け、変更対応

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自動車の生産計画では、顧客の日程を平準化され実行可能な計画に変換します。計画の階層、平準化、順序付け、変更対応を解説します。

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自動車の生産計画では、顧客の需要予測と確定納入スケジュールを、工場で実際に生産できる計画に変換します。each バリアントをどれだけ、どの設備で、どの順序で、どの部材を使って生産するかを決める作業です。顧客からのスケジュールが階層的に届き、製品の多様性が高く、部品を正確な順序で納入しなければならないことが多いため、他の製造分野の計画とは性質が異なります。本記事は、自動車サプライヤーや工場の生産計画担当者に向けて、計画の階層、負荷の平準化方法、変更への対応方法を整理します。

重要なポイント

  • 自動車の生産計画では、顧客の需要予測と確定納入スケジュールをもとに、平準化された生産計画、部材と生産能力の計画、そして日々の生産順序を作成します。
  • Odetteは、納入要件を、直近の確定指示と通常6か月から12か月を対象とする予測の組み合わせとして説明しています。そのため、計画には両方を反映させる必要があります。
  • Lean.orgはheijunkaを、一定期間にわたって生産の品種と数量を平準化することと定義しています。まとめて生産する方式と比べて、在庫とリードタイムを減らせます。
  • ジャストインシーケンス納入とは、部品を使用順どおりに正確な順序で届けることです。その順序は、供給元から生産ラインまで維持されなければなりません。
  • 変更要求は、受け入れる前に必ず生産能力と部材への影響を確認してください。また、計画のどの部分を凍結するかを、文書で合意しておきましょう。

自動車の生産計画は何が違うのでしょうか?

特に次の4点が際立っています。

顧客は注文だけでなく、スケジュールを送ってきます。 自動車業界の標準化団体であるOdetteは、量産部品の発注を、多くの場合12か月から車種の量産期間全体に及ぶ基本契約として説明しています。そのうえで、実際の生産プログラムに基づく納入要件が別途届きます。これらのメッセージは、通常6か月から12か月を対象とする直近の確定納入指示と予測を組み合わせたものであることが一般的です。企業によっては、長期予測と確定指示を分けて管理している場合もあります。いずれの場合も、計画では確定部分と予測部分を区別して扱う必要があります。

バリエーションが多いことです。色、オプション、仕向け地によってバリアントが増えていきます。全体の台数で見ると問題がない計画でも、希少な治工具や特殊な材料を必要とする一部のバリアントでは実行不可能になることがあります。

納入の時間と순序の制約が厳しいことです。Odetteは、ジャストインタイムやジャストインシーケンスの工程向けに、コールオフ、かんばん、同期納入のメッセージを挙げています。多くの顧客との取引でこれらに出会うでしょう。

品質システムも計画の一部です。ISOによると、IATF 16949:2016はISO/TS 16949を置き換えており、ISO 9001:2015を補完する規格として併用されています。ISO/TS 16949を引用した古い資料を読む場合は、現在顧客がどの規格を求めているかを確認してください。計画の観点では、検証運転、検査、トレーサビリティに必要な時間を、後から追加するのではなく最初から工程計画に組み込む必要があることを意味します。

自動車の生産計画プロセスを、どのように段階的に構築すればよいでしょうか?

計画は階層ごとに考えます。各階層には、異なる対象期間、異なる責任者、異なる問いがあります。

  1. 需要を読み取る。 確定スケジュールと予測を分けて把握します。各顧客の予測が過去にどう推移したかを確認し、どの顧客が数量を頻繁に変更するかを記録しておきます。
  2. 大まかに能力を確認する。 リソースグループごとの負荷を、今後数か月の利用可能時間と比較します。ここで、新しいプログラムにシフトの追加、2つ目のツール、あるいは投資が必要かどうかが見えてきます。また、どの顧客に早めに伝えるべきかを判断する段階でもあります。
  3. 平準化された計画を作る。 需要を、1日または1週間あたりの一定の負荷に置き換えます(詳細は後述します)。
  4. 資材を計画する。 平準化された計画をもとに所要量計画を実行します。リードタイムの長い品目と共通部品を優先して確認します。
  5. 直近の工程をスケジュールする。 段取り時間、工具の利用可否、スキル、保全を考慮しながら、今後数日分の作業を機械とシフトに割り当てます。これは詳細スケジューリングであり、複数の制約が絡み合うと、スプレッドシートでは扱いが難しくなります。
  6. 順序を決めて投入する。 ラインに作業を投入する順序を確定し、現場へリリースします。
  7. 追跡してフィードバックする。 シフトごとに計画と実績を比較し、その差異を次の計画に反映させます。

通常、ERPシステムは手順1、2、4をカバーします。たとえば、SAPがシステム・オブ・レコードの場合がこれに当たります。手順5と6では、専用の高度計画・スケジューリングツールやMESが導入されることがよくあります。どこで線を引くかは、製品、工程順序(ルーティング)、ITの構成によって変わるため、意図的に決めてください。

負荷はどのように平準化するのでしょうか。

顧客需要は不均一ですが、工場の生産までそうである必要はありません。Lean.orgは平準化生産(ヘijunka)を、一定期間にわたって生産の種類と量を平準化することと定義しています。同ページによると、これによりバッチ処理をせずに顧客需要に応えられ、在庫、設備投資、人員の必要性、そして価値の流れ全体における生産リードタイムを削減できるとされています。

以下は仮定の例で、計算の流れを示すためだけに作ったものです。あるサプライヤーが、月曜から金曜まで順に300、200、150、150、200個の発注を受け取るとします。合計は1,000個です。この数量に合わせて生産すると、月曜は極端に忙しく、水曜と木曜は手薄になり、工場は慌ただしく動くか、遊休するかのどちらかになります。そこで工場では、毎日200個ずつ生産し、出荷場所の近くに小さな製品在庫のバッファーを持つようにします。そうすると、日々の差はバッファーが吸収します。ラインとサプライヤーにかかる負荷は均等になります。代償はバッファーであり、そのサイズにはルールが必要です。

平準化は品種構成(ミックス)にも適用できます。lean.orgのページでは、段取り替えを最小限にするためにモデルAを全部作ってからモデルBを全部作る方法と、モデルを繰り返しパターンで交互に生産する方法を対比しています。後者を現実的にするには、段取り替え時間を短縮する必要があります。また、注文の変化に応じて、順序は定期的に調整されます。自動車業界の例で言えば、あるバリエーションを1週間作り、次の1週間は別のバリエーションを作るとすると、在庫を抱えることになり、顧客からはリードタイムが長く見えます。段取り替えが短いからこそ、混合パターンを経済的に実行できます。そのため、パターンを検討する前に、まず段取り時間に取り組んでください。

シーケンシングはどのように機能し、ジャスト・イン・シーケンスはいつ必要になるのでしょうか。

ジャスト・イン・シーケンスとは、部品を組立工程で使用される正確な順序どおりに納入する方式です。組立担当者は、バリエーションの中から選ぶのではなく、次に必要な部品を取り出せます。これは在庫量ではなく順序に関する考え方です。出典では、ジャスト・イン・タイムと組み合わせると相性が良いと述べられていますが、どちらかが他方の前提条件というわけではなく、また自動的に在庫が減るわけでもないとしています。

なぜ自動車業界でこの方式が使われるのでしょうか。オプションが多いと生産は多品種になり、ドアのような部品は特定の車両に合わせる必要があります。在庫棚で対応できるのは、バリエーション数が限られている場合だけです。

同じ出典では、順序を保つ方法として3つの形態が挙げられています。在庫からピッキングして順序を合わせる方式、サプライヤーがトラックへの積載を順序どおりに行って出荷する方式、そして上流で順序どおりに組み立てる方式です。順序どおりの組立は、サプライヤーが十分近くにある場合にのみ有効です。また、直接の順序供給が安定して機能するまでは、サブコンポーネントにまでシーケンシングを広げないようアドバイスしています。

計画担当者にとって、結論はシンプルです。順序はサプライチェーン全体への約束になります。一度確定して公開すると、どの変更にもサプライヤー側でコストが発生します。だからこそ、何を凍結するかを事前に合意しておくことが重要です。

変更やボトルネックには、どう対処すればよいでしょうか。

変更は日常的に起こります。顧客がスケジュールを見直し、設備が停止し、資材が遅れて届きます。計画が崩れないようにするには、次の三つの習慣が役立ちます。

凍結期間を定義する。 営業や生産の担当者と相談し、承認なしに計画を変更してはならない期間を先に決めます。これは計画実務からの推奨であり、規格で定められたルールではありません。適切な長さは、リードタイムや段取り替えのコストによって異なります。文書にまとめておき、顧客との契約上問題がなければ顧客にも共有してください。

変更要求は、受け入れる前に必ず検証する。 「はい、対応できます」と答える前に、ボトルネックの能力と、影響を受ける部品の資材を確認します。週単位の負荷に収まる要求でも、水曜日のスケジュールを壊すことがあります。ここではwhat-if実行が役立ちます。計画を複製して変更を適用し、両者を比較します。

ボトルネックを守る。 生産量を制限しているリソースを特定し、途切れなく稼働させ続けます。その手前に小さなバッファを置き、どのジョブを優先するかについて明確なルールを決めておくことは、他の工程の稼働率を1ポイント上げるよりも重要です。障害が発生したら、まずそれがボトルネックにどう影響するかを確認してください。

もう一つ、仮定の例を挙げます。顧客から、2週間後の週に追加で200個の依頼がありました。週単位の負荷には、まだ余裕があるように見えます。しかし、それらの製品には火曜日と水曜日にメンテナンス中の工具が必要です。詳細スケジュールで確認すると、最短の完了日は木曜日になります。これが顧客に伝えるべき回答であり、確実に守れる日付を添えて回答してください。

必要なデータとシステムは何でしょうか。

計画の精度はマスターデータで決まります。何かを購入する前に、次の基本事項を確認してください。

  • バリエーションやオプションを含め、現在の製造方法と一致している部品表と工程表。
  • 最近誰かが計測したサイクルタイム、段取り時間、段取り替え時間。
  • シフト、休日、計画保全、工具の稼働状況が反映されたカレンダー。
  • 版数と日付を付けて保存された顧客の所要計画。予測がどのように変化したかを追跡できるようにするためです。
  • 現場から取得した実績。開始時刻と終了時刻、良品数と不良数、停止時間などを含みます。

システムは階層で整理すると分かりやすくなります。ERPは受注、品目、工程表、原価を保持し、所要量計画を実行します。APSは制約条件のもとで実行可能な詳細スケジュールを計算します。MESは実行結果を記録します。Power BIなどのレポート層では、計画と実績、納期遵守の状況、ボトルネックの状態を計画担当者や管理者に示せます。どのシステムが順序を管理するかを決め、現場に二つの計画が届かないようにしてください。

まずデータを整え、その後にシステムの階層を考えてください。ルーティングデータが不正確なままでは、優秀なスケジューラーを使っても、自信に満ちた誤ったスケジュールが生まれるだけです。

よくある間違い

  • 予測を確定注文として扱うこと、またはその逆。
  • 週単位でしか計画せず、日単位の競合を現場で初めて発見すること。
  • 能力と資材で検証せずに、顧客からのすべての変更を追いかけること。
  • 段取り替えを避けるために大ロットで生産し、その結果として在庫とリードタイムを抱え込むこと。
  • 凍結期間を定義しないままにし、計画がシフトごとに変わってしまうこと。
  • 作業リストを発行するシステムを二つ並行して運用すること。
  • 誰も検証していない古いサイクルタイムや段取り時間を使い続けること。
  • サプライヤー向けの文書で古い規格を引用すること。たとえば、顧客がすでにIATF 16949を求めているのに、ISO/TS 16949を記載するようなケースです。

Polarisの位置づけ

制約条件の下での実行可能な計画立案と、混乱への素早い対応が最大の課題であれば、iFAKT Polaris は検討に値する選択肢の一つです。iFAKT は Polaris を、ERP データと連携する生産向けの AI とデジタルツインとして説明しており、主要な業界の一つに自動車を挙げています。Polaris Optimizer モジュールは、生産モデルとリアルタイムの ERP データを使い、リソース、シフト、スキル、キャパシティなどの制約の下で最適化された計画を作成します。ボトルネックを検出して受注の優先順位を付けるほか、影響分析と再最適化によって混乱にも対応します。Polaris Simulator モジュールでは、実際の工場を変更する前に、キャパシティ、人員配置、バッファのシナリオや、共有リソース上での動的な製品ミックスをテストできます。まずは 1 つのラインと 1 件の実際の変更要求で試してみてください。

関連して検討すべきトピック

  • ワークフォース計画: 生産量や技術が変化する中で、必要な人員と必要なスキルをどのように予測するか。
  • サプライチェーンの混乱: 資材の遅延、サプライヤーの停止、物流の問題に対して、どのような what-if シナリオを検証すべきか。
  • サプライヤーの品質と規格: IATF 16949 の要件が、工程表、検査工程、トレーサビリティにどのように現れるか。
  • ボトルネック管理: バッファ、優先順位、そして制約条件を保護するためのルール。
  • 計画におけるサステナビリティデータ: 同じ計画の中で、エネルギーや材料のデータをキャパシティデータとどのように並べて扱えるか。

次のステップ

次の顧客向けスケジュールを用意し、どの部分が確定しており、どの部分が予測なのかを印を付けてください。そのうえで、最初の確定週を週次負荷だけでなく、ボトルネックの詳細スケジュールと照合し、自社工場の自動車生産計画が今もなお推測に依存している箇所を書き出してください。

Entities in this article

Manufacturing Advanced planning and scheduling (APS) SAP Polaris Optimizer Polaris Simulator iFAKT GmbH

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