copilot studio

グラウンディングがなければ、Copilotやエージェントは存在しない第3四半期の割引ポリシーのような、もっともらしい作り話を答えてしまいます。このエピソードでは、マルチモーダルAIアプリが現実の雑多な企業データでなぜ失敗するのか、そしてAzure AI Searchを使ったRetrieval…

テスト画面では完璧なCopilot Studioエージェントも、実際のユーザーを前にすると推測で答え始めることがあります。経費規定ボットを例に、あいまいな回答を実際の規定文書を引用した正確な回答に変え、エージェントを安全に公開する方法を解説します。

多くの AI ボットはデモでは見栄えがしますが、社内規程やプロジェクトの状況といった実際の質問には答えられません。テナントのデータにつながっていないからです。このエピソードでは、Retrieval Augmented…

AIフローが失敗する原因はAIではなく、不完全な入力を真実として扱うことにあります。このエピソードでは、Copilot Studioの「情報の要求（RFI）」アクションが、人がデータを確認するまでフローを一時停止する仕組みを紹介します。

手作業のGRC報告とは、Purviewのログをエクスポートし、Excelで分解し、来週もグラフが正しいことを祈る作業になりがちです。このエピソードでは、Purview、Power Automate、Copilot…

AI エージェントは時間を節約しますが、多くの企業は「誰がどのエージェントを作り、どのデータにアクセスし、誰が公開したのか」を把握できなくなることを恐れています。このエピソードでは、ガバナンスがもはや任意ではない理由と、Microsoft 365 管理センターがイノベーションを妨げずに…

標準の Microsoft 365 Copilot はスターターキットにすぎません。基盤モデルとテナント内のコンテンツは理解しますが、社内手順書や人事ハンドブック、ERP…