M365Con 2027 – 무료 온라인 컨퍼런스 · 11–22 Jan 2027 · 120 sessions→ m365con.net
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Microsoft 365 Copilot

Product

An AI assistant built into Microsoft 365 apps such as Word, Excel, Outlook and Teams. It uses large language models together with the user's own work data from Microsoft Graph to draft, summarise and analyse content, always within the user's existing permissions.

◆ PRODUCTMicrosoft 365 CopilotM365.FM
Title graphic: Microsoft 365 Copilot (Product)
TypeProduct
Also known asM365 Copilot, Copilot
Websitewww.microsoft.com/microsoft-365/copilot
Documentationlearn.microsoft.com/copilot/microsoft-365
Released2023-11-01
Licencepaid

Sessions on this topic (72)

Glossary

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2026-10-29 – AI 혼란 끝내기: 깨끗한 데이터와 실질적 거버넌스를 위한 Microsoft Copilot…2026-10-29 – Microsoft Purview, Power Automate, Copilot Studio로 AI…2026-10-29 – 사용자를 위한 EU AI Act2026-10-30 – AI 환각 막기: Azure AI Search로 RAG를 제대로 그라운딩하는 법2026-10-30 – Copilot Studio vs Azure AI Foundry2026-10-30 – Copilot Studio 에이전트 제대로 만들기2026-10-30 – GitHub Copilot과 @powerpages로 Power Pages 양식 유효성 검사 빠르게…2026-10-30 – Microsoft 365 Copilot가 데이터를 유출하고 있다면? Graph 권한, DLP…2026-10-30 – Microsoft 365 Copilot의 GPT-52026-10-30 – Microsoft Viva Learning 쉽게 이해하기2026-10-30 – SharePoint Premium(Syntex) 완벽 정리2026-10-30 – 모든 데이터를 아는 AI 챗봇2026-102026-10
Timeline of episodes about Microsoft 365 Copilot

Episodes about Microsoft 365 Copilot

Microsoft Viva Learning 쉽게 이해하기

2026-10-30

교육이 실패하는 이유는 콘텐츠보다 그 주변의 혼란 때문인 경우가 많습니다. 흩어진 SharePoint 폴더, 잊힌 포털, 이메일 속 링크가 그렇습니다. 이번 에피소드에서는 Microsoft Viva Learning이 Teams 안에서 모든 학습 콘텐츠를 한곳에 모으는 방법을 소개합니다. 대부분 이미 Microsoft 365 라이선스에 포함되어 있습니다.

Microsoft 365 Copilot의 GPT-5

2026-10-30

느린 Outlook 검색, Word에서 반복되는 서식 수정, Excel의 끝없는 조정을 우리는 당연하게 받아들여 왔습니다. 이번 에피소드는 GPT-5가 Copilot을 명령 수행자에서 의도·어조·맥락을 이해하는 비서로 바꾸는 방식을 보여 줍니다.

AI 환각 막기: Azure AI Search로 RAG를 제대로 그라운딩하는 법

2026-10-30

그라운딩이 없으면 Copilot과 에이전트는 존재하지도 않는 3분기 할인 정책처럼 그럴듯한 답을 지어냅니다. 이번 에피소드에서는 멀티모달 AI 앱이 지저분한 기업 데이터 앞에서 왜 실패하는지, 그리고 Azure AI Search 기반 Retrieval Augmented Generation과 평가 도구, 거버넌스가 어떻게 답변을 현실에 붙잡아 두는지 설명합니다.

Microsoft 365 Copilot가 데이터를 유출하고 있다면? Graph 권한, DLP…

2026-10-30

Copilot은 내가 볼 수 있는 것만 자동으로 보여 주지 않습니다. 너무 넓은 Graph 권한 하나만으로도 AI가 이사회 기밀 회의록이나 재무 데이터를 경고 없이, 그리고 종종 아무도 모르게 노출할 수 있습니다. 이번 에피소드에서는 실제 위험과 생산성을 해치지 않고 Copilot을 보호하는 방법을 설명합니다.

GitHub Copilot과 @powerpages로 Power Pages 양식 유효성 검사 빠르게…

2026-10-30

Power Pages 양식이 유효성 검사를 통과하지 못하고 오류 메시지도 도움이 안 되나요? 이번 에피소드는 @powerpages 참가자를 사용하는 GitHub Copilot이 일반적인 코드 조각이 아니라 사이트 맥락에 맞는 코드를 만들어 주는 방법을 보여 줍니다.

Copilot Studio 에이전트 제대로 만들기

2026-10-30

테스트 창에서는 완벽한 Copilot Studio 에이전트도 실제 사용자 앞에서는 추측으로 답하기 시작하곤 합니다. 경비 규정 봇을 예로, 모호한 답변을 실제 규정 문서를 인용하는 정확한 답변으로 바꾸고 에이전트를 안전하게 게시하는 방법을 설명합니다.

Copilot Studio vs Azure AI Foundry

2026-10-30

대부분의 AI 봇은 데모에서는 인상적이지만, 회사 정책이나 프로젝트 현황 같은 실제 질문에는 답하지 못합니다. 테넌트 데이터와 연결되어 있지 않기 때문입니다. 이번 에피소드는 Retrieval Augmented Generation(RAG)이 어떻게 '앵무새'를 진짜 비서로 바꾸는지 설명하고, 보조 바퀴를 단 빠른 성과의 Copilot Studio와 완전한 제어와 거버넌스를 제공하는 Azure AI Foundry를 비교합니다.

SharePoint Premium(Syntex) 완벽 정리

2026-10-30

Microsoft에 따르면 Microsoft 365에서는 매일 약 20억 개의 새 문서가 만들어지며, 대부분의 팀은 파일을 활용하는 것보다 수정하고 태그를 달고 찾는 데 더 많은 시간을 씁니다. SharePoint Premium은 AI 모델로 콘텐츠를 추출하고 레이블을 지정해 Copilot이 제대로 활용할 수 있도록 준비합니다. 이번 에피소드에서는 콘텐츠 경험, 콘텐츠 처리, 콘텐츠 거버넌스라는 세 가지 축과 실제 성과, 라이선스 함정을 설명합니다.

모든 데이터를 아는 AI 챗봇

2026-10-30

CRM, ERP, 데이터베이스에는 중요한 인사이트가 담겨 있지만, 사일로에 갇혀 있어 함께 검색할 수 없습니다. 이번 에피소드에서는 Microsoft Copilot과 Fabric Data Agents가 이를 하나의 챗봇으로 만들어 간단한 질문에 모든 시스템의 데이터를 결합해 답하는 방법과, 실제로 설정에 얼마나 많은 작업이 필요한지 살펴봅니다.

AI 혼란 끝내기: 깨끗한 데이터와 실질적 거버넌스를 위한 Microsoft Copilot…

2026-10-29

AI 흐름이 실패하는 이유는 AI가 아니라 불완전한 입력을 사실로 취급하기 때문입니다. 이번 에피소드는 Copilot Studio의 정보 요청(RFI) 작업이 사람이 데이터를 확인할 때까지 흐름을 일시 중지하는 방식을 보여 줍니다.

사용자를 위한 EU AI Act

2026-10-29

EU AI Act는 Microsoft나 OpenAI만 해결하면 되는 문제가 아닙니다. 의무는 AI 공급망 전체에 분산되며, 사용자인 여러분에게도 적용됩니다. Copilot은 가드레일이 내장된 상태로 제공되는 반면, ChatGPT에서는 컴플라이언스 체계의 대부분을 직접 구축해야 하는 이유를 설명합니다.

Microsoft Purview, Power Automate, Copilot Studio로 AI…

2026-10-29

수동 GRC 보고는 흔히 Purview 로그를 내보내 Excel에서 쪼개고, 다음 주에도 차트가 맞기를 바라는 일입니다. 이번 에피소드는 Purview, Power Automate, Copilot Studio로 만든 규칙 기반 에이전트가 감사 데이터를 가져와 평가하고 이해하기 쉽게 보고하는 방법을 보여 줍니다.

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