그라운딩이 없으면 Copilot과 에이전트는 존재하지도 않는 3분기 할인 정책처럼 그럴듯한 답을 지어냅니다. 이번 에피소드에서는 멀티모달 AI 앱이 지저분한 기업 데이터 앞에서 왜 실패하는지, 그리고 Azure AI Search 기반 Retrieval Augmented Generation과 평가 도구, 거버넌스가 어떻게 답변을 현실에 붙잡아 두는지 설명합니다.
직원을 돕기 위한 챗봇이 몇 분 만에 편향되거나 오해를 부르는 제안을 할 수 있고, 요청 속에 숨겨진 한 문장만으로도 AI 어시스턴트의 방향을 바꿀 수 있습니다. 이번 에피소드에서는 프롬프트 인젝션의 작동 방식과 Power Platform 및 Microsoft 365에서 적용할 수 있는 거버넌스 단계를 다룹니다.
왜 Power Platform의 많은 AI 데모가 챗봇에서 멈추고 지연, 환각, 데이터 유출, 치솟는 비용 때문에 실제 업무 프로세스에서 실패할까요? 이번 에피소드는 보안, 성능, 거버넌스를 지키면서 Azure OpenAI를 Power Apps, Power Automate, Dynamics 365와 제대로 연결하는 방법을 보여 줍니다.
AI 에이전트는 시간을 절약해 주지만, 많은 기업은 누가 어떤 에이전트를 만들었고 어떤 데이터에 접근하며 누가 게시했는지 파악하지 못할까 봐 걱정합니다. 이번 에피소드는 거버넌스가 더 이상 선택이 아닌 이유와, Microsoft 365 관리 센터가 혁신을 막지 않으면서 Copilot 에이전트의 관제탑이 되는 방법을 설명합니다.
Microsoft 365 Copilot을 관리 센터로만 관리하면 차트는 보여도 증거는 남지 않습니다. PowerShell이 왜 Copilot 거버넌스의 진짜 제어 도구인지, 확장성과 자동화, 로그와 타임스탬프를 통한 검증 가능성 측면에서 설명합니다.
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