QA에서 실패하는 Dataverse 변경, 연결 참조 누락으로 멈추는 흐름, 아무도 모르게 서로 달라지는 환경. 이번 에피소드는 Power Platform용 Azure DevOps 파이프라인을 구성 요소별로 분해해, 모든 배포를 반복 가능하고 추적 가능하며 더 이상 도박이 아닌 작업으로 만드는 방법을 다룹니다.
레거시 Java를 수작업으로 현대화하는 일은 느리고 오류가 잦으며 늘 뒤처집니다. 이번 에피소드에서는 사례 연구를 통해 Copilot과 함께하는 AI 에이전트가 Java 8 Spring 애플리케이션을 Java 21로 업그레이드하고, CVE를 제거하며, AWS에서 Azure로 마이그레이션하는 과정을 Git의 완전한 감사 추적과 함께 보여 줍니다.
업데이트를 배포할 때마다 숨을 죽이고 개발, 테스트, 프로덕션에서 제대로 동작하길 바라고 계신가요? 이번 에피소드에서는 Power Platform ALM이 미로처럼 느껴지는 이유와 GitHub Actions로 모든 단계를 제어하고 파악하는 방법을, 대부분의 가이드가 빠뜨리는 세부 사항까지 설명합니다.
Accelerating Delivery with Golden Paths and Policy as Code · Mirko Peters Welcome back to another deep dive into the realities of modern software engineering. If you have been listening to our podcast, you know we frequently discuss the f…
Agentic AI for DevOps: Automation and Governance · Mirko Peters Learn how agentic AI changes DevOps through planning, code review, testing, infrastructure automation, security, and human oversight.
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