2026-05-28

신뢰할 수 있는 엔터프라이즈 AI를 위한 Microsoft Copilot 그라운딩

M365.fm의 이번 에피소드에서 Mirko Peters는 성공적인 엔터프라이즈 AI 도입이 Microsoft Copilot을 배포하기 훨씬 이전부터 시작되어야 하는 이유를 살펴봅니다. 핵심 메시지는 AI는 그 기반이 되는 토대만큼만 효과적이라는 것입니다. 많은 조직이 Copilot이 생산성과 지식 관리 문제를 해결해 줄 것으로 기대하지만, AI는 오히려 데이터 품질, 거버넌스, 권한, 비즈니스 프로세스에 존재하는 기존의 취약점을 드러냅니다. 이 에피소드는 많은 기업이 분산된 정보, 오래된 콘텐츠, 불명확한 소유권, 일관성 없는 거버넌스로 어려움을 겪고 있다고 설명합니다. AI 시스템이 이러한 환경에 접근하면 의사결정을 개선하기보다 혼란을 증폭시킬 수 있습니다. AI에 대한 신뢰를 구축하려면 깨끗하고 잘 구조화되었으며 적절히 관리되는 데이터가 필요합니다. 주요 초점은 AI의 '그라운딩(grounding)' 개념입니다. Copilot은 신뢰할 수 있는 맥락, 정확한 정보, 명확한 보안 경계를 바탕으로 결과를 생성해야 합니다…

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Grounding Microsoft Copilot for Trusted Enterprise AI (English)