Power Platform과 Azure OpenAI로 만드는 엔터프라이즈 AI: 챗봇 데모를 넘어선 아키텍처·보안·거버넌스

왜 Power Platform의 많은 AI 데모가 챗봇에서 멈추고 지연, 환각, 데이터 유출, 치솟는 비용 때문에 실제 업무 프로세스에서 실패할까요? 이번 에피소드는 보안, 성능, 거버넌스를 지키면서 Azure OpenAI를 Power Apps, Power Automate, Dynamics 365와 제대로 연결하는 방법을 보여 줍니다.

▶ Power Platform과 Azure OpenAI로 만드는 엔터프라이즈 AI: 챗봇 데모를 넘어선 아키텍처·보안·거버넌스 (AI 더빙)

이번 에피소드에서 배울 내용:

1. 진지한 솔루션의 네 가지 구성 요소: Power Apps 또는 Dynamics 365, Power Automate, Azure OpenAI 엔드포인트, Azure API Management
2. 감정 분석, 요약, 텍스트 생성이 토큰·시간·비용을 서로 다르게 쓰는 이유와 프롬프트 엔지니어링의 역할
3. 실전 비용 관리: 사용 할당량, 토큰 모니터링, 작업에 맞는 가장 작은 모델, 최대 토큰 제한
4. 방패로서의 Azure API Management: 인증, 속도 제한, IP 제한, 로그 – 유출된 API 키 사례와 함께
5. Azure Cost Management, 리소스 태그, Center of Excellence Starter Kit, 정기적인 액세스 검토를 통한 거버넌스

이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.