Dataverse vs. SharePoint: Wybór właściwych fundamentów danych dla Power Platform

By Mirko Peters · 2026-08-28

Witamy ponownie na blogu! Przy tworzeniu aplikacji krytycznych dla biznesu w ekosystemie Power Platform jedną z najważniejszych decyzji architektonicznych jest wybór magazynu danych, na którym je oprzesz…

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Cover: Microsoft Dataverse Data Architecture for Power Platform Apps

Witamy ponownie na blogu! Przy tworzeniu aplikacji krytycznych dla biznesu w ekosystemie Power Platform jedną z najważniejszych decyzji architektonicznych, jakie podejmiesz, jest wybór magazynu danych. Zbyt często organizacje wybierają rozwiązanie, które jest znane lub najtańsze na starcie, zamiast ocenić, czego wymaga ich długoterminowy rozwój. Aby zgłębić ten istotny obszar techniczny, koniecznie posłuchaj naszego podcastu towarzyszącego: Microsoft Dataverse Data Architecture for Power Platform Apps, w którym szczegółowo omawiamy te elementy konstrukcyjne.

Zrozumienie fundamentów danych

Czym są fundamenty danych?

Zacznijmy od podstaw. Gdy słyszysz „data foundation”, pomyśl o podstawowej strukturze, która wspiera wszystkie Twoje aplikacje biznesowe. Nie chodzi wyłącznie o to, gdzie umieszczasz pliki lub jak przechowujesz informacje. Chodzi o zbudowanie solidnej bazy do zarządzania danymi, która pozwala rosnąć, dostosowywać się i wprowadzać innowacje. Potrzebujesz fundamentów danych, które łączą cele biznesowe z technologią. Oznacza to, że nie tylko zbierasz dane – porządkujesz je, chronisz i wykorzystujesz w sposób, który pomaga zespołowi pracować mądrzej.

Dobrze zaprojektowane fundamenty danych dają Ci jasną ścieżkę do zarządzania danymi w przedsiębiorstwie. Pomagają ustanowić zasady, role i obowiązki, dzięki czemu każdy wie, jak postępować z danymi. Możesz ufać swoim danym, ponieważ wiesz, skąd pochodzą i jak są wykorzystywane. To serce dobrego zarządzania danymi.

Dlaczego fundamenty danych mają znaczenie

Być może zastanawiasz się, dlaczego powinno Cię obchodzić, na czym opierają się Twoje dane. Odpowiedź jest prosta: fundamenty determinują wszystko, co robisz w zakresie zarządzania danymi. Jeśli chcesz, aby Twój biznes się skalował, potrzebujesz fundamentu, który rośnie razem z Tobą. Jeśli chcesz chronić informacje, potrzebujesz jasnych zasad i mechanizmów kontroli. Jeśli chcesz łączyć różne narzędzia lub korzystać ze sztucznej inteligencji, potrzebujesz fundamentu, który wspiera integrację.

Oto, co się dzieje, gdy zarządzanie danymi prowadzisz właściwie:

Zwiększasz efektywność operacyjną i wyprzedzasz konkurencję.
Podejmujesz lepsze decyzje, ponieważ Twoje dane są czyste i wiarygodne.
Poprawiasz doświadczenia klientów dzięki szybszym i mądrzejszym wnioskom.
Chronisz wrażliwe informacje i przestrzegasz przepisów.
Przygotowujesz swój biznes na przyszły rozwój.

Gdy skupiasz się na zarządzaniu danymi, zapewniasz, że Twój biznes poradzi sobie z nowymi wyzwaniami i szansami. Nie tylko reagujesz – prowadzisz.

Kluczowe elementy solidnych fundamentów danych

Co zatem decyduje o tym, że fundamenty danych są solidne? Potrzebujesz czegoś więcej niż miejsca do przechowywania informacji. Potrzebujesz kompleksowego planu zarządzania danymi, który obejmuje każdy obszar Twojego biznesu. Oto kluczowe elementy:

Strategia danych zgodna z celami biznesowymi.
Ramy zarządzania danymi z jasnymi zasadami i standardami.
Znajomość źródeł danych, zarówno obecnych, jak i przyszłych.
Integracja i dostępność, dzięki którym użytkownicy otrzymają potrzebne dane.
Jakość danych i ich czyszczenie, aby informacje były dokładne.
Hurtownie danych i architektura zapewniające inteligentne przechowywanie.
Zarządzanie metadanymi, które ułatwia korzystanie z danych.
Łatwość użycia, dzięki której każdy może eksplorować i analizować dane.
Kontrola dostępu chroniąca wrażliwe informacje.

Fundamenty danych w Dataverse

Architektura Dataverse

Patrząc na Dataverse, widzisz coś więcej niż miejsce do przechowywania informacji. Dataverse oferuje architekturę natywną dla chmury, zbudowaną na platformie Microsoft Azure. Oznacza to, że od samego początku otrzymujesz bezpieczną, skalowalną i niezawodną platformę. Możesz konfigurować różne środowiska do programowania, testów i produkcji. Dzięki temu zarządzasz rozwiązaniem Power Apps z pewnością i kontrolą.

Widać, jak Dataverse doskonale współpracuje z Power Apps, Power Automate, a nawet Copilot. Ta architektura daje elastyczność w tworzeniu, testowaniu i uruchamianiu aplikacji bez obawy o ograniczenia fundamentów danych.

Struktura i relacje

Dataverse robi znacznie więcej niż tylko przechowuje dane. Wymusza strukturę i relacje, co jest kluczowe dla każdej organizacji, która chce rosnąć. Możesz używać kolumn wyszukiwania do łączenia tabel, co ułatwia pobieranie dodatkowych szczegółów i stosowanie ról zabezpieczeń. Kolumny wyboru pozwalają tworzyć proste listy, z których użytkownicy wybierają wartości, dzięki czemu obsługa jest przyjazna dla użytkownika.

Kolumny typu lookup łączą tabele i pomagają zarządzać zabezpieczeniami.
Kolumny typu wybór dają Twojemu zespołowi wygodne w użyciu opcje.
Zachowanie kaskadowe utrzymuje dane w porządku, dbając o to, by zmiany w jednym miejscu były aktualizowane wszędzie tam, gdzie powinny.
Struktury relacji pozwalają modelować relacje jeden do wielu, wiele do wielu, a nawet relacje rekurencyjne (łączące tabelę samą ze sobą).

Skalowalność i bezpieczeństwo

Wraz z rozwojem firmy Dataverse rośnie razem z nią. Możesz obsługiwać ogromne ilości danych bez spadku wydajności. Na przykład elastyczne tabele w Dataverse obsługują do 120 milionów zapisów na godzinę i 6000 odczytów na sekundę. W jednej tabeli możesz przechowywać do 3 miliardów rekordów. Interfejsy API operacji zbiorczych pozwalają utworzyć 10 milionów rekordów w mniej niż godzinę, dzięki czemu nigdy nie natrafisz na przeszkodę nie do pokonania.

Bezpieczeństwo jest wbudowane w każdą warstwę Dataverse. Dostępne jest zabezpieczenie na poziomie rekordów, dzięki czemu wrażliwe dane widzą tylko odpowiednie osoby. Platforma korzysta z modelu opartego na rolach, który pozwala przypisywać uprawnienia i zachować kontrolę. Zabezpieczenie na poziomie wierszy oznacza, że różni użytkownicy mogą widzieć różne rekordy, co jest świetnym rozwiązaniem dla prywatności i zgodności z przepisami. Dane są szyfrowane zarówno w spoczynku, jak i podczas transmisji. Otrzymujesz także zaawansowane funkcje zabezpieczeń, takie jak maskowanie danych, kontrola na poziomie kolumn i rozbudowane audytowanie.

Gotowość na AI i integrację

Chcesz, aby Twoja firma działała szybko i wyprzedzała konkurencję. To wymaga platformy gotowej na AI i łatwej w integracji z innymi narzędziami. Dataverse daje Ci tę przewagę. Robi więcej niż tylko przechowywanie informacji. Pomaga budować inteligentne rozwiązania, które współpracują z aplikacjami power apps, automatyzacją, a nawet z Copilot.

Dataverse wyróżnia się tym, że obsługuje zarówno tworzenie low-code, jak i pro-code. Aplikacje power apps pozwalają tworzyć rozwiązania bez pisania większej ilości kodu. Jeśli chcesz automatyzować zadania, Power Automate i Logic Apps umożliwiają to za pomocą kilku kliknięć. Narzędzia te są wyposażone w gotowe konektory, dzięki którym możesz połączyć Dataverse z setkami innych usług.

Fundament danych w SharePoint

Struktura SharePoint

Prawdopodobnie znasz SharePoint jako centralny element Microsoft 365. Pełni rolę huba dla współpracy w przedsiębiorstwie i zarządzania dokumentami. Model danych SharePoint opiera się na listach i bibliotekach. Listy pozwalają przechowywać dane ustrukturyzowane, takie jak zadania czy kontakty, a biblioteki ułatwiają zarządzanie dokumentami i plikami. Listy można tworzyć za pomocą interfejsu webowego, co ułatwia organizowanie informacji użytkownikom nietechnicznym. Nie musisz pisać złożonych zapytań ani kodu. Listy SharePoint obsługują różne typy danych i reguły walidacji, dzięki czemu możesz dopasować je do potrzeb swojej firmy.

SharePoint często wykorzystuje się w aplikacjach działowych, takich jak wdrażanie nowych pracowników w dziale HR czy śledzenie zasobów IT. Dobrze sprawdza się także w procesach opartych na przepływach pracy, na przykład przy zatwierdzaniu umów czy cyklach przeglądu dokumentów. Małe zespoły korzystają z lekkich aplikacji biznesowych, które wymagają zarządzania ustrukturyzowanymi danymi. SharePoint daje elastyczność, ale warto zrozumieć jego ograniczenia.

Zastosowania i ograniczenia

SharePoint znakomicie sprawdza się w zarządzaniu dokumentami i współpracy zespołowej w Microsoft 365. Możesz automatyzować przepływy pracy, tworzyć scentralizowany hub informacji, a nawet korzystać z inteligentnego przetwarzania dokumentów opartego na AI. Warto jednak wiedzieć, że listy SharePoint nie obsługują złożonych relacji, takich jak jeden do jednego, jeden do wielu czy wiele do wielu. To odróżnia je od relacyjnych baz danych wykorzystywanych w systemach przedsiębiorstw. SharePoint najlepiej działa przy mniejszych wolumenach danych. Jeśli spróbujesz przechować w liście więcej niż 2000 elementów, mogą pojawić się problemy z wydajnością. SharePoint nie oferuje wycofywania transakcji (rollback), co jest istotne dla zachowania spójności danych podczas wieloetapowych operacji.

Bezpieczeństwo i integracja

Bezpieczeństwo to poważne zagadnienie dla użytkowników korporacyjnych w Microsoft 365. SharePoint zapewnia uprawnienia na poziomie elementów, dzięki czemu możesz kontrolować, kto widzi lub edytuje każdy dokument lub element listy. Nie obsługuje jednak natywnie zabezpieczeń na poziomie wierszy, co oznacza, że do precyzyjnej kontroli dostępu potrzebne są obejścia. Funkcje audytu i zgodności w SharePoint są w porównaniu z innymi platformami ograniczone. Egzekwowanie rygorystycznych zasad zgodności lub śledzenie zmian na potrzeby zarządzania w przedsiębiorstwie może być trudne.

Dataverse a SharePoint

Porównanie skalowalności

Myśląc o rozwoju firmy, chcesz mieć platformę, która nadąży za tym wzrostem. Skalowalność to przede wszystkim to, jak dobrze system radzi sobie z większą liczbą użytkowników, rekordów i aktywności w miarę rozwoju przedsiębiorstwa. Jeśli zaczynasz od małej skali, ale planujesz duży rozwój, potrzebujesz fundamentu danych, który nie będzie Cię spowalniać.

SharePoint dobrze sprawdza się w lekkich aplikacjach biznesowych i w małych zespołach. Może służyć do śledzenia zadań lub zarządzania kilkoma dokumentami. Gdy jednak przedsiębiorstwo zaczyna gromadzić więcej danych, zauważysz spowolnienie. Listy SharePoint mają próg widoku, więc wydajność może spaść, gdy liczba elementów przekroczy 100 000. Dataverse natomiast został zaprojektowany z myślą o skali przedsiębiorstwa. Możesz przechowywać miliony rekordów bez obaw o szybkość i niezawodność. Twoje aplikacje pozostają szybkie nawet wtedy, gdy dane rosną.

Bezpieczeństwo i zarządzanie

Bezpieczeństwo to priorytet dla każdego przedsiębiorstwa. Chcesz mieć pewność, że dane są bezpieczne, i musisz kontrolować, kto może je zobaczyć lub zmienić. Zarządzanie oznacza ustalanie zasad wykorzystania danych i dopilnowanie, aby wszyscy ich przestrzegali. Dataverse oferuje solidne funkcje zabezpieczeń: szyfrowanie danych w spoczynku i podczas transmisji, kontrolę dostępu opartą na rolach oraz zaawansowany audyt. SharePoint oferuje prostsze uprawnienia, wystarczające do podstawowej współpracy, ale nie ma szczegółowych, klasy przedsiębiorstwa możliwości Dataverse.

Integracja i elastyczność

Integracja i elastyczność mają kluczowe znaczenie, jeśli chcesz, aby przedsiębiorstwo szybko się rozwijało i dostosowywało do nowych wyzwań. Dataverse wyróżnia się w integracji przedsiębiorstwa, ponieważ można go połączyć z setkami usług za pomocą usługi Power Automate, korzystać z tabel wirtualnych i wykorzystywać interfejsy API oparte na REST. SharePoint jest w dużej mierze ograniczony do ekosystemu Microsoft 365 i podstawowych wzorców integracji.

Koszty i złożoność

Wybierając między Dataverse a SharePoint, duże znaczenie mają koszty i złożoność. Listy SharePoint są dołączone do licencji Microsoft 365, co czyni je opłacalnym rozwiązaniem dla podstawowych zadań i niewielkich zbiorów danych. Dataverse wymaga dodatkowych licencji, ale w zamian zapewnia prawdziwy model relacyjny, zaawansowane zabezpieczenia, skalowalność oraz gotowość do pracy z AI.

Przewodnik po wyborze platformy

Ocena potrzeb dotyczących danych

Zanim wybierzesz platformę, przyjrzyj się celom przedsiębiorstwa i sposobowi wykorzystania danych. Każde przedsiębiorstwo ma inne potrzeby, dlatego poświęć chwilę, aby zadać sobie kilka pytań dotyczących złożoności danych, wymagań bezpieczeństwa, oczekiwanego wzrostu i punktów integracji.

Kiedy wybrać Dataverse

Warto rozważyć Dataverse, gdy przedsiębiorstwo chce budować zaawansowane rozwiązania w usłudze Power Apps. Dataverse zapewnia mocne fundamenty dla danych przedsiębiorstwa. Pomaga zarządzać wszystkim w jednym miejscu i sprawia, że dane są uporządkowane, bezpieczne i gotowe do zaawansowanych przepływów pracy oraz automatyzacji.

Kiedy wybrać SharePoint

SharePoint sprawdza się najlepiej w przedsiębiorstwach, które potrzebują prostych rozwiązań. Jeśli musisz śledzić zadania, zarządzać dokumentami lub obsługiwać doraźną współpracę w małych zespołach bez złożonych ograniczeń relacyjnych, SharePoint jest właściwym narzędziem do tego zadania.

Przygotowanie fundamentu danych na przyszłość

Chcesz, aby przedsiębiorstwo się rozwijało, nie tylko dziś, ale także przez wiele lat. Oznacza to, że musisz myśleć szerzej niż o bieżących potrzebach i budować fundament danych, który przetrwa próbę czasu. Przygotowanie fundamentu danych przedsiębiorstwa na przyszłość pomaga dostosować się do nowych technologii, zmieniających się modeli biznesowych i nieoczekiwanych wyzwań, takich jak wdrażanie AI i skalowanie przedsiębiorstwa.

Typowe pułapki i nieporozumienia

Pomijanie fundamentu danych

Możesz ulec pokusie, by od razu przystąpić do budowania aplikacji lub wyboru platformy. Wiele zespołów tak robi i zapomina dokładnie przyjrzeć się fundamentowi danych. Pominięcie tego kroku prowadzi do przeszkód w integracji, izolowanych zbiorów danych, luk w zabezpieczeniach i długu technicznego, który w końcu sparaliżuje krajobraz aplikacji.

Nieprawidłowe użycie SharePoint do złożonych danych

SharePoint dobrze sprawdza się w prostych listach i przechowywaniu dokumentów. Problemy zaczynają się, gdy próbujesz użyć go do złożonych lub relacyjnych danych. Bez wbudowanych zabezpieczeń spójności danych, egzekwowania relacji między tabelami ani wycofywania transakcji zmuszanie SharePoint do pełnienia roli relacyjnej bazy danych niesie ogromne ryzyko i awarie operacyjne.

Niedoszacowanie potrzeb integracyjnych

Na początku możesz sądzić, że potrzeby integracyjne są proste, na przykład wystarczy połączyć system ERP. Jednak wraz z dojrzewaniem aplikacji przedsiębiorstwa okazuje się, że dane są rozproszone między systemami CRM, systemami rozliczeniowymi i zewnętrznymi interfejsami API. Niedoszacowanie tych ścieżek integracji na wczesnym etapie projektu prowadzi do poważnego rozrostu zakresu i nieprawidłowo zaprojektowanych architektur.

Ewolucja fundamentów danych

Dostosowywanie się do wzrostu

Twoja firma nigdy nie stoi w miejscu. W miarę rozwoju fundament danych musi nadążać za zmianami. Trzeba inwestować w ludzi, procesy i technologię, tak aby strategia danych odpowiadała celom biznesowym. Podnoszenie kompetencji zespołu w zakresie świadomości danych i modularnej architektury pozwala szybko reagować, gdy zmienia się sytuacja rynkowa.

Przygotowanie do AI i nowych technologii

Sztuczna inteligencja i nowe technologie zmieniają sposób wykorzystania danych. Aby się do tego przygotować, dane muszą być uporządkowane, czytelne i łatwo dostępne. Strukturyzowanie modelu danych w solidnym środowisku jest kluczowym warunkiem skutecznego wykorzystania agentów AI, modeli uczenia maszynowego i narzędzi Copilot.

Zapewnienie integralności danych

Kluczowe jest utrzymanie dokładności i wiarygodności danych. Potrzebne są solidne zasady zarządzania, zautomatyzowane mechanizmy walidacji i regularne audyty, które zapewnią, że dane operacyjne pozostaną nieskazitelne we wszystkich połączonych systemach.

Często zadawane pytania

Jaka jest główna różnica między Dataverse a SharePoint w zakresie przechowywania danych?

Dataverse oferuje uporządkowany, relacyjny model danych. SharePoint wykorzystuje listy i biblioteki do prostszych potrzeb. Jeśli chcesz tworzyć skalowalne aplikacje lub zarządzać złożonymi relacjami, lepiej sprawdzi się Dataverse.

Czy mogę używać Dataverse i SharePoint razem?

Tak, można połączyć Dataverse i SharePoint. Wiele firm przechowuje dokumenty w SharePoint, a dane o uporządkowanej strukturze w Dataverse. Narzędzia Power Platform ułatwiają integrację.

Czy Dataverse jest bezpieczniejszy niż SharePoint?

Dataverse oferuje zaawansowane funkcje zabezpieczeń, takie jak zabezpieczenia na poziomie wiersza i szczegółowe audytowanie. Kontrolujesz dostęp z dużą precyzją. SharePoint zapewnia podstawowe uprawnienia, ale brakuje mu części kontroli klasy korporacyjnej.

Kiedy warto wybrać SharePoint zamiast Dataverse?

Wybierz SharePoint, jeśli potrzebujesz prostego zarządzania dokumentami, podstawowych list lub lekkiej współpracy zespołowej. Sprawdza się dobrze w małych projektach i szybkich rozwiązaniach.

Jak Dataverse wspiera AI i automatyzację?

Dataverse strukturyzuje dane dla narzędzi AI, takich jak Copilot. Procesy można automatyzować za pomocą Power Automate. Uporządkowane, czytelne dane pomagają uzyskiwać lepsze wnioski i inteligentniejszą automatyzację.

Czy moje aplikacje lepiej się skalują dzięki Dataverse?

Zdecydowanie tak! Dataverse obsługuje miliony rekordów i duże wolumeny transakcji. Aplikacje pozostają szybkie w miarę rozwoju firmy.

Jakie są koszty licencji Dataverse?

Dataverse wymaga dodatkowych licencji ponad standardowe plany Microsoft 365. Płacisz więcej, ale otrzymujesz zaawansowane funkcje, skalowalność i możliwości gotowe na przyszłość.

Czy mogę przenieść dane z SharePoint do Dataverse?

Tak, dane można przenieść za pomocą Power Automate, przepływów danych lub narzędzi firm trzecich. Zaplanuj migrację tak, aby dane pozostały uporządkowane i czytelne.

🎧 Posłuchaj tego odcinka

Chcesz praktycznego wyjaśnienia tematu architektury danych Microsoft Dataverse dla aplikacji Power Platform? Ten odcinek w przystępny sposób omawia zagadnienie i pokazuje, dlaczego ma znaczenie dla Microsoft 365, Azure, Power Platform, bezpieczeństwa, AI i nowoczesnej pracy.

Posłuchaj tego odcinka, jeśli chcesz:

Zrozumieć kluczowe pojęcia stojące za architekturą danych Microsoft Dataverse dla aplikacji Power Platform
Zobaczyć, jak to rozwiązanie wpisuje się w szerszy ekosystem technologii Microsoft
Dowiedzieć się, gdzie może przynieść praktyczną wartość dla Twojej organizacji

Może Cię też zainteresować te powiązane odcinki M365 FM:

Odkrywaj więcej praktycznych rozmów o Microsoft na M365 FM.