Microsoft Power Platform: Prevenção contra Perda de Dados com Políticas DLP

By Mirko Peters · 2026-02-21 · Updated 2026-03-24

Políticas DLP do Power Platform: um guia completo para a prevenção contra perda de dados. Controle conectores no Power Automate com políticas DLP para proteger seus dados.

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As políticas de Prevenção contra Perda de Dados (DLP) se tornaram essenciais para quem é responsável pela segurança e pela conformidade dos dados no Microsoft Power Platform. Este guia oferece uma visão completa de como as políticas DLP funcionam, como implementá-las e como manter os dados da sua organização protegidos no Power Apps, no Power Automate e no Copilot Studio.

Se você está configurando novos ambientes ou enfrentando o desafio do shadow IT e da gestão de riscos, vai encontrar passos práticos e orientações estratégicas nestas páginas. Da classificação de conectores à aplicação real das regras e à administração avançada, as informações aqui são pensadas para líderes de TI e tomadores de decisão que precisam estar um passo à frente em governança, conformidade e mitigação de riscos em empresas que dependem da Microsoft.

1. DLP tem mais a ver com comportamento do que apenas com regras. Um DLP eficaz detecta padrões de comportamento arriscado do usuário e o contexto em que ocorrem, e não apenas correspondências de regras estáticas, o que permite evitar vazamentos mesmo quando os dados parecem normais.
2. A impressão digital de conteúdo encontra dados mesmo quando modificados. Um DLP moderno pode usar impressão digital exata e aproximada para detectar arquivos sensíveis que foram alterados, renomeados ou incorporados dentro de outros documentos.
3. Aplicativos em nuvem exigem DLP adaptativo. As políticas DLP precisam se adaptar aos recursos de colaboração de SaaS (links de compartilhamento, convidados externos, chat), o que torna controles conscientes da nuvem essenciais para uma proteção real.
4. O DLP pode proteger dados estruturados e APIs, não apenas arquivos e e-mails. Soluções avançadas inspecionam campos de banco de dados, tráfego de APIs e telemetria, o que é útil onde a varredura tradicional de arquivos deixa exposições passarem despercebidas.
5. A fricção com o usuário é uma métrica-chave para o sucesso do DLP. Regras excessivamente rígidas levam a contornos arriscados; medir e minimizar as interrupções para usuários legítimos melhora tanto a segurança quanto a conformidade.
6. A remediação automatizada amplia a eficácia. Integrar o DLP com CASB, agentes de endpoint e ferramentas de fluxo de trabalho permite ações automatizadas de quarentena, revogação ou criptografia que escalam a proteção.
7. Políticas DLP para o Power Platform exigem atenção ao low-code. Aplicativos e conectores do Power Platform podem expor dados sensíveis entre serviços. As políticas DLP para o Power Platform devem classificar conectores, impor limites de dados entre conectores de negócios e não negociais e incluir verificações em tempo de execução para bloquear vazamentos entre ambientes.

Entendendo as políticas DLP para o Power Platform

Antes de mergulhar em configurações técnicas de políticas ou em automações avançadas, é fundamental entender o que são as políticas DLP e por que elas devem importar para você no mundo do Power Platform. Em essência, o DLP funciona como o “guarda de trânsito” da organização para os dados, impedindo que informações sensíveis tomem um caminho errado para fora das suas aplicações de negócios da Microsoft.

O Power Platform, com sua combinação de Power Apps, Power Automate, Copilot Studio e conectores para serviços de terceiros, é uma potência de inovação. Mas esse poder também traz um desafio sério de governança. Cada novo aplicativo ou automação pode levar dados a lugares aonde você nunca pretendeu que chegassem. O papel do DLP é traçar limites claros e ajudar você a manter o controle.

Não se trata apenas de evitar vazamentos: um bom desenho de políticas DLP apoia a conformidade com requisitos regulatórios, impõe limites sensatos para os dados e traz tranquilidade enquanto seus usuários criam com mais rapidez e criatividade. Para uma visão mais aprofundada de como o design de ambientes e as estratégias de conectores se relacionam com o DLP, confira esta discussão sobre modelos de segurança resilientes.

Nas seções a seguir, você vai entender melhor os fundamentos do DLP, como essas barreiras de proteção se integram aos diferentes componentes do Power Platform e o que observar no cenário em constante evolução de aplicativos de negócios e automação. Se você leva a sério a gestão de riscos e a conformidade, dominar os detalhes do DLP do Power Platform não é opcional.

O que são as políticas DLP no Power Platform

As políticas de DLP no Power Platform são regras criadas por administradores para controlar como os dados se movem entre serviços, aplicativos e conectores. A finalidade principal é impedir o compartilhamento ou a movimentação não autorizados de informações confidenciais da organização, especialmente quando usuários conectam dados corporativos a serviços de terceiros ou a armazenamentos pessoais.

Na prática, as políticas de DLP funcionam como um firewall para o seu Power Platform, definindo quais conectores (como Outlook, SharePoint ou Twitter) podem ser usados juntos em um aplicativo ou automação. Essas políticas são uma parte central do conjunto de ferramentas de conformidade da organização. Elas funcionam como barreiras de proteção obrigatórias, garantindo que seus aplicativos e fluxos não exponham, por acidente ou de propósito, dados regulamentados ou confidenciais para fora dos sistemas corporativos confiáveis.

No ecossistema de segurança mais amplo da Microsoft, as políticas de DLP complementam ferramentas como o Microsoft Purview, os rótulos de confidencialidade e os controles de acesso, formando uma abordagem em camadas para proteção de dados e conformidade.

Como as políticas de DLP se integram aos componentes do Power Platform

• Power Apps: As políticas de DLP controlam com quais fontes de dados os aplicativos podem interagir, mantendo os conectores corporativos e não corporativos separados para evitar a contaminação cruzada de dados confidenciais.
• Power Automate: As regras de DLP são aplicadas sempre que um fluxo é criado ou executado, garantindo que as automações não movam dados de ou para conectores arriscados. Violações de política podem bloquear a criação ou a execução de um fluxo.
• Copilot Studio: Com o crescimento das automações baseadas em IA, o DLP atua nos bastidores para manter os prompts e as saídas dos usuários dentro da conformidade, o que é essencial quando a IA generativa interage com dados corporativos.
• Camada de conectores: Todos os conectores, sejam personalizados ou padrão, são classificados e controlados pelo DLP. O centro de administração do Power Platform oferece um local centralizado para definir e monitorar essas categorias.
• Limites de ambiente e de licenciamento: O DLP respeita os limites em nível de ambiente e de locatário. As políticas podem ser adaptadas a unidades de negócio específicas ou aplicadas globalmente. Isso ajuda as organizações a equilibrar agilidade e controle. Para mais informações sobre governança do Power Platform, veja Power Platform security best practices.

Como implementar políticas de dados no Power Platform

Depois de entender o que é DLP e por que ele importa, o próximo passo é transformar esse conhecimento em ação. Implementar políticas de dados no Power Platform não é um trabalho de tamanho único. Trata-se, na verdade, de encontrar o equilíbrio certo entre estratégia e flexibilidade, para que os usuários possam criar e automatizar enquanto você mantém os dados protegidos e bem governados.

Existem dois "sabores" principais de gerenciamento de políticas: em nível de ambiente, para precisão, e em todo o locatário, para uma aplicação ampla. Cada abordagem traz seus próprios prós e contras. As organizações precisam ponderar requisitos de conformidade, tolerância a risco e complexidade operacional para chegar à combinação certa para o seu contexto, às vezes até combinando as duas estratégias para obter o máximo impacto.

Seja você alguém que está começando ou ajustando uma configuração existente, lembre-se de que uma estratégia de DLP bem-sucedida não é apenas técnica. Há um grande componente de pessoas e processos, desde testes proativos até o alinhamento de conectores entre desenvolvimento e produção. Se você quiser mais orientações práticas do mundo real sobre gerenciamento de políticas e estratégia de ambientes, não deixe de conferir este guia prático voltado para desenvolvedores do Power Platform.

Nas subseções a seguir, você verá as principais etapas administrativas, entenderá como montar um conjunto de políticas resiliente e compreenderá o raciocínio por trás da escolha entre a aplicação em nível de ambiente e em nível de locatário.

Como gerenciar políticas de dados e criar uma estratégia de políticas de dados

1. Inventarie os dados e conectores críticos: Comece mapeando quais processos de negócio, conectores e ambientes lidam com dados confidenciais ou regulamentados. Essa base é fundamental para qualquer abordagem de DLP.
2. Crie políticas no centro de administração do Power Platform: O centro de administração permite segmentar os conectores nos grupos "Negócios", "Não negócios" e "Bloqueados". Defina essas categorias de acordo com as necessidades da organização para evitar a movimentação acidental de dados para fora de zonas seguras.
3. Teste e simule o impacto: Antes de ativar uma nova política, execute testes em sandboxes ou ambientes-piloto para identificar qualquer interrupção em aplicativos, fluxos ou na produtividade dos usuários. O teste negativo é essencial: não espere por uma falha no mundo real.
4. Monitore e ajuste as políticas ao longo do tempo: DLP não é "configurar e esquecer". Revise regularmente a eficácia das políticas e procure falhas silenciosas ou soluções alternativas. Use logs de auditoria e painéis de conformidade para identificar violações de política e acionar a resposta a incidentes, se necessário.
5. Alinhe as políticas de dados aos objetivos do negócio: Garanta que as políticas não sufoquem a inovação. Equilibre os requisitos de governança com flexibilidade suficiente para que as equipes criem, implantem e se adaptem à medida que as prioridades do negócio evoluem.

Para um aprofundamento em estratégias de governança proativa e automação resiliente, confira este recurso sobre como gerenciar o DLP para desenvolvedores do Power Platform.

Implementação de política DLP em nível de ambiente versus em nível de locatário

• Políticas em nível de ambiente: Ideais para equipes que precisam de controles específicos; permitem limitar ou liberar conectores de acordo com as necessidades de um projeto, unidade de negócio ou aplicativo específico. Oferecem controle refinado, mas podem ser complexas de escalar.
• Políticas em nível de locatário: Barreiras de proteção para toda a organização, voltadas à conformidade universal. São mais fáceis de administrar e ótimas para setores com requisitos regulatórios rigorosos, mas podem limitar a flexibilidade de usuários avançados em cenários excepcionais.
• Estratégia híbrida: Muitas organizações combinam as duas abordagens, aplicando regras rígidas no locatário e camadas de políticas mais permissivas em ambientes de P&D ou de piloto. O segredo é manter as listas de conectores limpas e consistentes em todas as camadas, conforme descrito em este guia de boas práticas de governança.

Classificação e gerenciamento de conectores no Power Platform

Gerenciar conectores é a chave para que qualquer política DLP funcione de fato. No Power Platform, os conectores são a ponte entre seus aplicativos ou automações e o mundo externo, seja o Microsoft 365, dados internos ou serviços em nuvem de terceiros. Agrupar esses conectores por importância para o negócio ou por risco permite ajustar o DLP ao apetite de segurança da sua organização.

Classificar não é um diferencial desejável: é a base de uma governança sustentável. Sem isso, você corre o risco de ter shadow IT, compartilhamento excessivo de dados e, mais cedo ou mais tarde, uma dor de cabeça de conformidade causada por vazamentos que você não viu chegando. Cada novo conector publicado ou atualização lançada pode abrir novos riscos, por isso você precisará de uma abordagem viva e contínua para o gerenciamento de conectores.

O DLP depende de regras claras: quais conectores são aprovados, quais são marcados como de alto risco e quais precisam de revisão periódica ou de bloqueio total. Seja proativo, não reativo. Shadow IT e cenários de aplicativos não autorizados não são riscos teóricos: eles são reais. Você encontrará algumas formas práticas de lidar com essa dinâmica em este playbook de governança de shadow IT.

À medida que o ecossistema de conectores se expande, especialmente com o avanço da IA e das integrações personalizadas, a revisão e a reclassificação tornam-se tarefas contínuas. Nas próximas seções, você verá estratégias comprovadas para manter o seu cenário de conectores sob controle e a sua organização fora das manchetes.

Boas práticas para sistemas de classificação de conectores

• Conectores de negócios: Confiáveis para lidar com dados de negócios sensíveis ou críticos. Exemplos incluem SharePoint, Dataverse e SQL. Limite esses conectores a serviços essenciais e previamente avaliados.
• Conectores não relacionados a negócios: Usados em cenários de menor risco, como redes sociais, analytics ou colaboração informal. Conectores como Twitter, Dropbox ou feeds RSS públicos se enquadram aqui.
• Conectores bloqueados: Totalmente proibidos por motivos de conformidade, risco ou potencial de uso indevido. Os conectores HTTP/CUSTOM e qualquer conector com amplas capacidades de saída de dados geralmente se enquadram aqui.
• Fluxo de revisão contínua: implemente verificações “pre-flight” antes que os aplicativos entrem em produção. Revise e documente todos os novos conectores, atualizando as políticas e a documentação de conformidade. Veja por que o Dataverse é uma escolha mais sólida para governança do que as Listas do SharePoint nesta comparação de governança.
• Documentação e trilhas de auditoria: mantenha um registro atualizado das classificações de conectores e das alterações de política como parte das auditorias de conformidade. Adicione controle de versão e a justificativa para cada bloqueio ou promoção.

Bloqueio de conectores não empresariais e de alto risco

• Identifique as categorias de risco: sinalize os conectores conhecidos por compartilhar dados com externos, como HTTP, Email, webhooks genéricos ou armazenamento em nuvem com controles fracos.
• Configure uma lista de bloqueio proativa: comece com uma lista de bloqueio conservadora, especialmente em ambientes regulados. Atualize-a com frequência à medida que surgem novos conectores ou ameaças, pois agentes de IA e o shadow IT podem entrar rapidamente.
• Reavalie e audite: agende revisões regulares para identificar conectores que se tornaram arriscados ou que deixaram de estar em conformidade à medida que o negócio e o Power Platform evoluem. Ouça este podcast sobre Shadow IT e governança de IA para estratégias práticas de lista de bloqueio contra novos riscos, como agentes de IA autônomos.

Políticas de DLP para componentes do Copilot Studio e do Power Platform

O Power Platform não se resume mais a aplicativos clássicos e fluxos. Com o Copilot Studio, o RPA para desktop e integrações mais profundas baseadas em IA, a aplicação de DLP precisa evoluir para acompanhar um cenário em mudança. Cada componente da plataforma traz uma combinação única de modelos de ameaça e considerações de política.

As abordagens tradicionais de DLP às vezes ficam aquém diante de prompts em linguagem natural, IA generativa ou automações de desktop que interagem com dados sensíveis nos computadores dos usuários. Se a sua política para na nuvem, você pode ter uma surpresa. Por isso, as equipes de governança precisam revisar e adaptar a aplicação para cada um dos principais pilares do Power Platform, e não apenas para os aplicativos padrão e os fluxos de nuvem.

A seguir, você verá uma análise focada nas particularidades de DLP e nos riscos emergentes dos ambientes do Copilot Studio, dos fluxos de desktop e das integrações em que o Power Apps e o Automate se cruzam. Se você quer estratégias concretas para fechar as brechas e tornar sua segurança preparada para o futuro, vale conferir este guia aprofundado sobre governança do Copilot e passos práticos para a adoção segura de IA.

Vamos entender como manter seus dados protegidos onde os recursos de última geração encontram os riscos de sempre.

DLP para ambientes do Copilot Studio

O Copilot Studio amplifica os riscos de dados já existentes com IA generativa, agentes automatizados e integrações poderosas. Políticas de DLP especializadas são essenciais para definir quais conectores, e quais dados, podem interagir com as experiências do Copilot.

O design da política aqui deve considerar injeção de prompt, compartilhamento não intencional de dados empresariais por meio da IA e o risco de conectar o Copilot a APIs externas ou personalizadas. Bloquear conectores de escopo amplo, como o HTTP, no nível do ambiente do Copilot ou do locatário é uma prática recomendada. Para detalhes sobre agrupamento de conectores e isolamento de locatário, revise técnicas avançadas de governança de agentes do Copilot com o Purview.

Como proteger fluxos de desktop com gerenciamento de políticas

Os fluxos de desktop, criados no Power Automate, levam a automação robótica de processos (RPA) para a estação de trabalho do usuário. Isso significa que os dados podem sair da nuvem e chegar a endpoints locais, o que traz novos desafios para o DLP.

Para controlar a exposição de dados, configure o DLP para restringir quais conectores podem interagir com seus fluxos de desktop. Use controles de acesso granulares e considere a segregação de funções, para que um único usuário não consiga automatizar um processo que extrai e compartilha dados sensíveis sem verificação. Os fluxos de desktop exigem revisão contínua, já que riscos locais e de SaaS costumam se misturar.

Integrando o DLP no Power Apps e nos fluxos de nuvem

A aplicação de DLP na fronteira entre o Power Apps e os fluxos de nuvem é essencial para fechar brechas na automação de aplicativos. Quando um aplicativo aciona um fluxo, ou o contrário, os limites das políticas precisam estar sempre alinhados.

Configure políticas que garantam que dados sensíveis do negócio nunca "saiam dos trilhos" de um conector exclusivo de negócios para um conector não corporativo ou de risco. Documente os fluxos que operam entre limites e monitore a conformidade. Para boas práticas reais de auditoria e aplicação, confira este guia de auditoria baseado no Purview.

Administração Avançada de Políticas DLP e Automação

Quando a gestão básica de políticas não acompanha o crescimento, a administração avançada de DLP, especialmente a automação, torna-se uma necessidade. Seja você lidando com centenas de ambientes ou milhares de fluxos, o trabalho manual simplesmente não dá conta. É aí que PowerShell, logs de auditoria e alertas avançados entram em cena para economizar tempo e identificar problemas antes que escalem.

Automatizar a gestão de políticas agiliza mudanças em larga escala, acelera a resposta a violações de políticas e ajuda a manter a consistência em um portfólio em constante mudança de conectores, aplicativos e sistemas em nuvem. Logs, alertas e análises detalhadas fornecem os insights necessários para medir a eficácia das políticas, investigar incidentes e passar pelas temidas auditorias de conformidade.

Esta seção final aborda como aproveitar o PowerShell para DLP em escala e oferece uma visão realista sobre técnicas para identificar e impedir a exfiltração de dados. O crescimento do Power Platform exige que sua aplicação de políticas seja adaptável e sempre pronta para auditoria. Para dicas de automação de segurança e de detecção de compartilhamentos arriscados com PowerShell, veja este playbook sobre controle de compartilhamento externo.

Vamos aos detalhes de scripts e alertas que mantêm seus dados bem protegidos, não importa a velocidade com que a nuvem evolui.

Usando comandos do PowerShell para a gestão de políticas DLP

• Criar ou modificar políticas em escala: use cmdlets do PowerShell como New-DlpPolicy ou Set-DlpPolicy para definir rapidamente regras em vários ambientes ou em locatários inteiros, economizando horas em comparação com a interface de administração.
• Relatórios em massa e verificação de conformidade: scripts automatizados podem inventariar as regras DLP existentes, gerar relatórios de conformidade e destacar inconsistências ou desvios de política.
• Auditoria e resposta a incidentes: integre scripts aos logs para disparar alertas sobre violações de política ou uso suspeito de conectores. Evite armadilhas comuns da automação testando os scripts e documentando os passos de reversão.
• Referência de eficiência: para mais inspiração em automação ou para solução de problemas, consulte a documentação do PowerShell da Microsoft ou discussões relacionadas, como os episódios recentes indicados em este redirecionamento de podcast.

Prevenção de exfiltração de dados com políticas DLP

As políticas DLP ajudam a prevenir a exfiltração de dados ao definir quais dados podem se mover para onde, e alertar você quando as coisas saem do controle. Defina regras que bloqueiem conectores de alto risco, imponham segregação (negócios versus não negócios) e exijam fluxos de aprovação para fluxos sensíveis.

Use logs e alertas em tempo real para identificar padrões suspeitos, como exportações em massa de dados ou tentativas de conectar dados do negócio a destinos de risco conhecidos. Complemente o DLP com monitoramento aprimorado e revisão contínua, conforme descrito em este guia de controle de compartilhamento externo, para cobertura completa e resposta rápida a incidentes.

Auditorias regulares e ajustes de política ajudam a identificar pontos fracos e a se adaptar a ameaças emergentes, mantendo os dados da organização onde devem estar: seguros, controlados e em conformidade.

políticas DLP do power platform e como implementar DLP

Qual é a finalidade das políticas de prevenção de perda de dados no Power Platform?

As políticas de prevenção contra perda de dados (DLP) foram criadas para reduzir o risco de vazamentos de dados no ecossistema do Power Platform, definindo quais conectores e fontes de dados podem ser usados pelos Power Apps e pelos fluxos do Power Automate. O objetivo das políticas DLP é garantir que as informações confidenciais continuem protegidas em todos os ambientes do Power Platform, aplicar regras de classificação de dados e oferecer governança, para que os administradores protejam os dados e, ao mesmo tempo, possibilitem o desenvolvimento cidadão.

Como criar e gerenciar uma política DLP para um app ou fluxo?

A criação de uma política DLP envolve o uso do centro de administração do Power Platform ou do PowerShell para criar políticas de dados que especifiquem quais conectores podem ser usados em conjunto. Durante a criação da política, você escolhe as políticas de ambiente ou a DLP em todo o locatário, atribui as políticas a um ou mais ambientes de produção ou a outros ambientes específicos do Power Platform e salva a política. Depois da criação, os administradores podem criar e gerenciar o conjunto de políticas DLP, atualizá-las caso um conector seja bloqueado ou permitido e usar o editor DLP no centro de administração para refinar as regras.

Qual é a diferença entre a DLP em todo o locatário e as políticas de ambiente?

A DLP em todo o locatário se aplica a todo o locatário e define uma linha de base de conectores permitidos e bloqueados para todos os usuários, enquanto as políticas de ambiente se restringem a ambientes específicos do Power Platform, permitindo que você tenha regras diferentes para instâncias de desenvolvimento, teste e produção. Usar as duas abordagens permite que os administradores do Power Platform equilibrem proteções amplas com necessidades específicas de cada ambiente, por exemplo, uma política mais restritiva para um ambiente de produção e uma política mais permissiva em ambientes de sandbox.

O que acontece quando um fluxo viola as regras de prevenção contra perda de dados da sua organização?

Se um fluxo do Power Automate usar uma combinação de conectores que viole as regras de dados ou de conectores da sua organização, ele poderá ser impedido de executar, e os usuários verão uma mensagem de erro indicando que o conector está bloqueado ou que o fluxo viola as políticas de dados da organização. Os administradores podem revisar quais apps e fluxos do Power Automate foram afetados, atualizar as políticas existentes ou criar uma nova política DLP para permitir os conectores necessários, quando for apropriado, mantendo a governança.

Como conectores personalizados e diferentes fontes de dados afetam as políticas DLP?

Conectores personalizados e diferentes fontes de dados usados pelos Power Apps ou pelos fluxos do Power Automate precisam ser classificados ao implementar políticas DLP; você pode categorizá-los como dados de negócios, dados não relacionados a negócios ou bloqueados. Se um conector personalizado for classificado incorretamente, ele poderá ser bloqueado por uma política DLP. Por isso, a criação da política e a classificação de dados são etapas essenciais para garantir que os conectores possam ser usados onde são necessários, sem expor novos dados.

É possível usar o PowerShell para criar uma política DLP ou fazer alterações nas políticas?

Sim. O PowerShell pode ser usado para automatizar a criação de políticas e fazer alterações em escala. Scripts do PowerShell podem criar e gerenciar políticas DLP, aplicar políticas de locatário e de ambiente, implantar a mesma configuração em vários ambientes e integrar-se às ferramentas do seu centro de excelência do Power Platform para simplificar a governança e a auditoria.

Como as políticas DLP funcionam com fluxos do Power Automate e Power Apps em produção?

As políticas DLP determinam quais conectores podem ser usados pelos fluxos do Power Automate e pelos Power Apps em produção, aplicando regras no nível do ambiente ou do locatário. Quando uma política DLP é aplicada, ela impõe combinações de conectores permitidas; assim, apps e fluxos que usem conectores bloqueados não serão executados nesse ambiente de produção até que a política seja atualizada ou o conector seja reclassificado, reduzindo o risco de exposição acidental de dados.

Quais etapas os administradores do Power Platform devem seguir ao implementar políticas DLP pela primeira vez?

Os administradores do Power Platform devem começar auditando as políticas e os conectores existentes, realizando a classificação de dados para identificar fontes novas e confidenciais, criando uma política DLP de linha de base em todo o locatário e, em seguida, ajustando as políticas de ambiente às necessidades da produção e do desenvolvimento. A implementação das políticas DLP também envolve testar apps e fluxos quanto à conformidade, comunicar as mudanças aos criadores e usar o Centro de Excelência do Power Platform para monitorar a eficácia das políticas e os incidentes.

Como as políticas DLP ajudam a proteger os dados em todo o Microsoft 365 e no ecossistema do Power Platform?

As políticas de DLP se integram ao Microsoft 365 e a outros controles de governança para oferecer proteção de dados consistente, restringindo como os dados dos serviços da Microsoft e de sistemas externos podem ser usados no Power Apps e no Power Automate. Ao definir quais conectores e tipos de dados são permitidos, as políticas ajudam a evitar vazamentos entre sistemas, reduzir o risco de violações de dados e garantir a conformidade com as regras da organização e com os requisitos regulatórios.

O que você deve fazer se uma nova política de DLP bloquear inesperadamente conectores essenciais para o negócio?

Se uma nova política de DLP bloquear um conector crítico para as operações, primeiro valide se a política foi aplicada e revise as configurações e os logs da política para identificar o motivo do bloqueio. Considere criar uma exceção por meio de uma política de ambiente específica, reclassificar o conector, se for apropriado, ou ajustar a política para permitir o conector, documentando o risco. Use o editor de DLP e os processos de gerenciamento de mudanças para evitar interrupções futuras ao implementar alterações em DLP ou em políticas.