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Distribuições de lei de potência em ciência de dados
princípio de Pareto, anomalias e previsões
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Algumas pessoas obtêm 80% dos resultados com apenas 20% do esforço: o princípio de Pareto é a chave das distribuições de lei de potência. Este episódio curto mostra por que poucos elementos dominam muitos conjuntos de dados e como os cientistas de dados usam isso.
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▶ Distribuições de lei de potência em ciência de dados: princípio de Pareto, anomalias e previsões (Dublagem IA)
O que você vai aprender:
- O princípio de Pareto e exemplos como 90% do tráfego web indo para apenas 10% dos sites
- Detecção de anomalias: encontrar outliers mais rápido, por exemplo em logs de rede
- Modelos preditivos e sistemas de recomendação mais precisos com foco nos dados mais influentes
- Distribuir recursos melhor, por exemplo para os servidores com mais tráfego
- Analisar redes sociais: identificar os poucos usuários que geram a maior parte das interações
Este episódio é uma versão em português dublada com IA do vídeo animado do M365 Show, do Microsoft MVP Mirko Peters.