Microsoft 365 Copilot, Fabric AI или Azure AI: какой уровень выбрать для вашего бизнеса
By Mirko Peters ·
Сравнение Microsoft 365 Copilot, Fabric AI и Azure AI. Узнайте, какой уровень облачного ИИ Microsoft подходит для ежедневных рабочих процессов вашей организации, её потребностей в данных и целей разработки.
Automatically translated with AI from the original post. Read the English original
Чтобы разобраться в облачной экосистеме Microsoft, выбор между Microsoft 365 Copilot, Fabric AI и Azure AI сводится к пониманию конкретного операционного уровня вашей организации. В этом руководстве разбираются функциональные различия, сценарии использования и технические границы каждого инструмента, чтобы ИТ-руководители и разработчики могли внедрить подходящее решение на основе искусственного интеллекта для своих рабочих процессов.
Главное
- Microsoft 365 Copilot выступает как повседневный помощник по продуктивности, встроенный непосредственно в такие приложения, как Word, Excel и Teams.
- Fabric AI работает как ассистент, ориентированный на данные, внутри Microsoft Fabric, упрощая инжиниринг данных и отчёты Power BI.
- Azure AI (Microsoft Foundry) предоставляет среду разработки для создания с нуля пользовательских моделей ИИ, агентов и корпоративных приложений.
- Каждый инструмент занимает свой уровень технологического стека и предназначен для того, чтобы складываться друг с другом, а не конкурировать.
- Перед включением любого корпоративного уровня ИИ критически важно понимать управление данными организации и разрешения.
Понимание стека ИИ Microsoft
Microsoft предлагает множество продуктов в области искусственного интеллекта под разными названиями, что широко вводит в заблуждение ИТ-специалистов, облачных архитекторов и бизнес-руководителей. Вместо того чтобы рассматривать эти технологии как конкурирующие решения, полезно представить их как три различных уровня в одной облачной экосистеме. Каждый уровень ориентирован на совершенно другую категорию пользователей: от офисных сотрудников, работающих каждый день, до тяжёлых аналитиков данных и разработчиков программного обеспечения.
Цена путаницы между уровнями
Многие организации тратят драгоценное время на выяснение того, стоит ли сначала инвестировать в платформы данных или в среды разработки. Поскольку соглашения об именовании в Microsoft менялись — Azure AI Studio перешла в Azure AI Foundry, — легко потерять из виду реальные возможности. Ключ в том, чтобы понять, кто в вашей компании первым будет работать с этой технологией: руководитель отдела продаж, пишущий резюме собрания, аналитик, создающий корпоративную панель, или разработчик, создающий пользовательский чат-бот.
Microsoft 365 Copilot: уровень продуктивности
Microsoft 365 Copilot — это ИИ-ассистент, встроенный непосредственно в приложения, которые ваша команда открывает каждый день. Он работает там, где проходит повседневная работа, включая Word, Excel, PowerPoint, Outlook и Microsoft Teams. Вместо того чтобы быть отдельным чат-ботом, он использует Microsoft Graph, чтобы опираться на ваши реальные корпоративные документы, письма и календарные собрания.
Как работают заземление и разрешения
Copilot опирается на процесс, называемый заземлением (grounding): он извлекает контекст из файлов вашей организации, чтобы формировать релевантные ответы. Однако действует важное правило безопасности: Copilot видит только то, что вы уже имеете право видеть. Он не обходит существующие разрешения. Если в организации плохо налажено управление документами, например файлы были слишком широко открыты много лет назад, Copilot может непреднамеренно показать эти файлы, поэтому очистка данных перед развёртыванием становится обязательным шагом для ИТ-администраторов.
Финансовые и операционные ограничения
Лицензия стоит примерно $30 на пользователя в месяц как дополнение к подходящим планам Microsoft 365, поэтому развёртывание в масштабах предприятия — серьёзное финансовое решение. Более того, лицензии сами по себе не дают бизнес-результата. Без должного обучения работе с промптами и умению формулировать контекстные вопросы пользователи часто бросают инструмент, и дорогостоящие лицензии простаивают.
Fabric AI: слой дата-платформы
Пока Microsoft 365 Copilot помогает с ежедневной работой над документами и собраниями, Microsoft Fabric — это место, где хранятся ключевые операционные данные компании. Fabric объединяет интеграцию данных, инженерию данных, хранилище данных и бизнес-аналитику в единую платформу в браузере, построенную на OneLake. По сути, Fabric AI — это Copilot, направленный именно на работу с данными.
Оптимизация рабочих процессов с данными
Fabric AI помогает инженерам данных и аналитикам: переводит запросы, написанные обычным языком, в запросы к базам данных, пишет и отлаживает код в блокнотах и создаёт первые черновики страниц отчётов Power BI. Благодаря единому общему хранилищу (OneLake) разные бизнес-подразделения могут обращаться к одним и тем же данным без создания лишних копий, что обеспечивает единый источник достоверных данных во всей организации.
Операционные аспекты Fabric AI
Функции Fabric AI включены по умолчанию для платных емкостей Fabric определённых размеров, однако они расходуют вычислительные ресурсы наряду с регулярным ночным обновлением данных. На небольших емкостях интенсивное использование ИИ может снизить производительность и замедлить выполнение запланированных конвейеров данных. Кроме того, администраторам нужно следить за функциями предварительной версии, которые постоянно развиваются.
Azure AI: слой для разработчиков
Когда готовые инструменты для продуктивности и стандартные платформы данных не могут закрыть специализированные потребности бизнеса, организации обращаются к базовому уровню: Azure AI (также известному как Microsoft Foundry). Эта среда служит облачной мастерской для разработчиков и облачных архитекторов, которым нужно создавать с нуля пользовательские приложения ИИ, автономных агентов и специализированные инструменты.
Каталоги и пользовательские агенты
Azure AI предлагает огромный каталог из тысяч моделей от Microsoft, OpenAI, Anthropic, Meta и других поставщиков. Разработчики могут использовать эти базовые модели для создания агентов ИИ с пользовательскими инструкциями, внешними инструментами и средствами безопасного корпоративного контроля, такими как сетевая изоляция, фильтры контента и тщательная трассировка оценки.
Корпоративный контроль и масштабируемость
Azure AI берёт на себя неприметную, но необходимую корпоративную инфраструктуру, которая позволяет безопасно вывести пользовательский проект ИИ в промышленную эксплуатацию. Сочетая сервисы Azure OpenAI с надёжным управлением доступом, он позволяет организациям масштабировать собственные приложения без ущерба для безопасности и соответствия требованиям.
Заключение
Выбор между Microsoft 365 Copilot, Fabric AI и Azure AI — это не поиск единственного победителя, а определение того, с какого уровня облака Microsoft вашей организации нужно начать. Нужно ли расширить возможности повседневных информационных работников, объединить корпоративные источники данных или создавать пользовательские приложения с нуля — каждый инструмент играет свою особую роль в современной цифровой трансформации.
Чтобы разобраться, как эти технологии работают вместе в реальных сценариях, и послушать экспертный разбор облачной архитектуры, обязательно послушайте полный выпуск подкаста M365 FM Podcast.
Часто задаваемые вопросы
Нужна ли учётная запись Azure, чтобы использовать Microsoft Fabric и Fabric AI?
Нет, Microsoft Fabric задуман как самостоятельная SaaS-платформа для данных, доступная через браузер. Бизнес-аналитики могут работать в ней, не управляя базовой инфраструктурой Azure.
Может ли Microsoft 365 Copilot получить доступ к документам, которые я не имею права просматривать?
Нет, Copilot учитывает существующие границы разрешений SharePoint и OneDrive. Он ссылается только на файлы и письма, которые ваша учётная запись уже авторизована открывать.
В чём разница между Microsoft 365 Copilot и Fabric AI?
Microsoft 365 Copilot ориентирован на офисную продуктивность и совместную работу в таких приложениях, как Word, Excel и Teams, тогда как Fabric AI создан специально для специалистов по данным, работающих внутри Microsoft Fabric и Power BI.
Кто является основной целевой аудиторией Azure AI (Microsoft Foundry)?
Azure AI создан для разработчиков программного обеспечения, облачных архитекторов и ИТ-инженеров, которым нужно с нуля создавать, тестировать и развёртывать собственные модели ИИ, приложения и автономных агентов.