Fabric lakehouse
Product
A Microsoft Fabric item for storing and analyzing large amounts of structured and unstructured data, organized into a Tables folder and a Files folder.
| Type | Product |
|---|---|
| Documentation | learn.microsoft.com/fabric/data-engineering/lakehouse-overview |
Articles about Fabric lakehouse (6)
- Разрешения для ярлыков Microsoft Fabric: внутренние и внешние правила безопасности
· Mirko Peters
Разберитесь, как работают разрешения для ярлыков Microsoft Fabric: сравниваем сквозную передачу идентичности внутреннего пользователя и правила безопасности для внешних сохранённых - Dataflows Gen1 и Gen2 в Microsoft Fabric: выбор правильной архитектуры staging и вычислений
· Mirko Peters
Сравнение Dataflows Gen1 и Gen2 в Microsoft Fabric. Узнайте, как хранение, staging-вычисления и емкость влияют на вашу стратегию облачного ETL. - Dataflows в Fabric: подробное руководство
· Mirko Peters
Dataflows в Fabric — ответ Microsoft на задачу перемещения, очистки и преобразования данных в современных аналитических средах. По сути, dataflows дают организациям повторно исполь - Microsoft Fabric Shortcut Permissions: Internal vs. External Security Rules
· Mirko Peters
Learn how Microsoft Fabric shortcut permissions work, comparing internal user identity pass-through with external stored connection security rules. - Dataflows Gen1 vs Gen2 in Microsoft Fabric: Choosing the Right Staging and Compute Architecture
· Mirko Peters
Compare Dataflows Gen1 and Gen2 in Microsoft Fabric. Learn how storage, compute staging, and capacity impact your cloud ETL strategy. - Fabric Dataflows Explained
· Mirko Peters
Fabric dataflows are Microsoft’s answer to the challenge of moving, cleaning, and shaping data across modern analytics environments. At their core, dataflows …
Community wiki
Short info above, community knowledge below: add practical tips, examples or corrections. New contributions are reviewed first; trusted members publish directly.
Experts and companies for this topic
Nobody has listed this topic yet. Add it to your profile.
Sources
- Documentation: learn.microsoft.com/fabric/data-engineering/lakehouse-overview
- Feed for this topic (RSS): entity/fabric-lakehouse/feed.xml
- Articles on this topic: 6
Maintained by Mirko Peters (Microsoft MVP) · Last updated: