Как остановить галлюцинации ИИ

RAG с опорой на данные в Azure AI Search

Без заземления на данные Copilot и агенты уверенно выдумывают ответы — например, политику скидок на третий квартал, которой не существует. В этом выпуске разбираем, почему мультимодальные ИИ-приложения ломаются на хаотичных корпоративных данных и как Retrieval Augmented Generation с Azure AI Search, оценщиками и управлением удерживает ответы в реальности.

▶ Как остановить галлюцинации ИИ: RAG с опорой на данные в Azure AI Search (ИИ-дубляж)

Что вы узнаете:

1. Почему демо блестят, а продакшн проваливается: пиксельные удостоверения, PDF после факса и размытые фото с телефона — мусор на входе, мусор на выходе
2. RAG без ошибок: гибридный поиск по ключевым словам и векторам плюс семантический реранкер в Azure AI Search
3. Оценка обоснованности, релевантности и связности с помощью встроенных оценщиков, Prompt Flow и наблюдаемости Azure AI Foundry с первого дня
4. Copilot, агенты и автономные агенты: чек-лист выживания с минимальными правами, журналированием с откатом и Azure AI Content Safety
5. Azure AI Foundry как фабрика, а не ящик с игрушками: границы идентификации, управление в первую очередь и планирование оплаты по потреблению в калькуляторе цен Azure

Этот выпуск — русская версия с ИИ-дубляжом анимированного видео из M365 Show от Microsoft MVP Мирко Петерса.