Корпоративный ИИ на Power Platform и Azure OpenAI

архитектура, безопасность и управление за пределами демо-чат-бота

Почему так много демонстраций ИИ в Power Platform заканчиваются чат-ботом и проваливаются в реальных бизнес-процессах из-за задержек, галлюцинаций, утечек данных или растущих расходов? В этом выпуске показано, как правильно связать Azure OpenAI с Power Apps, Power Automate и Dynamics 365, сохраняя контроль над безопасностью, производительностью и управлением.

▶ Корпоративный ИИ на Power Platform и Azure OpenAI: архитектура, безопасность и управление за пределами демо-чат-бота (ИИ-дубляж)

Что вы узнаете:

1. Четыре компонента любого серьёзного решения: Power Apps или Dynamics 365, Power Automate, конечная точка Azure OpenAI и Azure API Management
2. Почему анализ тональности, суммаризация и генерация текста требуют разного количества токенов, времени и денег, и какую роль играет промпт-инжиниринг
3. Контроль затрат на практике: квоты использования, мониторинг токенов, самая маленькая подходящая модель и ограничение максимального числа токенов
4. Azure API Management как щит: аутентификация, ограничение запросов, ограничения по IP и журналы — на примере утёкшего API-ключа
5. Управление с помощью Azure Cost Management, тегов ресурсов, Center of Excellence Starter Kit и регулярных проверок доступа

Этот выпуск — русская версия с ИИ-дубляжом анимированного видео из M365 Show от Microsoft MVP Мирко Петерса.