Copilot Studio или Azure AI Foundry

RAG, управление и выбор корпоративной ИИ-платформы

Большинство ИИ-ботов впечатляют на демо, но пасуют перед реальными вопросами о корпоративных правилах или статусе проекта, потому что не подключены к данным вашего тенанта. В этом выпуске — как Retrieval Augmented Generation (RAG) превращает «попугая» в настоящего ассистента, и сравнение Copilot Studio с Azure AI Foundry: быстрые результаты «на страховочных колёсиках» против полного контроля и управления.

▶ Copilot Studio или Azure AI Foundry: RAG, управление и выбор корпоративной ИИ-платформы (ИИ-дубляж)

Что вы узнаете:

1. Почему RAG — поиск плюс LLM — и контроль доступа на основе удостоверений дают ответы из SharePoint, OneDrive или Dataverse с учётом прав пользователя
2. Copilot Studio: low-code, более 1000 коннекторов и боты службы поддержки менее чем за две недели — но без температуры, Top-P, версионирования промптов и порогов оценки
3. Azure AI Foundry: подход code-first, более 11 000 моделей, MLOps, CI/CD, телеметрия и журналы аудита для конфиденциальных данных
4. Трёхэтапная модель «исследовать, масштабировать, управлять» и три сигнала для перехода на Foundry
5. Скрытые ловушки: спрятанные настройки модели, оплата по потреблению токенов и коннекторы, требующие доработки

Этот выпуск — русская версия с ИИ-дубляжом анимированного видео из M365 Show от Microsoft MVP Мирко Петерса.