M365Con 2027 – безкоштовна онлайн-конференція · 11–22 Jan 2027 · 120 sessions→ m365con.net
M365.FM DUB
УкраїнськаUK
EnglishEnglishDeutschDeutschEspañolEspañolFrançaisFrançaisItalianoItalianoPortuguêsPortuguêsNederlandsNederlandsPolskiPolskiBahasa IndonesiaBahasa IndonesiaРусскийРусскийУкраїнськаУкраїнськаالعربيةالعربيةעבריתעברית日本語日本語한국어한국어
☰
СпільнотаУсі випускиPodcastBlogVideosLibraryGuestsПрофільНавчанняPodcast

Blog · Mirko Peters

Ризики безпеки Microsoft 365 Copilot: що потрібно знати

By · · Updated

Ризики безпеки Microsoft Copilot: як виявити та зменшити загрози для чутливих даних у Microsoft 365. Практики безпеки ШІ для ризиків Copilot.

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

▶ BLOGMicrosoft 365 CopilotSecurity Risks: What Y……M365.FM
Titelbild: Microsoft 365 Copilot Security Risks: What You Need to Know

Microsoft 365 Copilot увірвався в організації з обіцянками значного зростання продуктивності, але не будемо вдавати, що він не створює реальних проблем із безпекою. Оскільки Copilot поєднує ШІ з вашими хмарними даними, з'являються нові ризики, які ІТ-команди та бізнес-лідери не можуть ігнорувати. Чи то чутливі дані витікають через відповіді ШІ, чи регулятори дихають в потилицю, чи то неконтрольований shadow IT розростається, — розібратися з цими загрозами є першочерговим завданням. У цьому гіді ви знайдете практичні висновки про основні загрози, які приносить Copilot, важливість надійного управління та контролю над даними, а також реальні інциденти, які змушують переглянути старі підходи до безпеки. Ми розберемо стратегії щодо відповідності вимогам, навчання користувачів і галузевих заходів захисту, щоб ви могли впевнено використовувати можливості Copilot без зайвих пасток. Розберімося, що справді важливо для безпечного та відповідного вимогам середовища Copilot.

8 несподіваних фактів про ризики безпеки microsoft 365 copilot
  1. Розташування даних може бути розмитим: Хоча Microsoft 365 Copilot дотримується меж даних клієнта, обробка може включати глобальні кінцеві точки сервісів ШІ, що створює неочевидні ризики транскордонної обробки даних для регульованих даних.
  2. Запити можуть розкривати чутливий контекст: Природномовні запити користувачів можуть містити конфіденційні фрази або дані, які потрапляють до контексту моделі, що підвищує ймовірність ненавмисного розкриття, якщо запити зберігаються або журналюються.
  3. Сторонні коннектори розширюють поверхню атаки: Copilot інтегрується з численними застосунками та коннекторами; скомпрометований коннектор може відкрити агреговані дані Microsoft 365 за межами стандартних обмежень.
  4. Галюцинації моделі можуть створювати хибні авторитетні результати: Copilot може генерувати правдоподібний, але неправильний контент (галюцинації), який виглядає так, ніби походить із внутрішніх документів, вводячи користувачів в оману та спричиняючи помилки щодо відповідності вимогам або безпеки.
  5. Детальний контроль доступу залишається складним: Традиційні ACL і мітки не переносяться автоматично на контексти використання ШІ, тому дані, класифіковані як конфіденційні, можуть і далі впливати на результати Copilot, якщо політики та їх виконання спеціально не налаштовані.
  6. Телеметрія та журнали можуть розкрити більше, ніж задумано: Діагностичні дані, дані про використання та телеметрія, зібрані для усунення несправностей Copilot, можуть містити метадані, які допомагають зловмисникам відстежити поведінку користувачів, привілейовані облікові записи або цінні цілі.
  7. Ризики ланцюга постачання та оновлень моделей: Регулярні оновлення базових моделей або сторонніх компонентів можуть створювати нові вразливості або змінювати спосіб використання даних; виправлення поведінки ШІ — це не те саме, що латання програмного забезпечення.
  8. Автоматизація посилює ризики інсайдерів: Copilot може прискорювати агрегування та узагальнення даних, тож інсайдер із легітимним доступом може швидко зібрати чутливі набори даних, які було б важко створити вручну.

Розуміння ризиків безпеки з Microsoft 365 Copilot

Розглядаючи Microsoft 365 Copilot, ви бачите інструмент, який може звертатися до даних вашої організації — листів, документів, чатів тощо — і використовувати ШІ, щоб надавати відповіді, автоматизувати процеси та навіть створювати новий контент. Це потужно, але ця потужність має свою ціну. Саме ті можливості, які роблять Copilot привабливим, також створюють унікальні ризики безпеки, яких ви не побачите в традиційних інструментах для спільної роботи.

Проблема не лише в технічних вразливостях, хоча вони безперечно існують. Вона також полягає в тому, як Copilot споживає, перетворює і подекуди передає інформацію, яка ніколи не мала б виходити за межі вашого цифрового периметра. Існує ризик, що чутливі дані просочаться крізь щілини, атаки через промпт-інжиніринг скомпрометують контекст або регулятори зафіксують, що середовище раптово перестало відповідати вимогам. Навіть звичайна поведінка користувачів і налаштування дозволів можуть створити величезні сліпі зони, якщо ними не керувати свіжим поглядом.

У наступних розділах ми детально розглянемо, що саме робить Copilot ризикованим: від основних технічних загроз, таких як витік даних і prompt injection, до проблем із відповідністю вимогам і специфічних кіберризиків, які виникають, коли AI-асистенти впроваджуються в корпоративному середовищі. Мета? Дати вам повну картину і зрозуміти, чому так важливо впорядкувати безпеку та управління Copilot. Давайте розберемо кожен із цих напрямків, щоб ви знали, що стоїть на кону, і з чого почати зміцнення захисту.

Основні загрози безпеці: витік даних, prompt injection і model inversion

  1. Витік даних: Copilot може ненавмисно розкрити конфіденційну інформацію, оскільки під час формування відповідей бере дані з електронних листів, чатів і файлів. На відміну від звичайних застосунків, результати Copilot, які враховують контекст, часто поєднують інформацію з різних джерел, що підвищує ймовірність випадкового витоку. Особливо це стосується випадків, коли похідні матеріали (наприклад, результати з блокнотів) не мають належних міток конфіденційності. Тоді може виникнути тіньове сховище даних із контентом поза межами управління. Стандартні засоби контролю рідко відстежують, куди потрапляють згенеровані ШІ дані, тому стримувати їх складно.
  2. Атаки через prompt injection: Зловмисники (або й необережні користувачі) можуть створювати запити, які змінюють логіку роботи Copilot або змушують його розкрити інформацію, яку він не повинен показувати. Такі вразливості, які називають «prompt injection», важко помітити заздалегідь, і на відміну від звичайного фішингу вони діють всередині довіреного інтерфейсу Copilot. Коли Copilot працює з широкими дозволами, часто на рівні, що імітує або перевищує реальні права користувача, ці атаки можуть обходити традиційні обмеження DLP і доступу.
  3. Model inversion: За достатньо винахідливих запитів зловмисники можуть відновити конфіденційні дані, які використовувалися для навчання базових моделей Copilot. Це означає, що інформація, яку ви вважали доступною лише всередині організації, зокрема дані клієнтів, комерційні таємниці чи регульовані дані, потенційно може бути відновлена за фрагментами. Стандартні ІТ-засоби контролю чи правила DLP рідко враховують цей ризик, тому застарілі політики легко створюють хибне відчуття безпеки.

Такі специфічні для Copilot загрози потребують нового підходу та жорсткіших засобів контролю: від моніторингу в реальному часі до типового маркування результатів ШІ та справжнього управління з урахуванням контексту. Ігнорування цих ризиків залишає двері відчиненими для нових форм тіньової ІТ-інфраструктури та втрати даних, які навіть не з'являтимуться в традиційних журналах аудиту.

Проблеми відповідності вимогам і регуляторні ризики під час використання Copilot

  1. Обробка регульованих даних штучним інтелектом: Copilot може обробляти або створювати контент на основі регульованих даних (наприклад, PHI, PII, фінансової звітності) без розмежування конфіденційної та публічної інформації. Якщо мітки конфіденційності не успадковуються або результати ШІ не контролюються, ви можете швидко порушити вимоги HIPAA, GDPR чи FISMA. Належне управління ШІ передбачає засоби контролю, які поширюють мітки та політики DLP на кожен фрагмент похідного контенту ШІ, як показано в цьому посібнику з управління.
  2. Місце зберігання та передача даних: Моделі ШІ, на яких працює Copilot, можуть функціонувати в різних регіонах, що породжує питання щодо місця зберігання даних і суверенітету. Вам знадобляться стратегії, які дозволять переконатися, що Copilot взаємодіє лише з даними, що зберігаються в юрисдикціях, які відповідають вимогам, і що контент, згенерований ШІ, випадково не виходить за ці межі.
  3. Аудит і моніторинг: Поєднання джерел даних у Copilot може ускладнити ведення журналів, придатних для аудиту. Такі функції, як автозбереження, спільне редагування та співавторство, можуть стискати історію версій, приховуючи повний слід даних і знижуючи ефективність політик збереження (детальніше тут). Управління має виходити за межі статичних панелей до активного моніторингу дій користувачів і збереження контенту, створеного ШІ.
  4. Регуляторний контроль і ризики у фінансовому секторі: У галузях з посиленим регуляторним наглядом здатність Copilot отримувати доступ до даних, обробляти їх і навіть пропонувати дії з чутливими фінансовими або медичними даними може підвищувати ризик порушень відповідності вимогам. Регулятори очікують чітких записів про доступ до даних, їх використання та перетворення, і Copilot може ускладнити це, якщо не налаштовано належне журналювання та звітність.

Висновок простий: Copilot змінює не лише безпекові ризики, а й те, як команди відповідності мають підходити до маркування, моніторингу та реагування на потенційні порушення.

Кіберризики, притаманні AI-асистентам

На відміну від традиційних застосунків Microsoft 365, AI-асистенти на кшталт Copilot створюють нові кіберризики вже через сам принцип роботи. Оскільки Copilot опрацьовує й узагальнює величезні обсяги організаційних даних, він стає вразливим до маніпуляцій: це можуть бути змагальні запити, створені для вилучення конфіденційної інформації, або спроби «отруїти» його відповіді для соціальної інженерії. Здатність асистента працювати з різними наборами даних створює нові поверхні атак і відкриває контекст усієї організації одним запитом.

Copilot також може стати новим типом ризику Shadow IT: автономні AI-агенти можуть отримувати доступ до чутливих даних і виконувати з ними дії без існуючого контролю управління чи чіткої видимості. Це потребує захисних заходів, які виходять за межі базового контролю застосунків, зокрема моніторингу контексту в реальному часі та примусового застосування політик Purview для збереження контролю та відповідності для робочих навантажень на базі AI.

Стратегії захисту даних і управління для безпеки Copilot

Коли ви впроваджуєте Copilot, ви ніби ставите AI-вхідні двері поверх тих самих даних, на яких тримається весь ваш бізнес. Тому надійні стратегії захисту даних і управління не є необов’язковими: вони становлять вашу першу лінію оборони. Унікальний спосіб, у який Copilot отримує, узагальнює й повторно використовує дані, означає, що вам знадобляться оновлені інструкції для маркування, контролю доступу та автоматизації політик.

Цей розділ є вашою дорожньою картою для захисту конфіденційної інформації, поки Copilot виходить на сцену. Ми розглянемо практичні методи класифікації даних за допомогою мітok конфіденційності, проєктування систем управління, які враховують робочі процеси Copilot, і застосування суворих моделей дозволів, щоб запобігти надмірному доступу. Також ви побачите, чому автоматизація цих засобів контролю та їх регулярний перегляд є критично важливими для роботи зі швидкістю та складністю Copilot.

Переглядаючи те, як ви обираєте, налаштовуєте й автоматизуєте засоби контролю Microsoft 365, ви зменшуєте не лише поверхні атак, а й свій борг із відповідності вимогам. Ці стратегії закладають основу для безпечного, придатного для аудиту використання Copilot у масштабі, ще до того, як ризикові дані вийдуть за межі вашої організації у спосіб, якого ви не планували.

Використання міток конфіденційності для запобігання витокам даних у Copilot

  1. Визначте мітки конфіденційності, що відповідають вашим бізнес-даним: Почніть із визначення категорій даних, наприклад «конфіденційно», «лише для внутрішнього використання» та «публічно», які існують у вашому середовищі Microsoft 365. Створіть мітки конфіденційності для кожного рівня, щоб Copilot міг відрізняти привілейовану інформацію від решти.
  2. Забезпечте маркування спільного вмісту та вмісту, створеного AI: Вимагайте обов’язкового маркування конфіденційності щоразу, коли документи або електронні листи створюються, редагуються чи надаються спільний доступ через Copilot. Результати роботи AI, особливо ті, що породжують похідні матеріали (наприклад, Notebooks), потребують стандартних правил маркування та періодичних перевірок відповідності (детальніше тут).
  3. Інтегруйте мітки конфіденційності з попередженням втрати даних (DLP): Синхронізуйте систему маркування конфіденційності з правилами DLP, щоб дані, позначені як «конфіденційно», не могли вийти за межі керованого середовища. Ось практичний посібник зі узгодження DLP і маркування для кращого контролю Copilot.
  4. Постійно відстежуйте й перевіряйте застосування міток: Налаштуйте моніторинг за допомогою Purview або схожих інструментів, щоб перевіряти, хто застосовує, редагує чи обходить мітки. Автоматизуйте звіти, щоб помічати неправильно позначені дані та ігноровані політики до того, як вони перетворяться на витоки даних.
  5. Навчіть команди роботі з політикою міток і ризиками: Самого лише впровадження міток недостатньо. Кінцевим користувачам і адміністраторам потрібне цільове навчання, щоб вони вміли розпізнавати чутливі дані та ніколи не видаляли, не перевизначали й не ігнорували мітки, навіть якщо запит до Copilot здається «безпечним». Пропущені мітки створюють умови для випадкових витоків, Shadow IT і клопоту з відповідністю вимогам.

Щоб дізнатися більше про налаштування DLP і контролів середовища так, щоб збалансувати інновації та безпеку, варто послухати цей епізод про стратегію DLP.

Найкращі практики управління даними для розгортання Copilot

Запобігання надмірним дозволам у середовищах Copilot

  1. Перевірте всі дозволи користувачів і гостей: Переглядайте, хто має доступ до Copilot і базових джерел даних, зокрема до застарілих гостьових облікових записів (перевірені стратегії).
  2. Дотримуйтеся принципу найменших привілеїв: Надавайте на кожному рівні ролі лише достатній доступ — ні більше, ні менше. Це стосується Copilot особливо, оскільки він може посилити ризиковані конфігурації.
  3. Обмежуйте спеціальні дозволи в часі: Встановлюйте термін дії для тимчасового або проєктного доступу та знімайте зайві права після завершення роботи.
  4. Використовуйте умовний доступ для забезпечення виконання політик: Впроваджуйте всеохопні політики умовного доступу з моніторингом і мінімумом винятків, як описано в цьому посібнику.
  5. Постійно перевіряйте й видаляйте залишкові доступи: Регулярно проводьте автоматизовані перевірки, щоб виявляти й прибирати надмірні або невідповідні дозволи до того, як вони стануть проблемою для відповідності вимогам або порушенням безпеки.

Моделі контролю доступу, які мінімізують ІТ-ризики Copilot

  1. Рольовий контроль доступу (RBAC): Призначайте дозволи за роллю, а не для окремого користувача, щоб забезпечити узгодженість і можливість аудиту. RBAC допомагає запобігти накопиченню привілеїв, коли команди й обов’язки змінюються (методи навчання).
  2. Контроль доступу на основі атрибутів (ABAC): Використовуйте динамічний доступ, залежний від контексту й атрибутів користувача (наприклад, відділу чи проєкту), що дає змогу точніше керувати доступом, коли Copilot автоматизує робочі процеси.
  3. Контроль доступу на основі політик: Нашаровуйте рішення щодо доступу з явними політиками, пов’язаними з чутливістю даних, профілями ризику користувачів і операційними потребами. Ця модель є адаптивною й допомагає запобігти непередбачуваному розширенню дозволів (пояснено тут).

Реальні інциденти та вразливості безпеки Copilot

Незалежно від того, наскільки надійними виглядають ваші заходи безпеки на папері, реальні атаки та інциденти рано чи пізно виявляють нові слабкі місця, особливо коли впроваджується такий руйнівний для звичних процесів інструмент, як Copilot. Якщо ви хочете не повторювати помилок інших організацій, важливо аналізувати задокументовані інциденти та відомі вразливості.

У цьому розділі ми розглянемо перевірені на практиці приклади того, як середовища з увімкненим Copilot ставали жертвами витоків, неправильного використання та несподіваних розкриттів даних. Ви побачите не лише те, де все пішло не так, а й які шаблони використовують зловмисники та де операційні прогалини дозволяють загрозам проникнути. Чи то надмірно розкритий запит, чи неправильно налаштований дозвіл, ці історії наочно показують практичні реалії, які Copilot приносить у ваше середовище.

Навчаючись на чужих помилках, ви краще розумієте, де слабкі місця, і можете вчасно захистити своє середовище, поки не стали наступним прикладом того, чого краще уникати.

Розбір реальних інцидентів, що вплинули на безпеку Copilot

  1. Фішинг через згоду та зловживання OAuth: В одному реальному інциденті з Microsoft 365 зловмисники надсилали користувачам шкідливі запити на згоду для застосунків. Після схвалення ці застосунки могли отримувати доступ до конфіденційних даних і, у контексті Copilot, передавати їх далі, навіть після зміни паролів або примусового застосування MFA. Цей розбір пояснює, як викрадення токенів і зловживання OAuth обходять застарілі механізми захисту.
  2. Фрагментація управління, що призводить до витоку даних: У середовищі, де кілька команд працювали з різними політиками Copilot, виникла зона підвищеного ризику для неконтрольованої активності ШІ (shadow AI). Без єдиного управління дрейф ідентичностей і безлад у спільних ресурсах посилювали ризик витоку даних і збоїв в автоматизації (детальніше).
  3. Непозначений контент, згенерований ШІ, що створює прогалини в аудиті: Деякі організації на власному досвіді переконалися, що результати роботи Copilot зберігалися або передавалися без мітки конфіденційності. Через це чутливі обговорення ставали видимими для користувачів без належного доступу, а журнали аудиту втрачали повноту. Усунення наслідків забрало багато часу і створило великі перебої.
  4. Підвищені привілеї в потоках автоматизації: Пов'язані з Copilot потоки Power Automate ненавмисно надавали надмірні привілеї окремим користувачам, дозволяючи їм ініціювати переміщення даних, що суперечили політиці компанії. Зловмисники використовували ці потоки, поєднуючи дії з низькими привілеями, і внаслідок цього відбувалася крадіжка даних.

Такі реальні ланцюжки атак показують, що Copilot може посилювати слабкі місця на стику ідентичностей, автоматизації та політик. Через це команди безпеки потім з труднощами відновлюють, що саме сталося.

Поширені вразливості безпеки, виявлені в Copilot

Ключові висновки з провалів безпеки Copilot

Найкращі практики захисту Microsoft 365 Copilot

Захист Copilot — це не завдання типу «налаштував і забув». Copilot має динамічні можливості ШІ, які за своєю природою потребують постійної уваги: моніторингу, управління та автоматизації процесів. Успіх досягається поєднанням інструментів, політик і робочих процесів за участі людей, щоб ризики не залишалися непоміченими з розвитком платформи.

Цей розділ проведе вас через найефективніші перевірені практики безпеки Copilot. Від розгортання сучасного виявлення загроз і моніторингу відповідності до автоматизації управління та налаштування керування життєвим циклом: ви побачите, як постійно тримати під контролем своє середовище. Copilot працює добре тоді, коли безпека та відповідальність стають частиною щоденних операцій, а не квартальним чек-листом.

Завдяки надійному виявленню, чіткому контролю та гнучкому управлінню організації можуть впевнено розкрити потенціал Copilot і залишатися на крок попереду нових та змінних загроз.

Розгортання рішень моніторингу для виявлення загроз у Copilot

  1. Увімкніть журналювання аудиту Microsoft Purview: Активуйте розширені журнали аудиту Purview для моніторингу в межах усього клієнта. Це дає змогу відстежувати кожне звернення до Copilot і кожну його дію з криміналістичною деталізацією: ви зможете фіксувати не лише активність користувачів, а й сліди взаємодії зі ШІ (посібник з аудиту).
  2. Інтегруйте Microsoft Defender для моніторингу в режимі реального часу: Розгорніть Microsoft Defender for Cloud і поєднайте його з політиками сповіщень, адаптованими до сценаріїв Copilot. Використовуйте автоматичні тригери та заявки про інциденти, щоб швидко виявляти підозрілі запити чи потоки даних (стратегії моніторингу відповідності).
  3. Безперервне спостереження за рухом даних: Використовуйте безперервний моніторинг, щоб помічати запити Copilot, які виходять за звичний шаблон, або різкі сплески доступу до даних. Панелі в Power BI (які живлять Defender і Purview) дають змогу одним поглядом оцінити ризики та побачити робочий процес реагування.
  4. Співпрацюйте між безпекою, HR і юридичним відділом: Створюйте команди моніторингу, які пов’язують активність користувачів, журнали Copilot і політики відповідності. Культура «помітив, повідом» є важливою для раннього попередження, як зазначено в цьому огляді відповідності.

Використання Microsoft Purview для розширеного моніторингу відповідності

Автоматизація управління: зменшення ручних прогалин у політиках Copilot

  1. Автоматизуйте перегляд доступу та призначення дозволів: Використовуйте інструменти на кшталт скриптів PowerShell або вбудовані робочі процеси, щоб виконувати регулярні заплановані перевірки дозволів замість ручних перевірок. Такий підхід суттєво знижує ризик прихованих надмірних привілеїв і забутих винятків доступу (принципи управління).
  2. Налаштуйте примусове застосування політик у реальному часі: Створіть автоматичні тригери, які реагують на високоризикову активність Copilot, наприклад неналежне надання доступу або підозрілі шаблони запитів: скидають дозволи, примусово оновлюють політики або сповіщають команди безпеки.
  3. Інтегруйте управління ролями Entra для принципу найменших привілеїв: Автоматично керуйте ідентичностями та призначеннями ролей, пов’язаних із Copilot, щоб підвищений доступ отримували лише ті, кому він справді потрібен, і лише на потрібний строк.
  4. Відстежуйте та усувайте прогалини відповідності на ходу: Використовуйте адаптивні автоматизовані панелі, щоб виявляти дрейф політик або повільні реакції в критичних робочих процесах Copilot. Зробіть відповідність політикам безперервним процесом, а не періодичним завданням.
  5. Документуйте все для аудиту та навчання: Ведіть детальні журнали автоматизації для змін політик і реагування на інциденти, щоб підтримувати відповідність, посилювати відповідальність і використовувати ці дані для майбутнього навчання користувачів.

Отже, що в підсумку? Ефективне управління ніколи не буває суто автоматизацією чи суто політиками. Перемагає поєднання, яке допомагає випереджати і людські помилки, і несподіванки від ШІ.

Планування життєвого циклу та управління змінами для безпеки Copilot

  1. Опишіть повний життєвий цикл активів Copilot: задокументуйте кожен етап — розгортання, щоденну експлуатацію, цикли оновлень і виправлень, а також вимкнення. Така прозорість гарантує, що параметри безпеки не відставатимуть від нових функцій і сценаріїв використання.
  2. Автоматизуйте погодження змін і тестування: для змін конфігурації Copilot використовуйте поетапне впровадження, пов’язане з автоматизованими перевірками та моніторингом у реальному часі, щоб мінімізувати ризики від поспішних змін.
  3. Регулярно переглядайте політики: періодично переоцінюйте всі політики Copilot, дозволи та структури класифікації даних. Зробіть це подією в календарі, а не обіцянкою «колись потім».

Особливості безпеки Copilot для окремих галузей

Не кожен бізнес стикається з однаковими ризиками безпеки Copilot. У деяких галузей набагато більше на кону, якщо щось піде не так, а регуляторні вимоги вищі. Якщо ви працюєте в охороні здоров’я, фінансових послугах або в будь-якій сфері з жорстким наглядом, кожна увімкнена функція Copilot створює нові юридичні та комплаєнс-виклики, які не можна ігнорувати.

Цей розділ зосереджується саме на таких потребах. Ви знайдете практичні рекомендації щодо узгодження безпеки Copilot із HIPAA, HITECH, GLBA, SOX та іншими стандартами, а також конкретні кроки, які допоможуть пройти аудит і не мати проблем із регуляторами. Мета? Допомогти ІТ-керівникам у сферах із високими вимогами до комплаєнсу створювати контролі, що справді працюють, коли в процес долучається ШІ, а не лише виглядають переконливо на папері.

Наведені нижче підрозділи містять конкретні поради для охорони здоров’я та фінансів, щоб ваше розгортання Copilot приносило цінність і не порушувало вимоги комплаєнсу.

Виконання вимог комплаєнсу в охороні здоров’я з Copilot

  1. Проведіть детальну оцінку ризиків для PHI: перевірте, як розгортання Copilot отримує доступ до захищеної медичної інформації, як її обробляє чи зберігає. Це картографування поверхні атак має охоплювати всі кінцеві точки, підключені до Copilot.
  2. Поширте DLP і мітки конфіденційності на результати Copilot: вимагайте, щоб усі документи й чати, згенеровані Copilot, відповідали маркуванню, сумісному з HIPAA. Правила DLP мають розпізнавати та блокувати будь-які вихідні потоки, що містять PHI (DLP у сфері охорони здоров’я).
  3. Ізолюйте робочі процеси Copilot від даних, не пов’язаних із охороною здоров’я: розділіть середовища так, щоб Copilot не міг отримувати чи посилатися на джерела даних, не пов’язані з доглядом за пацієнтами, щоб уникнути випадкового перехресного забруднення.
  4. Застосовуйте контроль доступу на основі ролей для медичного персоналу: обмежуйте можливості Copilot залежно від ролі співробітника (лікар, медсестра, адміністратор) і дозволяйте взаємодію лише з потрібними системами.
  5. Моніторте, журналюйте та аудитуйте весь доступ до Copilot: кожен доступ до Copilot, будь то формування звіту чи пропозиція рекомендацій, має бути зафіксований, перевірений і переглянутий працівниками комплаєнсу.

Налаштуйте політики так, щоб ШІ ніколи не виконував дій з PHI без явного підтвердження людиною у високоризикових процесах. Діліться навчальними матеріалами з медичним персоналом, щоб закріпити розуміння того, що Copilot може і не може отримувати чи створювати.

Посилення безпеки фінансових послуг у розгортаннях Copilot

  1. Зіставте потоки даних із вимогами GLBA, PCI-DSS і SOX: визначте, які інтеграції Copilot торкаються фінансових записів клієнтів, журналів транзакцій або журналів аудиту. Задокументуйте кожен потік даних і зіставте його з відповідним контролем комплаєнсу (рекомендації щодо Zero Trust).
  2. Забезпечте Zero Trust і безперервну оцінку доступу: впровадьте модель безперервної перевірки доступу з адаптивною MFA та оцінкою ризиків у реальному часі, щоб блокувати ризикові сеанси Copilot.
  3. Ізолюйте чутливі середовища за допомогою сегментації клієнтів: не запускайте функції Copilot для торгівлі, ризиків і back-office в одному середовищі. Окремий клієнт або розділення сеансів допомагає запобігти витоку даних.
  4. Посильте журналювання, сповіщення та збір доказів: фінансові дані мають мати найвищий можливий рівень аудиту. Налаштуйте Sentinel і Purview так, щоб забезпечити сповіщення в реальному часі та незмінні докази для кожної дії, пов’язаної з Copilot.
  5. Навчання персоналу безпеки з акцентом на привілейований доступ: навчіть фінансових співробітників розпізнавати запити до Copilot, що стосуються чутливих даних клієнтів, і запровадіть політику «перевіряй перед дією» для всіх високовартісних транзакцій.

Завдяки суворим межам доступу до даних і постійній перевірці автентифікації фінансові організації можуть використовувати переваги Copilot, не ризикуючи штрафами за порушення відповідності вимогам і втратою довіри клієнтів.

Розширення безпеки Copilot через навчання користувачів і підвищення обізнаності

Навіть за найсуворішого технічного захисту безпеку може підірвати сама людина, яка щодня працює із системою. Copilot спрощує співробітникам використання ШІ як ніколи, але ця ж зручність може стати проблемою, якщо користувачі не розуміють, де саме ховаються ризики. Навчання кінцевих користувачів і культура обізнаності тепер є базовими вимогами, а не формальністю для відділу кадрів.

Цей розділ пояснює, чому належне навчання не є необов’язковим. Безпека Copilot залежить від того, чи розуміє кожен користувач, як працює ШІ, які запити безпечні та чому необережна поведінка (наприклад, вставлення конфіденційної інформації в запити або ігнорування попереджень Copilot) посилює ризики витоку даних. Ми визначимо найпроблемніші місця, а потім покажемо, як структуровані освітні програми та практичні вправи можуть змінити поведінку, зробивши безпеку частиною дизайну.

Ваш периметр безпеки? Він стосується не менше мислення користувачів, ніж брандмауерів і політик. Скористаймося цим, щоб досягти кращих і безпечніших результатів роботи з Copilot.

Розуміння поведінки користувачів, що підвищує ризики безпеки Copilot

Проєктування програм навчання безпеки Copilot для кінцевих користувачів

  1. Сегментуйте навчання за роллю користувача та доступом до даних: створіть індивідуальні навчальні модулі для фронтлайн-персоналу, фахівців і адміністраторів, щоб рекомендації відповідали функціям Copilot і профілю ризиків кожної команди.
  2. Додайте «гігієну запитів» і основи безпеки ШІ: навчіть користувачів складати безпечні запити, розуміти, як ШІ відтворює дані, і знати, коли не варто включати конфіденційні деталі.
  3. Імітуйте соціальну інженерію та атаки через запити: регулярно проводьте тести «червоної команди», під час яких користувачі отримують ін’єкції запитів або фішингові спроби, пов’язані з Copilot. Розбирайте реальні рішення користувачів, щоб підвищити практичну цінність навчання.
  4. Доповніть живими демонстраціями та сесіями запитань і відповідей: не обмежуйтеся роздачею навчальних відео. Організуйте живі сесії, на яких користувачі бачать реальні сценарії та ставлять запитання щодо складних випадків використання Copilot.
  5. Підкріплюйте навчання в постійних комунікаціях: використовуйте регулярні нагадування, короткі підказки та розсилки «порада тижня» про Copilot, щоб ідеї безпеки залишалися актуальними.
  6. Централізуйте матеріали в керованому центрі навчання Copilot: уникайте розрізнених і застарілих документів. Тримайте всі ресурси актуальними та доступними, як описано в цьому посібнику щодо центру навчання Copilot.
  7. Оцінюйте результати та коригуйте підхід: використовуйте тести, симуляції та зворотний зв’язок, щоб виміряти, наскільки добре засвоєно навчання і де потрібна додаткова допомога.

Управління ризиками сторонніх інтеграцій у Copilot

Легко захоплитися розширенням можливостей Copilot за допомогою сторонніх плагінів і підключених застосунків, але кожна нова інтеграція — це нові двері для ризику. Ці зовнішні конектори можуть непередбачувано послабити ваш захист даних і відкрити шляхи атак, яких ви не очікували. Самих лише добрих намірів недостатньо, щоб закрити ці прогалини.

Цей розділ висвітлює додаткову складність, яку створюють дозволи сторонніх застосунків та інтеграції плагінів. Ми допоможемо вам побачити, чому перевірка цих зв’язків так само важлива, як і те, що ви робите «всередині». У наступних підрозділах ви знайдете практичні поради щодо оцінювання та обмеження дозволів сторонніх застосунків, а також настанови щодо захисту вашого ланцюга постачання, щоб зовнішня помилка чи порушення безпеки не поширилися на ваше середовище Copilot.

З Copilot управління ризиками є командною грою, в якій беруть участь усі підключені системи, особливо ті, якими ви безпосередньо не володієте.

Оцінювання дозволів сторонніх застосунків під час використання Copilot

Зменшення ризиків ланцюга постачання в інтеграціях Copilot

  1. Запровадьте ретельну перевірку нових коннекторів: Перш ніж підключати сторонній коннектор, вимагайте перевірки безпеки дозволів, потоків даних і репутації постачальника.
  2. Призначайте явну відповідальність власників: Визначте внутрішніх власників, які керуватимуть кожною сторонньою інтеграцією та регулярно її перевірятимуть. Не дозволяйте зовнішнім інструментам стати непомітною інфраструктурою (патерн для забезпечення дотримання правил).
  3. Обмежте обсяг передачі даних: Обмежуйте те, що зовнішні застосунки можуть бачити або змінювати, використовуючи надання доступу за принципом найменших привілеїв і з урахуванням контексту.
  4. Стежте за дрейфом ланцюга постачання та індикаторами атак: Постійно перевіряйте журнали активності на наявність нових коннекторів, змінених дозволів або невдалих перевірок відповідності. Автоматизовані сповіщення є критично важливими для швидкого локалізування загрози.
  5. Вимагайте договірних зобов’язань щодо безпеки: Для стратегічних інтеграцій включайте вимоги щодо безпеки, реагування та відповідності до всіх договорів із постачальниками.

Уважно стежте за новими ризиками: іноді управління даними настільки надійне, наскільки надійна ваша найслабша ланка в ланцюзі постачання. Примусові контролі та відповідальність, а не лише документація, тримають нові двері надійно зачиненими.

Реагування на інциденти та криміналістика, специфічна для Copilot

Реагування на інциденти є рухомою ціллю, щойно Copilot з’являється у вашому середовищі. Порушення безпеки та витоки даних, пов’язані зі ШІ, часто не відповідають традиційним планам дій: загрози можуть бути непомітними, швидкими та приховані в на вигляд безневинних запитах. Саме тому потрібні нові стратегії реагування з урахуванням Copilot на випадок, коли щось іде не так.

Цей розділ наголошує на проактивній готовності: як виявити несанкціоновану активність Copilot, обмежити витік і вести команди через реагування, специфічне для Copilot. Стандартна криміналістика M365 має обмежену дію, оскільки змішування контексту ШІ в Copilot, згенеровані результати та широкі дозволи створюють нові сліди, за якими потрібно йти.

Додаючи реагуванню на інциденти такий самий фокус на Copilot, як і вашим засобам контролю безпеки, ви прокладаєте шлях до швидшого локалізування, розумнішого відновлення та петлі зворотного зв’язку, яка постійно зміцнює ваш захист від майбутніх атак, керованих ШІ.

Виявлення несанкціонованого доступу до даних через активність Copilot

План реагування на інциденти безпеки Copilot

  1. Створіть плейбук реагування на інциденти, пов’язані з Copilot: розробте окремі плейбуки для розслідування та реагування на інциденти, специфічні для Copilot, зокрема з даними, згенерованими ШІ, зловживаннями на основі ролей або витоками, спричиненими запитами (практичний контрольний список впровадження).
  2. Локалізуйте та ізолюйте уражені компоненти: негайно відкличте відповідні дозволи Copilot або підключених застосунків для уражених користувачів чи робочих процесів. Призупиніть спільний доступ і заблокуйте потоки ШІ, поки проводите оцінку.
  3. Проводьте цільове тріажування з урахуванням контексту ШІ: використовуйте розширені журнали, щоб відтворити контекст сеансів, відстежувані результати, згенеровані ШІ, і потоки дозволів, що передували інциденту.
  4. Своєчасно повідомляйте зацікавлені сторони та постраждалих: дотримуйтеся вимог регуляторів щодо сповіщень у разі підозри або підтвердження порушень, спричинених Copilot, особливо коли йдеться про персональні дані, медичну інформацію чи фінансові дані.
  5. Використовуйте криміналістичний аналіз для відновлення: застосовуйте журнали, резервні копії та відстеження результатів ШІ, що є у вашому середовищі, щоб відкотити несанкціоновані зміни або витоки. Це дасть докази, придатні для аудиту.
  6. Проведіть ретельний аналіз уроків після інциденту: після завершення інциденту розберіть закономірності, прогалини в політиках і поведінку користувачів, що призвели до витоку, щоб врахувати це в майбутніх оновленнях управління.
  7. Оновлюйте політики, навчання та автоматизацію для Copilot: використовуйте висновки з інцидентів, щоб посилити маркування, моніторинг і навчання користувачів, і ваше середовище ставатиме безпечнішим після кожного інциденту.

Найкращий результат реагування на інцидент — розумніше та чіткіше впровадження Copilot і команда, готова до будь-якої наступної атаки з використанням ШІ.

Контрольний список: кроки для посилення безпеки Copilot

  1. Впровадьте безперервний моніторинг: використовуйте такі рішення, як Microsoft Purview, для виявлення загроз у реальному часі та автоматизованого реагування на події безпеки, пов’язані з Copilot.
  2. Автоматизуйте контроль управління та життєвого циклу: регулярно перевіряйте мітки конфіденційності, доступ до даних і набори дозволів, щоб надавати лише необхідні права.
  3. Проводьте обов’язкове навчання користувачів з безпеки, специфічне для Copilot, зосередившись на безпечному використанні запитів і розпізнаванні ризикованої поведінки, що призводить до витоку даних.
  4. Ретельно перевіряйте та відстежуйте інтеграції сторонніх сервісів, переглядаючи дозволи API та конекторів, щоб мінімізувати ризики, пов’язані з ланцюгом постачання та вразливостями на рівні застосунків.
  5. Розробте план реагування на інциденти, специфічний для Copilot, включно з готовністю до криміналістичного аналізу, щоб швидко виявляти порушення, локалізувати їх і відновлюватися. Для глибших стратегій дивіться цей посібник із масштабування управління ШІ та контролю. Контрольний список: ризики безпеки Microsoft 365 Copilot

    Скористайтеся цим контрольним списком, щоб оцінити, пом’якшити та відстежувати ризики, які Microsoft 365 Copilot створює у вашому середовищі.

    1. Управління та політики
      • Задокументована політика використання Microsoft 365 Copilot, що визначає дозволені типи даних і сценарії використання.
      • Затверджені правила класифікації та обробки даних, що застосовуються до вмісту, доступного Copilot.
      • Визначені ролі та обов’язки адміністраторів Copilot, власників даних і рецензентів.
    2. Доступ до даних і мінімізація
      • Принцип найменших привілеїв застосовано до службових облікових записів і інтеграцій, пов’язаних із Copilot.
      • Аудит того, які джерела даних (SharePoint, OneDrive, Exchange, Teams) індексуються або доступні для Copilot.
      • Правила мінімізації даних застосовано, щоб Copilot не мав доступу до високоризикових або конфіденційних наборів даних там, де це не потрібно.
    3. Конфіденційність даних і відповідність вимогам
      • Перевірте, чи відповідає конфігурація Copilot відповідним нормативним вимогам (GDPR, HIPAA, CCPA тощо).
      • Діють політики виявлення та редагування персональних даних для результатів, які можуть містити персональні дані.
      • Налаштування передачі даних третім сторонам і телеметрії переглянуто та, де потрібно, обмежено.
    4. Автентифікація та контроль доступу
      • MFA увімкнено для всіх облікових записів з адміністративними або конфігураційними привілеями Copilot.
      • Політики умовного доступу, створені для обмеження доступу Copilot залежно від місцезнаходження, відповідності пристрою вимогам або рівня ризику.
      • Облікові записи служб і дозволи застосунків перевірено; секрети та сертифікати регулярно оновлюються.
    5. Моніторинг і журналювання
      • Журналювання увімкнено для подій, пов'язаних із Copilot: дії, запити та доступ до даних.
      • Налаштовано сповіщення про аномальні шаблони використання Copilot (великі запити даних, незвичний час, ознаки витоку даних).
      • Регулярний графік перегляду журналів і сповіщень із призначеними відповідальними за розслідування.
    6. Безпека результатів і фільтрація вмісту
      • Механізми перевірки та очищення результатів Copilot для запобігання витоку конфіденційних даних у згенерованому вмісті.
      • Шаблони та обмежувальні правила налаштовано так, щоб не розкривати внутрішні секрети, облікові дані чи власну інтелектуальну власність.
      • Навчання користувачів перевірці результатів Copilot і уникненню сліпої довіри до згенерованих рекомендацій.
    7. Безпека моделі та промптів
      • Контроль над тим, які моделі LLM використовує Copilot, і документація гарантій щодо обробки даних моделлю.
      • Захист від prompt injection і перевірка вхідних даних для запобігання витоку чутливого контексту або виконанню шкідливих промптів.
      • Тестування на галюцинації та некоректні результати в сценаріях високого ризику; визначено процеси виправлення.
    8. Сторонні інтеграції
      • Інвентаризація сторонніх застосунків і конекторів, які використовуються з Copilot, та оцінка їхнього рівня безпеки.
      • Перевірено договори та положення DPA, щоб гарантувати належний захист даних і умови відповідальності.
      • Обмежувати або ізолювати конектори, які передають дані до зовнішніх сервісів, не схвалених політикою.
    9. Безпека кінцевих точок і пристроїв
      • Переконайтеся, що кінцеві точки, які використовують Copilot, відповідають вимогам щодо оновлень, антивірусного захисту та відповідності пристрою.
      • Застосовуйте захист від втрати даних (DLP) на кінцевих точках, щоб запобігти копіюванню або збереженню конфіденційних результатів Copilot.
    10. Реагування на інциденти та відновлення
      • Включіть у плани реагування на інциденти сценарії, специфічні для Copilot (витік даних, неправильне використання моделі, ексфільтрація).
      • Визначено плейбуки та кроки локалізації для вимкнення доступу Copilot, відкликання токенів і ізоляції уражених джерел даних.
      • Перевірено процедури резервного копіювання та відновлення для систем, що містять дані, доступні Copilot.
    11. Навчання та обізнаність
      • Регулярне навчання користувачів безпечному використанню Copilot, класифікації даних і повідомленню про підозрілі результати.
      • Навчання адміністраторів налаштуванню, моніторингу та практикам безпечної інтеграції Copilot.
    12. Постійний перегляд
      • Періодичні оцінки ризиків, спрямовані саме на ризики безпеки Microsoft 365 Copilot та заходи їх пом'якшення.
      • Оновлюйте політики та засоби контролю щодо змін у функціях, моделях або інтеграціях Copilot.

Ризики безпеки Microsoft 365 Copilot і безпека даних

Які основні ризики безпеки Microsoft Copilot, про які мають знати організації?

Основні ризики безпеки Microsoft Copilot включають ненавмисний доступ до внутрішніх даних, потенційне розкриття конфіденційних даних через промпти, неправильні налаштування дозволів клієнта Microsoft 365 та недостатній контроль над даними Copilot. Як ШІ-інструмент, інтегрований у служби Microsoft 365 і Microsoft Teams, Copilot може показувати чутливу інформацію, якщо не застосовуються налаштування безпеки та відповідності, засоби керування Microsoft Entra ID і політики класифікації даних.

Як Copilot для Microsoft 365 отримує доступ до даних і які засоби обмежують доступ до чутливих даних?

Copilot отримує доступ до даних організації через Microsoft Graph і служб API в застосунках Microsoft 365. Доступ до даних регулюється дозволами на рівні клієнта, автентифікацією Microsoft Entra та рольовим контролем доступу. Заходи безпеки, як-от захист інформації Microsoft Purview, класифікація даних і політики умовного доступу, можуть обмежити доступ Copilot до чутливих або конфіденційних даних і зменшити ризик розкриття такої інформації.

Чи може Microsoft 365 Copilot розкрити чутливі або конфіденційні дані, коли користувачі звертаються до ШІ-інструмента?

Так, витік даних через Copilot може статися, якщо користувачі вставляють конфіденційні дані в промпти або запитують підсумки, які розкривають внутрішню інформацію. Використання Microsoft Purview, позначення чутливих даних і суворих політик використання Copilot допомагає запобігти ненавмисному розкриттю чутливих даних. Керівники служб безпеки мають навчати персонал безпечним практикам роботи з промптами та застосовувати моніторинг для виявлення ризикованої поведінки в промптах.

Які кроки можуть зробити команди безпеки, щоб захистити Microsoft Copilot і зменшити витік даних?

Команди безпеки мають впроваджувати класифікацію даних, розгортати Microsoft Purview Information Protection, забезпечувати умовний доступ Microsoft Entra ID та налаштовувати на рівні клієнта дозволи для Copilot. Моніторинг журналів доступу, застосування принципу найменших привілеїв, увімкнення політик запобігання втраті даних у сервісах Microsoft 365 та інтеграція засобів контролю безпеки даних Copilot допомагають мінімізувати доступ до конфіденційних даних і узгодити цілі щодо конфіденційності та безпеки.

Як межа даних ЄС або розташування даних впливає на використання Microsoft Copilot у Європі?

Налаштування межі даних ЄС і розташування даних визначають, де зберігаються й обробляються дані Copilot та оброблений вміст. Організації, які використовують Microsoft 365 у Європі, мають перевіряти, що обробка Copilot відповідає регіональним вимогам щодо розташування даних, і застосовувати відповідні конфігурації в клієнті Microsoft 365. Поєднання цих налаштувань із Microsoft Purview та локальними засобами комплаєнсу знижує регуляторні ризики та підтримує зобов'язання щодо конфіденційності й безпеки.

Яку роль відіграють Microsoft Entra ID та управління доступом у безпеці даних Copilot?

Microsoft Entra ID керує автентифікацією та авторизацією для Copilot і інших сервісів Microsoft 365. Правильно налаштовані політики Entra, умовний доступ, багатофакторна автентифікація та Privileged Identity Management обмежують коло користувачів, які можуть отримувати доступ до функцій Copilot і даних, які вони відображають. Ці засоби контролю доступу є ключовими для запобігання несанкціонованому доступу до внутрішніх даних і для забезпечення безпечного використання Microsoft Copilot в усій організації.

Як організаціям варто працювати з промптами користувачів і навчанням, щоб не допустити розкриття даних клієнтів або внутрішніх даних?

Організаціям слід встановити чіткі політики використання Microsoft Copilot, обмежити типи даних, які користувачі можуть включати до промптів, і проводити навчання з found практик конфіденційності та безпеки. Використовуйте інструменти Microsoft Purview для класифікації даних клієнтів і внутрішніх даних, упроваджуйте правила DLP, щоб блокувати ризиковані промпти або попереджати про них, і навчайте користувачів ризикам вставлення конфіденційних даних до ШІ-інструмента.

Чи зберігає Copilot дані користувачів і як компанії можуть керувати збереженням даних Copilot та їх конфіденційністю?

Copilot може обробляти промпти та генерувати відповіді, які журналюються для забезпечення якості сервісу та комплаєнсу; політики збереження залежать від налаштувань клієнта, угод про надання послуг і конфігурацій Microsoft 365. Компаніям варто переглянути налаштування клієнта Microsoft 365, застосувати правила збереження та видалення даних, використовувати Microsoft Purview для управління даними та ознайомитися з документацією до сервісу Microsoft, щоб встановити належні засоби контролю збереження й конфіденційності даних Copilot.

Як команди безпеки та комплаєнсу відстежують і аудитують доступ Copilot і дії в Microsoft 365?

Команди безпеки та комплаєнсу можуть відстежувати активність Copilot за допомогою журналів аудиту Microsoft 365, рішень аудиту Microsoft Purview та інтеграцій моніторингу, які фіксують доступ до конфіденційних ресурсів через Microsoft Graph. Упровадження прийому даних до SIEM, сповіщення про аномальний доступ до конфіденційних даних і регулярні перевірки комплаєнсу допомагають виявляти зловживання, забезпечувати дотримання політик безпеки та конфіденційності й демонструвати керованість використання Copilot у середовищі Microsoft 365.

Agent harness Microsoft 365 Copilot Automation Connector

Related articles

RSS