M365Con 2027 – مؤتمر مجاني عبر الإنترنت · 11–22 Jan 2027 · 120 sessions→ m365con.net

المدونة · Mirko Peters

حجم الدفعة في التصنيع: كيف تقلّل الدفعات الأصغر زمن التسليم

By ·

يحدد حجم الدفعة في التصنيع مدة انتظار القطع. تعرّف على سبب تقليل الدفعات الأصغر لزمن التسليم، وعلى تكلفتها، ومتى تصبح تغييرات الإعداد القصيرة مجدية لها.

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

حجم الدفعة في التصنيع هو عدد الوحدات التي تنتجها الآلة في تشغيل واحد قبل أن يُعاد إعدادها لمنتج آخر. وبالنسبة إلى مدير الإنتاج، يُعد هذا العامل من أكثر الروافع هدوءًا تأثيرًا في زمن التسليم، فمع الدفعات الأصغر تنتظر القطع وقتًا أقل حتى تكتمل بقية دفعتها، وتنتظر الطلبات وقتًا أقل لدورها على الآلة. لكن الدفعات الأصغر تعني أيضًا تغييرات إعداد أكثر، لذلك لا تكون مجدية إلا عندما تكون عمليات الإعداد قصيرة. يعرض هذا الدليل المفاضلة بين الخيارين، ومثالًا محسوبًا بالأرقام، وطريقة لتقليل حجم الدفعة خطوة بخطوة وبأمان.

النقاط الرئيسية

  • حجم الدفعة هو عدد الوحدات المنتجة في تشغيل واحد قبل تغيير إعداد الآلة، ويُسمى المفهوم نفسه حجم اللوت.
  • تُوزّع الدفعات الكبيرة تكلفة الإعداد على عدد كبير من القطع، لكن كل قطعة تنتظر بقية دفعتها، وكل طلب ينتظر دوره على الآلة.
  • تقلّل الدفعات الأصغر زمن التسليم والمخزون، لكنها تضيف تغييرات إعداد وتستهلك الطاقة الإنتاجية، لذلك تحتاج إلى إعدادات قصيرة.
  • يوازن حجم اللوت الأمثل من حيث التكلفة بين تكلفة الإعداد وتكلفة الاحتفاظ بالمخزون، ويقل عندما تنخفض تكلفة الإعداد. اعتبره حدًا أدنى لا هدفًا نهائيًا.
  • قلّل حجم الدفعة على مراحل: قِس زمن الإعداد، ثم قلّصه، ثم خفّض حجم الدفعة، وبعد ذلك تحقّق من الطاقة الإنتاجية والجودة والتسليم قبل الانتقال إلى المرحلة التالية.

حجم الدفعة في التصنيع: ما هو، ولماذا يهم

في إنتاج الدفعات، تُعد الدفعة أو اللوت مجموعة من القطع المتطابقة التي تنتقل معًا عبر خطوة إنتاجية واحدة. وحجم الدفعة هو عدد القطع في تشغيل إنتاجي واحد. تعمل كثير من المصانع بدفعات كبيرة لأن تغيير الإعداد يكلّف وقتًا، وأحيانًا يتسبب في هدر. ويكتب فريد ستال، من معهد المؤسسة الرشيقة (LEI)، في مقال Which Will Prevail: Batch Thinking or Worker Leadership? أنه بعد إعداد الآلة، تؤدي معالجة القطع في دفعات تضم مئات أو آلاف القطع إلى خفض تكلفة الوحدة إلى قروش أو أقل. وهذا منطق وفورات الحجم، وهو ليس خاطئًا بالنسبة إلى الآلة.

المشكلة تكمن في ما تفعله الدفعة بتدفق العمل. فالدفعات الكبيرة تُنشئ ثلاثة أنواع من الانتظار:

  • الانتظار داخل الدفعة. تبقى القطعة التي انتهت أولًا بانتظار انتهاء آخر قطعة في الدفعة، ثم تنتقل بعد ذلك. ويتكرر الأمر نفسه في المرحلة التالية.
  • الانتظار للحصول على الدور. لا يمكن أن يبدأ طلب جديد قبل أن تصل الآلة إلى منتجه في جدول الإنتاج. وكلما كبرت الدفعات، طالت الدورة الكاملة عبر جميع المنتجات.
  • الانتظار على شكل مخزون. تشغل القطع الجاهزة والمواد الخام والقطع تحت التصنيع مساحة ورأس مال، وتُخفي المشكلات. وتبدأ إدارة المخزون الجيدة برؤية هذه الكميات.

ومجموع هذه الانتظارات يمثل معظم زمن التسليم للطلب. أما الوقت الذي تقضيه القطعة على الآلة فغالبًا ما يكون جزءًا صغيرًا منه. لهذا يُعد حجم الدفعة رافعة لزمن التسليم يمكن للمصنع تفعيلها دون شراء أي شيء.

كيف تقلّل الدفعات الأصغر زمن التسليم

التأثير بسيط. فإذا قسّمت الدفعة إلى نصف، تنتظر كل قطعة عددًا أقل من القطع الأخرى، وتعود الآلة إلى كل منتج بوتيرة أعلى مرتين. فتتحرك القطع والطلبات بسرعة أكبر، ويبقى مخزون أقل بين المراحل.

يصف ستال الاتجاه نفسه في مقالته. فعند التدفق في الوقت المحدد، كما يكتب، تتقلص أحجام الدفعات وتختفي طوابير الانتظار. ويستشهد أيضاً بالقاعدة الرابعة لبوربيدج، التي تدعو إلى أصغر كمية تشغيل يمكن إدارتها بكفاءة. ويرى ستال أن المديرين غالباً ما يفعلون العكس عند حدوث الأعطال، إذ يستجيبون لها بزيادة أحجام الدفعات وأزمنة التسليم، وهو ما يجعل النظام، في رأيه، أكثر اضطراباً.

ثمة أثر ثانٍ يتعلق بالتعلّم. ففي مقالة لمعهد LEI عن التدفق بقطعة واحدة، يصف مايكل بالي طلبه من العاملين التقيّد بالتدفق بقطعة واحدة لمدة نصف ساعة. وبعد ذلك ظهر فجأة كل الهدر الذي كان مخفياً سابقاً داخل الخلية، وزخر خط الإنتاج بفرص الكايزن للتحسين المستمر. ومع الدفعات الصغيرة يُكتشف العيب بعد بضع قطع، لا بعد ألف قطعة. وحلقة التغذية الراجعة أقصر، لذلك تكلّف مشكلات الجودة أقل.

يقرّ بالي أيضاً بحدود هذا النهج: ففي كثير من المجالات، وغالباً في المراحل الأولى من الإنتاج، تفرض طبيعة العملية إنتاج الدفعات. فلا يمكن تشغيل فرن أو حوض طلاء أو خطوة معالجة حرارية قطعةً قطعةً. والهدف ليس قطعة واحدة في كل مكان، بل أصغر دفعة يمكن لكل مرحلة أن تعمل بها بشكل معقول.

وقت الإعداد وجانب التكلفة في المفاضلة

للدفعات الأصغر ثمن. فكل تغيير إضافي في عملية الإنتاج يرفع تكاليف الإعداد، إذ يستهلك زمن الآلة والعمالة، وغالباً بعض الهالك أثناء بدء التشغيل. وهذا هو وقت الإعداد الذي كانت الدفعات الكبيرة تهدف إلى تجنّبه. وفي الجهة المقابلة تقف تكاليف الاحتفاظ بالمخزون: رأس المال والمساحة والمناولة والمخاطر. والمصانع التي تريد تقليل إجمالي تكاليف المخزون عليها أن تزن الجانبين.

أما الطريقة الكلاسيكية لموازنة الاثنين فهي كمية الطلب الاقتصادية (EOQ)، وتُستخدم أيضاً لأحجام دفعات الإنتاج. ويشرحها مزوّد البرمجيات Unleashed في مقالته عن كمية الطلب الاقتصادية، وهو مصدر من المزوّد نفسه. ويقدّم الصيغة EOQ = √(2DK/H)، حيث D الطلب السنوي، وK تكلفة كل أمر أو إعداد، وH تكلفة الاحتفاظ السنوية لكل وحدة. ويذكر المصدر نفسه أن النموذج يفترض ثبات الطلب والتكاليف وأزمنة التسليم طوال العام، ويحذّر من أن النتائج لا تكون أفضل من بيانات الإدخال.

للصيغة درس مهم في منهجية لين. فالدفعة المثلى تنمو مع الجذر التربيعي لتكلفة الإعداد. فإذا خفّضت تكلفة الإعداد إلى الربع، تنخفض الدفعة المثلى من حيث التكلفة إلى النصف. إذن، الطريق إلى دفعات أصغر يمر عبر تغييرات إعداد أقصر. ولا تأخذ الصيغة في الحسبان زمن التسليم أو التغذية الراجعة حول الجودة أو استغلال الآلات أو المرونة، لذا ينبغي اعتبار نتيجتها حدّاً أدنى للتكلفة لا هدفاً نهائياً.

مثال: ثلاثة منتجات على آلة واحدة

هذا حساب توضيحي وليس حالة مُقاسة. تصنع آلة واحدة ثلاثة منتجات، ويبلغ الطلب الأسبوعي على كل منها 1,200 قطعة (60,000 قطعة سنوياً). تنتج الآلة 60 قطعة في الساعة، وهي متاحة 80 ساعة أسبوعياً. قيمة القطعة الواحدة 80، ويُفترض أن تبلغ تكلفة الاحتفاظ 20 في المئة من القيمة سنوياً. يستغرق تغيير الإعداد ساعة واحدة وتكلّف 120، وهي مُفترضة بواقع 90 لزمن الآلة و30 للهالك عند بدء التشغيل.

الدفعات الأسبوعية (1,200 قطعة لكل دفعة).

  • زمن الآلة لكل دورة: 3 × 20 ساعة تشغيل + 3 ساعات إعداد = 63 ساعة.
  • تكلفة تغيير الإعداد أسبوعياً: 3 × 120 = 360.
  • متوسط المخزون: نصف دفعة لكل منتج، أي 1,800 قطعة قيمتها 144,000. تكلفة الاحتفاظ: نحو 554 أسبوعياً.
  • الإجمالي: نحو 914 أسبوعياً. وقد ينتظر طلب المنتج B معظم أسبوع حتى يحين دوره.

الدفعات اليومية (240 قطعة لكل دفعة).

  • زمن الآلة يومياً: 3 × 4 ساعات تشغيل + 3 ساعات إعداد = 15 ساعة من أصل 16 ساعة متاحة.
  • تكلفة تغيير الإعداد أسبوعياً: 15 × 120 = 1,800.
  • متوسط المخزون: 360 قطعة قيمتها 28,800. تكلفة الاحتفاظ: نحو 111 أسبوعياً.
  • الإجمالي: نحو 1,911 أسبوعياً. ولا ينتظر الطلب أكثر من يوم تقريباً حتى يحين دوره.

مع تغييرات إعداد تستغرق ساعة واحدة، تقلل الدفعات اليومية زمن التسليم، لكنها تكلف نحو 1,000 إضافية في الأسبوع، وتستهلك 75 ساعة من أصل 80 ساعة من الطاقة الإنتاجية. الآن لنفترض أن الفريق قلّص زمن الإعداد إلى 15 دقيقة، وهو ما يكلف 30. يبلغ تكلفة الخيار الأسبوعي 90 + 554 = 644. أما الخيار اليومي فتبلغ تكلفته 450 + 111 = 561، ولا يستهلك سوى 12.75 ساعة يومياً. أصبحت الدفعة الأصغر أرخص وأسرع في الوقت نفسه. تعطي صيغة الكمية الاقتصادية للطلب (EOQ)، المستخدمة لتحسين حجم الدفعة، الصورة نفسها: مع D = 60,000 قطعة لكل منتج سنوياً، وH = 16 لكل قطعة سنوياً، وK = 120، تكون النتيجة نحو 949 قطعة. ومع K = 30، تكون النتيجة نحو 474 قطعة.

تُظهر الأرقام النقطة الجوهرية: يجب اتخاذ القرار بشأن حجم الدفعة وزمن الإعداد معاً.

كيفية تقليل حجم الدفعة في خمس خطوات

هذا التسلسل أداة تخطيط من إعدادنا، وليس معياراً قياسياً.

  1. اختر الآلة المناسبة. ابدأ من المكان الذي تتراكم فيه طوابير الانتظار الطويلة، وغالباً عند عنق الزجاجة أو قبله مباشرة.
  2. قِس زمن تغيير الإعداد وتكلفته. احسب الزمن كاملاً، من آخر قطعة جيدة إلى أول قطعة جيدة، وأضف تكلفة الهالك والعمالة.
  3. قلّص زمن الإعداد. أنجز أكبر قدر ممكن من التحضير while الآلة ما زالت تعمل، واحذف التعديلات بتثبيت المواضع.
  4. خفّض الدفعة خطوة بخطوة لا قفزة واحدة. قلّصها بمقدار الربع أو الثلث، وشغّلها لبضعة أسابيع، ثم قارن زمن التسليم والمخزون والطاقة الإنتاجية.
  5. تحقق من الجودة والتسليم والعاملين. تعني الدفعات الأصغر مزيداً من عمليات التسليم بين المحطات ومزيداً من تغييرات الإعداد في كل وردية. تأكد من أن معايير العمل المعتمدة تغطيها، ثم انتقل إلى الخطوة التالية.

كرّر الحلقة. كل جولة تخفض الحد الأدنى للتكلفة في الصيغة وتتيح تشغيل دفعات أصغر.

الأخطاء الشائعة

  • تقليص الدفعات دون تقليص الإعداد. عندها تنفق الآلة طاقتها على تغييرات الإعداد وتصبح عنق الزجاجة.
  • النظر إلى تكلفة المخزون فقط. في المثال أعلاه، يكون التوفير في تكلفة الاحتفاظ بالمخزون صغيراً. المكسب الحقيقي يكمن في زمن التسليم والمرونة وتغذية الجودة الراجعة.
  • استخدام حجم دفعة واحد لكل المنتجات. المنتجات سريعة البيع والمتغيرات النادرة تحتاج إلى أحجام دفعات مختلفة.
  • الثقة العمياء بالصيغة. يفترض نموذج EOQ طلباً وتكاليف ثابتة. تحقق منه في ضوء بياناتك الخاصة.
  • زيادة الدفعة رداً على الأعطال. هذا يخفي السبب ويطيل زمن التسليم، كما يشير Stahl.
  • إغفال الخطوات السابقة واللاحقة. لا تفيد الدفعة الصغيرة عند آلة واحدة إذا كانت الخطوة التالية ما تزال تنتظر منصة محمّلة بالكامل.

كيف يمكن للبرمجيات أن تساعد

يمكن لنظام ERP أن يحتفظ بأحجام الدفعات وأزمنة الإعداد والطلب لكل منتج، ويعرض المخزون وتغييرات الإعداد المخططة أسبوعياً. ويمكن لأداة تخطيط الإنتاج اختبار أحجام دفعات مختلفة مقابل الطاقة الإنتاجية قبل تعديل أرض المصنع. كما يمكن للمحاكاة أن تُظهر كيف يؤثر حجم الدفعة والتباين في الطوابير وزمن التسليم. تساعد البرمجيات على اتخاذ القرار، لكن عمل الإعداد نفسه يجب أن يُنجز عند الآلة.

الخطوة التالية

اختر آلة واحدة ذات طابور انتظار طويل، وقِس زمن تغيير إعدادها، واحسب تكلفة كل تغيير. ثم جرّب دفعة أصغر بالثلث، وراقب أثر حجم الدفعة في التصنيع على زمن التسليم لديك.

Entities in this article

Batch size Setup time Lead time

Related articles

RSS