Blick hinter die Kulissen von Microsoft Fabric: Ihre Datenlandschaft mit OneLake vereinheitlichen

Von Mirko Peters · 2026-08-11 · Aktualisiert 2026-08-27

Willkommen zurück, liebe Datenbegeisterte! Heute lüften wir den Vorhang über eines der wirkungsvollsten Updates in der modernen Unternehmenslandschaft. Wenn Sie schon einmal von endlosen Tabellen, isolierten Datensilos und technischen Abfragesprachen überfordert waren, die ein Informatikstudium erfordern, nur um eine einfache Geschäftsfrage zu beantworten, sind Sie damit nicht allein. Auf unserer

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Willkommen zurück, liebe Datenbegeisterte! Heute lüften wir den Vorhang über eines der wirkungsvollsten Updates in der modernen Unternehmenslandschaft. Wenn Sie schon einmal von endlosen Tabellen, isolierten Datensilos und technischen Abfragesprachen überfordert waren, die ein Informatikstudium erfordern, nur um eine einfache Geschäftsfrage zu beantworten, sind Sie damit nicht allein. Auf unserer laufenden Reise, die digitale Arbeitswelt zu entschlüsseln, begegnen wir häufig Organisationen, die in Informationen ertrinken und dennoch an verwertbaren Erkenntnissen hungern.

Zum Glück verschiebt sich das Paradigma. In diesem Beitrag zeigen wir, wie Microsoft Fabric das Spiel komplett verändert, indem es eine revolutionäre logische Speicherebene mit modernster künstlicher Intelligenz kombiniert. Wir betrachten, wie natürliche Sprache SQL ersetzt, wie Organisationen verschiedener Branchen messbaren Erfolg erzielen und wie OneLake das pulsierende Herz des gesamten Ökosystems bildet. Tauchen wir tief in die Mechanik ein, mit der Sie Ihre Datenlandschaft vereinheitlichen und jeden einzelnen Benutzer in Ihrer Organisation stärken.

Das Dilemma der Datenflut

Viele von uns erinnern sich noch an die Zeiten, als wir in Tabellen versanken und Informationen aus mehreren Systemen mühsam von Hand zusammenführten. Berichte brauchten Tage, Daten waren verstreut und Entscheidungen kamen nur langsam zustande.

Heute sammelt nahezu jede Organisation enorme Datenmengen – doch nur ein kleiner Teil davon wird tatsächlich genutzt. Daten sind:

• In Dutzenden oder Hunderten Systemen gespeichert
• Hinter technischen Werkzeugen und Abfragesprachen verborgen
• Für nicht-technische Benutzer nur schwer zugänglich

Das Ergebnis: Teams sind von Daten überwältigt, aber schlecht ausgestattet, um sie zu nutzen. Entscheidungen verzögern sich, Chancen bleiben ungenutzt, und Analysen werden zum Engpass statt zum Treiber für das Geschäft.

In einem schnelllebigen Umfeld kann der rechtzeitige Zugriff auf Erkenntnisse den Unterschied zwischen Wachstum und bloßem Überleben ausmachen.

Warum traditioneller Datenzugriff Organisationen ausbremst

Über alle Branchen hinweg – Handel, Gesundheitswesen, Finanzwesen, Fertigung – ist das Muster dasselbe:

• Berichte benötigen Tage oder Wochen bis zur Fertigstellung
• Fachanwender sind stark auf die IT- oder Datenteams angewiesen
• Nur eine kleine Gruppe kann SQL, DAX oder komplexe Abfragen schreiben

Typische Symptome sind:

• Langsame Entscheidungsfindung – Tage warten auf grundlegende Zahlen
• Datensilos – jedes Team hat seine eigene Version der Wahrheit
• Geringe Datennutzung – nur wenige „Datenexperten“ nutzen die verfügbaren Werkzeuge tatsächlich

Organisationen brauchen nicht nur mehr Daten – sie brauchen einfachere, schnellere Wege, Fragen zu stellen und Antworten zu erhalten.

KI-Fähigkeiten in Microsoft Fabric freischalten

Genau hier kommen die AI Skills in Microsoft Fabric ins Spiel.

AI Skills bilden eine Brücke zwischen Geschäftssprache und technischen Datenstrukturen. Anstatt Code oder Abfragen zu schreiben, können Benutzer:

• Fragen in einfacher Sprache stellen
• die KI diese Frage in die passende Datenabfrage übersetzen lassen
• sofort präzise Antworten aus ihren Daten erhalten

Beispiele für Abfragen in natürlicher Sprache:

• „Zeigen Sie mir die Top 10 Kunden nach Umsatz im zweiten Quartal.“
• „Wie viele neue Kunden haben wir letzten Monat gewonnen?“
• „Vergleichen Sie unseren Umsatz in diesem Jahr mit demselben Zeitraum des Vorjahres.“

AI Skills interpretieren die Absicht hinter der Frage und führen die nötigen Analysen im Hintergrund aus.

Das Ergebnis: Nicht-technische Benutzer können wie Datenanalysten arbeiten – ohne SQL, DAX oder andere Abfragesprachen lernen zu müssen.

Der Einstieg: AI Skills aktivieren

Eine der Stärken von AI Skills ist, dass die Aktivierung unkompliziert ist:

1. Melden Sie sich bei Microsoft Fabric an
2. Navigieren Sie zum Bereich AI Skills
3. Folgen Sie der geführten Einrichtung, um AI Skills für Ihren Arbeitsbereich oder Ihre Organisation zu aktivieren

Innerhalb kurzer Zeit können Benutzer damit beginnen:

• Fragen in natürlicher Sprache zu stellen
• Datensätze zu erkunden
• Erkenntnisse ohne Unterstützung der IT zu gewinnen

Organisationen können AI Skills anschließend anpassen, indem sie:

• bestimmte Datensätze priorisieren
• Hinweise zu häufig gestellten Fragen geben
• Teams darin schulen, Fragen klar zu formulieren

AI Skills für alle nutzbar machen

Um echten Mehrwert aus AI Skills zu ziehen, ist es wichtig, die Anforderungen technischer und nicht-technischer Benutzer in Einklang zu bringen:

• Für Fachanwender
  • Einfache Interaktion in natürlicher Sprache
  • Intuitive Oberflächen und geführte Vorschläge
  • Keine Notwendigkeit für Programmierung oder Abfragesprachen
• Für technische Benutzer und Datenteams
  • Kontrolle darüber, welche Datensätze freigegeben werden
  • Möglichkeit, KI-generierte Abfragen zu überprüfen
  • Integration in bestehende Datenmodelle und Governance

Bewährte Vorgehensweisen umfassen:

• Schulung von „KI-Datenbeauftragten“ in jeder Abteilung
• Angebot kurzer Onboarding-Sitzungen
• Beobachtung, wie Benutzer mit AI Skills interagieren, und laufende Verfeinerung von Prompts und Datensätzen

Praxisbeispiele: AI Skills im Einsatz

Organisationen, die AI Skills in Microsoft Fabric nutzen, berichten bereits von beeindruckenden Ergebnissen:

Handel – Schnellere Entscheidungen im Warenmanagement

Ein Handelsunternehmen musste bisher drei Tage auf wichtige Berichte warten. Heute erhält es Antworten in Sekunden. Warenplaner können:

• Die Performance nach Produkt, Region oder Kanal prüfen
• Bestand und Aktionen schneller anpassen
• Zeitnah auf Trends reagieren

Gesundheitswesen – Mehr Personen nutzen Daten

Gesundheitseinrichtungen verzeichnen einen deutlichen Anstieg aktiver Datennutzer, sobald Daten über natürliche Sprache zugänglich sind:

• Mehr Ärzte, Verwaltungsmitarbeiter und Führungskräfte arbeiten mit Berichten
• Operative und klinische Entscheidungen werden durch Daten gestützt
• Erkenntnisse bleiben nicht länger im Analytics-Team verborgen

Finanzdienstleistungen – Schnellere Kundenrecherche

Im Finanzbereich lässt sich die Kundenrecherche, die früher rund 30 Minuten pro Gespräch dauerte, auf unter 3 Minuten verkürzen. Berater können:

• Fragen zu Kundenportfolios stellen
• Risiko und Performance untersuchen
• Gesprächspunkte vor einem Termin schnell vorbereiten

Das gemeinsame Muster: AI Skills verkürzen die Zeit bis zur Erkenntnis erheblich und erweitern die Zahl der Personen, die Daten produktiv nutzen können.

OneLake: Fragmentierte Daten vereinen

Im Hintergrund basiert Microsoft Fabric auf OneLake – einer einheitlichen Datengrundlage, die das Datenmanagement vereinfacht.

Die wichtigsten Vorteile von OneLake:

• Ein einziger logischer Data Lake – statt Dutzender getrennter Speicherorte
• Unterstützung mehrerer Datenformate auf Basis offener Standards wie Delta und Parquet
• Weniger Kopiervorgänge zwischen Systemen

Für Organisationen bedeutet das:

• Weniger Zeitaufwand für Datenintegration und Datenverschiebung
• Weniger Datensilos
• Einfacheres Governance- und Sicherheitsmanagement über den gesamten Datenbestand

Mit OneLake können AI Skills Daten aus der gesamten Organisation abfragen, ohne komplexe ETL-Pipelines oder manuelle Zusammenführung zu benötigen.

Die Leistungsfähigkeit von Copilot in Microsoft Fabric nutzen

AI Skills machen Daten zugänglicher. Microsoft Copilot in Fabric geht noch einen Schritt weiter:

• Unterstützt Benutzer dabei, Berichte, Dashboards und Erkenntnisse über natürliche Sprache zu erstellen
• Schlägt Visualisierungen und Layouts auf Basis der Daten und der Fragestellung vor
• Führt die Analyse mit schrittweisen Empfehlungen

Beispielhafte Interaktionen:

• „Erstelle einen Bericht zur Vertriebsleistung der letzten sechs Monate, gruppiert nach Region und Produktkategorie.“
• „Visualisiere unseren Trend bei der Kundenabwanderung und markiere plötzliche Veränderungen.“

Copilot kann:

• Eine Berichtsstruktur vorschlagen
• Diagramme und Visualisierungen erzeugen
• Die Analyse mit Rückfragen verfeinern

Für nicht technische Mitarbeiter wird die Berichtserstellung dadurch von einer technischen Hürde zu einem geführten, dialogbasierten Ablauf.

Organisationen berichten von:

• Deutlich weniger Zeitaufwand für die Berichtsvorbereitung
• Einheitlicheren Berichtsstandards
• Breiterer Nutzung von Self-Service-Analytics

Governance, Compliance und OneLake

Je leichter Daten zugänglich werden, desto wichtiger bleiben Governance und Compliance.

Microsoft Fabric und OneLake unterstützen:

• Zentrale Zugriffskontrolle und Berechtigungen
• Datenklassifizierung und Vertraulichkeitsbezeichnungen
• Governance-Richtlinien, die konsistent über den gesamten Datenbestand gelten

Damit können Organisationen:

• Datenzugriffe verantwortungsvoll öffnen
• Sensible Informationen schützen
• Regulatorische und datenschutzrechtliche Anforderungen einhalten

Die Balance ist klar: Zugang demokratisieren, ohne die Kontrolle aufzugeben.

Ausblick: Die Zukunft von KI in Microsoft Fabric

Die Roadmap für KI in Microsoft Fabric umfasst:

• Leistungsfähigere Dialogfunktionen, die den Kontext über mehrere Fragen hinweg behalten
• Branchenspezifische Erweiterungen, etwa Fachvokabular für Finanzwesen, Gesundheitswesen oder Handel
• Erweiterte Unterstützung für komplexe Berechnungen und Modellierung in natürlicher Sprache

Mit der Weiterentwicklung dieser Funktionen ist zu erwarten:

• Eine noch reibungslosere Interaktion mit Daten
• Umfassendere Erkenntnisse aus komplexeren Fragen
• Eine weitere Verlagerung von spezialisierten Analytics-Teams hin zur Datennutzung in der gesamten Organisation

Das Ziel ist nicht einfach mehr KI, sondern nutzbarere KI, die die Arbeitsweise der Menschen tatsächlich unterstützt.

Fazit: Von überfordert zu handlungsfähig

Datenflut zählt heute zu den größten Hürden für fundierte Entscheidungen. Microsoft Fabric mit AI Skills, OneLake und Copilot bietet einen realistischen Weg nach vorn:

• AI Skills wandeln natürliche Sprache in Abfragen und Erkenntnisse um
• OneLake vereint fragmentierte Daten in einer einzigen, governance-gesteuerten Grundlage
• Copilot unterstützt Anwender mit geführter Hilfe beim Erstellen von Berichten und Analysen

Gemeinsam bewirken sie Folgendes:

• Die Zeit bis zur Erkenntnis verkürzen
• Nicht-technische Anwender stärken
• Experten für wertschöpfendere Aufgaben freistellen

Organisationen, die diese Werkzeuge nutzen, modernisieren nicht nur ihre Analysen – sie verändern ihre Kultur hin zu einer Umgebung, in der alle an datengestützten Entscheidungen teilhaben können.

Um diese Konzepte weiter zu vertiefen und Expertenmeinungen zum Aufbrechen architektonischer Barrieren zu hören, schauen Sie sich unsere passende Podcast-Folge an: Microsoft Fabric AI Skills: Natural Language Data Insights.

Was ist die primäre Funktion von AI Skills in Microsoft Fabric?
AI Skills fungiert als Brücke zwischen der Sprache der Fachabteilungen und technischen Datenstrukturen. Anwender können Fragen in einfacher Sprache stellen und erhalten präzise Datenantworten, ohne SQL oder andere technische Abfragesprachen zu kennen.

Wie verbessert OneLake den Datenanalyseprozess in Organisationen, die Microsoft Fabric nutzen?
OneLake schafft ein einheitliches Datenerlebnis, indem es KI-gestützte Analysen über den gesamten Datenbestand ermöglicht, ohne dass Daten physisch verschoben werden müssen. Dadurch verbessert sich die Abfrageleistung und die Datenaufbereitung wird effizienter.

Vor welchen Herausforderungen stehen Organisationen bei der Einführung von AI Skills, und wie können sie diese bewältigen?
Organisationen stoßen häufig auf Skepsis in technischen Teams gegenüber KI-generiertem Code. Um dem zu begegnen, haben einige Unternehmen sogenannte „AI data champions“ eingeführt. Diese werden geschult und unterstützen ihre Kollegen dabei, KI-Funktionen einzusetzen.

Welche erweiterten Funktionen soll AI Skills in künftigen Updates voraussichtlich unterstützen?
Künftige Updates von AI Skills werden Verbesserungen für komplexe Berechnungen, Finanzmodellierung und die Integration branchenspezifischen Wissens umfassen. Anwender können so anspruchsvolle Fragen stellen und präzise Ergebnisse erhalten, ohne komplexe Abfragen schreiben zu müssen.

Wie verbessert die Integration von AI Skills mit Power BI den Berichtsprozess für Fachanwender?
AI Skills erweitert Power BI um die automatische Berichtserstellung auf Basis verbaler Beschreibungen, schlägt passende Visualisierungen und Layouts vor und liefert tägliche Aktualisierungen. Fachanwender können dadurch Daten erkunden und Entscheidungen in Echtzeit treffen, ohne auf technische Ressourcen warten zu müssen.

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