За кулисами Microsoft Fabric: объединяем ваш data-ландшафт с помощью OneLake

By Mirko Peters · 2026-08-11 · Updated 2026-08-27

Добро пожаловать, энтузиасты данных! Сегодня мы приоткроем завесу над одним из самых значимых обновлений в современном корпоративном ландшафте. Если вы когда-либо чувствовали себя подавленными бесконечными таблицами, изолированными хранилищами данных и техническими языками запросов, которые требуют диплома по информатике, чтобы ответить на простой деловой вопрос, — вы точно не одиноки. В нашем пос

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Добро пожаловать, энтузиасты данных! Сегодня мы приоткроем завесу над одним из самых значимых обновлений в современном корпоративном ландшафте. Если вы когда-либо чувствовали себя подавленными бесконечными таблицами, изолированными хранилищами данных и техническими языками запросов, которые требуют диплома по информатике, чтобы ответить на простой деловой вопрос, — вы точно не одиноки. В нашем постоянном путешествии по разбору цифровой рабочей среды мы часто сталкиваемся с организациями, которые тонут в информации и при этом испытывают острый дефицит полезных выводов.

К счастью, парадигма меняется. В этом посте мы разберём, как Microsoft Fabric полностью меняет правила игры, сочетая революционный слой логического хранения с передовым искусственным интеллектом. Мы посмотрим, как естественный язык вытесняет SQL, как организации из самых разных отраслей добиваются реального успеха и как OneLake становится сердцем всей этой экосистемы. Давайте глубоко погрузимся в механику объединения вашего data-ландшафта и в то, как дать возможность каждому пользователю в организации работать с данными.

Проблема перегрузки данными

Многие из нас до сих пор помнят времена, когда приходилось тонуть в таблицах и вручную собирать информацию из нескольких систем. Отчёты готовились днями, данные были разрозненными, а принятие решений шло медленно.

Сегодня почти каждая организация собирает огромные объёмы данных, но используется лишь небольшая их часть. Данные:

• Хранятся в десятках или сотнях систем
• Заперты за техническими инструментами и языками запросов
• Трудно доступны нетехническим пользователям

Итог: команды завалены данными, но не имеют достаточных возможностей их использовать. Решения откладываются, возможности упускаются, а аналитика становится узким местом вместо драйвера для бизнеса.

В условиях быстро меняющейся среды своевременный доступ к инсайтам может стать разницей между процветанием и простым выживанием.

Почему традиционный доступ к данным сдерживает организации

В разных отраслях — ритейле, здравоохранении, финансах, производстве — картина одна и та же:

• Отчёты готовятся днями или неделями
• Бизнес-пользователи сильно зависят от ИТ- или data-команд
• Только небольшая группа знает, как писать SQL, DAX или сложные запросы

Типичные симптомы:

• Медленное принятие решений — ожидание базовых цифр в течение дней
• Изолированные данные — у каждой команды своя версия истины
• Низкое использование данных — доступными инструментами реально пользуются лишь несколько «экспертов по данным»

Организациям нужны не просто больше данных, а более простые и быстрые способы задавать вопросы и получать ответы.

Раскрываем возможности AI-навыков в Microsoft Fabric

Именно здесь на сцену выходят AI Skills в Microsoft Fabric.

AI Skills служат мостом между языком бизнеса и техническими структурами данных. Вместо написания кода или запросов пользователи могут:

• Задавать вопросы простым языком
• Позволить ИИ перевести их в нужный запрос к данным
• Мгновенно получать точные ответы на основе своих данных

Примеры запросов на естественном языке:

• «Покажи топ-10 клиентов по выручке за второй квартал».
• «Сколько новых клиентов мы привлекли в прошлом месяце?»
• «Сравни наши продажи за этот год с тем же периодом прошлого года».

AI Skills интерпретируют намерение, стоящее за вопросом, и в фоновом режиме выполняют необходимую аналитику.

Итог: нетехнические пользователи могут работать как аналитики данных, не изучая SQL, DAX или другие языки запросов.

Начало работы: активация AI Skills

Одно из преимуществ AI Skills в том, что их активация проста:

1. Войдите в Microsoft Fabric
2. Перейдите в раздел AI Skills
3. Следуйте пошаговой инструкции, чтобы включить AI Skills для вашего рабочего пространства или организации

Через короткое время пользователи смогут:

• Задавать вопросы на естественном языке
• Исследовать наборы данных
• Получать быстрые инсайты без помощи ИТ-отдела

Затем организации могут настроить AI Skills, в том числе:

• Задавая приоритет конкретным наборам данных
• Добавляя рекомендации по часто задаваемым вопросам
• Обучая команды формулировать вопросы чётко

Делаем AI Skills полезными для всех

Чтобы получить реальную пользу от AI Skills, важно найти баланс между техническими и нетехническими потребностями:

• Для бизнес-пользователей
  • Простое взаимодействие на естественном языке
  • Интуитивно понятные интерфейсы и подсказки
  • Не нужно писать код или знать языки запросов
• Для технических пользователей и data-команд
  • Контроль над тем, какие наборы данных открыты
  • Возможность проверять запросы, сгенерированные ИИ
  • Интеграция с существующими моделями данных и управлением

Хорошая практика включает:

• Обучение «амбассадоров данных ИИ» в каждом отделе
• Проведение коротких вводных сессий для новых пользователей
• Наблюдение за тем, как пользователи взаимодействуют с AI Skills, и постепенное улучшение промптов и наборов данных

Реальные результаты: AI Skills в действии

Организации, которые используют AI Skills в Microsoft Fabric, уже сообщают о впечатляющих результатах:

Розница – более быстрые решения по ассортименту

Розничная организация, которая раньше ждала ключевые отчёты три дня, теперь получает ответы за считанные секунды. Специалисты по ассортименту могут:

• Оценивать эффективность по товару, региону или каналу продаж
• Быстрее корректировать запасы и акции
• Почти в реальном времени реагировать на тренды

Здравоохранение – больше людей работают с данными

В медицинских организациях число активных пользователей данных заметно выросло, как только данные стали доступны на естественном языке:

• Больше врачей, администраторов и руководителей работают с отчётами
• Операционные и клинические решения опираются на данные
• Аналитика больше не остаётся в руках аналитической команды

Финансовые услуги – более быстрое исследование клиентов

В финансовых услугах исследование клиента, на которое раньше уходило около 30 минут перед звонком, можно сократить до менее чем 3 минут. Консультанты могут:

• Задавать вопросы о портфелях клиентов
• Изучать риски и доходность
• Быстро готовить тезисы для разговора перед звонком

Общая мысль такова: AI Skills существенно сокращают время до получения инсайтов и расширяют круг людей, которые могут продуктивно работать с данными.

OneLake: объединение фрагментированных данных

За кулисами Microsoft Fabric работает на OneLake, единой базе данных, которая упрощает управление данными.

Ключевые преимущества OneLake:

• Единое логическое озеро данных вместо десятков разрозненных хранилищ
• Поддержка множества форматов данных на основе открытых стандартов, таких как Delta и Parquet
• Меньше необходимости копировать данные между системами

Для организаций это означает:

• Меньше времени на интеграцию и перемещение данных
• Меньше изолированных хранилищ данных
• Проще управление и безопасность во всём информационном ландшафте данных

С OneLake AI Skills могут выполнять запросы к данным из всей организации без сложных ETL-конвейеров и ручного объединения.

Использование возможностей Copilot в Microsoft Fabric

Если AI Skills делают данные доступнее, Microsoft Copilot в Fabric идёт дальше:

• Помогает пользователям создавать отчёты, дашборды и инсайты на естественном языке
• Предлагает визуализации и макеты с учётом данных и вопроса
• Направляет анализ с помощью пошаговых рекомендаций

Примеры запросов:

• «Подготовь отчёт по эффективности продаж за последние шесть месяцев с группировкой по региону и категории товаров».
• «Визуализируй тренд оттока клиентов и выдели любые резкие изменения».

Copilot может:

• Предложить структуру отчёта
• Создать диаграммы и визуальные элементы
• Уточнить анализ с помощью последующих вопросов

Для сотрудников без технической подготовки создание отчётов перестаёт быть технической преградой и превращается в управляемый диалог.

Организации отмечают:

• Существенное сокращение времени на подготовку отчётов
• Более единые стандарты отчётности
• Более широкое внедрение самостоятельной аналитики

Управление, соответствие требованиям и OneLake

По мере того как данные становятся доступнее, управление и соответствие требованиям остаются критически важными.

Microsoft Fabric и OneLake поддерживают:

• Централизованное управление доступом и разрешениями
• Классификацию данных и маркировку
• Политики управления, которые последовательно применяются во всём информационном ландшафте данных

Это позволяет организациям:

• Ответственно открывать доступ к данным
• Защищать конфиденциальную информацию
• Соблюдать нормативные и требования к конфиденциальности

Баланс очевиден: демократизировать доступ, не теряя контроля.

Взгляд в будущее: будущее ИИ в Microsoft Fabric

Дорожная карта ИИ в Microsoft Fabric включает:

• Более продвинутые диалоговые возможности с сохранением контекста между вопросами
• Отраслевые улучшения, например доменный словарь для финансов, здравоохранения или розницы
• Расширенную поддержку сложных расчётов и моделирования на естественном языке

По мере развития этих функций можно ожидать:

• Ещё более плавного взаимодействия с данными
• Более глубоких инсайтов по сложным вопросам
• Дальнейшего перехода от узкоспециализированных аналитических команд к участию в работе с данными всей организации

Цель не просто в большем количестве ИИ, а в более полезном ИИ, который действительно поддерживает то, как люди работают.

Заключение: от перегрузки к возможностям

Перегрузка данными сегодня – одно из главных препятствий на пути к эффективным решениям. Microsoft Fabric с AI Skills, OneLake и Copilot предлагает реалистичный путь вперёд:

• AI Skills превращают запросы на естественном языке в запросы к данным и инсайты
• OneLake объединяет разрозненные данные в единую управляемую основу
• Copilot помогает пользователям создавать отчёты и аналитику с пошаговой помощью

Вместе они:

• Сокращают время получения инсайтов
• Дают возможность работать с данными пользователям без технической подготовки
• Освобождают экспертов для более ценной работы

Организации, которые внедряют эти инструменты, не просто модернизируют аналитику – они меняют культуру так, что каждый может участвовать в принятии решений на основе данных.

Чтобы глубже разобрать эти идеи и послушать экспертный комментарий о том, как разрушать архитектурные барьеры, посмотрите наш связанный выпуск подкаста: Microsoft Fabric AI Skills: Natural Language Data Insights.

Какova основная функция AI Skills в Microsoft Fabric?
AI Skills служит мостом между языком бизнеса и техническими структурами данных: пользователи могут задавать вопросы простым языком и получать точные ответы из данных, не зная SQL или других языков технических запросов.

Как OneLake улучшает процесс анализа данных в организациях, использующих Microsoft Fabric?
OneLake создаёт единый опыт работы с данными, позволяя выполнять анализ с помощью ИИ по всей совокупности данных без физического перемещения данных, что повышает производительность запросов и упрощает подготовку данных.

С какими трудностями сталкиваются организации при внедрении AI Skills и как их преодолеть?
Организации часто сталкиваются со скепсисом технических команд в отношении кода, созданного ИИ. Чтобы преодолеть это, некоторые компании создали «AI data champions» – сотрудников, которые проходят обучение и помогают коллегам осваивать возможности ИИ.

Какие расширенные возможности AI Skills, как ожидается, будут поддерживаться в будущих обновлениях?
Будущие обновления AI Skills включат улучшения для сложных расчётов, финансового моделирования и интеграции отраслевых знаний, что позволит пользователям задавать сложные вопросы и получать точные результаты без написания сложных запросов.

Как интеграция AI Skills с Power BI улучшает процесс построения отчётности для бизнес-пользователей?
AI Skills расширяет возможности Power BI: автоматически создаёт отчёты по словесному описанию, предлагает подходящие визуализации и макеты и обеспечивает ежедневное обновление данных. Это позволяет бизнес-пользователям исследовать данные и принимать решения в режиме реального времени, не дожидаясь технических специалистов.

Получите полный доступ к M365 Show - Mircosoft 365 Digital Workplace Daily на m365.show/subscribe