Por trás dos bastidores do Microsoft Fabric: unificando seu patrimônio de dados com o OneLake

By Mirko Peters · 2026-08-11 · Updated 2026-08-27

Bem-vindos de volta, entusiastas de dados! Hoje, vamos revelar um dos atualizações mais transformadoras no cenário corporativo moderno. Se você já se sentiu sobrecarregado por planilhas intermináveis, silos de dados isolados e linguagens de consulta técnicas que exigem formação em ciência da computação só para responder a uma pergunta simples de negócio, saiba que você definitivamente não está soz

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Bem-vindos de volta, entusiastas de dados! Hoje, vamos revelar uma das atualizações mais transformadoras no cenário corporativo moderno. Se você já se sentiu sobrecarregado por planilhas intermináveis, silos de dados isolados e linguagens de consulta técnicas que exigem formação em ciência da computação só para responder a uma pergunta simples de negócio, saiba que você definitivamente não está sozinho. Em nossa jornada contínua para decifrar o ambiente de trabalho digital, encontramos com frequência organizações afogadas em informações, mas carentes de insights acionáveis.

Felizmente, o paradigma está mudando. Neste post, vamos explorar como o Microsoft Fabric está transformando completamente o jogo ao combinar uma camada de armazenamento lógico revolucionária com inteligência artificial de ponta. Veremos como a linguagem natural está substituindo o SQL, como organizações de diversos setores estão alcançando sucesso no mundo real e como o OneLake atua como o coração pulsante de todo esse ecossistema. Vamos mergulhar fundo na mecânica de unificar seu patrimônio de dados e capacitar cada usuário da sua organização.

O dilema da sobrecarga de dados

Muitos de nós ainda se lembram dos dias em que nos afogávamos em planilhas e juntávamos manualmente informações de vários sistemas. Os relatórios levavam dias, os dados estavam espalhados e a tomada de decisão era lenta.

Hoje, praticamente toda organização coleta enormes volumes de dados, mas apenas uma pequena fração é realmente utilizada. Os dados estão:

• Armazenados em dezenas ou centenas de sistemas
• Presos atrás de ferramentas técnicas e linguagens de consulta
• Difíceis de acessar para usuários não técnicos

O resultado: as equipes estão sobrecarregadas de dados, mas mal preparadas para usá-los. Decisões são adiadas, oportunidades são perdidas e a análise se torna um gargalo em vez de um motor para o negócio.

Em um ambiente que muda rapidamente, o acesso oportuno a insights pode ser a diferença entre prosperar e apenas sobreviver.

Por que o acesso tradicional a dados freia as organizações

Em todos os setores – varejo, saúde, finanças, manufatura – o padrão é o mesmo:

• Relatórios levam dias ou semanas para ser produzidos
• Usuários de negócio dependem muito das equipes de TI ou de dados
• Apenas um pequeno grupo sabe escrever SQL, DAX ou consultas complexas

Sintomas comuns incluem:

• Tomada de decisão lenta – esperar dias por números básicos
• Dados em silos – cada equipe tem sua própria versão da verdade
• Baixa adoção de dados – apenas alguns “especialistas em dados” utilizam as ferramentas disponíveis

As organizações não precisam apenas de mais dados – precisam de formas mais simples e rápidas de fazer perguntas e obter respostas.

Desbloqueando habilidades de IA no Microsoft Fabric

É aqui que entram as Habilidades de IA do Microsoft Fabric.

As Habilidades de IA funcionam como uma ponte entre a linguagem de negócios e as estruturas técnicas de dados. Em vez de escrever código ou consultas, os usuários podem:

• Fazer perguntas em linguagem simples
• Deixar a IA traduzir isso na consulta de dados correta
• Obter respostas imediatas e precisas a partir de seus dados

Exemplos de consultas em linguagem natural:

• “Mostre os 10 principais clientes por receita no segundo trimestre.”
• “Quantos novos clientes conquistamos no mês passado?”
• “Compare nossas vendas deste ano com o mesmo período do ano passado.”

As Habilidades de IA interpretam a intenção por trás da pergunta e executam as análises necessárias em segundo plano.

O resultado: usuários não técnicos podem atuar como analistas de dados, sem precisar aprender SQL, DAX ou outras linguagens de consulta.

Primeiros passos: ativando as Habilidades de IA

Um dos pontos fortes das Habilidades de IA é que a ativação é simples:

1. Entre no Microsoft Fabric
2. Acesse a seção Habilidades de IA
3. Siga a configuração guiada para habilitar as Habilidades de IA para seu workspace ou sua organização

Em pouco tempo, os usuários podem começar a:

• Fazer perguntas em linguagem natural
• Explorar conjuntos de dados
• Criar insights rápidos sem depender da TI

As organizações podem então personalizar as Habilidades de IA:

• Priorizando conjuntos de dados específicos
• Fornecendo orientações sobre perguntas frequentes
• Treinando as equipes para formular perguntas com clareza

Tornando as Habilidades de IA úteis para todos

Para extrair valor real das Habilidades de IA, é importante equilibrar as necessidades técnicas e não técnicas:

• Para usuários de negócio
  • Interações simples, em linguagem natural
  • Interfaces intuitivas e sugestões guiadas
  • Nenhuma exigência de código ou linguagens de consulta
• Para usuários técnicos e equipes de dados
  • Controle sobre quais conjuntos de dados são expostos
  • Capacidade de validar as consultas geradas pela IA
  • Integração com modelos de dados existentes e governança

Boas práticas incluem:

• Treinar “campeões de dados de IA” em cada departamento
• Oferecer sessões curtas de integração
• Monitorar como os usuários interagem com as AI Skills e refinar prompts e conjuntos de dados ao longo do tempo

Sucesso real: AI Skills na prática

Organizações que usam AI Skills no Microsoft Fabric já relatam resultados impressionantes:

Varejo – decisões de merchandising mais rápidas

Uma organização varejista que antes esperava três dias por relatórios importantes agora obtém respostas em segundos. Os planejadores de merchandising podem:

• Verificar o desempenho por produto, região ou canal
• Ajustar estoque e promoções com mais agilidade
• Responder a tendências quase em tempo real

Saúde – mais pessoas usando dados

Organizações de saúde registraram aumentos expressivos no número de usuários ativos de dados assim que os dados passaram a ser acessíveis por linguagem natural:

• Mais médicos, administradores e gestores passam a consultar os relatórios
• Decisões operacionais e clínicas passam a ser apoiadas por dados
• Os insights deixam de ficar restritos à equipe de analytics

Serviços financeiros – pesquisa de clientes mais rápida

Em serviços financeiros, uma pesquisa de cliente que levava cerca de 30 minutos por chamada pode ser reduzida para menos de 3 minutos. Os consultores podem:

• Fazer perguntas sobre as carteiras dos clientes
• Explorar risco e desempenho
• Preparar rapidamente os pontos de conversa antes de uma chamada

O tema comum: as AI Skills reduzem drasticamente o tempo até o insight e ampliam o número de pessoas que conseguem usar dados de forma produtiva.

OneLake: unificando dados fragmentados

Por trás dos bastidores, o Microsoft Fabric é impulsionado pelo OneLake, uma base de dados unificada que simplifica o gerenciamento de dados.

Principais benefícios do OneLake:

• Data lake lógico único – em vez de dezenas de locais de armazenamento desconectados
• Suporte a múltiplos formatos de dados usando padrões abertos como Delta e Parquet
• Menor necessidade de copiar dados entre sistemas

Para as organizações, isso significa:

• Menos tempo dedicado à integração e movimentação de dados
• Menos silos de dados
• Governança e segurança mais simples em todo o patrimônio de dados

Com o OneLake, as AI Skills podem consultar dados de toda a organização sem exigir pipelines ETL complexos nem consolidação manual.

Aproveitando o poder do Copilot no Microsoft Fabric

Enquanto as AI Skills tornam os dados mais acessíveis, o Microsoft Copilot no Fabric vai um passo além:

• Ajuda os usuários a criar relatórios, painéis e insights por meio de linguagem natural
• Sugere visualizações e layouts com base nos dados e na pergunta
• Orienta a análise com recomendações passo a passo

Exemplos de interações:

• “Crie um relatório de desempenho de vendas dos últimos seis meses, agrupado por região e categoria de produto.”
• “Visualize a tendência de cancelamento de clientes e destaque quaisquer mudanças repentinas.”

O Copilot pode:

• Propor a estrutura de um relatório
• Gerar gráficos e visuais
• Ajudar a refinar a análise com perguntas de acompanhamento

Para funcionários não técnicos, isso transforma a criação de relatórios de um obstáculo técnico em uma experiência guiada e conversacional.

As organizações relatam:

• Redução significativa do tempo gasto na preparação de relatórios
• Padrões de relatórios mais consistentes
• Adoção mais ampla de analytics de autoatendimento

Governança, conformidade e OneLake

À medida que os dados se tornam mais acessíveis, governança e conformidade continuam sendo essenciais.

O Microsoft Fabric e o OneLake oferecem suporte a:

• Controle de acesso e permissões centralizados
• Classificação e rotulagem de dados
• Políticas de governança aplicadas de forma consistente em todo o patrimônio de dados

Isso permite que as organizações:

• Ampliar o acesso aos dados com responsabilidade
• Proteger informações sensíveis
• Atender a requisitos regulatórios e de privacidade

O equilíbrio é claro: democratizar o acesso sem abrir mão do controle.

Olhando para frente: o futuro da IA no Microsoft Fabric

O roadmap da IA no Microsoft Fabric inclui:

• Recursos conversacionais mais avançados, que mantêm o contexto entre as perguntas
• Melhorias específicas por setor, como vocabulário de domínio para finanças, saúde ou varejo
• Suporte ampliado a cálculos complexos e modelagem por meio de linguagem natural

À medida que esses recursos evoluírem, podemos esperar:

• Uma interação ainda mais fluida com os dados
• Insights mais ricos a partir de perguntas mais complexas
• Uma transição gradual das equipes especializadas em analytics para a participação de dados em toda a organização

O objetivo não é simplesmente mais IA – é uma IA mais útil, que realmente apoie a forma como as pessoas trabalham.

Conclusão: de sobrecarregado a capacitado

A sobrecarga de dados é uma das maiores barreiras para a tomada de decisões eficazes hoje. O Microsoft Fabric, com AI Skills, OneLake e Copilot, oferece um caminho realista a seguir:

• AI Skills transformam linguagem natural em consultas e insights
• OneLake unifica dados fragmentados em uma base única e governada
• O Copilot ajuda os usuários a criar relatórios e análises com assistência guiada

Juntos, eles:

• Reduzem o tempo até o insight
• Capacitam usuários não técnicos
• Liberam especialistas para se concentrarem em trabalhos de maior valor

Organizações que adotam essas ferramentas não estão apenas modernizando suas análises – estão transformando sua cultura em um ambiente onde todos podem participar da tomada de decisões baseada em dados.

Para aprofundar esses conceitos e ouvir comentários de especialistas sobre como derrubar barreiras arquiteturais, confira nosso episódio de podcast relacionado sobre Microsoft Fabric AI Skills: Natural Language Data Insights.

Qual é a principal função do AI Skills no Microsoft Fabric?
O AI Skills funciona como uma ponte entre a linguagem de negócios e as estruturas de dados técnicas, permitindo que os usuários façam perguntas em linguagem natural e recebam respostas precisas sobre os dados, sem precisar conhecer SQL ou outras linguagens de consulta técnicas.

Como o OneLake aprimora o processo de análise de dados em organizações que usam o Microsoft Fabric?
O OneLake cria uma experiência de dados unificada ao permitir análises baseadas em IA em todo o ecossistema de dados, sem exigir movimentação física dos dados, o que melhora o desempenho das consultas e simplifica os processos de preparação de dados.

Quais desafios as organizações enfrentam ao implementar o AI Skills, e como podem superá-los?
As organizações costumam encontrar ceticismo das equipes técnicas em relação ao código gerado por IA. Para superar isso, algumas empresas criaram 'campeões de dados com IA', que recebem treinamento e ajudam a facilitar a adoção dos recursos de IA entre seus colegas.

Quais são algumas capacidades avançadas que o AI Skills deve oferecer em atualizações futuras?
As próximas atualizações do AI Skills incluirão melhorias para cálculos complexos, modelagem financeira e integração de conhecimento específico de setores, permitindo que os usuários façam perguntas sofisticadas e recebam resultados precisos sem precisar escrever consultas complexas.

Como a integração do AI Skills com o Power BI melhora o processo de geração de relatórios para usuários de negócios?
O AI Skills aprimora o Power BI ao permitir a geração automática de relatórios com base em descrições verbais, sugerir visualizações e layouts adequados e fornecer atualizações diárias, o que possibilita que os usuários de negócios explorem dados e tomem decisões em tempo real, sem esperar por recursos técnicos.

Tenha acesso completo ao M365 Show - Mircosoft 365 Digital Workplace Daily em m365.show/subscribe