ETL mit Microsoft Fabric Dataflows Gen2 meistern

Von Mirko Peters · 2026-08-12

Willkommen zurück zum Podcast und zu unserer begleitenden Blogserie! Wenn Sie nach einem Weg suchen, Ihre Datenprozesse zu straffen, ohne sich von o… ausbremsen zu lassen

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Willkommen zurück zum Podcast und zu unserer begleitenden Blogserie! Wenn Sie nach einer Möglichkeit suchen, Ihre Datenprozesse zu straffen, ohne sich in übermäßig komplexen Entwicklungsumgebungen zu verlieren, sind Sie hier richtig. Um tiefer in dieses Thema einzusteigen und unsere vollständige Diskussion zu hören, sehen Sie sich unbedingt die passende Episode Build ETL with Microsoft Fabric Dataflows Gen2 an. Heute zeigen wir genauer, wie dieses Werkzeug die Landschaft der Datenintegration in Unternehmen weltweit verändert.

Was ist Microsoft Fabric Dataflows Gen2?

Kernzweck und Weiterentwicklung

Sie brauchen eine moderne Lösung für die Datentransformation, und genau die liefern Microsoft Fabric Dataflows. Dataflows Gen2 baut auf den Grundlagen der Power BI Dataflows auf, bietet aber ein neues Maß an Flexibilität und Leistung. Sie können jetzt auf mehr Datenquellen zugreifen und erweiterte Transformationsfunktionen nutzen. Die Plattform setzt auf verbesserte Compute-Engines, sodass Verarbeitung schneller läuft und sich die Lösung besser skalieren lässt.

Hier ist ein kurzer Vergleich, der zeigt, wie Gen2 gegenüber dem Vorgänger besser abschneidet:

Sie sehen, dass Gen2 mehr Ziele unterstützt und eine reibungslosere Erstellungserfahrung bietet. Die Plattform führt außerdem Managed Staging und verbesserte Governance ein, damit Sie Dataflows effizienter verwalten können.

Ansatz ohne bzw. mit wenig Code

Sie müssen kein Programmierexperte sein, um Microsoft Fabric Dataflows Gen2 zu nutzen. Die Plattform setzt auf ein Low-Code-Modell für die Datentransformation. Das bedeutet, Sie können Datenpipelines mit einfachen Drag-and-Drop-Aktionen erstellen und verwalten. Dieser Ansatz macht die Datentransformation für einen größeren Kreis zugänglich, etwa für Business-Analysten und Data Stewards.

• Mit Power Query können Sie Ihre Daten ohne Code aufbereiten und bereinigen.
• Die Oberfläche liefert Live-Feedback und Validierung, sodass Sie Fehler früh erkennen.
• Sie können Dataflows direkt in Ihren Arbeitsbereich bereitstellen und die Ergebnisse in Echtzeit einsehen.

Integration mit OneLake und Lakehouse

Integration ist eine zentrale Stärke von Microsoft Fabric Dataflows. Sie können Ihre Dataflows direkt mit OneLake und Lakehouse verbinden. Daten speichern und nutzen Sie so in einer einheitlichen Umgebung. Damit können Sie:

• Daten aus mehreren Quellen ohne zusätzliche Schritte in OneLake aufnehmen.
• Daten in offenen Formaten wie Delta und Parquet speichern, sodass sie über verschiedene Workloads hinweg verfügbar sind.
• Transformierte Daten einfach zurück in Lakehouse, Warehouse oder andere Ziele schreiben.

Vor- und Nachteile von Microsoft Fabric Dataflows Gen2

Vorteile

• Integrierte Plattform: Die native Integration mit Microsoft Fabric, Power BI, Lakehouses und anderen Microsoft-Diensten ermöglicht durchgängig optimierte Analyse-Workflows.
• Verbesserte Leistung: Gen2 nutzt eine optimierte Ausführungs-Engine für schnellere Datenverarbeitung und Transformationen im großen Maßstab.
• Trennung von Speicher und Compute: Die entkoppelte Architektur ermöglicht das unabhängige Skalieren von Compute-Ressourcen und Speicher, zur Optimierung von Kosten und Leistung.
• Skalierbarkeit: Die Lösung verarbeitet große Datenmengen und parallele Workloads und eignet sich damit für ETL/ELT-Pipelines auf Unternehmensebene.
• Low-Code-/No-Code-Erstellung: Der visuelle Dataflow-Designer und integrierte Transformationen machen die Lösung für Analysten und Dateningenieure ohne großen Programmieraufwand zugänglich.
• Wiederverwendbare, modulare Pipelines: Dataflows unterstützen Wiederverwendung, Parametrisierung und Orchestrierung, um Aufgaben der Datentechnik zu standardisieren und zu vereinfachen.
• Datenherkunft und Governance: Integrierte Lineage-, Metadaten- und Fabric-Governance-Funktionen unterstützen Compliance und Nachvollziehbarkeit.
• Sicherheit und Compliance: Sicherheit auf Unternehmensniveau, rollenbasierte Zugriffssteuerung und die Integration mit Azure Active Directory vereinfachen sichere Bereitstellungen.
• Breite Konnektivität: Konnektoren zu vielen Quellen vereinfachen die Aufnahme unterschiedlichster Daten.
• Pay-as-you-go und Kostenkontrolle: Flexible Kapazitätsoptionen und Workload-Management helfen, die Kosten zu kontrollieren, wenn sie entsprechend abgestimmt sind.

Nachteile

• Plattformreife: Gen2 ist neuer und entwickelt sich noch weiter. Manche Funktionen, Integrationen oder Best Practices aus der Community sind möglicherweise weniger ausgereift als bei etablierten Alternativen.
• Lernkurve: Für komplexe Szenarien können Kenntnisse zu Fabric-Konzepten, Orchestrierung und Spark-Optimierung erforderlich sein.
• Mögliche Anbieterbindung: Die tiefe Integration in das Microsoft-Ökosystem kann Migrationen in Multi-Cloud- oder Multi-Vendor-Umgebungen erschweren.
• Kostenkomplexität: Die Abrechnung für Rechenleistung, Speicher und Fabric-Kapazitäten kann komplex sein. Ohne sorgfältige Governance können die Kosten unerwartet steigen.
• Erweiterte Transformationen und Fehlersuche: Komplexe Transformationen oder die Analyse von Leistungsproblemen erfordern unter Umständen tiefergehende Engineering-Kenntnisse und Einblick in die Ausführungsebenen.
• Funktionsparität und Drittanbieter-Tools: Einige Drittanbieter-Tools für Data Engineering oder Nischen-Konnektoren werden möglicherweise nicht vollständig unterstützt oder sind nicht so gut integriert wie in anderen Ökosystemen.
• Datenverschiebung: Das Verschieben großer Datenmengen zwischen Umgebungen oder zu externen Systemen kann Latenzen und Egress-Kosten verursachen.
• Betriebsaufwand: Die Verwaltung von Orchestrierung, Überwachung und Lebenszyklus (CI/CD) über viele Dataflows hinweg kann zusätzliche Tools und Prozesse erfordern.

Funktionen von Microsoft Fabric Dataflows Gen2

Kanonische Dataflows und Wiederverwendbarkeit

Mit kanonischen Dataflows in Microsoft Fabric Dataflows Gen2 optimieren Sie Ihre ETL-Workflows. Diese Funktion ermöglicht es Ihnen, eine einzige Transformationslogik zu definieren und in verschiedenen Projekten und Teams wiederzuverwenden. Sie müssen Ihre Arbeit nicht duplizieren und müssen sich auch keine Sorgen über inkonsistente Ergebnisse machen. Stattdessen erstellen Sie skalierbare, wiederverwendbare Pipelines, die Zeit sparen und Fehler reduzieren.

Trennung von Rechenleistung und Kosteneffizienz

Gen2 führt die Trennung von Rechenleistung ein. Das bedeutet, dass Sie Ihre Transformationsleistung skalieren können, ohne die Speicherkosten zu erhöhen. Sie zahlen nur für die Rechenressourcen, die Sie tatsächlich nutzen, wodurch Ihre ETL-Prozesse kosteneffizienter werden. Dieses Modell hilft Ihnen, unnötige Ausgaben durch Datenduplizierung, wiederholte Transformationen oder redundante Pipelines zu vermeiden.

Verwaltetes Staging und Speicheroptimierung

Verwendetes Staging in Microsoft Fabric Dataflows Gen2 hilft Ihnen, große Datensätze schnell und zu geringeren Kosten zu verarbeiten. Die Plattform nutzt fortschrittliche Funktionen wie Fast Copy und einen modernen Evaluator, um die Datenaufnahme und -transformation zu beschleunigen. Sie können dadurch deutliche Verbesserungen bei Leistung und Speicheroptimierung erzielen.

Git-Integration für die Zusammenarbeit

Mit der Git-Integration in Microsoft Fabric Dataflows Gen2 wird die Teamarbeit einfacher und effektiver. Git bietet Ihnen eine leistungsstarke Möglichkeit, Ihre Dataflows zu verwalten, Änderungen nachzuverfolgen und gemeinsam mit anderen zu arbeiten. Sie müssen sich nicht davor fürchten, Ihre Arbeit zu verlieren oder Fehler zu machen, die sich nicht rückgängig machen lassen.

KI- und Copilot-Unterstützung

KI- und Copilot-Funktionen in Microsoft Fabric Dataflows Gen2 helfen Ihnen, intelligenter und schneller zu arbeiten. Sie müssen keinen komplexen Code schreiben oder Stunden mit repetitiven Aufgaben verbringen. KI-Werkzeuge führen Sie durch den Prozess und automatisieren viele Schritte.

Dataflow Gen2 im Vergleich zu klassischen ETL-Tools

Unterschiede in Architektur und Workflow

Beim Vergleich von Dataflow Gen2 mit klassischen ETL-Tools fallen deutliche Unterschiede auf. Dataflow Gen2 nutzt eine moderne Architektur, mit der Sie Daten einfacher verwalten können, ohne sich mit den starren Setups auseinandersetzen zu müssen, die ältere Tools oft voraussetzen.

Verbesserungen und Einschränkungen

Mit Gen2 profitieren Sie von besserer Automatisierung, Skalierbarkeit und Flexibilität. Sie können große Datenmengen verarbeiten und viele Projektarten unterstützen. Die Plattform nutzt erweiterte Zeitplanung, Trigger und APIs, um Ihre Datenaufgaben zu automatisieren, und bietet vollständige Überwachung und Datenherkunftsverfolgung (Data Lineage).

Kosten- und Ressourcenmanagement

Sie möchten Kosten planbar halten und Ressourcen gut verwalten. Microsoft Fabric nutzt ein kapazitätsbasiertes Preismodell. Dadurch lassen sich Kosten leichter abschätzen, besonders wenn Ihre Workloads gleichmäßig laufen, im Vergleich zu verbrauchsbasierten Modellen klassischer Tools.

Auswirkungen auf ETL-Prozesse

Datenextraktion und Konnektivität

Sie brauchen zuverlässigen Zugriff auf Ihre Datenquellen. Microsoft Fabric Dataflows vereinfacht das, indem es Ihre Verbindungen zentral bündelt. Sie können Daten aus vielen Systemen abrufen, etwa Salesforce, SQL-Datenbanken und Cloudspeicher, alles an einem Ort.

Konsistenz und Automatisierung der Transformation

Ihre Transformationsschritte sollen bei jeder Ausführung Ihrer ETL-Pipelines gleich ablaufen. In Gen2 wird jeder Transformationsschritt protokolliert. So können Sie Ihre Prozesse einfach erneut ausführen und die Ergebnisse bei unterschiedlichen Datenladungen konsistent halten.

Optimiertes Laden von Daten

Sie müssen Daten schnell und effizient in Ihre Analysesysteme übertragen. Microsoft Fabric Dataflows Gen2 vereinfacht diesen Prozess und ermöglicht es Ihnen, Daten mit wenigen Klicks in Lakehouse, Warehouse oder Power-BI-Modelle zu laden.

Workflow-Orchestrierung und Überwachung

Für einen reibungslosen Betrieb Ihrer ETL-Prozesse benötigen Sie eine leistungsfähige Workflow-Orchestrierung und Überwachung. Microsoft Fabric Dataflows Gen2 bietet Ihnen Werkzeuge, um jeden Schritt Ihrer Datenpipeline zu automatisieren, zu planen und nachzuverfolgen.

Integration und Zusammenarbeit bei Dataflows

Einheitliche Aktualisierungsorchestrierung

Mit Microsoft Fabric Dataflows Gen2 verwalten Sie Ihre geplanten Aktualisierungsaufgaben an einem zentralen Ort. Dieser einheitliche Ansatz hilft Ihnen, alle Ihre Dataflows ohne zusätzlichen Aufwand aktuell zu halten.

Versionskontrolle und Teamarbeit

Mit der integrierten Versionskontrolle können Sie einfacher im Team arbeiten. Microsoft Fabric Dataflows Gen2 ist mit Git verbunden, sodass Sie jede Änderung an Ihren Dataflows nahtlos nachverfolgen.

Governance und Sicherheit

Sie müssen Ihre Daten schützen und die Unternehmensrichtlinien einhalten. Microsoft Fabric Dataflows Gen2 bietet Ihnen Werkzeuge für starke Governance und Sicherheit, darunter rollenbasierte Zugriffssteuerung und Überwachungsprotokolle.

Praxisnahe Anwendungsfälle für Dataflow Gen2

Modernisierung veralteter ETL-Prozesse

Möglicherweise setzen Sie ältere ETL-Systeme ein, die Ihr Geschäft ausbremsen. Mit Dataflow Gen2 modernisieren Sie Ihre ETL-Prozesse, indem Sie von starren Workflows zu einer flexiblen Low-Code-Lösung wechseln.

Echtzeit- und Batchverarbeitung

In Ihrer Organisation müssen Sie sowohl Echtzeit- als auch Batchdaten verarbeiten. Gen2 unterstützt beide Verarbeitungsarten und ermöglicht Echtzeitszenarien neben einer effizienten Batchausführung.

Self-Service-Datenaufbereitung

Ihr Team soll Daten vorbereiten können, ohne auf die IT zu warten. Dataflows machen die Self-Service-Datenaufbereitung über eine intuitive Oberfläche möglich, die Analyseprojekte beschleunigt.

Plattformübergreifende Datenintegration

Sie müssen Daten aus vielen unterschiedlichen Systemen oft zusammenführen. Microsoft Fabric Dataflows Gen2 hilft Ihnen, Cloud-Dienste, lokale Datenbanken und Plattformen von Drittanbietern anzubinden, ohne zwischen Werkzeugen wechseln zu müssen.

Herausforderungen und Best Practices

Migration und Einführung

Wenn Sie Ihre Organisation auf Microsoft Fabric Dataflows Gen2 umstellen, sollten Sie mit einer umfassenden Prüfung aller bestehenden Abfragen beginnen, um Leistungsprobleme und versteckte Abhängigkeiten aufzuspüren.

Kompetenzanforderungen und Lernkurve

Um Dataflow Gen2 zu nutzen, müssen Sie kein Programmierexperte sein. Die benutzerfreundliche Oberfläche senkt die Einstiegshürde für neue Anwender, besonders für Personen, die mit Power BI vertraut sind.

Sicherheit und Compliance

Sicherheit und Compliance haben höchste Priorität. Richtlinien zur Verhinderung von Datenverlust helfen Ihnen, sensible Daten zu erkennen, während Entra ID für jeden Benutzer eine sichere Authentifizierung gewährleistet.

Optimierte Nutzung von Dataflow Gen2

Befolgen Sie Best Practices wie eine vorausschauende Planung Ihrer Dataflows, eindeutige Namenskonventionen, die Einrichtung von Überwachungswarnungen und inkrementelle Aktualisierung, um die Leistung zu optimieren und die Kosten im Griff zu behalten.

Checkliste für den Einstieg mit Microsoft Fabric Dataflows Gen2

Nutzen Sie diese Checkliste, um mit Microsoft Fabric Dataflows Gen2 zu starten:

• Verstehen Sie die Konzepte von Microsoft Fabric und Gen2-Dataflows.
• Prüfen Sie Lizenzierung und Mandantenzugriff für die Funktionen von Microsoft Fabric.
• Stellen Sie sicher, dass Sie die erforderlichen Berechtigungen für Arbeitsbereich und Ziel haben.
• Erstellen Sie den Fabric-Arbeitsbereich für die Entwicklung oder ermitteln Sie einen vorhandenen.
• Richten Sie Governance-Richtlinien für OneLake- bzw. Lakehouse-Speicher ein.
• Planen Sie Datenquellen, Konnektoren und prüfen Sie die Konnektivität.
• Richten Sie verknüpfte Dienste und Anmeldedaten sicher ein.
• Entwerfen Sie das Dataflow-Schema, die Transformationen und die Primärschlüssel.
• Erstellen Sie einen Dataflow Gen2 und fügen Sie Entitäten mit Power Query hinzu.
• Konfigurieren Sie inkrementelle Aktualisierung und Partitionierungsstrategien.
• Definieren Sie Datenqualitätsprüfungen und Validierungsregeln.
• Konfigurieren Sie Lineage, Anmerkungen und Metadaten.
• Richten Sie geplante Aktualisierungen, Trigger und Orchestrierung ein.
• Überwachen Sie Leistung, Ressourcennutzung und Query Folding.
• Implementieren Sie Sicherheitsfunktionen wie Zeilenebenensicherheit.
• Testen Sie die gesamte Aufnahme, Transformation und Nutzung von Anfang bis Ende.
• Dokumentieren Sie Prozesse, Verantwortlichkeiten und Support-Runbooks.
• Artefakte in Governance- und Katalogtools registrieren.
• Stakeholder im Umgang mit dem Zugriff auf die Ergebnisse schulen.
• Laufende Wartung, Skalierung und Kostenüberwachung einplanen.

Fazit

Microsoft Fabric Dataflows Gen2 verändert grundlegend, wie moderne Organisationen Datenintegration umsetzen. Sie verbinden einfache Low-Code-Bedienung mit Performance auf Unternehmensniveau. Durch Funktionen wie verwaltetes Staging, die Trennung von Rechenleistung und die OneLake-Integration können Datenteams ihre Abläufe effizient skalieren und dabei eine strikte Governance einhalten. Um tiefer in diese Konzepte einzusteigen und mehr Expertenwissen zu erhalten, hören Sie unbedingt die passende Folge Build ETL with Microsoft Fabric Dataflows Gen2 an und beginnen Sie noch heute, Ihre Datenstrategie weiterzuentwickeln.