Освоение ETL с помощью Dataflows Gen2 в Microsoft Fabric

By Mirko Peters · 2026-08-12

Добро пожаловать обратно в подкаст и в сопровождающую его серию статей! Если вы искали способ упростить работу с данными, не увязая в о…

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Добро пожаловать обратно в наш подкаст и сопутствующую серию статей! Если вы искали способ упростить работу с данными и не увязнуть в чрезмерно сложных средах разработки, вы попали по адресу. Чтобы глубже разобраться в теме и послушать наше полное обсуждение, обязательно посмотрите соответствующий эпизод «Build ETL with Microsoft Fabric Dataflows Gen2». Сегодня мы расскажем, как этот инструмент меняет подход к интеграции данных в организациях по всему миру.

Что такое Dataflows Gen2 в Microsoft Fabric?

Назначение и эволюция

Вам нужно современное решение для трансформации данных, и именно его предлагает Microsoft Fabric Dataflows. Dataflow Gen2 опирается на основу Power BI Dataflows, но привносит новый уровень гибкости и производительности. Теперь можно подключаться к большему числу источников данных и использовать расширенные функции трансформации. Платформа работает на улучшенных вычислительных движках, поэтому обработка выполняется быстрее и масштабируется лучше.

Краткое сравнение, которое показывает, как Gen2 улучшает своего предшественника:

Видно, что Gen2 поддерживает больше назначений и предлагает более удобную работу с редактором. Платформа также вводит управляемую промежуточную область и улучшенное управление, благодаря чему с dataflows можно работать эффективнее.

Подход без кода и с низким порогом входа

Чтобы использовать Microsoft Fabric Dataflow Gen2, не нужно быть экспертом в программировании. Платформа использует модель трансформации данных с низким порогом входа, а это значит, что вы можете создавать и управлять конвейерами данных простыми действиями перетаскивания. Такой подход открывает трансформацию данных более широкой аудитории, включая бизнес-аналитиков и специалистов по управлению данными.

• Вы можете использовать Power Query, чтобы формировать и очищать данные без написания кода.
• Интерфейс предоставляет обратную связь и проверку в режиме реального времени, поэтому ошибки выявляются на раннем этапе.
• Dataflows можно развертывать непосредственно в рабочей области и сразу видеть результаты.

Интеграция с OneLake и Lakehouse

Интеграция — ключевое преимущество Microsoft Fabric Dataflows. Вы можете подключать dataflows напрямую к OneLake и Lakehouse, а значит, хранить данные и работать с ними в единой среде. Такая настройка позволяет:

• Загружать данные из нескольких источников в OneLake без дополнительных шагов.
• Хранить данные в открытых форматах, таких как Delta и Parquet, что делает их доступными для разных рабочих нагрузок.
• Возвращать преобразованные данные в Lakehouse, Warehouse или другие назначения без лишних усилий.

Плюсы и минусы Microsoft Fabric Dataflows Gen2

Плюсы

• Интегрированная платформа: нативная интеграция с Microsoft Fabric, Power BI, Lakehouse и другими сервисами Microsoft позволяет упростить сквозные аналитические процессы.
• Повышенная производительность: Gen2 использует оптимизированный движок выполнения для более быстрой обработки данных и трансформаций в масштабе.
• Разделение хранилища и вычислений: развязанная архитектура позволяет независимо масштабировать вычислительные ресурсы и хранилище для оптимизации затрат и производительности.
• Масштабируемость: справляется с большими наборами данных и параллельными нагрузками, подходит для корпоративных конвейеров ETL/ELT.
• Авторинг с низким порогом входа и без кода: визуальный конструктор dataflows и встроенные трансформации делают инструмент доступным для аналитиков и инженеров данных без глубоких знаний программирования.
• Повторно используемые модульные конвейеры: dataflows поддерживают повторное использование, параметризацию и оркестрацию, что помогает стандартизировать и упростить задачи инженерии данных.
• Происхождение данных и управление: встроенное отслеживание происхождения (lineage), метаданные и интеграция с функциями управления Fabric помогают соблюдать требования соответствия и аудита.
• Безопасность и соответствие требованиям: Корпоративный уровень безопасности, управление доступом на основе ролей и интеграция с Azure Active Directory упрощают безопасное развертывание.
• Широкие возможности подключения: Коннекторы к множеству источников упрощают загрузку разнородных данных.
• Оплата по факту использования и контроль затрат: Гибкие варианты емкости и управление рабочими нагрузками помогают контролировать расходы при правильной настройке.

Минусы

• Зрелость платформы: Gen2 — более новая версия, которая всё ещё развивается; некоторые функции, интеграции или практики сообщества могут быть менее зрелыми, чем у давно существующих альтернатив.
• Порог входа: Для сложных сценариев может потребоваться знакомство с концепциями Fabric, оркестрацией и настройкой Spark.
• Потенциальная привязка к поставщику: Глубокая интеграция с экосистемой Microsoft может усложнить миграцию в мультиоблачной или мультивендорной среде.
• Сложность стоимости: Биллинг вычислений, хранилищ и емкостей Fabric может быть сложным; без тщательного управления расходы могут неожиданно вырасти.
• Сложные трансформации и отладка: Сложные трансформации и диагностика производительности могут требовать более глубоких инженерных навыков и видимости на уровне выполнения.
• Паритет функций и сторонние инструменты: Некоторые сторонние инструменты для инженерии данных и нишевые коннекторы могут поддерживаться не полностью или интегрироваться не так глубоко, как в других экосистемах.
• Перемещение данных: Перенос больших объемов между средами или внешними системами может привести к задержкам и расходам на исходящий трафик.
• Операционные накладные расходы: Управление оркестрацией, мониторингом и жизненным циклом (CI/CD) для множества потоков данных может потребовать дополнительных инструментов и процессов.

Возможности Microsoft Fabric Dataflows Gen2

Канонические потоки данных и повторное использование

Вы можете ускорить ETL-процессы, используя канонические потоки данных в Microsoft Fabric Dataflows Gen2. Эта функция позволяет определить единую логику трансформации и повторно использовать её в разных проектах и командах. Не нужно дублировать работу или беспокоиться о несогласованных результатах. Вместо этого вы создаёте масштабируемые и повторно используемые конвейеры, которые экономят время и снижают количество ошибок.

Разделение вычислений и экономическая эффективность

Gen2 вводит разделение вычислений, что означает, что вы можете масштабировать мощность трансформаций без увеличения затрат на хранение. Вы платите только за используемые вычислительные ресурсы, что делает ваши ETL-процессы более экономичными. Эта модель помогает избежать лишних расходов на дублирование данных, повторные трансформации и избыточные конвейеры.

Управляемая промежуточная область и оптимизация хранения

Управляемая промежуточная область в Microsoft Fabric Dataflows Gen2 помогает быстрее и дешевле обрабатывать большие наборы данных. Платформа использует такие возможности, как Fast Copy и современный evaluator, для ускорения загрузки и трансформации данных. Вы можете получить заметное улучшение производительности и оптимизации хранения.

Интеграция с Git для совместной работы

Интеграция с Git в Microsoft Fabric Dataflows Gen2 делает совместную работу проще и эффективнее. Git даёт мощный инструмент для управления потоками данных, отслеживания изменений и работы с коллегами. Не нужно беспокоиться о потере работы или ошибках, которые невозможно исправить.

ИИ и помощь Copilot

Функции ИИ и Copilot в Microsoft Fabric Dataflows Gen2 помогают работать умнее и быстрее. Не нужно писать сложный код или тратить часы на рутinные задачи. Инструменты ИИ проводят вас через процесс и автоматизируют многие шаги.

Dataflow Gen2 и традиционные ETL-инструменты

Различия в архитектуре и рабочем процессе

Вы заметите существенные различия при сравнении Dataflow Gen2 с традиционными ETL-инструментами. Dataflow Gen2 использует современную архитектуру, которая упрощает управление данными без жёстких настроек, характерных для старых инструментов.

Улучшения и ограничения

С Gen2 вы получаете более развитую автоматизацию, масштабируемость и гибкость. Вы можете обрабатывать большие объемы данных и поддерживать множество типов проектов. Платформа использует расписания, триггеры и API для автоматизации задач с данными, обеспечивая полный мониторинг и отслеживание происхождения данных (data lineage).

Стоимость и управление ресурсами

Вам нужно, чтобы расходы были предсказуемыми и ресурсы управлялись эффективно. Microsoft Fabric использует модель ценообразования на основе емкости, что позволяет легче оценивать затраты, особенно если нагрузки стабильны, по сравнению с моделями на основе потребления, характерными для традиционных инструментов.

Влияние на ETL-процессы

Извлечение данных и подключение

Вам нужен надёжный доступ к источникам данных. Microsoft Fabric dataflows упрощает это, централизуя подключения. Вы можете получать данные из множества систем, таких как Salesforce, SQL-базы данных и облачные хранилища, и всё это в одном месте.

Согласованность преобразований и автоматизация

Вам нужно, чтобы шаги преобразования были согласованными при каждом запуске ваших ETL-конвейеров. В gen2 каждый шаг преобразования фиксируется, что упрощает повторное выполнение процессов и позволяет сохранять одинаковые результаты при разных загрузках.

Упрощённая загрузка данных

Вам нужно быстро и эффективно переносить данные в аналитические системы. Microsoft Fabric Dataflows Gen2 упрощает этот процесс: загрузить данные в Lakehouse, Warehouse или модели Power BI можно буквально в несколько кликов.

Оркестрация рабочих процессов и мониторинг

Для бесперебойной работы ETL-процессов нужны надёжная оркестрация рабочих процессов и мониторинг. Microsoft Fabric Dataflows Gen2 предоставляет инструменты, с помощью которых можно автоматизировать, планировать и отслеживать каждый шаг конвейера данных.

Интеграция и совместная работа с dataflows

Единое управление обновлением

Управлять запланированными задачами обновления можно в одном месте с помощью Microsoft Fabric Dataflows Gen2. Такой единый подход помогает поддерживать все ваши dataflows в актуальном состоянии без дополнительных усилий.

Контроль версий и командная работа

Работать в команде становится проще благодаря встроенному контролю версий. Microsoft Fabric Dataflows Gen2 интегрируется с Git, так что каждое изменение в ваших dataflows отслеживается без лишних действий.

Управление и безопасность

Нужно защищать данные и соблюдать правила компании. Microsoft Fabric Dataflows Gen2 предоставляет инструменты для надёжного управления и безопасности, включая контроль доступа на основе ролей и журналы аудита.

Практические сценарии использования Dataflow Gen2

Модернизация устаревших ETL-процессов

У вас могут быть старые ETL-системы, которые тормозят работу бизнеса. С помощью dataflow gen2 можно модернизировать ETL-процессы, отказавшись от жёстких рабочих процессов в пользу гибкого низкокодового решения.

Обработка в реальном времени и пакетная обработка

Вам нужно обрабатывать в организации как потоковые, так и пакетные данные. Gen2 поддерживает оба типа обработки, обеспечивая сценарии реального времени наряду с эффективной пакетной обработкой.

Самостоятельная подготовка данных

Вы хотите, чтобы команда готовила данные, не дожидаясь ИT-отдела. Dataflows делают самостоятельную подготовку данных возможной через интуитивно понятный интерфейс, который ускоряет аналитические проекты.

Интеграция данных между платформами

Часто нужно собрать данные из множества разных систем. Microsoft Fabric Dataflows Gen2 помогает подключаться к облачным сервисам, локальным базам данных и сторонним платформам без переключения между инструментами.

Проблемы и лучшие практики

Миграция и внедрение

Переводя организацию на Microsoft Fabric Dataflows Gen2, начните с полного аудита всех существующих запросов, чтобы выявить проблемы производительности и скрытые зависимости.

Требования к навыкам и порог входа

Для использования dataflow gen2 не нужно быть экспертом в программировании. Удобный интерфейс снижает порог входа для новых пользователей, особенно тех, кто знаком с Power BI.

Безопасность и соответствие требованиям

Безопасность и соответствие требованиям — главные приоритеты. Политики предотвращения утечки данных (DLP) помогают выявлять конфиденциальные данные, а Entra ID обеспечивает безопасную аутентификацию каждого пользователя.

Оптимизация использования Dataflow Gen2

Следуйте лучшим практикам: заранее планируйте dataflows, используйте понятные соглашения об именовании, настраивайте оповещения мониторинга и применяйте инкрементальное обновление, чтобы повысить производительность и контролировать затраты.

Чек-лист для начала работы с Microsoft Fabric Dataflows Gen2

Используйте этот чек-лист, чтобы начать работу с Microsoft Fabric Dataflows Gen2:

• Изучите основные понятия Microsoft Fabric и dataflows Gen2.
• Проверьте лицензирование и доступ клиента к функциям Microsoft Fabric.
• Убедитесь, что у вас есть необходимые разрешения на рабочую область и целевой объект.
• Создайте или выберите рабочую область Fabric для разработки.
• Подготовьте политики управления хранилищем OneLake или Lakehouse.
• Спланируйте источники данных, коннекторы и проверьте подключение.
• Настройте связанные службы и учётные данные безопасным образом.
• Спроектируйте схему dataflow, преобразования и первичные ключи.
• Создайте Dataflow Gen2 и добавьте сущности с помощью Power Query.
• Настройте инкрементальное обновление и стратегии секционирования.
• Определите проверки качества данных и правила валидации.
• Настройте отслеживание происхождения данных (lineage), аннотации и метаданные.
• Настройте запланированное обновление, триггеры и оркестрацию.
• Отслеживайте производительность, использование ресурсов и query folding.
• Реализуйте функции безопасности, например безопасность на уровне строк.
• Проверьте сквозную загрузку, преобразование и использование данных.
• Задокументируйте процессы, владельцев и регламенты поддержки.
• Зарегистрируйте артефакты в инструментах управления и каталогизации.
• Обучите заинтересованных сотрудников получению доступа к результатам.
• Планируйте постоянное обслуживание, масштабирование и мониторинг затрат.

Заключение

Microsoft Fabric Dataflows Gen2 действительно меняет подход современных организаций к интеграции данных, сочетая доступность low-code с производительностью корпоративного уровня. Используя такие возможности, как управляемая промежуточная область (managed staging), разделение вычислений и интеграция с OneLake, команды по работе с данными могут эффективно масштабировать свои процессы, сохраняя строгое управление. Чтобы глубже разобраться в этих концепциях и услышать мнения экспертов, обязательно послушайте сопутствующий выпуск Build ETL with Microsoft Fabric Dataflows Gen2 и начните уже сегодня менять вашу стратегию работы с данными!