Copilot-Erweiterbarkeit erklärt

KI-Agenten, MCP, Copilot Studio und Microsoft Foundry jenseits von Prompt Engineering

Prompt Engineering allein reicht nicht, sobald Unternehmen Microsoft 365 Copilot ernsthaft nutzen. Dann lautet die Frage: Wie verbinden wir Copilot mit unseren Anwendungen, Daten, Geschäftsprozessen und unserem Wissen? Diese Folge zeigt im Gespräch mit einem Microsoft MVP aus der Schweiz, wie Copilot-Erweiterbarkeit und Agenten-Architektur in der Praxis funktionieren.

▶ Copilot-Erweiterbarkeit erklärt: KI-Agenten, MCP, Copilot Studio und Microsoft Foundry jenseits von Prompt Engineering (KI-Synchronfassung)

Das erfahren Sie:

1. Wo der Standard-Copilot endet und Erweiterbarkeit beginnt: eigener Orchestrator, angepasste Oberfläche, Agenten auf der eigenen Website
2. Multi-Agenten-Architektur: Ein Front-Agent leitet Anfragen an spezialisierte Agenten mit eigenen Anweisungen, MCP-Servern und Wissensquellen weiter
3. Copilot Studio, Microsoft Foundry oder individuelle Entwicklung: Orchestrierung anpassen, eigene Modelle einbinden und Lizenzkosten mit Copilot Credits im Blick behalten
4. MCP statt reiner API-Integration: warum MCP-Server Tools für KI vereinheitlichen und wie Microsoft Graph, RAG und der semantische Index zusammenspielen
5. Sicherheit und Governance: Daten verstehen, Purview und Vertraulichkeitsbezeichnungen, delegierte Benutzerberechtigungen und Transparenz bei jeder KI-Lösung

Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters.