Die Azure-AI-Foundry-Falle

RAG, Agenten und Evaluatoren gegen Halluzinationen in der Produktion

Copilots und Agenten scheitern ohne Grounding – und liefern Halluzinationen als Antworten aus. Diese Folge zeigt ohne Marketing-Gerede, warum Azure AI Foundry kein Plug-and-Play ist und wie RAG mit Azure AI Search, Evaluatoren und Governance aus Prototypen verlässliche Produktion machen.

▶ Die Azure-AI-Foundry-Falle: RAG, Agenten und Evaluatoren gegen Halluzinationen in der Produktion (KI-Synchronfassung)

Das erfahren Sie:

1. Warum multimodale Apps an echten Unternehmensdaten scheitern und wie RAG mit hybrider Keyword- und Vektorsuche plus semantischem Reranker in Azure AI Search hilft
2. Evaluatoren für Fundiertheit, Relevanz und Kohärenz – und warum ohne Bewertungsschleifen und Telemetrie das Vertrauen der Nutzer schwindet
3. Copilot vs. Agent: Copilot Studio und der Agent Service von Azure AI Foundry samt Checkliste, ob ein Agent wirklich nützlich ist
4. Autonome Agenten (Vorschau) absichern: minimale Rechte, Protokollierung und Rollback, Azure AI Content Safety und Mensch in der Schleife
5. Foundry als Fabrik statt Spielzeugkasten: Modellkatalog, RAG, Fine-Tuning, Prompt Flow, verbrauchsbasierte Kosten und der Governance-Zyklus Testen, Freigeben, Veröffentlichen, Prüfen, Iterieren

Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters.