Extensibilidad de Copilot

agentes de IA, MCP, Copilot Studio y Microsoft Foundry más allá del prompt engineering

El prompt engineering no basta cuando una empresa empieza a usar Microsoft 365 Copilot en serio. La pregunta pasa a ser: ¿cómo conectamos Copilot con nuestras aplicaciones, datos, procesos de negocio y conocimiento? En esta conversación con un Microsoft MVP de Suiza verás cómo funcionan en la práctica la extensibilidad de Copilot y la arquitectura de agentes.

▶ Extensibilidad de Copilot: agentes de IA, MCP, Copilot Studio y Microsoft Foundry más allá del prompt engineering (Doblaje IA)

Lo que aprenderás:

1. Dónde termina el Copilot estándar y empieza la extensibilidad: orquestador propio, interfaz personalizada y agentes en tu propio sitio web
2. Arquitectura multiagente: un agente frontal deriva las solicitudes a agentes especializados con sus propias instrucciones, servidores MCP y fuentes de conocimiento
3. Copilot Studio, Microsoft Foundry o desarrollo a medida: personalizar la orquestación, integrar modelos propios y controlar los costes de licencias con Copilot Credits
4. MCP frente a la integración pura por API: por qué los servidores MCP unifican las herramientas para la IA y cómo encajan Microsoft Graph, RAG y el índice semántico
5. Seguridad y gobernanza: entender los datos, Purview y etiquetas de confidencialidad, permisos delegados de usuario y transparencia en toda solución de IA

Este episodio es una versión en español doblada con IA del video animado de M365 Show del Microsoft MVP Mirko Peters.