DiskANN
Concepto
DiskANN is a graph-based approximate nearest neighbor search algorithm from Microsoft Research that keeps a compressed navigation layer in RAM and the full-precision graph on SSD. It is used in services such as Azure Cosmos DB and SQL Server vector search.
| Tipo | Concepto |
|---|
Artículos sobre DiskANN (4)
- El problema de los mil millones de vectores en Azure AI Search
· Mirko Peters
Te damos la bienvenida a nuestro análisis en profundidad de uno de los desafíos más urgentes de la inteligencia artificial empresarial actual: escalar la búsqueda vectorial a miles - Resolver el problema de los mil millones de vectores en Azure AI Search
· Mirko Peters
Descubre los desafíos técnicos únicos de buscar en conjuntos de datos masivos a gran escala. Este artículo analiza cómo la alta dimensionalidad y las limitaciones de memoria afecta - Conquering the Billion-Vector Problem in Azure AI Search
· Mirko Peters
Welcome to our deep dive into one of the most pressing challenges in modern enterprise artificial intelligence: scaling vector search to billions of records. If you… - Solving the Billion-Vector Problem in Azure AI Search
· Mirko Peters
Explore the unique technical challenges of searching massive datasets at scale. This post breaks down how high dimensionality and memory constraints impact enterpri…
Community wiki
Short info above, community knowledge below: add practical tips, examples or corrections. New contributions are reviewed first; trusted members publish directly.
Expertos y empresas para este tema
Nadie ha indicado aún este tema. Añádelo a tu perfil.
Fuentes
- Perfil: www.microsoft.com/research/publication/diskann-fast-accurate-billion-point-nearest-neighbor-search-on-a-single-node
- Feed de este tema (RSS): entity/diskann/feed.xml
- Artículos sobre este tema: 4
Mantenido por Mirko Peters (Microsoft MVP) · Última actualización: