DiskANN

Concept

DiskANN is a graph-based approximate nearest neighbor search algorithm from Microsoft Research that keeps a compressed navigation layer in RAM and the full-precision graph on SSD. It is used in services such as Azure Cosmos DB and SQL Server vector search.

Title graphic: DiskANN (Concept)

Typ	Concept

Articles about DiskANN (4)

Jak pokonać problem miliarda wektorów w Azure AI Search
2026-08-26 · Mirko Peters
Witamy w naszym szczegółowym omówieniu jednego z najpilniejszych wyzwań współczesnej korporacyjnej sztucznej inteligencji: skalowania wyszukiwania wektorowego do miliardów rekordów
Rozwiązywanie problemu miliarda wektorów w Azure AI Search
2026-08-26 · Mirko Peters
Poznaj unikalne wyzwania techniczne związane z przeszukiwaniem ogromnych zbiorów danych na dużą skalę. Ten wpis wyjaśnia, jak wysoka wymiarowość i ograniczenia pamięci wpływają na
Conquering the Billion-Vector Problem in Azure AI Search
2026-08-26 · Mirko Peters
Welcome to our deep dive into one of the most pressing challenges in modern enterprise artificial intelligence: scaling vector search to billions of records. If you…
Solving the Billion-Vector Problem in Azure AI Search
2026-08-26 · Mirko Peters
Explore the unique technical challenges of searching massive datasets at scale. This post breaks down how high dimensionality and memory constraints impact enterpri…

Słownik

Community wiki

Short info above, community knowledge below: add practical tips, examples or corrections. New contributions are reviewed first; trusted members publish directly.

Eksperci i firmy w tym temacie

Nikt jeszcze nie wskazał tego tematu. Dodaj go do swojego profilu.

Sources

Profile: www.microsoft.com/research/publication/diskann-fast-accurate-billion-point-nearest-neighbor-search-on-a-single-node
Feed for this topic (RSS): entity/diskann/feed.xml
Articles on this topic: 4

Maintained by Mirko Peters (Microsoft MVP) · Last updated: 2026-11-03