Telemetry
Concept
A time-ordered record of repeated measurements sent by devices, such as machine sensor readings, whose meaning comes from the sequence rather than any single value.
| Type | Concept |
|---|
Articles sur Telemetry (37)
- Optimiser les coûts d’ingestion IoT dans Azure : un guide FinOps pour les données de périphérie industrielles
· Mirko Peters
Découvrez comment réduire les coûts d’ingestion IoT dans Azure pour les charges de travail industrielles, sans perdre les preuves essentielles en cas de défaillance, grâce à des st - Pourquoi votre modèle de maintenance prédictive Azure échoue sans identifiants d’équipement stables
· Mirko Peters
Découvrez pourquoi les modèles de maintenance prédictive Azure échouent sans identifiants d’équipement stables, et apprenez à mettre en correspondance capteurs, actifs et enregistr - Pourquoi votre modèle de maintenance prédictive Azure échoue sans stratégie de mappage des actifs appropriée
· Mirko Peters
Découvrez pourquoi les modèles de maintenance prédictive Azure échouent sans un mappage des actifs rigoureux, un suivi des capteurs et une gouvernance des identités sur le terrain - Pannes réseau en usine : comment concevoir le stockage en périphérie et les tampons store-and-forward
· Mirko Peters
Découvrez comment concevoir un stockage en périphérie résilient et des tampons store-and-forward pour les réseaux industriels. Évitez toute perte de données lors des pannes du WAN - TPM vs X.509 vs clés symétriques : bien choisir la méthode d’attestation pour Azure DPS
· Mirko Peters
Comparez TPM, X.509 et clés symétriques pour Azure DPS. Découvrez comment choisir la méthode d’attestation adaptée au provisionnement sécurisé de plus de 100 000 appareils IoT. - Pourquoi un espace de noms unifié n’est pas une carte d’usine pour l’analyse industrielle
· Mirko Peters
Découvrez pourquoi un espace de noms unifié fonctionne comme une autoroute de messages plutôt que comme une carte d’usine, et pourquoi la connectivité industrielle ne constitue pas - Pourquoi les modèles de données de fabrication sont essentiels à l'amélioration continue
· Mirko Peters
Découvrez comment des modèles de données de fabrication structurés éliminent les indicateurs cloisonnés, préservent le contexte et transforment les démarches d'amélioration continu - Routage des messages IoT industriels : éviter le piège de la surcharge événementielle
· Mirko Peters
Découvrez pourquoi le routage de messages d’Azure IoT Hub et Event Grid ne sont pas la même chose. Apprenez à concevoir des architectures IoT industrielles sans provoquer de surcha - Pourquoi traiter la télémétrie industrielle à fort volume comme des messages Event Grid fragilise les architectures cloud
· Mirko Peters
Découvrez pourquoi acheminer les données de capteurs industriels à fort volume via Azure Event Grid génère du bruit, compromet l’ordre des messages et dégrade les architectures IoT - Pourquoi compter les appareils fausse les budgets cloud de l’IIoT industriel
· Mirko Peters
Ne vous fiez plus au nombre d’appareils pour budgéter le cloud de l’IIoT. Découvrez comment la formule Échantillons × Octets × Durée × Actifs révèle le coût réel des données de vos - Pourquoi les tableaux de bord de production en temps réel ne permettent pas de suivre le flux de production
· Mirko Peters
Découvrez pourquoi les tableaux de bord de production en temps réel ne parviennent pas à expliquer les goulets d’étranglement et comment un modèle de chaîne de valeur vivante appor - Maîtriser la gestion des coûts dans Azure Monitor
· Mirko Peters
Bienvenue de nouveau sur le blog compagnon du podcast ! Dans l’article d’aujourd’hui, nous plongeons dans un sujet qui empêche de dormir de nombreux architectes cloud, développeurs - Comprendre les trois types de blobs Azure : Block, Append et Page
· Mirko Peters
Lorsqu'on travaille avec une infrastructure cloud, la conception d'une architecture de données efficace et économique commence par le choix des bons primitives de stockage. Azure B - Maîtriser les cinq piliers d’Azure Advisor
· Mirko Peters
Bienvenue sur le blog ! Si vous gérez une infrastructure cloud, vous savez que maintenir votre environnement sécurisé, performant et rentable peut ressembler à une course contre un - Les 9 raisons cachées pour lesquelles votre déploiement de Microsoft 365 Copilot peine
· Mirko Peters
Bienvenue de retour dans le podcast et sur notre blog d’approfondissement qui l’accompagne ! Si vous avez déjà regardé les analyses de votre Centre d’administration, constaté des s - Transformer la télémétrie M365 en décisions
· Mirko Peters
Les décisions fondées sur la télémétrie M365 vous aident à transformer les données Microsoft 365 en informations exploitables pour la sécurité, l’adoption et l’optimisation des lic - Optimizing Azure IoT Ingestion Costs: A FinOps Guide for Industrial Edge Data
· Mirko Peters
Learn how to reduce Azure IoT ingestion costs for industrial workloads without losing critical fault evidence using proven FinOps and edge data strategies. - Why Your Azure Predictive Maintenance Model Fails Without Stable Equipment IDs
· Mirko Peters
Discover why Azure predictive maintenance models fail without stable equipment identifiers and learn how to map sensors, assets, and maintenance records. - Why Your Azure Predictive Maintenance Model Fails Without a Proper Asset Mapping Strategy
· Mirko Peters
Discover why Azure predictive maintenance models fail without proper asset mapping, sensor tracking, and identity governance on the factory floor. - Factory Network Outages: How to Design Edge Storage and Store-and-Forward Buffers
· Mirko Peters
Learn how to design resilient edge storage and store-and-forward buffers for manufacturing networks. Prevent data loss during plant WAN outages.
17 autres articles
- TPM vs X.509 vs Symmetric Keys: Choosing the Right Attestation Method for Azure DPS · 2026-10-19
- Why a Unified Namespace Is Not a Factory Map for Manufacturing Analytics · 2026-10-06
- Why Manufacturing Data Models Are Essential for Continuous Improvement · 2026-10-05
- Industrial IoT Message Routing: Avoiding the Trap of Event-Driven Overload · 2026-10-02
- Why Treating High-Volume Industrial Telemetry as Event Grid Messages Breaks Cloud Architectures · 2026-09-18
- Why Counting Devices for Industrial IoT Cloud Budgets Fails · 2026-09-17
- Why Real-Time Manufacturing Dashboards Fail to Show Production Flow · 2026-09-15
- The Death of the Generalist Bot: Why Your Enterprise Copilot Needs Specialization · 2026-08-28
- Mastering Cost Management in Azure Monitor · 2026-08-27
- Understanding the Three Types of Azure Blobs: Block, Append, and Page · 2026-08-27
- Overcoming the Latency Wall: Why Your Cloud Strategy Needs the Edge · 2026-08-26
- Mastering Telemetry-Driven Logic Layers in Power Automate · 2026-08-26
- Mastering the Five Pillars of Azure Advisor · 2026-08-22
- Turn Raw Data into Actionable Insights: Monitoring Business Central Telemetry with Power BI · 2026-08-12
- 9 Hidden Reasons Your Microsoft 365 Copilot Deployment Is Struggling · 2026-08-12
- Stop Drowning in Data: Why Telemetry Triangulation is the Key to Better M365 Insights · 2026-08-11
- Turning M365 Telemetry into Decisions · 2025-11-17
Community wiki
Short info above, community knowledge below: add practical tips, examples or corrections. New contributions are reviewed first; trusted members publish directly.
Experts et entreprises pour ce sujet
Personne n'a encore indiqué ce sujet. Ajoutez-le à votre profil.
Sources
- Flux de ce sujet (RSS): entity/telemetry/feed.xml
- Articles sur ce sujet: 37
Maintenu par Mirko Peters (Microsoft MVP) · Dernière mise à jour: