Telemetry

Articles about Telemetry (37)

• Optymalizacja kosztów pozyskiwania danych IoT w Azure: przewodnik FinOps dla danych z krawędzi przemysłowej
  2026-10-30 · Mirko Peters
  Dowiedz się, jak obniżyć koszty pozyskiwania danych IoT w Azure w obciążeniach przemysłowych bez utraty krytycznych dowodów awarii, stosując sprawdzone strategie FinOps i zarządzan
• Dlaczego model predykcyjnego utrzymania ruchu w Azure nie działa bez stabilnych identyfikatorów urządzeń
  2026-10-28 · Mirko Peters
  Dowiedz się, dlaczego modele predykcyjnego utrzymania ruchu w Azure zawodzą bez stabilnych identyfikatorów urządzeń i jak mapować czujniki, zasoby oraz rejestry prac serwisowych.
• Dlaczego Twój model predykcyjnego utrzymania ruchu w Azure nie działa bez odpowiedniej strategii mapowania zasobów
  2026-10-24 · Mirko Peters
  Dowiedz się, dlaczego modele predykcyjnego utrzymania ruchu w Azure zawodzą bez właściwego mapowania zasobów, śledzenia czujników i zarządzania tożsamością na hali produkcyjnej.
• Awarie sieci fabrycznych: jak zaprojektować lokalny magazyn brzegowy i bufory store-and-forward
  2026-10-22 · Mirko Peters
  Dowiedz się, jak projektować odporne lokalne magazyny brzegowe i bufory store-and-forward dla sieci produkcyjnych. Zapobiegaj utracie danych podczas awarii sieci WAN zakładu.
• TPM vs X.509 vs klucze symetryczne: wybór właściwej metody atestacji dla Azure DPS
  2026-10-19 · Mirko Peters
  Porównanie TPM, X.509 i kluczy symetrycznych w Azure DPS. Dowiedz się, jak wybrać odpowiednią metodę atestacji, aby bezpiecznie zaprowizjonować ponad 100 000 urządzeń IoT.
• Dlaczego Unified Namespace nie jest mapą fabryki na potrzeby analityki produkcji
  2026-10-06 · Mirko Peters
  Dowiedz się, dlaczego Unified Namespace działa jak autostrada wiadomości, a nie mapa fabryki, oraz dlaczego łączność przemysłowa to nie to samo co prawdziwa integracja.
• Dlaczego modele danych produkcyjnych są kluczowe dla ciągłego doskonalenia
  2026-10-05 · Mirko Peters
  Dowiedz się, jak ustrukturyzowane modele danych produkcyjnych eliminują rozproszone metryki, zachowują kontekst i przekształcają inicjatywy ciągłego doskonalenia w trwałe korzyści
• Routing komunikatów IoT w przemyśle: jak uniknąć przeciążenia zdarzeniami
  2026-10-02 · Mirko Peters
  Dowiedz się, dlaczego routing komunikatów w usłudze Azure IoT Hub i usługa Event Grid to nie to samo. Poznaj sposoby projektowania architektur przemysłowego IoT bez wywoływania prz
• Dlaczego traktowanie danych telemetrycznych z przemysłu o dużej objętości jako komunikatów Event Grid psuje architekturę chmury
  2026-09-18 · Mirko Peters
  Sprawdź, dlaczego kierowanie danych z przemysłowych czujników o dużej objętości przez Azure Event Grid generuje szum, narusza kolejność komunikatów i psuje architekturę IoT.
• Dlaczego liczba urządzeń jako podstawa budżetu chmurowego dla przemysłowego IoT zawodzi
  2026-09-17 · Mirko Peters
  Przestań używać liczby urządzeń do planowania budżetów chmurowych IIoT. Dowiedz się, jak wzór Próbki × Bajty × Czas × Zasoby ujawnia rzeczywiste koszty danych z fabryki.
• Dlaczego dashboardy produkcyjne działające w czasie rzeczywistym nie pokazują przepływu produkcji
  2026-09-15 · Mirko Peters
  Dowiedz się, dlaczego dashboardy produkcyjne działające w czasie rzeczywistym nie wyjaśniają wąskich gardeł w produkcji i jak przejście na model strumienia wartości na żywo daje pr
• Zarządzanie kosztami w Azure Monitor
  2026-08-27 · Mirko Peters
  Witamy ponownie w towarzyszącym podcastowi blogu! W dzisiejszym wpisie zagłębimy się w temat, który spędza sen z powiek wielu architektom chmury, programistom i administratorom IT:
• Zrozumienie trzech typów obiektów blob w Azure: blokowe, dołączane i stronicowe
  2026-08-27 · Mirko Peters
  Projektując architekturę danych w chmurze, która ma być wydajna i opłacalna, zaczynamy od wyboru właściwych prymitywów magazynowania. Azure Blob Storage to niezwykle wszechstronne
• Opanowanie pięciu filarów Azure Advisor
  2026-08-22 · Mirko Peters
  Witamy ponownie na blogu! Jeśli zarządzasz infrastrukturą chmurową, wiesz, że utrzymanie środowiska w bezpiecznym, wydajnym i opłacalnym stanie może przypominać ściganie ruchomego
• 9 ukrytych przyczyn, dla których wdrożenie Microsoft 365 Copilot napotyka trudności
  2026-08-12 · Mirko Peters
  Witamy ponownie w podcaście i towarzyszącym mu blogu z pogłębionymi analizami! Jeśli kiedykolwiek patrzyłeś na analitykę w centrum administracyjnym, widziałeś niemal stuprocentowe
• Od telemetrii M365 do decyzji
  2025-11-17 · Mirko Peters
  Decyzje oparte na telemetrii M365 pomagają przekształcić dane Microsoft 365 w praktyczne wnioski dotyczące bezpieczeństwa, adopcji i optymalizacji licencji w Twojej organizacji.
• Optimizing Azure IoT Ingestion Costs: A FinOps Guide for Industrial Edge Data
  2026-10-30 · Mirko Peters
  Learn how to reduce Azure IoT ingestion costs for industrial workloads without losing critical fault evidence using proven FinOps and edge data strategies.
• Why Your Azure Predictive Maintenance Model Fails Without Stable Equipment IDs
  2026-10-28 · Mirko Peters
  Discover why Azure predictive maintenance models fail without stable equipment identifiers and learn how to map sensors, assets, and maintenance records.
• Why Your Azure Predictive Maintenance Model Fails Without a Proper Asset Mapping Strategy
  2026-10-24 · Mirko Peters
  Discover why Azure predictive maintenance models fail without proper asset mapping, sensor tracking, and identity governance on the factory floor.
• Factory Network Outages: How to Design Edge Storage and Store-and-Forward Buffers
  2026-10-22 · Mirko Peters
  Learn how to design resilient edge storage and store-and-forward buffers for manufacturing networks. Prevent data loss during plant WAN outages.