Telemetry
Concept
A time-ordered record of repeated measurements sent by devices, such as machine sensor readings, whose meaning comes from the sequence rather than any single value.
| Type | Concept |
|---|
Articles about Telemetry (35)
- Оптимізація витрат на прийом даних Azure IoT: посібник FinOps для промислових даних на периферії
· Mirko Peters
Дізнайтеся, як зменшити витрати на прийом даних Azure IoT для промислових навантажень, не втрачаючи критично важливих доказів несправностей, за допомогою перевірених стратегій FinO - Чому ваша модель предиктивного обслуговування в Azure не працює без стабільних ідентифікаторів обладнання
· Mirko Peters
Дізнайтеся, чому моделі предиктивного обслуговування в Azure дають збій без стабільних ідентифікаторів обладнання, і як пов'язати датчики, активи та записи про обслуговування. - Чому ваша модель предиктивного обслуговування в Azure не працює без належної стратегії зіставлення активів
· Mirko Peters
Дізнайтеся, чому моделі предиктивного обслуговування в Azure не працюють без належного зіставлення активів, відстеження датчиків і керування ідентифікацією на виробничій дільниці. - Збої мережі на заводі: як спроєктувати edge-сховище та буфери store-and-forward
· Mirko Peters
Дізнайтеся, як спроєктувати стійке edge-сховище та буфери store-and-forward для виробничих мереж. Запобігайте втраті даних під час збоїв WAN на заводі. - TPM проти X.509 проти симетричних ключів: вибір правильного методу атестації для Azure DPS
· Mirko Peters
Порівняйте TPM, X.509 та симетричні ключі для Azure DPS. Дізнайтеся, як вибрати правильний метод атестації, щоб безпечно провізіонувати понад 100 000 IoT-пристроїв. - Чому Unified Namespace — це не мапа фабрики для аналітики виробництва
· Mirko Peters
Дізнайтеся, чому Unified Namespace працює як магістраль повідомлень, а не як мапа фабрики, і чому промислове з’єднання — це не справжня інтеграція. - Чому моделі даних виробництва є основою безперервного вдосконалення
· Mirko Peters
Дізнайтеся, як структуровані моделі даних виробництва усувають розрізнені метрики, зберігають контекст і перетворюють ініціативи безперервного вдосконалення на стабільний операційн - Маршрутизація повідомлень промислового IoT: як уникнути перевантаження подіями
· Mirko Peters
Дізнайтеся, чому Azure IoT Hub Message Routing і Event Grid — це не одне й те саме. Розберіться, як проєктувати промислові архітектури IoT, не викликаючи перевантаження подіями. - Чому обробка високочастотної промислової телеметрії як повідомлень Event Grid ламає хмарні архітектури
· Mirko Peters
Дізнайтеся, чому маршрутизація високочастотних даних промислових датчиків через Azure Event Grid створює шум, порушує порядок повідомлень і руйнує архітектури IoT. - Чому підрахунок пристроїв для бюджетів хмари промислового IoT не спрацьовує
· Mirko Peters
Припиніть використовувати кількість пристроїв для бюджетів хмари IIoT. Дізнайтеся, як формула Зразки × Байти × Час × Активи показує справжню вартість промислових даних. - Чому дашборди реального часу не показують потік виробництва
· Mirko Peters
Дізнайтеся, чому дашборди виробництва реального часу не пояснюють вузькі місця у виробництві та як перехід до моделі живого потоку створення цінності дає справжню операційну аналіт - Керування витратами в Azure Monitor
· Mirko Peters
Ласкаво просимо назад до блогу-супутника подкасту! У сьогоднішньому дописі ми детально розглянемо тему, яка не дає спокою багатьом архітекторам хмарних рішень, розробникам і ІТ-адм - Розуміння трьох типів блобів Azure: Block, Append і Page
· Mirko Peters
Під час роботи з хмарною інфраструктурою ефективна й економічна архітектура даних починається з вибору правильних примітивів зберігання. Azure Blob Storage — надзвичайно універсаль - 9 прихованих причин, через які ваше розгортання Microsoft 365 Copilot буремно просувається
· Mirko Peters
Ласкаво просимо назад до нашого подкасту та супутнього блогу з поглибленим розбором! Якщо ви колись дивилися на аналітику в центрі адміністрування, бачили майже стовідсоткову кільк - Optimizing Azure IoT Ingestion Costs: A FinOps Guide for Industrial Edge Data
· Mirko Peters
Learn how to reduce Azure IoT ingestion costs for industrial workloads without losing critical fault evidence using proven FinOps and edge data strategies. - Why Your Azure Predictive Maintenance Model Fails Without Stable Equipment IDs
· Mirko Peters
Discover why Azure predictive maintenance models fail without stable equipment identifiers and learn how to map sensors, assets, and maintenance records. - Why Your Azure Predictive Maintenance Model Fails Without a Proper Asset Mapping Strategy
· Mirko Peters
Discover why Azure predictive maintenance models fail without proper asset mapping, sensor tracking, and identity governance on the factory floor. - Factory Network Outages: How to Design Edge Storage and Store-and-Forward Buffers
· Mirko Peters
Learn how to design resilient edge storage and store-and-forward buffers for manufacturing networks. Prevent data loss during plant WAN outages. - TPM vs X.509 vs Symmetric Keys: Choosing the Right Attestation Method for Azure DPS
· Mirko Peters
Compare TPM, X.509, and symmetric keys for Azure DPS. Learn how to choose the right attestation method to securely provision 100,000+ IoT devices. - Why a Unified Namespace Is Not a Factory Map for Manufacturing Analytics
· Mirko Peters
Discover why a Unified Namespace acts as a message highway rather than a factory map, and why industrial connectivity is not true integration.
15 more articles
- Why Manufacturing Data Models Are Essential for Continuous Improvement · 2026-10-05
- Industrial IoT Message Routing: Avoiding the Trap of Event-Driven Overload · 2026-10-02
- Why Treating High-Volume Industrial Telemetry as Event Grid Messages Breaks Cloud Architectures · 2026-09-18
- Why Counting Devices for Industrial IoT Cloud Budgets Fails · 2026-09-17
- Why Real-Time Manufacturing Dashboards Fail to Show Production Flow · 2026-09-15
- The Death of the Generalist Bot: Why Your Enterprise Copilot Needs Specialization · 2026-08-28
- Mastering Cost Management in Azure Monitor · 2026-08-27
- Understanding the Three Types of Azure Blobs: Block, Append, and Page · 2026-08-27
- Overcoming the Latency Wall: Why Your Cloud Strategy Needs the Edge · 2026-08-26
- Mastering Telemetry-Driven Logic Layers in Power Automate · 2026-08-26
- Mastering the Five Pillars of Azure Advisor · 2026-08-22
- Turn Raw Data into Actionable Insights: Monitoring Business Central Telemetry with Power BI · 2026-08-12
- 9 Hidden Reasons Your Microsoft 365 Copilot Deployment Is Struggling · 2026-08-12
- Stop Drowning in Data: Why Telemetry Triangulation is the Key to Better M365 Insights · 2026-08-11
- Turning M365 Telemetry into Decisions · 2025-11-17
Community wiki
Short info above, community knowledge below: add practical tips, examples or corrections. New contributions are reviewed first; trusted members publish directly.
Experts and companies for this topic
Nobody has listed this topic yet. Add it to your profile.
Sources
- Feed for this topic (RSS): entity/telemetry/feed.xml
- Articles on this topic: 35
Maintained by Mirko Peters (Microsoft MVP) · Last updated: