Guida passo passo alla configurazione di Agent Feed nel tuo workspace di Copilot

By Mirko Peters · 2026-08-13

Bentornati, ascoltatori del podcast e appassionati di tecnologia! Se avete seguito le nostre recenti conversazioni su intelligenza artificiale, automazione ed efficienza sul lavoro, sapete che mantenere la supervisione umana nel processo è più importante che mai. Man mano che le organizzazioni implementano agenti IA autonomi per semplificare ogni attività, dall'assistenza clienti all'elaborazione

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Per rispondere a questa domanda, di recente abbiamo registrato un episodio del podcast dedicato proprio agli aspetti tecnici e operativi di questa sfida. Se non l'avete ancora ascoltato, non perdete l'episodio Agent Feed - Simply Explained, una panoramica audio di base. In questo articolo approfondiamo quei concetti con una guida tecnica completa alla configurazione del workspace di Copilot Service, all'attivazione di Agent Feed e all'aggiunta della vista Agent Supervisor al tuo ambiente di Power Apps.

Panoramica di Agent Feed

Agent Feed Overview

Caratteristiche principali di Agent Feed

Agent Feed è uno strumento pensato per migliorare la tua esperienza con l'IA in Power Apps. Funziona come hub centralizzato in cui gestire e supervisionare in modo efficace gli agenti IA. Questo strumento è fondamentale per garantire che l'IA operi entro le linee guida che hai definito, offrendo un maggiore controllo e una migliore supervisione.

L'importanza di Agent Feed nella gestione dell'IA non può essere sottovalutata. Ti aiuta a mantenere un equilibrio tra automazione e intervento umano. Con Agent Feed puoi supervisionare le attività dell'IA e verificare che siano in linea con gli obiettivi di business. Questa supervisione è essenziale, soprattutto perché gli agenti IA operano in autonomia, rendendo difficile ricondurre le loro azioni a specifici comandi utente.

Ecco le principali funzionalità di Agent Feed:

Funzionalità	Descrizione
Collaborazione uomo-agente	Consente di esaminare, convalidare e completare le attività generate dagli agenti.
Feed di attività unificato	Consente di supervisionare e interagire con il lavoro degli agenti tramite un'interfaccia basata su attività.
Categorizzazione delle attività	Organizza le attività in sezioni come «Richiede attenzione» e «Completate» per una gestione più efficace.

Le attività includono dettagli essenziali come titoli, descrizioni, nomi degli agenti e marcatori temporali. La sezione «Richiede attenzione» evidenzia le attività che richiedono il tuo intervento, mentre la sezione «Completate» mostra le attività terminate da te o dagli agenti.

Una delle caratteristiche più interessanti di Agent Feed è il Log for Review. Questa funzionalità supporta i requisiti di conformità e audit fornendo log di audit completi. Sono essenziali per le organizzazioni che devono rispondere a domande cruciali sulle azioni degli agenti. Garantiscono la responsabilità registrando chi ha eseguito le azioni, come e quando. Questo livello di dettaglio è fondamentale per soddisfare i requisiti normativi dei vari settori.

Un'altra funzionalità chiave è Request Assistance. Questa funzione potenzia la collaborazione tra te e gli agenti IA. Gli studi dimostrano che l'uso della guida dell'IA migliora in modo significativo i tassi di successo delle attività. Ad esempio, quando i partecipanti hanno ricevuto assistenza dall'IA, il tasso di successo complessivo è salito al 70%, contro solo il 20% con una guida non assistita. Questo dimostra come l'IA possa fungere da efficace strumento di formazione, aiutandoti a ottenere risultati migliori nelle attività successive.

Infine, la funzionalità Invoke Data Entry semplifica i processi di gestione dei dati. Ti permette di supervisionare, fidarti e collaborare con i tuoi agenti in un formato di feed di attività familiare. Questa integrazione snellisce il flusso di lavoro e rende più semplice gestire in modo efficiente le attività di immissione dati.

Come supervisionare gli agenti autonomi

Approfondimenti in tempo reale in Power Apps

Monitorare gli agenti IA tramite Agent Feed è semplice. Segui questi passaggi per configurare l'ambiente per una supervisione efficace:

Accedi a Power Apps e seleziona l'ambiente del tuo contact center.
Nella mappa del sito seleziona Apps, cerca il workspace di Copilot Service e modificalo.
Attiva Agent Feed:
- Selezionando l'icona Agents nella mappa del sito.
- Scegliere l'agente corrispondente a Case Management Agent, ad esempio Case Processing Agent, e selezionare i puntini di sospensione (...) > Aggiungi all'app.
- Salvare e pubblicare le modifiche.
Aggiungere la visualizzazione Agent Supervisor procedendo come segue:
- Cercare e selezionare la visualizzazione Case.
- Nel riquadro Cases, selezionare Viste.
- Scegliere i puntini di sospensione (...) per Agent Supervisor e quindi selezionare Aggiungi.
- Salvare e pubblicare le modifiche.
Infine, accedi all'area di lavoro Copilot Service con un ruolo di supervisore per verificare che il feed dell'agente compaia nella mappa del sito.

L'intervento umano svolge un ruolo fondamentale nelle decisioni dell'IA. Sebbene gli agenti IA possano gestire attività ripetitive, non sempre fanno le scelte migliori in situazioni complesse. La tua competenza garantisce che le decisioni siano in linea con gli obiettivi aziendali. Supervisionando gli agenti autonomi, mantieni il controllo sulla loro attività e puoi intervenire tempestivamente quando necessario.

Agent Feed offre visibilità in tempo reale sulle attività degli agenti. Puoi monitorare diverse metriche, tra cui:

Latenza
Throughput
Conteggio di successi/errori
Utilizzo delle risorse

Queste metriche ti aiutano a capire quanto bene funzionano i tuoi agenti. Inoltre, Agent Feed acquisisce il flusso di esecuzione di ogni richiesta, offrendoti una visione di ogni passaggio del processo. Questo livello di dettaglio consente di individuare i colli di bottiglia e ottimizzare le prestazioni.

L'integrazione con il Model Context Protocol (MCP) potenzia le funzionalità di Agent Feed. MCP standardizza la comunicazione tra le applicazioni IA e Power Apps. Questa integrazione semplifica il processo di sviluppo, riducendo tempi e complessità per gli sviluppatori. Consente inoltre alle applicazioni IA di accedere a un'ampia gamma di origini dati, rendendole più capaci. Di conseguenza, ottieni applicazioni IA più efficienti in grado di agire in modo efficace per tuo conto.

Applicazioni pratiche di Agent Feed

Practical Applications of Agent Feed

Aumentare la produttività con l'IA

Le aziende possono sfruttare Agent Feed in vari modi per aumentare la produttività. Ecco alcuni scenari comuni in cui Agent Feed dà il meglio di sé:

Scenario aziendale	Descrizione
Assistenza clienti	Migliora i flussi di lavoro dell'assistenza clienti, offrendo maggiore visibilità ed efficienza.
Vendite	Supporta gli agenti commerciali nelle attività di ricerca, convalida e nei flussi di lavoro di pagamento.
Automazione delle origini dati	Facilita l'automazione che coinvolge più origini dati o connettori, con visibilità passo dopo passo.

Integrare Agent Feed nei flussi di lavoro quotidiani offre numerosi vantaggi. Puoi semplificare i processi e migliorare l'efficienza. Ad esempio, le aziende segnalano un tasso di risoluzione più rapido del 40% e un aumento del 25% della soddisfazione dei clienti dopo l'implementazione di Agent Feed. Questi miglioramenti derivano dalla capacità dello strumento di creare attività concrete e fornire approfondimenti in tempo reale sulle prestazioni degli agenti.

Agent Feed ti consente di concentrarti su attività complesse automatizzando i processi di routine. Ecco alcuni modi in cui ci riesce:

Gli agenti IA automatizzano lavori complessi e articolati in più passaggi che richiedono ragionamento e decisioni dinamiche.
Riducono lo sforzo manuale eliminando attività cognitive ripetitive, come la revisione dei documenti e la sintesi dei dati.
Gli agenti IA migliorano la coerenza applicando gli stessi criteri di ragionamento e decisione a tutti i casi.
Accelerano i processi, completando i flussi di lavoro in secondi o minuti invece che in ore o giorni.
Gli agenti IA estendono la competenza codificando la logica decisionale e le migliori pratiche per un'applicazione coerente.

Ad esempio, gli agenti di pianificazione gestiscono le riunioni verificando la disponibilità e inviando gli inviti, riducendo il tempo dedicato alle email. Gli agenti per l'inserimento dati si occupano di attività ripetitive come il trasferimento di informazioni e la convalida della qualità dei dati. Gli agenti di ricerca raccolgono e sintetizzano informazioni da varie fonti, generando report in modo efficiente.

Bilanciare automazione e supervisione umana è fondamentale. Sebbene l'IA possa gestire molte attività, la tua competenza garantisce che le decisioni siano in linea con le regole aziendali. Per bilanciare efficacemente questi elementi, segui questi passaggi:

Passaggio	Descrizione
1. Definire gli obiettivi di valutazione	Allinea gli obiettivi aziendali ai criteri di valutazione, come la soddisfazione dei clienti e la conformità normativa.
2. Creare set di dati di test	Sviluppa scenari realistici che rappresentino schemi di utilizzo reali, inclusi i casi limite.
3. Selezionare i metodi di valutazione	Combina la valutazione degli esperti con metriche automatizzate per un'analisi completa.
4. Implementare il framework di misurazione	Usa il monitoraggio in tempo reale per gli agenti rivolti ai clienti oppure la valutazione in batch per gli strumenti interni.
5. Analizza i risultati e itera	Stabilisci cicli di feedback per collegare i risultati della valutazione ai miglioramenti del modello.

Integrando Agent Feed nelle tue operazioni, puoi garantire una collaborazione senza interruzioni tra agenti IA e agenti umani. Questo approccio non solo migliora la produttività, ma mantiene anche la necessaria supervisione per raggiungere gli obiettivi della tua organizzazione.

Sfide nell'implementazione di Agent Feed

Implementare Agent Feed può presentare diverse sfide per le aziende. Comprendere questi ostacoli ti aiuta a prepararti a un processo di integrazione più fluido. Ecco alcuni problemi comuni che potresti incontrare:

Osservabilità dei costi: monitorare i costi associati ad Agent Feed non è semplice. Devi implementare un livello di governance per controllare efficacemente le spese.
Complessità con agenti multi-ambiente: gestire agenti che operano in ambienti diversi può essere complicato. Devi gestire con attenzione autenticazione, audit e gestione degli errori.
Problemi di privacy e sicurezza dei dati: gli agenti IA possono introdurre nuove vulnerabilità. Possono diventare obiettivi interessanti per i cyberattacchi, che possono compromettere la privacy e la sicurezza dei dati.

Evidenza	Spiegazione
Gli agenti IA introducono nuove vulnerabilità e rischi	Questo evidenzia come la distribuzione di agenti IA possa aumentare la superficie di attacco, con impatto sulla privacy e sulla sicurezza dei dati.
Gli agenti IA sono obiettivi interessanti per i cyberattacchi	Il riferimento agli agenti come obiettivi sottolinea i problemi di sicurezza che derivano dalla loro distribuzione.
Una gestione inadeguata può causare perdite finanziarie e danni reputazionali	Questo illustra le potenziali conseguenze di non affrontare le problematiche di privacy e sicurezza dei dati.

Per superare queste sfide, puoi adottare diverse buone pratiche:

Definisci il successo: stabilisci 1-2 indicatori chiave di prestazione (KPI) allineati ai risultati di business. Ti guideranno nello sviluppo e ti aiuteranno a concentrarti su ciò che conta.
Forma un team multifunzionale: coinvolgi stakeholder diversi nel processo di implementazione. Questo garantisce che l'agente apporti valore e soddisfi le varie esigenze della tua organizzazione.
Lancia con supporto: fornisci formazione e comunicazione chiara per rendere autonomi gli utenti. Raccogliere feedback in questa fase può aiutarti a introdurre gli aggiustamenti necessari.
Monitora e adatta: usa dati in tempo reale per monitorare le prestazioni. Questo ti permette di migliorare continuamente in base all'utilizzo effettivo e ai risultati.

Inoltre, strategie di gestione del cambiamento efficaci possono migliorare sensibilmente l'adozione di Agent Feed. Le organizzazioni che implementano una gestione del cambiamento strutturata per le iniziative IA hanno una probabilità 3,4 volte maggiore di raggiungere un'adozione di successo. Concentrati sugli aspetti umani dell'adozione, come il cambiamento dei comportamenti e la chiarezza dei ruoli.

Inizia facendo usare l'IA in prima persona ai leader, per dare il buon esempio. Questo aiuta a valutare con accuratezza lo stato attuale dell'adozione. Assicurati che l'estrazione delle competenze avvenga prima dell'automazione dei flussi di lavoro: così codifichi le conoscenze giuste prima di integrarle nei processi assistiti dall'IA. Infine, incoraggia l'apprendimento sociale con applicazione immediata. Questo approccio è più efficace della formazione generica, perché favorisce la collaborazione e l'uso pratico degli strumenti IA.

Affrontando queste sfide e seguendo le buone pratiche, puoi implementare con successo Agent Feed e potenziare le capacità IA della tua organizzazione.

Conclusione

Agent Feed svolge un ruolo fondamentale nel potenziare la gestione dell'IA e nel garantire una supervisione umana efficace. Trattando gli agenti IA come nuovi assunti, definisci ruoli e aspettative chiari, il che favorisce la responsabilità. Questa governance strutturata ti permette di considerare gli agenti IA partecipanti attivi nei tuoi flussi di lavoro.

Con il monitoraggio dell'attività in tempo reale, Agent Feed migliora la collaborazione e il processo decisionale, diventando essenziale per ottimizzare le operazioni. Mentre esplori le potenzialità di Agent Feed nella tua organizzazione, considera come può trasformare il tuo approccio all'integrazione dell'IA. Per un approfondimento su questi concetti e su come si collegano all'ecosistema Microsoft più ampio, non dimenticare di ascoltare il nostro episodio podcast di approfondimento, Agent Feed - Simply Explained.

Tendenza futura	Descrizione
Automazione	Gli agenti IA automatizzeranno le attività ripetitive in Power Apps.
Esperienza utente migliorata	Una governance migliore porterà a interazioni più efficaci con gli utenti.
Azioni supervisionate	La revisione umana nei processi automatizzati garantisce la qualità.

Abbraccia il futuro dell'AI con Agent Feed e sblocca nuove possibilità per il tuo business.

Domande frequenti

Che cos'è Agent Feed?

Agent Feed è un hub di supervisione in Power Apps che ti permette di gestire in modo efficace gli agenti AI. Potenzia la supervisione umana e la collaborazione con l'AI, assicurando che le attività siano allineate agli obiettivi di business.

In che modo Agent Feed migliora la gestione dell'AI?

Agent Feed offre informazioni in tempo reale sulle attività degli agenti AI. Puoi monitorare le metriche di prestazione, verificare le attività e intervenire quando necessario, garantendo che l'AI operi entro le tue linee guida.

Posso personalizzare le funzionalità di Agent Feed?

Sì, puoi personalizzare Agent Feed in base alle tue esigenze specifiche. Puoi modificare le categorie di attività, definire criteri di valutazione e stabilire indicatori chiave di prestazione in linea con gli obiettivi di business.

Che tipi di attività possono gestire gli agenti AI?

Gli agenti AI possono automatizzare attività ripetitive, come l'inserimento dei dati e la revisione dei documenti. Possono anche supportare flussi di lavoro complessi, permettendoti di concentrarti su decisioni di livello più alto.

In che modo Agent Feed si integra con le app basate su modello?

Agent Feed si integra senza interruzioni con le app basate su modello in Power Apps. Questa integrazione ti consente di supervisionare gli agenti AI direttamente all'interno delle applicazioni che usi ogni giorno, migliorando la produttività e il controllo.

Serve una formazione per usare Agent Feed?

Non è necessaria una formazione approfondita, ma familiarizzare con le funzionalità di Agent Feed ti aiuterà a sfruttarne al meglio i vantaggi. Microsoft mette a disposizione risorse e supporto per aiutarti a iniziare.

Qual è il ruolo dell'AI generativa in Agent Feed?

L'AI generativa potenzia Agent Feed consentendo agli agenti AI di imparare dalle interazioni e migliorare le proprie prestazioni nel tempo. Questa capacità permette di gestire le attività in modo più efficiente e di prendere decisioni migliori.

Come posso garantire la privacy dei dati con gli agenti AI?

Per garantire la privacy dei dati, implementa misure di sicurezza solide e protocolli di governance. Verifica regolarmente le attività degli agenti AI e mantieni la conformità alle normative di settore per proteggere le informazioni sensibili.

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Ultima revisione: luglio 2026.