Microsoft ecosystem entity database AI governance Concept
Policies, roles and controls that keep the use of AI in an organisation safe, compliant and accountable.
✦ CONCEPT AI governance M365.FM Title graphic: AI governance (Concept) Type Concept Also known as KI-Governance, AI Governance
Sessions on this topic (14) Power Platform Meets Agent Governance: Building Trustworthy Automation at Scale · Marcel Broschk · M365Con 2027 Make AI Adoption Safe: What Happens When the Rules Run Out? · Simon Owen · M365Con 2027 Are AI Agents Taking Over the World? Value, Trust, and Human Responsibility · Bülent Altinsoy · M365Con 2027 Master the 4 Levels of Agent Management to Unlock Enterprise-Grade Confidence in AI Agents · Griffin Lickfeldt · M365Con 2027 Agent, Identity, and AI Model: Governance, Lifecycle, and Support · Isha Kapoor · M365Con 2027 The Architecture of Trust: Building AI Projects That Deliver ROI · Leslie Welch · M365Con 2027 AI Governance in the Age of Agents: From Policies to Enforcement · Christian Buckley · M365Con 2027 Power Platform Meets Agent Governance: Building Trustworthy Automation at Scale · Marcel Broschk · M365Con 2027 Make AI Adoption Safe: What Happens When the Rules Run Out? · Simon Owen · M365Con 2027 Are AI Agents Taking Over the World? Value, Trust, and Human Responsibility · Bülent Altinsoy · M365Con 2027 Master the 4 Levels of Agent Management to Unlock Enterprise-Grade Confidence in AI Agents · Griffin Lickfeldt · M365Con 2027 Agent, Identity, and AI Model: Governance, Lifecycle, and Support · Isha Kapoor · M365Con 2027 The Architecture of Trust: Building AI Projects That Deliver ROI · Leslie Welch · M365Con 2027 AI Governance in the Age of Agents: From Policies to Enforcement · Christian Buckley · M365Con 2027 Glossary
AI governance Governance Related to EU AI Act Related to Microsoft 365 Copil… Related to Microsoft Agent 365 Related to Data governance Related to Agent observability Related to Human in the loop Related to Griffin Lickfeldt Related to Relationship map of AI governance: linked topics 2026-10-28 – AIエージェントとオートメーションの本当の違い：エージェントを作るべきでない場面とは（AI吹き替え） 2026-10-28 – 管理センターではなくPowerShell：Microsoft 365… 2026-10-29 – AIの混乱を止める：Microsoft Copilot… 2026-10-29 – Azure AI Foundry のスレッド：AIをエンタープライズ対応にし、監査可能にする方法（AI吹き替え） 2026-10-29 – Copilot エージェントのガバナンス：Microsoft 365 管理センターと Copilot… 2026-10-29 – Microsoft… 2026-10-29 – Power PlatformとAzure… 2026-10-29 – プロンプトインジェクションとAIガバナンス：Microsoft 365とPower… 2026-10-30 – AIのハルシネーションを防ぐ：Azure AI SearchでRAGを確実にグラウンディングする方法（AI吹き替え） 2026-10 2026-10 Timeline of episodes about AI governance Episodes about AI governance 2026-10-30
グラウンディングがなければ、Copilotやエージェントは存在しない第3四半期の割引ポリシーのような、もっともらしい作り話を答えてしまいます。このエピソードでは、マルチモーダルAIアプリが現実の雑多な企業データでなぜ失敗するのか、そしてAzure AI Searchを使ったRetrieval Augmented Generation、評価機能、ガバナンスによって回答を現実に根付かせる方法を解説します。
2026-10-29
AIフローが失敗する原因はAIではなく、不完全な入力を真実として扱うことにあります。このエピソードでは、Copilot Studioの「情報の要求（RFI）」アクションが、人がデータを確認するまでフローを一時停止する仕組みを紹介します。
2026-10-29
組織でAIを使うには、賢いモデルだけでは足りません。必要なのはトレーサビリティです。このエピソードでは、Azure AI Foundry Agent Service が予測できないAIを、規律ある監査可能なシステムへと変える方法を解説します。
2026-10-29
社員を支援するはずのチャットボットが、数分で偏った提案や誤解を招く提案をし始めることがあります。依頼文に隠された一文だけで、AIアシスタントの進路は変えられてしまいます。このエピソードでは、プロンプトインジェクションの仕組みと、Power Platform と Microsoft 365 で実践できるガバナンス手順を解説します。
2026-10-29
AIエージェントは生産性を約束しますが、ルールがなければ目的を誤解し、あなたが責任を問われる形でアクセスを広げてしまいます。このエピソードでは、エージェントを有用かつ安全に、目標に沿って運用するためのシンプルなフレームワーク、実践的な管理策、最初の一歩を紹介します。
2026-10-29
Power PlatformのAIデモの多くがチャットボットで止まり、遅延、ハルシネーション、データ漏えい、膨らむコストによって実際の業務プロセスで失敗してしまうのはなぜでしょうか。本エピソードでは、セキュリティ、パフォーマンス、ガバナンスを保ちながら、Azure OpenAIをPower Apps、Power Automate、Dynamics 365と正しく連携させる方法を紹介します。
2026-10-29
AI エージェントは時間を節約しますが、多くの企業は「誰がどのエージェントを作り、どのデータにアクセスし、誰が公開したのか」を把握できなくなることを恐れています。このエピソードでは、ガバナンスがもはや任意ではない理由と、Microsoft 365 管理センターがイノベーションを妨げずに Copilot エージェントの管制塔になる仕組みを解説します。
2026-10-28
ボタンひとつで動くスクリプトはエージェントではありません。自動販売機と気の利く販売員の例えで、オートメーションとAIエージェントがなぜ別物なのか、そして混同すると信頼と予算を失う理由を解説します。
2026-10-28
Microsoft 365 Copilotを管理センターだけで管理していると、グラフは見えても証拠は残りません。PowerShellがCopilotガバナンスの本当の制御ツールである理由を、スケーラビリティ、自動化、ログとタイムスタンプによる検証可能性の観点から解説します。
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