Power PlatformとAzure OpenAIで作るエンタープライズAI：チャットボットのデモを超えるアーキテクチャ・セキュリティ・ガバナンス

Power PlatformのAIデモの多くがチャットボットで止まり、遅延、ハルシネーション、データ漏えい、膨らむコストによって実際の業務プロセスで失敗してしまうのはなぜでしょうか。本エピソードでは、セキュリティ、パフォーマンス、ガバナンスを保ちながら、Azure OpenAIをPower Apps、Power Automate、Dynamics 365と正しく連携させる方法を紹介します。

▶ Power PlatformとAzure OpenAIで作るエンタープライズAI：チャットボットのデモを超えるアーキテクチャ・セキュリティ・ガバナンス（AI吹き替え）

このエピソードで学べること：

1. 本格的なソリューションを構成する4つの要素：Power AppsまたはDynamics 365、Power Automate、Azure OpenAIのエンドポイント、Azure API Management
2. 感情分析、要約、テキスト生成でトークン数・時間・コストが異なる理由と、プロンプトエンジニアリングの役割
3. 実践的なコスト管理：利用クォータ、トークンの監視、用途に合う最小のモデル、最大トークン数の制限
4. 盾としてのAzure API Management：認証、レート制限、IP制限、ログ――漏えいしたAPIキーの事例とともに
5. Azure Cost Management、リソースタグ、Center of Excellence Starter Kit、定期的なアクセスレビューによるガバナンス

このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。