M365Con 2027 – 無料オンラインカンファレンス · 11–22 Jan 2027 · 120 sessions→ m365con.net

Microsoft 365 Copilot

Product

An AI assistant built into Microsoft 365 apps such as Word, Excel, Outlook and Teams. It uses large language models together with the user's own work data from Microsoft Graph to draft, summarise and analyse content, always within the user's existing permissions.

◆ PRODUCTMicrosoft 365 CopilotM365.FM
Title graphic: Microsoft 365 Copilot (Product)
TypeProduct
Also known asM365 Copilot, Copilot
Websitewww.microsoft.com/microsoft-365/copilot
Documentationlearn.microsoft.com/copilot/microsoft-365
Released2023-11-01
Licencepaid

Sessions on this topic (72)

Glossary

Microsoft 365CopilotMicrosoftDeveloped byMicrosoft toolIs aAI assistantIs aMicrosoft 365Related toMicrosoft GraphRelated toMicrosoft WordRelated toMicrosoft ExcelRelated toMicrosoft PowerPointRelated to
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2026-10-29 – AIの混乱を止める:Microsoft Copilot…2026-10-29 – EU…2026-10-29 – Microsoft Purview・Power Automate・Copilot StudioでAI…2026-10-30 – AIのハルシネーションを防ぐ:Azure AI SearchでRAGを確実にグラウンディングする方法(AI吹き替え)2026-10-30 – Copilot Studio と Azure AI Foundry…2026-10-30 – Copilot…2026-10-30 – Microsoft 365…2026-10-30 – Microsoft 365…2026-10-30 – Microsoft Viva Learning をやさしく解説:社内研修を Microsoft Teams…2026-10-30 – Power Pagesのフォーム検証をすばやく修正:VS CodeでGitHub…2026-10-30 – SharePoint Premium(Syntex)解説:文書処理の自動化、ガバナンス強化、Copilot…2026-10-30 – すべてのデータを知るAIチャットボット:Copilot と Fabric Data Agents で…2026-102026-10
Timeline of episodes about Microsoft 365 Copilot

Episodes about Microsoft 365 Copilot

Microsoft Viva Learning をやさしく解説:社内研修を Microsoft Teams…

2026-10-30

研修が失敗する原因は内容よりも、その周りの混乱にあります。散らばった SharePoint フォルダー、忘れられたポータル、メールに埋もれたリンク。このエピソードでは、Microsoft Viva Learning が Teams の中で学習コンテンツを一か所に集約する仕組みを解説します。多くの場合、Microsoft 365 ライセンスにすでに含まれています。

Microsoft 365…

2026-10-30

Outlookの遅い検索、Wordでの書式の手直し、Excelでの終わらない調整――私たちはそれを当たり前と受け入れてきました。このエピソードでは、GPT-5によってCopilotが命令を実行するだけの存在から、意図・トーン・文脈を理解するアシスタントへ変わる様子を紹介します。

AIのハルシネーションを防ぐ:Azure AI SearchでRAGを確実にグラウンディングする方法(AI吹き替え)

2026-10-30

グラウンディングがなければ、Copilotやエージェントは存在しない第3四半期の割引ポリシーのような、もっともらしい作り話を答えてしまいます。このエピソードでは、マルチモーダルAIアプリが現実の雑多な企業データでなぜ失敗するのか、そしてAzure AI Searchを使ったRetrieval Augmented Generation、評価機能、ガバナンスによって回答を現実に根付かせる方法を解説します。

Microsoft 365…

2026-10-30

Copilotは「あなたが見られるものだけ」を自動的に表示するわけではありません。Graphの権限がひとつ広すぎるだけで、AIが取締役会の機密議事録や財務データを、警告もなく、しかも誰にも気づかれずに出してしまうことがあります。本エピソードでは実際のリスクと、生産性を落とさずにCopilotを守る方法を解説します。

Power Pagesのフォーム検証をすばやく修正:VS CodeでGitHub…

2026-10-30

Power Pagesのフォームが検証を通らず、エラーメッセージも役に立たない――そんな悩みはありませんか。このエピソードでは、@powerpages参加者を使ったGitHub Copilotが、汎用的なコード片ではなくサイトの文脈に合ったコードを生成する方法を紹介します。

Copilot…

2026-10-30

テスト画面では完璧なCopilot Studioエージェントも、実際のユーザーを前にすると推測で答え始めることがあります。経費規定ボットを例に、あいまいな回答を実際の規定文書を引用した正確な回答に変え、エージェントを安全に公開する方法を解説します。

Copilot Studio と Azure AI Foundry…

2026-10-30

多くの AI ボットはデモでは見栄えがしますが、社内規程やプロジェクトの状況といった実際の質問には答えられません。テナントのデータにつながっていないからです。このエピソードでは、Retrieval Augmented Generation(RAG)が「オウム」を本物のアシスタントに変える仕組みを解説し、補助輪付きで素早く成果を出せる Copilot Studio と、完全なコントロールとガバナンスを備えた Azure AI Foundry を比較します。

SharePoint Premium(Syntex)解説:文書処理の自動化、ガバナンス強化、Copilot…

2026-10-30

Microsoft によると、Microsoft 365 では毎日約 20 億件の新しいドキュメントが作成されており、多くのチームはファイルを活用するより、修正・タグ付け・検索に多くの時間を費やしています。SharePoint Premium は AI モデルでコンテンツを抽出・ラベル付けし、Copilot が意味のある形で扱えるように整えます。このエピソードでは、コンテンツエクスペリエンス、コンテンツ処理、コンテンツガバナンスという3つの柱と、実際の成果、ライセンスの落とし穴を解説します。

すべてのデータを知るAIチャットボット:Copilot と Fabric Data Agents で…

2026-10-30

CRM、ERP、データベースには貴重な知見が眠っていますが、それぞれがサイロに閉じ込められ、まとめて検索することができません。このエピソードでは、Microsoft Copilot と Fabric Data Agents によって、シンプルな質問にすべてのシステムのデータを組み合わせて答える1つのチャットボットを実現する方法と、その構築に実際どれだけの手間がかかるのかを解説します。

AIの混乱を止める:Microsoft Copilot…

2026-10-29

AIフローが失敗する原因はAIではなく、不完全な入力を真実として扱うことにあります。このエピソードでは、Copilot Studioの「情報の要求(RFI)」アクションが、人がデータを確認するまでフローを一時停止する仕組みを紹介します。

EU…

2026-10-29

EU AI法(EU AI Act)は、MicrosoftやOpenAIだけが対処すればよい問題ではありません。義務はAIのサプライチェーン全体に分散され、利用者であるあなたにも及びます。Copilotがガードレールを組み込んだ状態で提供される一方、ChatGPTではコンプライアンスの枠組みの多くを自分で構築しなければならない理由を解説します。

Microsoft Purview・Power Automate・Copilot StudioでAI…

2026-10-29

手作業のGRC報告とは、Purviewのログをエクスポートし、Excelで分解し、来週もグラフが正しいことを祈る作業になりがちです。このエピソードでは、Purview、Power Automate、Copilot Studioによるルールベースのエージェントが監査データを取得・評価し、わかりやすく報告する方法を紹介します。

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